GPT-Rosalindは、OpenAIが生命科学研究向けに提供しているモデル群です。2026年4月16日に初代が発表され、6月のGPT-Rosalind-5.5を経て、10月30日にはGPT-6 Astraと同じ重みを使うGPT-6 Rosalind Researchが追加されました。一般のChatGPTのように契約すればすぐ使えるものではなく、組織単位の審査（trusted access）に通った研究者だけが使えます。名称はDNAの構造解明に貢献した英国の科学者Rosalind Franklinにちなみます。この記事では、2026年11月時点のモデル構成と料金、申請から呼び出しまでの手順、日本の企業と大学が実際に使える範囲を、OpenAIの一次情報に沿って整理します。
まとめ：2026年11月時点のGPT-Rosalind
- モデルは2つの利用枠に分かれる。Rosalind ResearchはGPT-6 Rosalind ResearchとGPT-5.5 Rosalind Research、Rosalind Discoveryは5.5世代のモデルを使い、承認は別々に必要。
- APIのモデルIDは
gpt-6-rosalind。料金は100万トークンあたり入力15ドル・出力75ドルで、5.5世代（研究用・Discovery用）は入力5ドル・出力25ドル。 - 使えるのはEnterpriseかBusinessの契約を持ち、審査に通った組織の承認済みユーザーだけ。ChatGPTの個人向けプランを買っても使えない。
- 日本の企業は申請できる（2026年9月11日に研究プレビューを終え、条件を満たす組織へ世界的に提供）。一方、大学の研究室向けの無償枠「Rosalind Academic Plan」は米国の大学に限られる。
- モデルの承認が無くても、Codexのプラグイン2種（50スキルの研究用と、シーケンス解析用）とRosalind Workbenchは使える。日本からまず試せるのはこちら。
以下、モデルの変遷、2つの利用枠、性能、料金、申請手順、日本からの使い方の順に見ていきます。
GPT-Rosalindの変遷：初代から GPT-6 Rosalind Research まで
GPT-Rosalindは半年で提供条件が大きく変わりました。古いニュースは4月か6月で止まっていることが多いので、日付で確かめてください。
| 日付（2026年） | 出来事 |
|---|---|
| 4月16日 | 初代を発表。米国の企業顧客から提供 |
| 5月29日 | 防御目的のRosalind Biodefenseを開始 |
| 6月3日 | GPT-Rosalind-5.5（GPT-5.5基盤） |
| 8月28日 | Rosalind Workbenchを研究プレビューで公開 |
| 9月11日 | 研究プレビュー終了。世界の適格組織へ提供 |
| 10月5日 | 公開料金が発効 |
| 10月15日 | Rosalind Academic Plan（米国の大学向け） |
| 10月30日 | GPT-6 Rosalind Researchを追加 |
初代の発表記事では「米国の適格なEnterprise顧客から始める」とされていました。6月のGPT-Rosalind-5.5の発表で提供先を世界に広げる方針が示され、同じページに9月11日付で「研究プレビューを終え、条件を満たす組織へ世界的に提供する。公開料金は10月5日に発効する」という追記が加わっています。「日本からは使えない」という情報は4月時点のものです。
Rosalind ResearchとRosalind Discoveryの違い
2026年10月の時点で、GPT-RosalindはOpenAIのヘルプ記事で「ResearchとDiscoveryの2つのアクセス階層」として説明されています。どちらに通るかはOpenAIが申請内容を見て決め、Discoveryの承認はResearchの利用権を含みません。ResearchへはDiscoveryから追加の審査を経て移ります。
| 項目 | Rosalind Research | Rosalind Discovery |
|---|---|---|
| 使えるモデル | GPT-6 Rosalind Research、GPT-5.5 Rosalind Research | Rosalind 5.5 |
| 想定する仕事 | 最先端の生物学研究 | 文献調査・データ解析・コード作成・実験計画 |
| 監視の強さ | Discoveryより緩い | Discovery専用の安全策で厳しめ |
