NotebookLM(ノートブック・エルエム)はオフラインでは使えません。資料の解析も回答の生成もGoogleのサーバーで行うため、端末がネットにつながっていなければ、質問も要約も新しい音声の生成もできません。ネットのない場所で使えるのは、モバイルアプリで事前にダウンロードした音声解説(Audio Overview)と、端末に保存しておいた動画・スライド・画像のファイルだけです。
文字の資料は扱いが違います。モバイルアプリでオフライン用に保存できるのは音声だけなので、メモやレポートはウェブ版からGoogleドキュメントへ書き出し、ドキュメントのオフライン機能で読みます。NotebookLMは2026年7月16日にGemini Notebookへ改称されましたが、オフラインで質問できないという仕様は変わっていません(改称の変更点はGemini Notebookとは?NotebookLM改称の変更点とコード実行機能を解説)。本記事では2026年10月18日時点の公式ヘルプをもとに、オフラインでできる範囲、書き出し方、他ツールからの移行、完全オフラインの代替を整理します。
まとめ:NotebookLMのオフライン可否とエクスポート・移行の要点
- オフラインで使えるのは、アプリでダウンロードした音声解説と、端末に保存した動画・スライド・画像のファイルだけです。質問、要約、生成、ソースの追加には接続が必要です。
- メモやレポートをオフライン用に保存する機能はありません。ウェブ版でGoogleドキュメントへ書き出し、ドキュメントをオフラインで使えるように設定して持ち出します。
- 書き出し先は出力物で決まります。メモとレポートはGoogleドキュメント、表はGoogleスプレッドシート、スライド資料はPDFかPowerPoint、インフォグラフィックはPNGです。書き出したファイルは元のノートブックと同期しません。
- ソースを元のファイルとして1件ずつ書き出す操作は公式ヘルプにありません。まとめて取り出すならGoogle データ エクスポート(Takeout)を使い、原本はドライブか手元に残します。
- Google Keep・Evernote・Dropboxは公式のソース一覧に入っていません。Keepは「Google ドキュメントにコピー」、EvernoteはHTMLで書き出してPDFかMarkdownに変換、DropboxのファイルはGoogleドライブに移してから取り込みます。
- ネットのない環境で資料に質問したいなら、Open NotebookやAnythingLLMをローカルのモデルで動かします。どちらも初期設定のままでは外部と通信する箇所があります。
NotebookLMのオフライン対応範囲:ダウンロード済みの音声と保存したファイルだけ
ウェブ版もモバイルアプリも、操作のたびにサーバーと通信します。モバイルアプリの公式ヘルプの記載で、オフラインでできることとできないことを整理すると次のとおりです。
| 操作 | オフライン | 条件 |
|---|---|---|
| 音声解説の再生(アプリ) | 可 | アプリ内にダウンロード済み |
| 動画解説の再生 | 可 | 動画ファイルを端末に保存済み |
| スライド資料・インフォグラフィック | 可 | PDF・PNGを端末に保存済み |
| チャットでの質問・要約 | 不可 | 回答はサーバーで生成 |
| 音声・動画・スライドの新規生成 | 不可 | 動画は30分以上かかることも |
| ソースの追加 | 不可 | 取り込み時にサーバーで解析 |
| メモの閲覧(アプリ) | 保証なし | オフライン保存の記載なし |
アプリで音声以外が「可」になっているのは、NotebookLMの機能ではなく端末に保存したファイルを端末のアプリで開いているからです。ファイルにした時点で中身は固定され、ノートブックの更新は反映されません。メモについては、英語版の公式ヘルプが「アプリで閲覧でき、チャットの根拠として選べるが、編集はできない」に更新されています(日本語版ヘルプは表示も未対応という旧い記載のまま)。どちらの版にも、メモをオフライン用に保存する機能の記載はありません。
音声解説をオフライン再生用にダウンロードする手順(モバイルアプリ)
モバイルアプリは2025年5月19日に提供が始まり、Android 10以上とiOS 17以上に対応しています。ストアでの名前は改称後の「Gemini Notebook」です。
- アプリでノートブックを開き、[スタジオ]パネルで音声解説を生成するか、生成済みのものを選びます。
- ダウンロードアイコンを選びます。スタジオタブで音声解説を左にスワイプしても、ダウンロードと削除ができます。
