公開2026.02.12更新2026.11.11 プラットフォーム

Threadsの「Dear Algo」とは？使い方・設定画面と3日間の仕組み、Your Algoとの違い

Dear Algo（ディアアルゴ）は、Threadsの投稿の冒頭に「Dear Algo」と書き、続けて増やしたい話題や減らしたい話題を書くと、自分のフィードが3日間その内容に寄る機能です。Metaが2026年2月11日の発表で提供を始め、6月16日には投稿せずに自分だけで同じ調整ができる「Your Algo」も加わりました。提供国はどちらも米国・カナダ・英国・オーストラリア・ニュージーランドで、2026年11月11日時点で日本での提供開始は発表されていません。この記事では、Metaの発表と公式画像、Threads公式アカウントの告知、Metaの研究者による論文をもとに、書き方、設定画面での取り消し、リクエストが誰に見えるか、内部の処理、日本の利用者がいま使える代わりの設定を整理します。

まとめ：Dear AlgoとYour Algoの要点

Dear Algoは、投稿の冒頭に「Dear Algo」と書き、見たい話題・見たくない話題を英語で書くと、フィードが3日間調整される機能です（2026年2月11日発表）。
進行中のリクエストは設定画面「Dear algo requests」で確認・削除できます。Metaの公式画像では有効なリクエストの上限は5件と表示され、削除時は「リクエストだけ」か「リクエストと投稿の両方」かを選べます。
他人のDear Algo投稿をリポストすると、その投稿と同じ調整が自分のフィードにもかかります。
リクエストは投稿として残り、公開プロフィールなら誰でも、非公開プロフィールならフォロワーが読めます。知られたくない関心は、本人にしか見えない「Your Algo」（期間は1日・3日・7日から選択）を使います。
2026年11月11日時点で、両機能とも日本での提供開始は発表されていません。報道によれば、Facebook Japanは2026年7月1日の説明会で日本導入を「検討している」と説明しています。
Metaの論文によれば、リクエストは大規模言語モデル（LLM）で「増やす条件」と「除外する条件」に分解され、既存の推薦の候補集めに渡されます。対応できない計画は実行を見送るか、既存の代替処理に回されます。
日本の利用者がいま使えるのは、「興味なし」、非表示ワード、カスタムフィード、コミュニティ、「フォロー中」フィードです。InstagramのYour AlgorithmやTikTokのManage Topicsは期間の区切りがない設定で、3日で切れるDear Algoとは用途が違います。

Threadsの概要：Metaのテキスト中心SNSと利用規模

Threads（スレッズ）は、Metaが運営するテキスト中心のSNSです。2023年7月5日（米国時間）に100か国超でiOS版とAndroid版の提供が始まり、Instagramのアカウントでログインして使います。Metaは2026年6月16日に月間アクティブユーザーが5億人に達したと発表しました。さらに2026年10月21日の第3四半期決算説明会では、マーク・ザッカーバーグCEOが「Threads has now overtaken X in monthly actives」と述べています。同じ説明会でスーザン・リーCFOは、Threadsの1人あたりの利用時間が前年同期比20％超伸びたと説明しています。

日本での伸びも大きく、Metaは2026年6月17日の日本向け発表で、日本の利用時間の成長率が前年比130％を超えたとしています。Threadsのホームには、フォロー外の投稿もおすすめとして混ざる「おすすめ」フィードと、フォローしているアカウントの投稿だけを並べる「フォロー中」フィードがあり、Dear Algoが調整するのはこのおすすめの中身です。閲覧履歴から推薦を組み立てる仕組みそのものは、レコメンドエンジンの仕組みと種類で解説しています。

Dear Algoの使い方：投稿から取り消しまで

リクエスト投稿の書き方と3日間の調整

手順は次の3つです。

新規投稿の冒頭に「Dear algo」と書き、続けて増やしたい話題か減らしたい話題を英語で書きます。Metaの発表の例は「Dear algo, show me more posts about podcasts.」です。減らす方向の例として、Engadgetは「dear algo, stop showing me posts about sick pets.」を紹介しています。
そのまま投稿します。リクエストが誰に見えるかはプロフィールの公開設定に従います（後述）。Metaの公式画像では、投稿画面の「Dear algo」の部分がアイコン付きのタグとして表示されています。
調整が始まるとアクティビティに「Your feed will be updated for 3 days based on your request.」という通知が届き、リクエストの影響を受けたおすすめ投稿にはラベルが付きます。

