プリファレンス（プレファレンス）とは？意味とマーケティングでの使い方、ロイヤルティとの違い

プリファレンス（preference）は、「ほかのものより好んで選ぶこと」を表す英語です。日本語では文脈によって訳語が変わり、日常やビジネスの英語では「好み・希望・優先」、マーケティングでは「消費者がブランドに抱く相対的な好意度」、ITでは「設定」や「優先度の値」を指します。「プレファレンス」「プリファランス」「プレファランス」も同じ単語のカタカナ表記です。

マーケティング用語としての定義は、森岡毅氏・今西聖貴氏の『確率思考の戦略論』に基づいて説明します。

まとめ：プリファレンスの意味と使い分け

• 英語 preference の意味は「ほかより好むこと」。発音は /ˈpref.ər.əns/ で、原音に近いのは「プレファレンス」です。人や集団に与える「優遇・優先」の意味もあります。
• マーケティングでは「ブランドに対する相対的な好意度」を指します。単独の満足度ではなく、競合と比べてどれだけ選ばれやすいかという比較の概念です。
• 森岡毅氏らは、プレファレンスはブランド・エクイティ、価格、製品パフォーマンスの3つで決まり、市場構造の本質だとしています。個人の購買回数をポアソン分布、市場全体を負の二項分布で表す確率モデルが、その理屈の土台です。
• ロイヤルティは「好意（態度）」と「繰り返し買うこと（行動）」の両方がそろった状態を指し、プレファレンスはこのうち態度の側にあたります。
• 測り方は2通りあります。アンケートで聞く表明選好と、購買データから読む顕示選好です。両者のずれから、認知・配荷の不足や価格頼みの売上を見分けられます。
• ITでは、アプリの設定（macOSの旧「System Preferences」、Androidの SharedPreferences）や、複数の候補から1つを選ぶ優先度の値を指します。MXレコードは値が小さいほど、BGPの LOCAL_PREF は値が大きいほど優先されます。

プリファレンスの意味：英語の定義と3つの文脈

英語 preference の定義と「プレ」「プリ」の表記ゆれ

Cambridge Dictionary は preference を「the fact that you like something or someone more than another thing or person」と定義しています。ポイントは「more than another」で、何か別の選択肢と比べて好む、という比較が語の中に含まれています。

英語の発音では、動詞 prefer と名詞 preference で強勢の位置が異なります。動詞 prefer は /prɪˈfɜːr/ と第2音節に強勢があり、第1音節は弱い「プリ」になります。名詞 preference は /ˈpref.ər.əns/ と第1音節に強勢が移り、「プレ」とはっきり発音します。原音に近いのは「プレファレンス」ですが、日本語では「プリファレンス」という表記も使われています。複数形の preferences は語尾に /ɪz/ が付き、カタカナでは「プレファレンシズ」が近い音です。

preference の使い方：成句と例文

同じ辞書は、もう一つの意味として「an advantage that is given to a person or a group of people」、つまり特定の人や集団に与える優遇・優先を挙げています。「好む」の意味と「優遇する」の意味のどちらで使われているかは、前置詞と主語で見分けられます。

上4行が「好み」、最後の行が「優遇」の用法です。上3行の例は Cambridge Dictionary の用例で、下2行は説明用に作った文です。

ビジネスメールでは「Please let me know your preference.（ご希望をお知らせください）」「Do you have any preference?（ご希望はありますか）」のように、日程や方式の候補から相手に選んでもらう場面で使います。返事として「I have no preference.」と書けば「どれでも構いません」の意味になります。

分野ごとの訳語と使われ方

同じ preference でも、分野によって訳語と指す対象が違います。検索して辞書の訳とマーケティングの説明が食い違って見えるのは、このためです。

どの分野でも「複数の中から選ぶときの基準」という芯は同じです。

マーケティングのプレファレンス：ブランドの相対的な好意度

『確率思考の戦略論』の定義

マーケティング用語としての「プレファレンス」の出典としてよく引かれるのが、森岡毅氏と今西聖貴氏の『確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力』（KADOKAWA、2016年6月2日発売、ISBN 978-4-04-104142-0）です。同書はプレファレンスを「ブランドに対する相対的な好意度」と説明し、市場構造を形づくっている本質はプレファレンスだと位置づけています。

