2026.09.24 SEO

サーチコンソールの生成AIレポートとは？見方と指標の限界・通常レポートとの突き合わせ方【2026年時点】

サーチコンソールの生成AIパフォーマンスレポートは、GoogleのAIによる概要とAIモードに自社サイトのリンクが何回表示されたかを数えるレポートです。2026年6月3日に一部サイトで始まり、8月31日付けで世界中のすべてのサイトに提供されました。ただし分かるのは表示回数だけで、クリック数・CTR・検索クエリは出ません。この記事では、画面の読み方と集計単位のくせ、見えない指標の範囲、通常の検索パフォーマンスとページ単位で突き合わせる手順、検索の生成AI設定でAI機能から除外すべきかの判断までを整理します。サーチコンソール全体の機能や登録手順はサーチコンソールとは？できること・設定手順とSEO改善への使い方で扱っています。

まとめ｜生成AIレポートは表示回数の傾向把握に使い判断は通常レポートと突き合わせる

結論は3行で足ります。生成AIレポートで分かるのは「どのページがAIの回答にリンクとして出たか」の回数と推移で、成果までは分かりません。クリックとクエリは通常の検索パフォーマンスレポート側にしか無く、しかもAI経由のクリックは通常検索のクリックと合算されています。だから単独で結論を出さず、ページURLで両レポートを結合して読むのが基本の使い方です。

優先順位も決めておきます。まず毎月、生成AIレポートのページ別表を書き出して保存する。次に通常レポートと結合し、表示比率の高いページと低いページを分ける。検索の生成AI設定での除外は、受託開発やBtoBサービスのように「名前を知ってもらうこと」自体に価値があるサイトでは選びません。APIで取得できないため、手作業の書き出しを運用に組み込めるかが継続の分かれ目になります。

生成AIパフォーマンスレポートの提供範囲と開き方｜2026年8月31日の全サイト提供

提供の経緯はGoogle検索セントラルブログの告知（2026年6月3日）にあります。当初は一部サイトに限った段階提供で、検索とDiscoverそれぞれに専用レポートを用意したと説明されています。

対象はAIによる概要とAIモードの2機能で検索ラボの試験運用版は対象外

ヘルプ「生成AIパフォーマンスレポート（検索）」によれば、集計対象はAIによる概要とAIモードの2つです。検索ラボの試験運用版のデータは開発中のため含まれず、DiscoverのAI機能は別の「Discoverの生成AIパフォーマンスレポート」に分かれています。対象機能の一覧は検索の開発に合わせて随時更新するとGoogleは書いており、将来ほかのAI機能が加わる余地があります。

レポートのURLは search.google.com/search-console/performance/search-analytics/ai です。数字の出どころは通常の検索パフォーマンスレポートの「ウェブ」検索タイプで、別の計測系ではありません。ここを押さえておくと、後で出てくる「通常レポートと足してはいけない」理由が理解しやすくなります。

レポートが表示されない3つの理由と生成AI設定の除外による空欄

全サイト提供後でも画面にレポートが出ないことがあります。ヘルプが挙げる理由は次の3つです。

段階的なリリースのため、そのプロパティへの提供がまだ届いていない
生成AI機能での表示回数が、レポートを作るのに十分な量に達していない
検索の生成AI設定でサイトを生成AI機能から除外している

実務で多いのは2番目です。開設から日が浅いサイトや、ページ数が数十本規模のコーポレートサイトでは、AIの回答に引用される機会そのものが少なく、空欄のまま数か月過ぎることもあります。3番目は制作会社が設定を触った場合に起こるので、レポートが出ないときは「設定」の「検索の生成AI」を最初に確認します。

表示回数・ページ・国・デバイス・日付の読み方と集計単位の違い

画面はグラフと表の2段構成で、表はページ・国・日付・デバイスの4つのタブで切り替えます。見た目は通常レポートに似ていますが、指標は1つしかありません。

生成AI機能の表示回数の定義とAIによる概要内のリンクの数え方

表示回数は「Google検索の生成AI機能でユーザーにサイトへのリンクが表示された回数」と定義されています。本文が回答の根拠に使われても、リンクとして画面に出ていなければ1回にはなりません。

通常レポート側の数え方はヘルプ「表示回数、掲載順位、クリック数とは」に結果タイプ別の記載があります。AIによる概要は検索結果内で1つの掲載順位しか持たず、概要内のすべてのリンクに同じ順位が付きます。AIモードでフォローアップの質問をすると新しいクエリとして数え直されるため、会話が続くほど表示回数が積み上がる構造です。表示回数の増加を「露出の拡大」と読む前に、この数え方を前提に置いてください。