- ダウンロードした音声は、アプリのメインページの[ダウンロード済み]から再生します。
このダウンロードはアプリの中に保存されるだけで、端末にファイルとしては保存できないと公式ヘルプに明記されています。音声をファイルとして残したいときは、ウェブ版の[ダウンロード]を使います。アプリでは画面を消したままバックグラウンドで再生できます。音声解説の形式や日本語での制約はAudio Overview(音声解説)とは?NotebookLMでの使い方・日本語対応・無料プランの上限で説明しています。
動画解説・インフォグラフィックを端末に保存する方法
音声と違い、動画解説とインフォグラフィックは端末にファイルとして保存できます。モバイルアプリでは、動画解説を開いて右上のその他アイコンから[ダウンロード]、インフォグラフィックは[スタジオ]パネルからPNGで保存します。保存した動画や画像は端末の標準アプリで開けるので、機内でも見られます。ただし動画解説のヘルプによると、Google Play ブックスの電子書籍をソースにしたノートブックでは、出版社の制限で出力物をダウンロードできない場合があります。
「NotebookLM ローカル」の誤解:ファイルの読み込みとローカル処理は別物
PC内のPDFやWord、Markdownをアップロードできるので「ローカルで使える」と受け取られがちですが、これはローカルのファイルを読み込めるという意味です。アップロードした内容の解析と回答の生成は、常にGoogleのサーバーで行われます。公式に案内されている利用環境はブラウザ版とiOS・Androidのアプリで、Chromeでアプリとしてインストールしても中身はウェブ版のままです。
もう1つ混同しやすいのが「学習に使われない」と「端末の外に出ない」の違いです。Google Workspaceのアカウントでは、評価ボタンでフィードバックを送った場合も含めて、アップロードや質問が人のレビューやモデルの学習に使われません。個人アカウントでも、フィードバックを送らない限り学習には使われません。それでも資料はGoogleのサーバーで処理されるため、社外のサーバーに置くこと自体を規程で禁じている資料は扱えません。
ネットのない場所で資料を読むための事前準備
機内や通信が不安定な現場でNotebookLMの成果物を使うなら、出発前にウェブ版で次の順に準備します。文字の資料はGoogleドキュメントを経由するのが要点です。
- チャットで得た回答のうち残したいものを[メモに保存]し、必要なら[スタジオ]でレポート(学習ガイドやブリーフィング資料など)を生成します。
- メモやレポートの︙メニューからGoogleドキュメントへエクスポートします。表を含む場合はGoogleスプレッドシートへのエクスポートも選びます。
- Googleドライブの設定で[オフライン]を有効にします。PCではChromeかEdgeと、Chrome拡張機能「Google オフライン ドキュメント」が必要です。持ち出すファイルごとに[オフラインで使用可能にする]を選びます。
- 音声解説はモバイルアプリでダウンロードし、動画解説・スライド資料・インフォグラフィックは端末にファイルで保存します。
書き出したドキュメントは元のメモと同期しません。現地での追記をNotebookLMに戻すときは、そのドキュメントをドライブからソースとして追加します。
NotebookLMのエクスポート方法:出力物ごとの書き出し先と形式
NotebookLMの出力物は、種類ごとに書き出し先が決まっています。メモとレポートを直接PDFやWordにするボタンは無く、まずGoogleドキュメントへ書き出してから、ドキュメント側の[ダウンロード]で形式を選びます。
| 出力物 | 書き出し先・形式 | 操作する場所 |
|---|---|---|
| メモ | Googleドキュメント | メモのその他メニュー |
| レポート | Googleドキュメント(表はスプレッドシート) | レポートの︙メニュー |
| データテーブル | Googleスプレッドシート | データテーブルの︙メニュー |
| スライド資料 | PDF/PowerPoint(.pptx) | スライド資料のメニュー |
| インフォグラフィック | PNG | ダウンロード |
| 動画解説 | 動画ファイル | [ダウンロード] |
| 音声解説 | 音声ファイル(ウェブ版) | [ダウンロード] |
| チャットで作らせたファイル | PDF・Word・Excel・CSVなど | チャットで依頼 |