「相対的」という点が重要です。あるブランドへの好意を単独で聞く絶対評価や、購入・利用経験に対する満足度とは違い、プレファレンスは同じカテゴリーの競合と並べたときの選ばれやすさを表します。満足度が高くても、競合も同じように高ければプレファレンスは上がっていません。

同書は、どのカテゴリーでも見られる購買行動の法則として、消費者一人ひとりが独自に購買を決める、購買はランダムに起きる、カテゴリーごとにほぼ一定のプレファレンスを持つ、プレファレンスの高いものほど高い頻度で買われる、の4つを挙げています。売上やシェアは、この「選ばれる確率」を積み上げた結果だという考え方です。

プレファレンスを決める3要素

同書では、プレファレンスはブランド・エクイティ、価格、製品パフォーマンスの3つで決まるとされています。

3要素のうち、広告やSNSで直接動かせるのはブランド・エクイティだけです。価格と製品パフォーマンスはコミュニケーションでは変わらないので、プレファレンスを上げる議論を広告部門だけで閉じると打ち手が偏ります。ブランド・エクイティを顧客の心のなかでどう積み上げるかは、ケラーのモデルを扱ったブランドレゾナンスピラミッドとは？ケラーのブランドピラミッドの4段階・6ブロックと測定設問で詳しく扱っています。

平均選択回数「M」と負の二項分布

森岡氏らが「確率」と言うのは、購買を確率分布で表すモデルが土台にあるからです。2025年の続編の目次（ダイヤモンド社の書籍ページ）は、第1章を「脳はランダムに選んでいる！〜個人の選択は『ポアソン分布』している〜」「成功が成功を呼ぶ！〜社会全体では『ガンマ分布』している〜」「市場構造の本質はプレファレンスである！〜『負の二項分布』が支配する世界〜」の順に組んでいます。

この3つは一続きの理屈です。一定期間の個人の購買回数がポアソン分布に従い、その平均購買回数の個人差がガンマ分布に従うと仮定すると、市場全体の購買回数の分布は負の二項分布になります。購買回数の分布が負の二項分布でよく近似できることは、イギリスの Andrew Ehrenberg が論文「The Pattern of Consumer Purchases」（Applied Statistics、1959年、8巻1号）で示しました。

森岡氏はダイヤモンド・オンラインの対談で、前作では「プレファレンス（相対的好意度）」の算出式（負の二項分布の式）における「M」が一番のポイントだ、というところまで書いたと述べています。同記事の注は M を、すべての消費者が自社ブランドを選んだ延べ回数を消費者の頭数で割った「1人当たりの選択回数」と説明しています。続編の告知が「選ばれる確率“Ｍ”」と呼ぶのもこの値です。

このモデルでは、観測期間と対象集団をそろえて形状のパラメータ k を固定すると、「買う人の割合（浸透率）」と「買った人1人あたりの回数」は別々に動きません。k を1に固定し、平均 m だけを変えて、浸透率＝1−(1＋m／k)のマイナスk乗、1人あたり回数＝m÷浸透率 で試算すると次のようになります。

平均を上げると、浸透率と1人あたり回数が一緒に上がります。続編の第2章にも「『浸透率』と『購入頻度』は必ずセットになる」という節があります。数値は k＝1 の仮の値で、実際の k はカテゴリーごとに購買データから推定します。k が変われば同じ平均でも浸透率と頻度の組み合わせは変わるので、既存客の買い増しを狙うか、まだあまり買っていない層に広げるかは、対象人数・増分購買回数・費用を比べて決めます。

プレファレンス・認知・配荷の関係

同書は、売上を伸ばすにはプレファレンス、認知、配荷（店頭や販売チャネルで買える状態）の3つを高める必要があるとし、そのなかで経営資源を集中させるべき核心をプレファレンスだとしています。続編の目次も「マーケティング戦略の変数はたった３つしかない〜プレファレンス、認知、配荷〜」と同じ整理を引き継いでいます。