| APIの料金（入力／出力） | 15ドル／75ドル（GPT-6）、5ドル／25ドル（5.5） | 5ドル／25ドル |
文献のレビューや公開データの解析、解析コードの作成が中心ならDiscoveryで足ります。タンパク質設計や病原体に近い領域など、汎用モデルでは断られやすい問いを扱う研究室がResearchを申請する対象です。
GPT-6 Rosalind Research：GPT-6 Astraと同じ重みで生物学の拒否を減らしたモデル
2026年10月30日に公開されたシステムカード補遺によると、GPT-Rosalind-6はGPT-6 Astraと同じ重みを使い、学習データの追加も追加の事後学習もしていません。違いは安全策の設定で、正当な生物学研究のために一部のデュアルユース（善用も悪用もできる）領域の質問への拒否を減らし、生物兵器化につながる依頼は引き続き拒否します。
GPT-6 Rosalind Researchは、Research承認組織の一部に段階的に提供され、利用先はChatGPTのWork、Codex、個別に承認されたAPIです。ChatGPTのChatタブでは選べません。Enterpriseワークスペースでは公開から2週間の「Admin Preview」期間があり、その間は既定でオフです。管理者が承認済みのResearchユーザーに対して有効にします。
Rosalind 5.5を使い続ける場合の注意
モデルのリリースノートでは、汎用のGPT-5.5は2026年10月14日にChatGPT・ChatGPT Work・Codexから退役しました。一方、GPT-5.5 Rosalind ResearchとRosalind Discoveryは5.5世代のまま提供が続いています。汎用5.5の退役と混同して、Rosalindの5.5まで使えなくなったと判断しないようにしてください。
ベンチマークで見るGPT-Rosalindの性能
OpenAIは世代ごとに評価セットの版を更新しています。システムカード補遺には「GPT-Rosalind-5.5の値は今回と同じ版で測り直したもので、5.5の発表時の値とは異なる」と書かれています。発表時期が違う数字は横に並べず、同じ表の中だけで比べてください。
GPT-6 RosalindとRosalind-5.5の比較（2026年10月）
| 評価 | 対象 | GPT-Rosalind-6 | GPT-Rosalind-5.5 |
|---|---|---|---|
| MedChemBench v7 | 医薬化学（99問） | 49.6% | 28.9% |
| GeneBench Pro v13 | ゲノム・定量生物学（129問） | 37.7% | 16.7% |
| LifeSciBench Gold | 研究者が作った課題（94問） | 61.3% | 44.0% |
いずれも評価した中で最大の推論量で測った値です。MedChemBenchはルーブリックに基づく平均スコア、GeneBench Proは単一試行の成功率の推定値、LifeSciBench Goldは平均スコアで、同じ意味の正答率ではありません。差が最も大きいのはGeneBench Proの21.0ポイントですが、この評価は本番とは異なる設定で測ったと注記されており、実運用で同じ差が出るとは限りません。
Rosalind-5.5と汎用GPT-5.5の比較（2026年6月）
6月の発表では、同じ世代の汎用モデルとの差とトークン消費量が示されました。医薬化学のMedChemBenchで27.5%対25.1%（トークン7.2%減）、ゲノム解析のGeneBenchで21.6%対20.4%（トークン31%減）、実際のウェットラボの手順書を使うLabWorkBenchで63.2%対55.8%（トークン5.3%減）です。スコアの上乗せは1.2〜7.4ポイントで、どの評価でもトークンが減っています。ただし実際の費用は単価や入出力の内訳、再試行やツール実行にも左右されるため、この結果だけで費用の優劣は決められません。
初代の評価：LABBench2とDyno Therapeuticsの共同評価
4月の初代は、文献検索や配列操作、プロトコル設計を含むLABBench2で、11タスク中6タスクでGPT-5.4を上回りました（最も伸びたのは分子クローニングの試薬設計を問うCloningQA）。Dyno Therapeuticsとの評価では、学習データに含まれない未公開のRNA配列を使い、10回の提出から最良を選ぶ方式で、配列から機能を予測するタスクは人間の専門家による過去スコア57件の95パーセンタイル超、配列の生成は約84パーセンタイルでした。