表をスプレッドシートへ書き出すと、レポートの表はそれぞれ別のタブに入ります。データテーブルは1枚目のタブに表、2枚目に引用元が入るので、出典を残したまま集計に回せます(ノートブック作成のヘルプ)。
チャットの回答を保存・ファイル化する方法
チャットの履歴は[チャット履歴を削除]しない限り残り、本人にだけ表示されます。回答を外に出す方法は2つです。1つは[メモに保存]で、引用元へのリンクを保ったままメモになり、そこからGoogleドキュメントへ書き出せます。英語版の公式ヘルプでは、保存した回答のメモは引用を外すと編集できるようになっています。もう1つは、チャットに「この比較をExcelファイルにして」のように頼む方法です。PDF、Word、Markdown、CSV、JSON、Excel、PowerPoint、画像などをダウンロードできるファイルとして生成します。公式ヘルプはこの機能を試験的としているので、生成されたファイルは中身を確認してから使います。
書き出したファイルの同期・権限とソースパネルへのメモ移行
- 書き出したファイルを編集しても元のメモには反映されず、NotebookLMの共有権限も引き継がれません。社外に渡すときは、書き出したファイル側で共有範囲を設定します。
- 削除したメモを復元する方法はありません。メモを整理する前に書き出しておきます。
メモの扱いも変わりつつあります。英語版のメモのヘルプでは、新しいメモは[ソース]パネルに作られ、アップロードしたソースと同じようにチャットの根拠や音声解説などの生成に使われます。書き出しはソースパネルでメモのその他メニューから[Export to Docs]です。以前の[スタジオ]パネルに残っている古いメモは、[Convert](全件なら[Convert all notes to source])でソースに変換すると、質問の根拠に使えるようになります。日本語版ヘルプは旧い手順のままなので、画面のメニュー名が本記事と異なる場合があります。
ソースの書き出し範囲と原本の保管・一括エクスポート
アップロードしたPDFやWordを、ソースの画面から元のファイルとして書き出す操作は公式ヘルプに記載がありません。公式ヘルプはソースを「インポートまたはアップロードしたドキュメントのコピーまたは自動同期版」と説明しています。NotebookLMを原本の保管場所にしない、というのが運用の前提になります。
| 取り込み方 | 原本の場所 | 注意点 |
|---|---|---|
| Googleドライブから | ドライブ | 原本を消すとソースも使えない |
| PCからアップロード | 手元のPC | 原本を別に保管する |
| ウェブURL・YouTube | 元のサイト | 取り込み時点の内容 |
| コピーしたテキスト | なし | 貼り付け元を残しておく |
ドライブから取り込んだソースは数分ごとに同期されます。その代わり、ドライブ上のファイルを削除したり閲覧権限を失ったりすると、ノートブックでそのソースを表示も操作もできなくなります(ソースの追加のヘルプ)。退職者のドライブに置いたままのファイルを共有ノートブックで使っている場合は、アカウント削除の前に原本を移しておきます。
ノートブックのデータをまとめて取り出す公式の経路は2つあります。1つは利用者本人によるGoogle データ エクスポート(Takeout)で、Google Workspaceのプライバシー ハブは、Gemini Notebookが利用者のTakeoutに対応し、takeout.google.comから申請できると明記しています。ただし、書き出されるデータの種類と形式の一覧は公式資料にありません。もう1つはGoogle Workspaceの特権管理者によるデータエクスポートツールで、対象はチャット履歴(削除済みを除く)、生成された音声解説、アップロードしたコンテンツ、生成したメモの4つです。ソースを一括で取り出すChrome拡張機能も出回っていますが、Google製ではなく、ノートブックの中身を読む権限を第三者に渡すことになるため、業務アカウントでは使いません。
Google Keep・Evernote・Dropboxからの移行と連携
公式ヘルプのソース一覧に、Google Keep・Evernote・Dropboxは入っていません。挙げられているのは、Googleドキュメント・スライド・スプレッドシート、PDF、Word(.docx)、テキスト、Markdown、CSV、PowerPoint(.pptx)、ePub、画像、音声ファイル、ウェブURL、YouTubeのURL、Play ブックス、Geminiのチャットです。移行は、このどれかの形に変えて取り込む作業になります。