逆から見ると、プレファレンスが高くても、知られていない、あるいは買える場所にない商品は選ばれません。「好きなのに売れない」という状況では、プレファレンスより先に認知や配荷のどこが詰まっているかを確かめるのが順序です。認知の測り方は純粋想起とは？助成想起・第一想起との違いと純粋想起率の計算方法、購入時に思い浮かぶブランドの範囲はエボークトセットとは？想起集合の定義と「平均3.06ブランド」という実測値で扱っています。

2025年の続編が扱う「コンセプト」

続編『確率思考の戦略論 どうすれば売上は増えるのか』は、同じ著者により2025年1月29日にダイヤモンド社から発売されました。ダイヤモンド社の告知によると、前作が「市場構造の本質の理解」を扱ったのに対し、続編は読者から寄せられた「では、選ばれる確率“Ｍ”を実際にどう増やすのか？」という問いに答える本で、Part1 の第1章が「『プレファレンス』に集中せよ！」、Part2 が「プレファレンスを伸ばす『コンセプト』の本質」です。

前作が「なぜプレファレンスか」の本なら、続編は「どう伸ばすか」の本です。第1章で前作の要点を振り返っているため、打ち手から読み始めても定義を押さえられます。

プレファレンスとロイヤルティ・認知の違い

Dick & Basu の4分類で見る態度と行動

プレファレンスとロイヤルティは混同されがちですが、学術的には別の概念として整理されています。Alan S. Dick と Kunal Basu の論文「Customer Loyalty: Toward an Integrated Conceptual Framework」（Journal of the Academy of Marketing Science、1994年、22巻2号）は、ロイヤルティを「相対的な態度」と「反復購買」の関係の強さとしてとらえ、次の4つに分けました。

このうち「相対的な態度」が、マーケティングでいうプレファレンスにあたります。プレファレンスは態度、ロイヤルティは態度と行動の両方がそろった状態です。

• 潜在的ロイヤルティ：競合と比べた好意は強いのに、反復購買が少ない状態です。価格が高い、近くで売っていないなど、配荷や状況の制約を疑います。
• 見せかけのロイヤルティ：反復購買は多いものの、競合に対する相対的な好意が弱い状態です。安さや習慣、選択肢の制約などが購買を支えている場合は、それらの条件が変わると他ブランドへ移る可能性があります。

ロイヤルティ側の測り方（NPSやJCSI）は顧客ロイヤルティとは？NPS・JCSIでの測り方と指標が動かない原因にまとめています。

認知・パーセプション・CEPとの違い

認知は「知っているかどうか」、プレファレンスは「知っているもののなかでどれを好むか」です。『確率思考の戦略論』も、売上を決めるプレファレンスは「認知」と「配荷」によって制限を受けると整理しています。名前が広く知られていても選ばれない場合は、購入場面で想起されるか、実際に買えるかを確認し、そのうえで競合に対するプレファレンスを調べます。

パーセプションは、消費者がそのブランドをどう認識しているか（イメージや思い込み）です。パーセプションはプレファレンスを動かす材料の一つですが、イコールではありません。「品質が良さそう」と思われていても、価格が合わなければ選ばれないからです。パーセプションがどう変わると購買に至るかを設計する方法は、パーセプションフロー・モデルとは？構造とつくり方、ジャーニーマップとの違いで扱っています。

もう一つ混同されやすいのが、Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science のジェニー・ロマニウク氏が測り方を設計したカテゴリーエントリーポイント（CEP）です。同研究所のレポートは CEP を「the cues that category buyers use to access their memories when faced with a buying situation」と定義しています。「喉が渇いた」「手土産がいる」といった購買場面で、記憶からブランドを呼び出す手がかりのことです。プレファレンスが「思い出された候補のなかでどれだけ好まれるか」なら、CEPは「その場面でそもそも候補として思い出されるか」の側の話です。CEPの洗い出し方と測り方はカテゴリーエントリーポイント（CEP）とは？7つのWでの見つけ方とMMS・MPen・NSの測り方で解説しています。

プレファレンスの測り方：表明選好と顕示選好

アンケートで聞く表明選好

消費者に直接たずねて測るのが表明選好（stated preference）です。例えば「次に購入するなら、提示したブランドのどれを選びますか」と聞きます。価格・容量などの提示条件をそろえ、知らないブランドを無理に評価させない設計にします。代表的な聞き方は次のとおりです。

