生成AI導入支援——試したけど広がらない、を越える

「うちでも生成AIを使ってみよう」——そう号令をかけたものの、気づけば一部の人が個人的に触っているだけ。あるいは情報漏洩が心配で、いっそ全面禁止にした会社もあります。試したのに、成果として広がらない。そんな踊り場で足踏みする例は、少なくありません。

広がらない理由は、たいてい「入れ方」にあります。全社へ一斉にツールを配っても、何にどう使うかが曖昧なままでは、誰も使いこなせません。まず一つの業務に絞り、そこで手応えのある成果を出す。その一勝を足がかりに隣の部署へ広げていくほうが、結局は速い。

私たちは、ツールを売って終わりにはしません。どの業務から始めるか、どんなルールと基盤を先に用意するか。御社の現場に入り込み、生成AIが日々の仕事に根づくところまで伴走します。

ChatGPT
AI開発

配って終わり、にしない——成果が出る導入の進め方

生成AIには、得意なことと苦手なことがあります。文章の要約や下書き、アイデア出しは、大の得意です。反対に、事実を正確に答えるのは不得手で、もっともらしい誤りを混ぜることもあります。だからこそ、何を任せて何を任せないか、用途の見極めが出発点です。

モデルにも、それぞれ個性があります。長い文章の扱いに強いもの、費用を抑えられるもの、社内に閉じて動かせるもの。業務の中身と、扱う情報の機密度に合わせて、どのモデルをどう組み合わせるかを選びます。ひとつの正解を押しつけることは、しません。

そして、生成AIの真価は、社内の情報とつないだときに出ます。自社の文書やデータを参照させれば、汎用の物知りが、御社の業務を分かった相棒に変わる。使う際のルールも、情報を守る仕組みも整え、現場が安心して踏み出せる土台をつくります。

生成AI導入支援でやること——主な内容

業務の棚卸し・ユースケース選定

どの業務に生成AIが効くかを、一緒に洗い出します。成果の出やすい一手から始めるのが定石です。

ツール・モデルの選定

用途と機密度に合わせて、使うツールを選びます。一社・一モデルに縛られない選び方です。

社内ナレッジ連携（RAG）

自社の文書やデータを、AIが参照できるようにつなぎます。「うちのことを知らない」を解消する仕組みです。

プロンプト・運用設計

誰が使っても一定の質が出る、指示のひな形を整えます。属人化させない使い方へと、落とし込むところまで。

ガイドライン・ルール策定

何を入力してよいか、いけないかを明文化します。迷ったときの拠りどころになるルールです。

セキュリティ・情報漏洩対策

入力した情報が外部に漏れない経路を、設計します。守りを固めることが、安心して使う前提です。

教育・定着支援

研修や勉強会で、現場に使い方を根づかせます。配って終わりにしない、その一歩です。

効果測定・横展開

どれだけ時間や手間が減ったかを、数字で確かめます。一つの成功を足がかりに、次の部署へ。

AIエンジン開発における主なサービス内容

関連リンク

FAQ よくある質問
Q 生成AIを導入すると何ができるようになりますか？
A 文書作成や要約、メールや資料の下書き、アイデア出し、問い合わせ対応の効率化など、幅広い業務の負担を減らせます。生成AIは文章を扱う作業が得意な一方、事実を正確に答えるのは苦手なため、何を任せ何を任せないかの見極めが出発点です。社員がより付加価値の高い業務に集中できる環境づくりを目指します。
Q 生成AI導入支援の費用はいくらですか？
A 一般的な相場では、業務の棚卸しとユースケース選定、ガイドライン策定を中心とした導入支援で50万〜300万円程度、社内文書と連携するRAG基盤の構築や全社展開まで含めると300万円以上が目安です。対象業務の範囲、使うツール、教育・定着支援の有無によって費用は変動します。まず一つの業務に絞った導入も可能です。
Q 生成AI導入にはどのくらいの期間がかかりますか？
A 一般的には、一つの業務に絞ったユースケースの導入で1〜3ヶ月、社内ナレッジ連携や全社展開まで含めると3〜6ヶ月程度が目安です。業務の棚卸し、ツール・モデル選定、ルール策定、教育・定着といった手順で進めます。一斉導入ではなく、成果の出やすい業務から始めて隣の部署へ広げるほうが、結局は速く定着します。
Q 全社に導入したものの一部の人しか使っていません。どうすれば定着しますか？
A 広がらない原因の多くは「入れ方」にあります。全社へ一斉に配っても、何にどう使うかが曖昧では使いこなせません。株式会社一創では、まず一つの業務に絞って手応えのある成果を出し、その一勝を足がかりに隣の部署へ広げる進め方を支援します。研修や勉強会、指示のひな形整備まで含め、現場に根づくところまで伴走します。
Q どの業務から生成AIを導入するのが効果的ですか？
A 文章の要約や下書き、アイデア出しなど、生成AIが得意で成果が出やすい業務から始めるのが定石です。まず現場の業務を棚卸しし、効果の大きさと導入のしやすさを見比べてユースケースを選びます。成果の出やすい一手で「効く」という手応えを作り、そこを足がかりに横展開していくほうが、結局は速く広がります。
Q ChatGPT・Claude・Geminiなど、どの生成AIツールを選べばよいですか？
A 一つの正解はなく、業務の中身と扱う情報の機密度に合わせて選びます。長い文章の扱いに強いもの、費用を抑えられるもの、社内に閉じて動かせるものなど、モデルにはそれぞれ個性があります。一社・一モデルに縛らず、用途ごとに使い分けたり組み合わせたりするのが現実的です。御社の要件に合わせて選定を支援します。
Q 情報漏洩が心配で生成AIの利用を禁止しています。安全に使う方法はありますか？
A はい、あります。入力した情報が学習に使われない法人向けプランや、社内に閉じて動かせるモデルを選ぶことで、情報漏洩のリスクを抑えて利用できます。あわせて、何を入力してよいか・いけないかを明文化したガイドラインを整え、情報が外部に漏れない経路を設計します。全面禁止ではなく、守りを固めたうえで安全に使い始められます。
Q 社内の文書やデータを踏まえた回答をさせることはできますか？
A はい、可能です。RAG（検索拡張生成）という仕組みで、自社のマニュアルや規程、過去の記録などをAIが参照できるようにつなげば、汎用の生成AIが自社の業務を分かった相棒に変わります。「うちのことを知らない」という弱点を解消でき、根拠に基づいた回答が得られます。RAG構築支援とあわせて対応できます。
Q 生成AIの利用ガイドラインやルール策定も支援してもらえますか？
A はい、支援します。何を入力してよいか・いけないか、どの業務にどう使うかを明文化し、迷ったときの拠りどころになるルールを一緒に整えます。誰が使っても一定の質が出る指示のひな形（プロンプト）も用意し、属人化させない使い方に落とし込みます。ルールと基盤を先に用意することが、安心して広く使う前提になります。
Q 生成AI導入の効果はどのように測定しますか？
A どれだけ時間や手間が減ったかを数字で確かめます。対象業務にかかっていた時間の削減幅や処理件数などを導入前後で比較し、効果を可視化します。一つの業務で出た成果を数字で示せれば、次の部署へ広げる際の説得材料にもなります。やりっぱなしにせず、効果測定を横展開の足がかりにする進め方です。
資料請求

OTHER SERVICE その他のAI開発サービス一覧

CLIENT 主要取引先

View More