移行先を決める基準は同期の有無です。Googleドライブから取り込んだソースは自動で同期されますが、PCからアップロードしたファイルは取り込んだ時点のコピーで、元のファイルを更新しても反映されません。更新が続く資料はドライブに置いてから取り込みます。ウェブ版のチャットには他のアプリに接続する「接続アプリ」機能もありますが、公式ヘルプに対象アプリの一覧は無く、Keepのメモをソースとして同期する仕組みでもありません。
Google Keepの移行:Googleドキュメントへのコピーと取り込み
Keepのメモは、ウェブ版Keepでメモを開き、その他メニューの[Google ドキュメントにコピー]を選ぶとドキュメントになります。NotebookLMでソースの追加からそのドキュメントを選びます。同期されるのはコピー先のドキュメントで、Keep側の編集は反映されません。無料版は1ノートブックあたり50ソースまでなので、短いメモが多い場合は1つのドキュメントに貼り合わせてから取り込むとソース数を節約できます。
Evernoteの移行:HTML書き出しとPDF・Markdownへの変換
EvernoteのデスクトップアプリはノートをENEX形式かHTML形式で書き出せますが、どちらもソース形式に含まれていません。HTMLで書き出し、ブラウザでPDFとして印刷するか、Markdownに変換して取り込みます。ノートが多いときは、HTMLやOffice文書をMarkdownへ一括変換できるMarkItDown(マークイットダウン)とは|各種ファイルをMarkdownに変換するMicrosoft製Pythonツールが使えます。数件だけなら、本文をコピーして「コピーしたテキスト」として貼り付けるのが最短です。
Dropboxの移行:Googleドライブ経由と直接アップロードの違い
Dropbox上のPDFやWordは、一度手元にダウンロードしてからアップロードすれば取り込めます。ただし、Dropbox側でファイルを更新してもNotebookLMには反映されません。更新が続く資料は、編集と保管の正本をGoogleドライブへ移すと自動同期を使えます。
NotebookLMをプロジェクト管理・社内ナレッジに使うときの設計
NotebookLMはタスクの期日や担当者を管理する道具ではありません。役に立つのは、プロジェクトの資料に質問して出典付きで答えを引き出す場面です。議事録、仕様書、提案書を1つのノートブックに集め、「未決事項を一覧にして」「この機能の上限はどこに書いてあるか」と聞く使い方が中心になります。
1プロジェクト1ノートブックを基本にします。無料版の上限は1ノートブックあたりソース50件、1ソースあたり50万語または200MBです。共有した閲覧者もソースとメモを読み取れ、チャットだけを見せる設定にしてもアクセス権そのものは消えないため、見せたくない資料は最初からノートブックに入れません。進捗の要約やリスクの洗い出しまで生成AIに任せたい場合は、プロジェクト管理ツール側のAI機能を使います(AIプロジェクト管理とは?生成AIで進捗要約・リスク予測・工数見積を自動化する仕組みと導入判断)。
完全オフラインで使いたい場合の代替:Open NotebookとAnythingLLM
ネットにつながない環境で資料に質問したい、資料を端末の外に出したくない、という要件ならオープンソースの代替を自分で動かします。候補は、NotebookLMの代替を掲げるOpen Notebookと、デスクトップアプリがあるAnythingLLMです。
| 項目 | Open Notebook | AnythingLLM |
|---|---|---|
| 最新版(2026年10月18日) | v1.15.0(10月4日) | v1.18.0(10月13日) |
| ライセンス | MIT | MIT |
| 動かし方 | Docker Compose | Mac・Windows・Linux版アプリ/Docker |
| 音声機能 | Podcastの生成 | 回答の読み上げ(TTS) |
| 既定で外部へ出る通信 | 起動時のイメージ取得 | 匿名の利用状況の送信 |
NotebookLMの音声解説に近いものまで手元で作りたいならOpen Notebook、まずPC1台で資料に質問できればよいならAnythingLLMが手早く始められます。どちらも、言語モデル・埋め込み・音声のいずれかにクラウドのサービスを選ぶと、その処理に使う資料がそのAPIへ送られます。全てをローカルのモデルにそろえて初めて、端末の外に出ない構成になります。社内の閉じたネットワークで複数人が使う資料検索の仕組みにするなら、モデルの選定や権限設計を含めて生成AI導入支援の範囲で検討します。必要なメモリやGPUの目安はローカルLLMとは?クラウド型との違い・必要スペック・Ollamaでの構築手順を解説、ファイルをアップロードして質問する最小構成はOllamaでファイルをアップロード・読み込む方法|公式アプリとOpen WebUIのRAG設定【2026年10月】で解説しています。
