AIエージェント・MCPは、AIが計画を立ててツールを呼び出し、複数の手順を自律的に進める仕組みを扱う分野です。AIと外部ツールをつなぐ規格としてMCP（Model Context Protocol）が使われており、権限の絞り方が実装上の論点になります。

Slack・Backlog・Chrome DevToolsなどのMCPサーバーの接続手順と権限設計、MCPサーバーの作り方、Agent Skillsの仕様を取り上げています。LangGraphやCrewAIなどのフレームワーク、タスク分解・プランニング・メモリ・評価といった設計要素、マルチエージェントの構成、各社のエージェント実行基盤の比較も読めます。

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