• 順位法：カテゴリー内の主要ブランドを並べ、好きな順に順位を付けてもらいます。
• 一対比較：2ブランドずつ提示して、どちらを選ぶかを繰り返し聞きます。
• コンジョイント分析：ブランド名・価格・機能を組み合わせた架空の商品を比べてもらい、どの要素がどれだけ選好に効いているかを推定します。3要素のうち何が効いているかを分けて見られる手法です。

「このブランドは好きですか」と単独で聞く形は、相対的な好意度を測れないので避けます。必ず競合と並べて聞きます。コンジョイント分析の手順はコンジョイント分析とは？効用値の仕組み・手法の種類・進め方とツールを実務解説で解説しています。

購買データから読む顕示選好

実際に何を買ったかから好みを推定するのが顕示選好（revealed preference）です。経済学者ポール・サミュエルソンが1938年の論文「A Note on the Pure Theory of Consumer’s Behaviour」（Economica、5巻17号）で示した考え方で、効用という目に見えない量を使わず、観察できる選択の結果から選好を読み取ろうとしたものです。

マーケティングの実務では、POSデータやECの購買履歴から、シェア、浸透率、購入頻度、同じカテゴリー内での乗り換えを見ます。『確率思考の戦略論』が市場シェアをプレファレンスの反映とみなすのも、この顕示選好の立場に近い見方です。

表明と顕示がずれたときの読み方

2つの測り方は、たいてい一致しません。ずれ方によって、次に打つ手が変わります。

とくに注意したいのが2行目です。売上が伸びていても、同じ顧客について相対的な態度が低く反復購買が多いと確認できた場合は、Dick & Basu の分類でいう見せかけのロイヤルティに該当します。集計売上とアンケート順位のずれだけでは判定できません。売上の数字だけを見て「プレファレンスは十分」と判断するのは避けるべきです。

プレファレンスを高める打ち手と失敗パターン

プレファレンスを構成する3要素別の改善策

ブランド・エクイティ、製品パフォーマンス、価格のどれに課題があるかを調べ、改善策を選びます。

• ブランド・エクイティ：ブランド名から連想される内容を、ターゲットが選ぶ理由と一致させます。広告・PR・SNS・パッケージ、ロゴや色といった識別要素がこの領域です。ロゴやビジュアルの設計から見直す場合はロゴ・ブランディングデザインの支援も承っています。
• 製品パフォーマンス：使ったときの体験で競合に勝つ点を作ります。購入後の体験が期待を下回ると、次回の選択で好意度が下がります。
• 価格：値下げは短期的に選ばれやすくしますが、ブランド・エクイティを削る場合があります。価格で上げたプレファレンスは、競合の値下げで簡単に取り返されます。

どの要素に手を付けるかは、前の章で見た表明選好と顕示選好のずれ次第です。調べる前に広告を増やすのは順序が逆です。

プレファレンス施策の失敗パターン：満足度・配荷・ターゲット幅

• 自社だけの満足度で判断する：満足度が上がっても、競合も同じだけ上がっていればプレファレンスは変わりません。調査は必ず競合と並べて行います。
• 好意度だけを追い、配荷を見ない：好意度が高い新商品でも、棚に並ばなければ売れません。「潜在的ロイヤルティ」の層が厚いときは、好意度の施策より配荷を先に広げます。
• ターゲットを狭く取りすぎる：一部の熱心な層で好意度が高くても、カテゴリー全体での選ばれやすさが低ければシェアは伸びません。熱心な層の頻度だけで売上目標を組んだら、対象人数と1人あたりの増分購買回数を掛け合わせ、目標に届くかを先に確かめます。続編の第2章は「狭めるな！ 拡げよ！」と題し、ターゲティングを使うべき場面も別の節で扱っています。

IT分野のプリファレンス：設定と優先度

アプリの設定画面と設定ファイル

ソフトウェアでは、利用者が好みに合わせて変える設定をプリファレンスと呼びます。e-Words は「IT分野ではソフトウェアなどの『設定』を指す用語として用いられる」と説明しています。