Open Notebook+Ollamaの完全ローカル構成と起動前に直す設定
Open Notebookには、Ollama(言語モデルと埋め込み)、Speaches(音声合成と文字起こし)、SurrealDB(データベース)をまとめて起動する公式の構成ファイル examples/docker-compose-full-local.yml があります。最低要件はCPUのみでメモリ8GB、ディスク20GB、4コアです。Speachesは、Podcast(音声)生成の音声合成をクラウドに出さないために入っています。
この構成ファイルは、SurrealDB・Ollama・Open Notebookの3つのサービスが pull_policy: always で、起動のたびにレジストリへイメージを取りに行きます。Docker 29.5.2・Docker Compose 5.6.0で、名前解決できないレジストリ名を付けたイメージを手元に置いて確かめると、always は「failed to resolve reference」で終了コード1になり起動しませんでした。missing と never は手元のイメージで起動し、latest タグでも同じでした。ただしDocker公式のCompose仕様は「latest タグは missing でも常に取得する」と書いているため、オフラインでの起動は --pull never を付けて取得を止めます。
公式の構成には、ほかにも起動前に直す箇所があります。暗号化キー OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY は「REQUIRED」と書かれた仮の値のままです。また、データベース以外の4つのポート(11434・8969・8502・5055)は全てのネットワークインターフェースに公開されるため、そのままでは同じネットワークの他の端末から接続できます。1台で使うなら 127.0.0.1 だけに公開します。ネットにつながっているうちに、次の準備を済ませておきます。
# 公式の完全ローカル構成を取得(v1.15.0のタグを指定)
curl -L -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/v1.15.0/examples/docker-compose-full-local.yml
# 取得の方針・公開範囲・暗号化キーを書き換える(macOSのsed)
KEY=$(openssl rand -hex 32)
sed -i '' -E \
-e 's/pull_policy: always/pull_policy: missing/' \
-e 's/- "(11434|8969|8502|5055):/- "127.0.0.1:\1:/' \
-e "s/change-me-to-a-secret-string/${KEY}/" docker-compose.yml
# オンラインのうちにイメージとモデルを取得する
docker compose pull
docker compose up -d
docker compose exec ollama ollama pull qwen2.5
docker compose exec ollama ollama pull bge-m3
# オフラインで起動するときはレジストリに取りに行かせない
docker compose up -d --pull never
起動後はブラウザで http://localhost:8502 を開き、[Manage]→[Models]でOllamaを登録し、[Discover Models]で見つかったモデルを登録します。そのうえで、言語モデル、埋め込み、音声合成のそれぞれで使うモデルを既定(⭐)に設定します。構成ファイルが例に挙げる埋め込みモデルはnomic-embed-textとmxbai-embed-largeですが、日本語の資料なら100以上の言語に対応するbge-m3のような多言語モデルを選びます。Podcastの音声までローカルで作るなら、Speachesの音声モデルをオンラインのうちにダウンロードし、Open Notebookに「OpenAI-Compatible」の接続先として登録したうえで、音声合成のモデルに指定します。ポートを127.0.0.1に限定した場合、接続先はホスト経由ではなく、同じComposeネットワーク内のサービス名で http://speaches:8000/v1 と指定します。データベースは初期状態でユーザー名・パスワードともにrootなので、社内ネットワークに公開する前に必ず変更します。
