Azure OpenAI Serviceとは？ChatGPT・OpenAI APIとの違いをわかりやすく解説

Azure OpenAI Service（アジュール・オープンエーアイ・サービス／略称AOAI）とは、MicrosoftのクラウドAzure上で、OpenAIが開発したGPTなどの生成AIモデルを利用できるサービスです。2023年1月に一般提供が始まりました。「ChatGPTのモデルを、自社システムに組み込んで、企業向けのセキュリティのもとで使える」と捉えると分かりやすいでしょう。本記事では、よく検索される「ChatGPTとの違い」「OpenAI APIとの違い」を中心に、使えるモデル、できること、料金体系、始め方までをわかりやすく解説します。

Azure OpenAI Serviceとは

まず、Azure OpenAI Serviceがどんなサービスなのかを整理します。

OpenAIのモデルをAzure上で使えるサービス

Azure OpenAI Serviceは、OpenAIが開発したGPTシリーズなどの生成AIモデルを、Microsoft Azureのクラウド基盤上で利用できるサービスです。主にAPIを通じてアプリケーションやシステムに組み込んで使う、エンジニア・開発者向けのサービスという位置づけです。MicrosoftとOpenAIのパートナーシップによって実現しており、OpenAIの高性能なモデルを、Azureのセキュリティ・ネットワーク・運用管理の仕組みと組み合わせて使えるのが大きな特徴です。

なぜ企業に選ばれるのか

OpenAIのモデルそのものはOpenAI社のサービスでも使えますが、Azure OpenAI Serviceが企業に選ばれる理由は、エンタープライズ向けの要件を満たしやすいからです。入力したデータがモデルの学習に使われない、Azureのアクセス制御やネットワーク（プライベート接続など）と統合できる、各種コンプライアンスに対応している、といった点が、セキュリティポリシーの厳しい企業や、金融・医療といった業界での採用につながっています。

ChatGPTとの違い

「azure openai service」を調べる人がもっとも知りたいのが、使い慣れたChatGPTとの違いです。両者は「同じOpenAIのモデルを使える」点で似ていますが、想定する使い方が異なります。

使い方・対象ユーザーの違い

ChatGPTは、WebブラウザやアプリからすぐにチャットできるOpenAIのサービスで、個人でも手軽に使えます。一方Azure OpenAI Serviceは、基本的にAPIを通じてシステムに組み込んで使う、開発者・企業向けのサービスです。「チャット画面ですぐ使いたい」ならChatGPT、「自社のアプリやシステムに生成AIを組み込みたい」ならAzure OpenAI Service、という違いがあります。

データの扱い・セキュリティの違い

企業利用で重要なのがデータの扱いです。一般向けのChatGPT（Web版）では、入力した内容が状況によってモデルの改善に使われる場合がありますが、Azure OpenAI Serviceでは入力データがモデルの学習に使われません。さらに、Azureのアクセス制御やプライベートネットワーク接続と組み合わせられるため、社外に出したくないデータを扱う業務でも導入しやすくなっています。この「データが学習に使われない・Azureのセキュリティで守れる」点が、企業がChatGPTそのものではなくAzure OpenAI Serviceを選ぶ大きな理由です。

OpenAI API（本家）との違い

もう一つよく比較されるのが、OpenAI社が直接提供するOpenAI APIとの違いです。どちらもAPIでOpenAIのモデルを使う点は同じで、APIの仕様やライブラリも基本的に共通しているため、コードの移行も比較的容易です。違いは「誰が・どんな基盤で提供するか」にあります。OpenAI APIはOpenAI社が提供するのに対し、Azure OpenAI ServiceはMicrosoftがAzure基盤上で提供します。そのため、Azure OpenAI Serviceでは、Azureの課金にまとめられる、Azureのリージョンを選べる、Azureのセキュリティ・コンプライアンス・SLAのもとで使える、といった違いがあります。すでにAzureを使っている企業や、データの所在・セキュリティを重視する企業は、Azure OpenAI Serviceを選ぶケースが多くなっています。

Azure OpenAI Serviceで使えるモデル

Azure OpenAI Serviceでは、用途に応じて複数のOpenAIモデルを使い分けられます。なお、利用できるモデルやバージョンは頻繁に更新されるため、最新の対応状況はMicrosoftの公式ドキュメント（Microsoft Foundryのモデルカタログ）で確認してください。

テキスト生成・対話（GPTシリーズ）

中心となるのが、テキスト生成・対話を担うGPTシリーズです。文書の要約・翻訳・議事録作成・コード生成・チャットボットなど、幅広い業務に対応します。世代は継続的に更新されており、新しいモデルほど精度や対応できるタスクの幅が向上しています（最新世代としてGPT-5系などが利用可能になっています）。用途やコストに応じて、高性能なモデルと軽量・低コストなモデル（miniやnanoなど）を使い分けられます。

画像生成（DALL-E系）

テキストから画像を生成するDALL-E系のモデルも利用できます。プロンプト（指示文）を与えると、それに沿った画像を生成できます。なお、ここで言うのは「テキストからの画像生成」であり、写真から物体を判別するような一般的な画像認識（画像分析）は、Azure AI Vision など別のAzure AIサービスの担当です。混同しやすいので注意しましょう。

音声認識（Whisper）

音声をテキストに変換するWhisper系のモデルも使えます。会議の文字起こしや、音声入力アプリなどに活用できます。GPTシリーズと組み合わせれば、「音声を文字起こしし、その内容を要約する」といった処理も実現できます。