グラフはプロパティ単位で表のページ別はページ単位という合計不一致の理由

グラフの数字はすべてプロパティ単位で集計されます。同じサイトのページが1つの回答に2本出ても、グラフでは1回です。一方、表のページタブはページ単位なので、同じ場面が2回として数えられます。国・デバイス・日付のタブはグラフと同じプロパティ単位です。

この違いで、グラフの合計と表のページ別合計は一致しません。ページ別の合計が大きく上回るなら、1つの回答に自社ページが複数本引用されている場面が多いと読めます。社内報告でグラフの合計を「AI経由の露出回数」、ページ別の数字を「ページごとの引用回数」と呼び分けておくと、会議で数字が食い違う混乱を避けられます。

暫定データの点線と1,000行上限・太平洋時間の日付区切りの注意点

グラフ右端の点線は暫定値で、数時間のうちに変わることがあります。前日比で判断する運用なら、点線部分を比較から外すのが安全です。

表には通常レポートと同じ制限が掛かり、画面とエクスポートで扱えるのは1,000行まで。記事が1,000本を超えるサイトでは、下位のページが一覧から落ちます。日付は太平洋時間で区切られるので、日本時間の朝9時前後のアクセス増は前日の数字に入ります。なお公式ブログは時間単位の粒度にも触れていますが、ヘルプのディメンション説明は日・週・月の3段階です。

生成AIレポートで見えない指標｜クリック・CTR・クエリ・APIの4つの空白

このレポートで最も誤読が起きやすいのは、無い指標を別の数字で補おうとする場面です。何が無く、どこなら代わりに見えるのかを整理します。

クリック数とCTRが無い理由と通常レポートにAI経由クリックが混ざる事実

生成AIレポートにクリック数・CTR・掲載順位の欄はありません。では、AIの回答内のリンクを押した訪問は消えているのかというと、そうではない。先のヘルプでは、AIによる概要やAIモードで外部ページへのリンクをクリックすると1回のクリックとして数えると書かれています。つまりAI経由のクリックは、通常の検索パフォーマンスレポートのクリック数に混ざって計上されています。

この合算が判断を難しくします。順位が変わらないのにCTRが下がったページは、AIの回答で用が済んだ可能性と、AI経由でクリックが増えた分を通常検索の減少が上回った可能性の両方がある。どちらかを数字で切り分ける方法は2026年9月時点でありません。流入構造の変化そのものはゼロクリック検索とは？AI時代に検索流入が減る仕組みと選ばれるSEO対策で扱いました。

クエリ別の内訳が無くAPIのtypeにも生成AIの値が無いという制約

表のタブはページ・国・日付・デバイスの4つで、クエリのタブがありません。どの質問に対して自社ページが引用されたかは、このレポートからは分からない仕様です。AIモードは質問をサブトピックに分けて同時に検索するため、ユーザーが入力した文と引用の元になった検索が一致しない点も読みにくさを増やします。仕組みはクエリファンアウトとは？GoogleのAI検索がクエリを分解する仕組みで解説しています。

自動取得の道もありません。サーチコンソールAPIのsearchanalytics.queryリファレンスで type に指定できるのは web・image・video・news・discover・googleNews の6種で、生成AIに当たる値は無い（2026年9月23日時点）。継続して追うなら、画面のエクスポートボタンからの書き出しが前提になります。

AIによる概要とAIモードを分けて見られない点と開始日の確認方法

対象の2機能は合算で表示され、機能別に分けるフィルタはありません。AIモードの利用が伸びたのか、AIによる概要への引用が増えたのかは、このレポートでは区別できない。

データがいつから残っているかも、公式ヘルプと公式ブログには明記がありません（2026年9月23日時点）。第三者の報道では開始日を5月中旬とするものがあるものの、プロパティごとの提供時期にも差があります。比較の起点を決める前に、期間の選択で最も長い範囲を選び、グラフ左端の日付を自社プロパティで確かめてください。ヘルプは通常レポートと同じデータ制限（行数や期間）が掛かると書いており、通常レポートで遡れるのは16か月です。古い月から画面で見られなくなるので、書き出しを始めるのは早いほど後の比較が効きます。

通常の検索パフォーマンスと同じ期間・ページ単位で突き合わせる分析手順

単独では傾向しか見えないレポートも、通常レポートと同じ期間・同じページで並べると施策の判断材料になります。ここが上位記事の多くが手順として書いていない部分です。

両レポートをエクスポートしてページURLで結合する5つの手順

作業は月1回、30分程度で回せます。

生成AIレポートで期間を「過去28日間」にし、ページタブの表をCSVで書き出す
通常の検索パフォーマンスレポートで同じ期間・検索タイプ「ウェブ」を選び、ページタブを書き出す
両方の1列目（ページURL）をキーにして結合する
ページごとに「生成AIの表示回数 ÷ 通常検索の表示回数」を計算する
結果を月別のシートに追記し、前月との差を並べる