AnythingLLMをローカルだけで使うときの既定値
AnythingLLMは、ベクトルデータベースの既定がローカルのLanceDBで、埋め込みも既定ではアプリ内蔵のモデルで処理します。v1.18.0のソースで確認すると、内蔵の既定モデルはall-MiniLM-L6-v2で、対応言語は英語と書かれています。日本語の資料では、100以上の言語に対応するmultilingual-e5-smallに切り替えます。
注意したいのは、匿名の利用状況を送るテレメトリが既定で有効な点です。サイドバーの[Privacy]で無効にするか、環境変数 DISABLE_TELEMETRY を true にします。READMEによると、無効にしてもモデルの取得(cdn.anythingllm.com)などの通信は残ります。モデルを事前にダウンロードしてから切断し、オフラインで質問できるかを確かめてから現場に持ち込みます。
無料版の上限と2026年9月2日からの利用上限の変更
2026年9月2日から、チャットや生成の利用上限は計算量ベースになりました。質問の複雑さ、使うモデルや機能、チャットの長さで消費量が変わり、上限に達しても5時間ごとに回復します。週単位の上限もあります。残量は右上の[設定]→[使用量]で確認でき、ウェブ版では上限に達した生成を[後で生成]に回せます(使用量上限のヘルプ)。
有料プランの上限は、無料の標準に対する倍率で示されています。Google AI Plusは2倍、Google AI Proは4倍、Google AI UltraはProの5倍または20倍です。ノートブック数とソース数の上限は次のとおりです(変更される場合があります)。
| 項目 | 無料 | AI Plus | AI Pro | AI Ultra |
|---|---|---|---|---|
| ノートブック数 | 100 | 200 | 500 | 500 |
| 1ノートブックのソース数 | 50 | 100 | 300 | 500(20TB)/600(30TB) |
持ち出し用に音声解説や動画解説をまとめて生成すると、計算量の上限に早く当たります。生成するのは実際に聴く・見るものだけにします。
よくある質問
NotebookLMはオフラインで使えますか?
使えません。質問への回答、要約、音声やスライドの生成はすべてGoogleのサーバーで行われます。オフラインで使えるのは、モバイルアプリで事前にダウンロードした音声解説と、端末に保存した動画・スライド・画像のファイルだけです。文字の資料はGoogleドキュメントへ書き出し、ドキュメントのオフライン設定で持ち出します。
Gemini Notebookに改称されてからオフラインに対応しましたか?
対応していません。2026年7月16日の改称後に、モバイルアプリで動画解説のダウンロードやインフォグラフィックの保存はできるようになりましたが、オフラインで質問や生成ができるようにはなっていません。
NotebookLMのソースをダウンロードできますか?
ソースを1件ずつ元のファイルとして書き出す操作は、公式ヘルプに記載がありません。まとめて取り出すなら、takeout.google.comのGoogle データ エクスポート(Takeout)を使います。Google Workspaceの組織なら、管理者がデータエクスポートツールでアップロードしたコンテンツを一括で書き出せます。どちらも中身の形式は公式に示されていないため、原本はドライブか手元に残しておきます。
Google Keepのメモを連携できますか?
公式ヘルプのソース一覧にKeepは含まれていません。Keepのメモを[Google ドキュメントにコピー]でドキュメントにしてから、ドライブ経由でソースに追加します。ドライブから取り込んだソースは数分ごとに自動で同期されます。
NotebookLMの回答をWordやExcelで出力できますか?
できます。Wordにしたいときは、回答を[メモに保存]してGoogleドキュメントへ書き出し、ドキュメントからWord形式でダウンロードします。Excelにしたいときは、レポートの表かデータテーブルをGoogleスプレッドシートへ書き出し、Excel形式でダウンロードします。チャットに「Excelファイルにして」と頼んでファイルを生成させる方法もありますが、試験的な機能なので中身を確認してから使います。