オープンソースモデルなどの選択肢

近年は、OpenAI系のモデルに加えて、gpt-ossのようなオープンソースのモデルもAzure上で選べるようになってきています。要件（性能・コスト・データの扱い）に応じて、最適なモデルを選択できる環境が整いつつあります。

Azure OpenAI Serviceでできること

使えるモデルを踏まえると、実際の業務では次のようなことが実現できます。

• 文書の要約・翻訳・作成：長い資料の要約、多言語翻訳、メールやレポートのドラフト作成。
• チャットボット・カスタマーサポート：問い合わせへの自動応答。自社データと組み合わせる「RAG（検索拡張生成）」で、社内情報に基づいた回答も可能。
• コード生成・支援：コードの生成、レビュー、説明。
• 音声の文字起こし：Whisperで会議や通話をテキスト化。
• 画像生成：DALL-Eでバナーやイメージ画像のたたき台を生成。

いずれもAPIを通じて自社システムに組み込めるため、既存の業務フローやアプリケーションに生成AIの機能を追加できます。

Azure OpenAI Serviceの料金体系

料金は、利用した分だけ支払う仕組みが基本です。大きく2つの価格モデルがあります。

従量課金（Standard）

使った分だけ課金される、もっとも一般的なモデルです。主にやり取りするテキストの量（トークン数）に応じて料金が決まります。利用量が読みにくい導入初期や、小〜中規模の利用に向いています。

プロビジョニング済みスループット（PTU）

PTU（Provisioned Throughput Units）は、必要な処理能力をあらかじめ確保しておく予約型のモデルです。大量・安定した利用がある場合に、性能を安定させつつコストを最適化できます。利用が安定してきた段階で、従量課金からPTUに切り替えるのがコスト最適化の定石です。単価はモデルやリージョンによって異なり、随時更新されるため、最新の料金は必ずAzureの公式料金ページで確認してください。

Azure OpenAI Serviceの始め方

利用開始までの大まかな流れは次の通りです。

• Azureアカウントを用意し、Azureポータルにアクセスする。
• Azure OpenAI Serviceのリソースを作成し、リージョンなどを指定する。
• 使いたいモデルをデプロイする（Microsoft Foundryのモデルカタログなどから選択）。
• 発行されるエンドポイントとAPIキーを使って、アプリケーションから呼び出す。

APIの仕様はOpenAI APIと概ね共通のため、既存のOpenAI API向けのコードがある場合は、接続先（エンドポイント）と認証情報の差し替えを中心に移行できることが多いです。なお、認証・アクセス管理にはMicrosoft Entra ID（旧Azure Active Directory）を組み合わせると、より安全に運用できます。

まとめ：Azure OpenAI Serviceは「企業向けにOpenAIのモデルを使える」サービス

Azure OpenAI Service（AOAI）は、OpenAIのGPTなどの生成AIモデルを、Microsoft Azure上で、企業向けのセキュリティ・運用管理のもとで利用できるサービスです。手軽にチャットで使うChatGPTに対し、Azure OpenAI ServiceはAPIで自社システムに組み込む開発者・企業向けで、入力データが学習に使われずAzureのセキュリティと統合できる点が選ばれる理由です。OpenAI APIとはAPI仕様が概ね共通で移行しやすく、違いは提供基盤がAzureである点にあります。GPTシリーズ（テキスト生成）・DALL-E（画像生成）・Whisper（音声認識）など複数のモデルを使い分けられ、料金は従量課金（Standard）とPTUの2モデルから選べます。利用できるモデルや料金は更新が速いため、導入時はMicrosoftの公式情報で最新の状況を確認するとよいでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q. Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違いは何ですか？

A. ChatGPTはWebやアプリで直接チャットして使うサービス、Azure OpenAI Serviceは主にAPIでシステムに組み込んで使う開発者・企業向けのサービスです。Azure OpenAI Serviceは入力データがモデルの学習に使われず、Azureのセキュリティと統合できる点が企業利用に向いています。

Q. Azure OpenAI ServiceとOpenAI API（本家）の違いは何ですか？

A. どちらもAPIでOpenAIのモデルを使え、API仕様も概ね共通ですが、提供主体と基盤が異なります。Azure OpenAI ServiceはMicrosoftがAzure基盤で提供し、Azureの課金・リージョン・セキュリティ・コンプライアンスのもとで利用できます。

Q. Azure OpenAI Serviceではどんなモデルが使えますか？

A. テキスト生成・対話のGPTシリーズ、画像生成のDALL-E系、音声認識のWhisper系などが使えます。利用可能なモデルは頻繁に更新されるため、最新はMicrosoftの公式ドキュメントで確認してください。

Q. Azure OpenAI Serviceの料金はどうなっていますか？

A. 使った分だけ支払う従量課金（Standard）と、処理能力を予約するPTU（Provisioned Throughput Units）の2つの価格モデルがあります。単価はモデルやリージョンで異なり随時更新されるため、公式料金ページで確認しましょう。

Q. Azure OpenAI Serviceは画像認識にも使えますか？

A. Azure OpenAI Serviceの中心はGPT系の言語モデルとDALL-E（テキストからの画像生成）、Whisper（音声認識）です。写真から物体を判別するような一般的な画像認識・画像分析は、Azure AI Vision など別のAzure AIサービスが担当します。