結合は表計算ソフトのVLOOKUPでも足りますが、毎月の繰り返しならスクリプトにしたほうが崩れません。書き出したページ別のCSVを2つとも同じフォルダに置き、ファイル名を下のコードに合わせてから、Python（pandas）で次のように処理します。

import pandas as pd

def pick(df, words):
    # 画面の言語設定で列名が変わるため、部分一致で列を探す
    return next(c for c in df.columns if any(w in c for w in words))

ai = pd.read_csv("gen_ai_pages.csv")
web = pd.read_csv("web_pages.csv")

ai = ai.rename(columns={ai.columns[0]: "page", pick(ai, ["表示回数", "Impressions"]): "ai_imp"})[["page", "ai_imp"]]
web = web.rename(columns={web.columns[0]: "page",
                          pick(web, ["表示回数", "Impressions"]): "imp",
                          pick(web, ["クリック数", "Clicks"]): "clicks"})[["page", "imp", "clicks"]]

m = web.merge(ai, on="page", how="left").fillna({"ai_imp": 0})
m["ai_ratio"] = (m["ai_imp"] / m["imp"]).round(3)
m.sort_values("ai_ratio", ascending=False).to_csv("ai_vs_web.csv", index=False)

生成AIの表示回数はもともと通常検索の表示回数に含まれる数字なので、比率は「そのページの露出のうちAI機能が占める割合の目安」として読みます。2つを足し合わせる使い方は誤りです。

生成AI表示比率とクリック数でページを4象限に分ける判断基準と対応策

比率と通常検索のクリック数で、ページを4つに分けます。境界はサイト内の中央値で十分です。

区分	状態	打ち手
比率高・クリック多	AIにも検索にも強い	更新日と数値を保つ
比率高・クリック少	AIで用が済んでいる	次の行動への導線を足す
比率低・クリック多	検索では読まれている	定義文と比較表を足す
比率低・クリック少	どちらにも弱い	統合か削除を検討する

優先して手を入れるのは「比率高・クリック少」です。AIの回答で引用されているのに訪問に至らないページは、回答では足りない判断材料（費用の内訳、自社に当てはめる条件）を本文の上部に置き、サービスページへの内部リンクを添えると回収の余地があります。「比率低・クリック多」は、冒頭の定義文や比較表の形を整えると引用に拾われやすくなる候補です。記事構造の直し方はAI Overview対策とは？AIに引用される記事構造と企業サイトの打ち手とAIに引用されるには？生成AIの回答に選ばれる記事構造とサイト対策にまとめています。

生成AIの表示回数を月次で比べるときの期間固定と仕様変更の記録の残し方

月次比較は「過去28日間」のように曜日構成が揃う期間で固定します。暦月で取ると、30日の月と31日の月で約3%の差が生まれ、施策の効果と区別できません。

もう1つ残すべきは仕様変更の記録です。対象機能の一覧は随時更新するとGoogleが明言しているため、ある月に表示回数が跳ねた原因が、自社の改善ではなく集計対象の追加だったということが起こりえます。月別シートに「その月のヘルプの対象機能」を1行書き添えておくだけで、1年後の比較で判断を誤らずに済みます。

検索の生成AI設定で除外すべきサイトと収益モデルに基づく除外しない判断の基準

生成AIレポートと同じ2026年8月31日に、AI機能への掲載を選べる「検索の生成AI設定」も全サイトに提供されました。レポートを見て「引用されても訪問が来ないなら除外したい」と考える担当者は少なくありません。

生成AI機能から除外した場合に起きることと通常検索の順位へ影響しない範囲

設定は「設定」の「検索の生成AI」から変えます。除外を選ぶと、AIによる概要・AIモード・DiscoverのAI機能にリンクもコンテンツも出なくなり、回答の根拠としても使われません。反映は通常1〜2日、キャッシュの状況で数日かかることがあります。

ヘルプはこの設定を通常検索のランキングや掲載可否のシグナルに使わないと明記しています。一方で、AIの学習への利用には影響せず、学習を止めるにはGoogle-Extendedの指定が別に要る。検索結果そのものから外すならnoindexで、3つは役割が違います。ドメインプロパティで決めた値はURLプレフィックスの子プロパティへ継承されるため、部署ごとにプロパティを分けている企業は親側の設定を先に確認してください。