料金：APIとChatGPTでの課金の仕組み
OpenAIのAPI料金表では「Life sciences models」として3つのモデルが載っています（100万トークンあたり・2026年11月1日確認）。
| モデルID | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-rosalind | 15.00ドル | 1.50ドル | 75.00ドル |
| gpt-rosalind-research | 5.00ドル | 0.50ドル | 25.00ドル |
| gpt-rosalind-discovery | 5.00ドル | 0.50ドル | 25.00ドル |
gpt-6-rosalindだけはキャッシュへの書き込みにも料金があり、30分保持で18.75ドル、12時間保持で37.50ドルです。データを特定の地域で処理するエンドポイントを使う場合は、2026年3月5日以降に公開された対象モデルに10%が上乗せされます。GPT-6世代は5.5世代の3倍の単価なので、文献の要約や定型の解析は5.5世代、難しい設計問題だけGPT-6世代、という使い分けが費用を左右します。
ChatGPTやCodexで使う場合は、クレジット制のレートカードか、Enterprise向けのトークン単価のレートカードと、組織の契約で決まります。ChatGPT側の契約体系はChatGPT Enterpriseの料金とBusinessとの違いで整理しています。
利用申請から使い始めるまでの手順
サブスクリプションの購入やワークスペースへの参加だけでは使えません。申請、組織の承認、ワークスペースでの有効化の3段階を踏みます。
企業・研究機関が申請する手順
- 組織を代表する権限を持つ、認証済みのメンバーが組織のアカウントでサインインし、GPT-Rosalindのアクセス申請を開く（ワークスペースのオーナーや管理者である必要はない）。
- 組織を選び、組織の確認手続きを済ませる。
- 研究内容と利用目的を記入し、データの扱いの選択肢と申請時の宣誓事項を確認して提出する。
- 審査の後、認証済みのオーナーか管理者が規約への同意・料金の確認・有効化の承認を行う。
審査で見られるのは、正当な生命科学の目的があるか、利用目的に信ぴょう性があるか、研究と運用の統制があるか、モデルへのアクセスを安全に管理できるか、の4点です。政府機関以外の申請者には、事業の実在確認とコンプライアンス審査も加わります。承認後も、出力を実験・論文・重要な判断に使う前に専門家が確認することが求められています。
ChatGPT・Codexで有効にする手順
EnterpriseとEduのワークスペースでは、オーナーがグループとカスタムロールを作り、そのロールで「Life Sciences」と必要なSkills・Codexの権限をオンにします。既定のメンバーロールではRosalindのモデル設定をオフのままにし、承認済みユーザーに割り当てたカスタムロールだけでオンにする運用です。権限の反映には最大5分かかります。ChatGPTではモデル選択でGPT-Rosalindを選びます。Codexでは「Life Sciences Research」プラグインを入れたうえで、モデル選択からGPT-6 Rosalind Researchなど承認済みのモデルを選びます。プラグインを入れただけではモデルは使えません。Codexそのものの導入はCodex CLIの導入手順と使い方を参照してください。
gpt-6-rosalindのAPI呼び出し例と承認条件
APIは、ChatGPTとは別に承認を受けたAPI組織でだけ使えます。用途は社内の研究ツールやワークフローに限られ、顧客向けの製品や外部の商用アプリには使えません。呼び出しは通常のResponses APIと同じで、モデルIDを変えるだけです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # 承認済みAPI組織のキーを OPENAI_API_KEY に設定しておく
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-rosalind",
input="TREM2のミクログリアでの機能について、公開データで支持されている知見と未解決の論点を分けて整理してください。",
)