• macOS：以前の設定アプリの名前は「System Preferences（システム環境設定）」でした。2022年10月24日に提供が始まった macOS Ventura（13）で「System Settings（システム設定）」に改称され（Apple Newsroom）、現在の Apple サポートでは、各アプリの設定も「メニューバーのアプリ名をクリックし、『設定』を選択します」と案内されています。古い解説記事の「環境設定」は、今の「設定」と読み替えます。
• Android：キーと値の小さな組を保存する API が SharedPreferences です。Android Developers の公式ガイドは、SharedPreferences の代わりに Jetpack の DataStore を使うよう注意書きで勧めています。

ネットワークのプリファレンス値：MXとLOCAL_PREFの優先方向

ネットワークでは、同じ宛先への候補が複数あるときに、どれを使うかを決める数値をプリファレンス値と呼びます。注意したいのは、仕様によって「優先される向き」が逆になることです。

メールの配送先を決めるMXレコードについて、RFC 1035 の3.3.9節は PREFERENCE を「A 16 bit integer which specifies the preference given to this RR among others at the same owner. Lower values are preferred.」と定めています。10 mail1.example.com. と 20 mail2.example.com. の2行があれば、先に使われるのは値が10のほうです。

一方、インターネットの経路制御で使う BGP の LOCAL_PREF について、RFC 4271 は「The higher degree of preference MUST be preferred」と定めており、値が大きい経路ほど優先されます。MXの感覚で LOCAL_PREF を小さくすると、優先したい経路を逆に後回しにしてしまいます。どちらの値を扱っているかを確かめてから設定します。

よくある質問

「プリファレンス」と「プレファレンス」はどちらが正しいですか？

どちらも英語 preference のカタカナ表記で、意味は同じです。名詞 preference は第1音節に強勢がある /ˈpref.ər.əns/ なので、原音に近いのは「プレファレンス」です。マーケティングの『確率思考の戦略論』は「プレファレンス」と表記し、IT用語辞典の e-Words は「プリファレンス」を見出しにしています。

ビジネスで preference はどういう意味で使いますか？

「希望」「好み」「優先」の意味で使います。「Do you have any preference?（ご希望はありますか）」のように、日程や方式の候補から相手に選んでもらう場面が典型です。「give preference to」の形では「〜を優先する・優遇する」の意味になります。マーケティングの会議で「プレファレンスが高い」と言えば、競合と比べてそのブランドが選ばれやすいことを指します。

プレファレンスとロイヤルティは何が違いますか？

プレファレンスは「競合より好む」という態度で、ロイヤルティはその態度に加えて繰り返し買う行動がそろった状態です。Dick & Basuの分類では、相対的な好意が強く反復購買が少ない場合を潜在的ロイヤルティ、相対的な好意が弱く反復購買が多い場合を見せかけのロイヤルティと呼びます。

プリファレンス値とは何ですか？

複数の候補から1つを選ぶための優先度を表す数値です。DNSのMXレコードでは値が小さいほど優先され、BGPの LOCAL_PREF では値が大きいほど優先されます。同じ「プリファレンス」でも向きが逆なので、設定前に仕様を確かめます。

「ユーザープリファレンス」とは何ですか？

利用者ごとの好みや設定のことです。ソフトウェアでは利用者が保存した表示言語や通知の有無などの設定値を、マーケティングやUXでは利用者が選択肢に示す好みを指します。

「リファレンス」「レファレンス」とは違う言葉ですか？

違う言葉です。リファレンス（reference）は「参照・参考・照会」の意味で、先頭の文字が p ではなく r です。プリファレンス（preference）は「好み・選好」で、行動経済学の「レファレンスポイント（参照点）」や、導入事例を紹介してくれる顧客を指す「リファレンスカスタマー」とは関係がありません。

関連記事

• ブランドレゾナンスピラミッドとは？ケラーのブランドピラミッドの4段階・6ブロックと測定設問
• 顧客ロイヤルティとは？NPS・JCSIでの測り方と指標が動かない原因
• カテゴリーエントリーポイント（CEP）とは？7つのWでの見つけ方とMMS・MPen・NSの測り方
• エボークトセットとは？想起集合の定義と「平均3.06ブランド」という実測値
• コンジョイント分析とは？効用値の仕組み・手法の種類・進め方とツールを実務解説