除外を選ぶべき条件と受託開発・BtoBサイトで除外しない理由

除外が合理的なのは、記事そのものが商品で、AIの回答に要約されると売上が直接減るサイトに限られます。有料会員向けの調査データ、1本ごとに広告収益で回すメディア、独自の統計を販売している事業がこれに当たります。

受託開発会社やBtoBのサービス企業は除外しません。これらのサイトでの記事の役割は、発注を検討する担当者に社名と専門領域を覚えてもらうことで、1回の訪問で完結する収益モデルではないからです。除外すると引用枠は競合の記事で埋まり、同じ内容が他社名で表示されるだけになります。判断に迷うなら、除外する前に3か月分の生成AIレポートを書き出し、比率上位のページがサービスへの問い合わせ前に読まれているかをアナリティクスで確かめるのが先です。

生成AIレポートを改善施策と外注判断に結びつける社内運用の線引き

最後に、社内で回す範囲と外部に頼む範囲を分けます。レポートの見方が分かっても、毎月の書き出しと改善の実行が止まれば数字は使われません。

社内で見る範囲と外部に分析や改善の依頼を検討する記事規模の目安

記事が100本未満で、月1回の書き出しと4象限の確認を担当者1人で30分確保できるなら、社内で回して足ります。必要なのはこの記事の手順と表計算ソフトだけです。

外部の支援を検討するのは、記事が300本を超えて1,000行の上限に近づく、複数のドメインプロパティを持っている、または「比率高・クリック少」のページが多いのに導線を直す手が社内に無い、のいずれかに当てはまる場合です。この段階では計測より、どのページのどの段落を直すかという設計に工数がかかります。一創ではSEO内部施策・キーワード設計として、サーチコンソールのデータを起点にしたページ構造と内部リンクの見直しを請け負っています。逆に、記事が数十本でAIの表示回数がまだ空欄のサイトは、外注より記事の拡充が先です。

よくある質問｜サーチコンソールの生成AIレポートの見方と数字の扱い

生成AIレポートについて、担当者から寄せられやすい疑問をまとめました。

生成AIレポートの表示回数は通常の検索パフォーマンスと別に数えられていますか？

別ではありません。生成AIレポートの数字は、通常の検索パフォーマンスレポートの「ウェブ」検索タイプに含まれるデータから、AIによる概要とAIモードの分を切り出したものです。そのため2つの表示回数を足すと二重に数えることになります。比べるときは「通常検索の表示回数のうち、AI機能が占める割合」として割り算で扱ってください。ページ単位で比べる場合も、同じ期間・同じ検索タイプで揃える必要があります。

AIによる概要から来た訪問者の数はどこで分かりますか？

2026年9月時点では、切り分けて見る方法はありません。AIによる概要やAIモードのリンクをクリックした訪問は、通常の検索パフォーマンスレポートのクリック数に合算されています。アナリティクスでも参照元はGoogleのオーガニック検索として記録されるのが一般的で、AI経由だけを抜き出す指標は用意されていません。アナリティクス側の見方の基本はGA4とは？仕組みとUAとの違い・導入と運用体制の判断まで解説で整理しています。

レポートが表示されないのは設定の問題ですか？

設定が原因とは限りません。ヘルプが挙げる理由は、段階的なリリースで未提供、AI機能での表示回数が不足、検索の生成AI設定で除外、の3つです。まず「設定」の「検索の生成AI」で除外になっていないかを確かめ、含める設定なら表示回数の不足と考えます。ページ数が少ないサイトでは数か月空欄のことがあり、記事の拡充が先になります。

AIの回答に引用されやすくするには何から直せばよいですか？

まず生成AIレポートと通常レポートをページで結合し、通常検索で読まれているのにAIの表示が少ないページを選びます。そのページの冒頭に1〜2文の定義を置き、比較や手順を表と番号付きリストで示すのが最初の打ち手です。構造化データで記事の種類や組織情報を明示しておくと、ページの中身がAIに解釈されやすくなります。実装の考え方は構造化データとは？SEO効果とJSON-LD実装・型の選び方を参照してください。

生成AIの表示回数が増えたのに問い合わせが増えないのはなぜですか？

表示回数はリンクが画面に出た回数で、読まれた回数でも押された回数でもないからです。AIモードではフォローアップの質問ごとに数え直されるため、同じ利用者の1回の調べ物で表示回数が複数積み上がることもあります。問い合わせにつなげるには、引用されているページに回答では得られない判断材料とサービスへの導線を置き、通常レポートのクリック数とアナリティクスの問い合わせ数で効果を測ります。