print(resp.output_text)openai 3.42.0（Python 3.12）で、このコードがAPIまでリクエストを送れることは確認しています（承認済みのキーが無いため、モデルの応答そのものは確認していません）。GPT-6 Rosalind Researchを使うには、その組織とユーザーがResearchの承認を受けている必要があり、別のRosalindモデルの承認ではこのIDは使えません。SDKの基本はOpenAI Python SDKの使い方にまとめています。Codexで大きなオミクスデータを扱う場合は、データを直接コンテキストに入れず、アクセス可能なファイルの場所と実行したい分析を示すのが公式の推奨です。上のAPIコードには、ローカルファイルを読み取ったり解析処理を実行したりするツールは設定されていません。
Rosalind Workbenchとプラグイン：モデルの承認なしで使える範囲
審査に時間がかかっても、周辺のツールは先に使えます。日本の研究者がまず試せるのはこの部分です。
Rosalind Workbenchの解析機能と利用条件
Rosalind Workbenchは、ChatGPTとCodexの中で使える研究用の作業環境で、2026年8月28日（米国時間）に研究プレビューとして公開されました。分子構造ビューア、配列・アラインメントビューアなどを備え、公開時点では次世代シーケンス（NGS）の解析手順として、FASTQの品質管理、バルクRNA-seq、シングルセルRNA-seqが用意されています。一般的な科学の質問に使う「Explore」と、GPT-Rosalindを使う「Research」の2つのモードがあり、ヘルプ記事には「Workbenchを使うのにGPT-Rosalindモデルの利用権は要らない」と明記されています。
Life Sciences Researchプラグイン（50スキル）
Codex向けのLife Sciences ResearchプラグインはGitHubで公開されており、READMEによると50のスキルを含みます。Open Targets、ClinVar、gnomAD、UniProt、AlphaFold、ChEMBL、ClinicalTrials.gov、bioRxivなどの公開データベースを、問いに応じて必要な分だけ呼び分ける仕組みで、入口はresearch-router-skillです。各スキルは主に独自のスクリプトや公開APIを呼び出し、このプラグイン専用のアプリコネクタやMCPサーバーの用意は要りません。日本のバイオバンクを使うbiobankjapan-phewas-skillも入っています。OpenAIは4月の発表で「すべての利用者が通常のモデルでこのプラグインを使える」としています。
Life Sciences NGS Analysisプラグインの解析処理と出力
6月に追加されたNGS Analysisプラグインは、解析の実行役です。バルクRNA-seqのサンプルシートとFASTQから、MultiQCの結果やSalmonのカウント行列を処理の記録付きで返し、シングルセルでは品質管理の閾値をデータから選んでUMAPまで作ります。こちらも全ユーザーがCodexから使え、承認済みの組織はGPT-Rosalindで動かせます。
日本の企業・大学におけるGPT-Rosalindの利用条件
結論から言うと、企業は申請できます。大学は、OpenAIとEnterprise契約を結んでいるかどうかで道が分かれます。
- 製薬・バイオ企業：EnterpriseかBusinessの契約があれば、trusted accessに申請できる。9月11日以降、提供は世界の適格組織に開かれている。
- 大学（Enterprise契約あり）：大学の管理者かOpenAIの担当チームを通じて、その契約の中で申請する。
- 大学（契約なし）：無償のRosalind Academic Plan（Business Standard最大30席を12か月無料）は米国の大学の研究室に限られる。OpenAIは「将来ほかの国にも広げる予定」としている。
- 個人の研究者：ChatGPT PlusやProを買っても使えない。Academic Planも個人や企業は対象外。
データの扱いは、申請前に必ず確認してください。GPT-Rosalindの承認を受けても、Enhanced PrivacyやZero Data Retention（ZDR）は自動では有効になりません。Academic PlanではZDRそのものが使えません。患者由来のゲノムデータなどを扱う場合は、適用される法令、所属機関の規程、データ保持やアクセス管理の契約条件を先に確認してください。BAAは米国HIPAAの適用関係に応じて確認するもので、日本の研究機関に一律に必要な契約ではありません。ZDRで何が残り何が消えるかはOpenAI ZDRの解説を参照してください。また、ヘルプ記事には「現時点でAmazon Bedrock（AWS）からは使えない」とあり、AWS経由でOpenAIモデルを使っている組織でもRosalindはOpenAIとの契約が必要です。
申請を急がなくてよいのは、目的が社内文書の要約や一般的なコード生成の場合です。この用途は汎用モデルで足り、審査と統制の負担に見合いません。逆に、公開データベースを何十も横断する標的探索や、オミクス解析を繰り返す研究チームなら、まずプラグインとWorkbenchを汎用モデルで動かして手順を固め、審査を通ったらモデルだけGPT-Rosalindに差し替える進め方が無駄がありません。社内のガバナンス設計や生成AIの導入範囲の整理から相談したい場合は、生成AI導入支援で承っています。
安全策とRosalind Biodefense
OpenAIは自社の準備態勢フレームワーク（Preparedness Framework）で、GPT-Rosalind-6を生物・化学領域で「High」（最上位の「Critical」の手前）として扱っています。サイバーセキュリティでは親モデルGPT-6 Astraの評価を引き継いで「Critical」です。そのため承認後も、最小権限のアクセス管理、退職や異動時の権限削除、内部不正への対策が契約上の条件になり、不正利用が疑われる場合はアクセスを止められます。
2026年5月29日にはRosalind Biodefenseが発表されました。防御的な用途のツールを作る信頼された開発者を支援する枠と、公衆衛生や生物防衛の任務を持つ米国政府・同盟国のパートナーへアクセスを広げる枠の2本立てで、開発者向けのRosalind Biodefense ProgramではGPT-Rosalind APIを無償で使えます。システムカード補遺でも、承認された政府機関がバイオセキュリティや公衆衛生への備えに使うための専用の申請経路が説明されています。
Claude Science・Google系の生命科学AIとの違い
AnthropicのClaude Scienceは既存のClaudeモデルにスキルとコネクタを組み合わせて有料プランに広く開放し、Google DeepMindはAlphaGenomeや創薬向けのTx-LLMと後継のTxGemmaのような専用モデルを別々に出しています。GPT-Rosalindは最上位の汎用モデルの安全策を研究用に調整し、審査を通った組織にだけ出す形です。審査なしで今日から使うならClaude Scienceやプラグイン、デュアルユースに近い高度な問いを扱うならGPT-Rosalindの申請、と切り分けられます。
よくある質問
GPT-Rosalindは無料で使えますか？
企業向けは有料で、APIはgpt-6-rosalindが100万トークンあたり入力15ドル・出力75ドルです。無償の枠は、米国の大学研究室向けのRosalind Academic Plan（最大30席・12か月）と、防御目的の開発者がAPIを無償で使えるRosalind Biodefense Programに限られます。
日本から使えますか？
EnterpriseかBusinessの契約を持つ日本の企業や大学は、trusted accessに申請できます。2026年9月11日から、条件を満たす組織へ世界的に提供されています。米国の大学向けのAcademic Planだけは日本の大学は対象外です。
ChatGPT PlusやProで使えますか？
使えません。個人向けのプランを買っても、ワークスペースに参加しても、GPT-Rosalindの利用権は付きません。組織としての申請と承認が必要です。
GPT-6 AstraとGPT-6 Rosalind Researchの違いは何ですか？
重みは同じです。GPT-6 Rosalind Researchは、正当な生物学研究のために一部のデュアルユース領域の質問への拒否を減らし、そのぶん審査を通った組織にだけ提供されます。料金も異なり、Rosalindの方が高く設定されています。
承認されたのにGPT-Rosalindがモデル一覧に出ないのはなぜですか？
承認と有効化は別の手続きです。承認されたワークスペースに切り替えているか、オーナーが自分のロールでRosalindをオンにしているか（別のロールでオフでも、どれか1つでオンなら使える）を確認してください。GPT-6 Rosalind ResearchはChatタブには出ず、WorkかCodexで選びます。Enterpriseでは公開から2週間のAdmin Previewの間、既定でオフです。