通知とラベルの説明は、Threads公式アカウントの告知によります。3日を過ぎると調整は終わり、通常のおすすめに戻ります。同じ告知はモバイル版とWeb版の両方での提供としたうえで、「For now, Dear algo is English-only, with more languages on the way」と書いています。提供国の利用者であっても、日本語でリクエストを書いて効く保証はありません。

設定画面でのリクエストの確認・削除・再投稿

Metaが発表に載せた設定画面の画像では、「Dear algo requests」という画面に、効いているリクエスト（Active）と期限切れのリクエスト（Expired）が分かれて並びます。読み取れる仕様は次のとおりです。

Activeの見出しの横に「Limit: 5」とあり、同時に効かせられるリクエストは5件までとみられます（国内の報道には6件とするものがありますが、公式画像の表示は5件です）。
各リクエストには「Applied for 2 more days」のように残り日数が表示されます。
リクエストの「×」を押すと、「Delete request」（リクエストだけ削除）と「Delete request and post」（元の投稿も削除）の2択になります。リクエストだけ消すと、フィードの調整は止まりますが投稿はプロフィールに残ります。
期限切れのリクエストには「Post again」があり、同じ文面をもう一度投稿して3日延ばせます。右上の「Clear all」でまとめて消すこともできます。

「Delete request」を選んだ場合は投稿が残るので、関心を知られたくなくなった場合は「Delete request and post」を選ぶ必要があります。画像は発表用の画面例なので、文言や上限は今後変わる可能性があります。

他人のリクエストのリポストによる共有

Dear Algoのリクエストは普通の投稿なので、他人の投稿をリポストできます。Metaは、他人のDear Algoリクエストをリポストすると、その人の好みの指定が自分のフィードにも適用されると説明しています。スポーツの試合中に「この試合の投稿を増やして」という投稿がタイムラインに流れてきたら、自分で文面を考えずにリポストするだけで同じ調整がかかります。

ただし、リポストは通常のリポストと同じく自分のプロフィールに残ります。他人のリクエストの文面に同意したことが周囲に見えるので、リポストする前に文面を読んでおく必要があります。

リクエストの公開範囲

Dear Algoは、リクエストそのものが投稿として残る点がほかのフィード設定と違います。テスト段階の2025年12月、Social Media Todayが伝えたThreads責任者コナー・ヘイズ氏の説明は「If your profile is public, people can see your request, connect with you about it, or repost it.」でした。正式提供時のThreads公式アカウントの告知も「Public profile? Anyone can see your request. Private? Only your followers will see it.」で、公開プロフィールなら誰でも、非公開プロフィールならフォロワーだけがリクエストを読めます。

リクエストの投稿もコミュニティ規定の対象で、規定に反するDear Algo投稿はほかの投稿と同じく報告できます。TechCrunchは、リクエストが公開されることを、使いたくない利用者がいる点として指摘していました。健康・政治・転職のように知られたくない関心は、本人にしか見えないYour Algoを使います（提供国のみ）。Metaは6月のYour Algoを、利用者のフィードバックを受けて加えた非公開の手段と説明しています。

Dear Algoの内部処理：Metaの論文が示すリクエストの解釈

Metaに所属する研究者らは2026年8月16日、Dear Algoの仕組みと評価をまとめた論文をarXiv（2608.15877）に公開しました。論文はDear Algoを、検索と推薦をつなぐ「意図の層」と位置づけています。初版の公開後に改訂されており、この記事の数値は2026年9月9日公開のv3によります。

リクエストが推薦に届くまでの3段階

論文によると、リクエストの文章は次の順に処理されます。

解釈：LLMが文章を、話題・言語・地域・鮮度といった型を持つ「増やす条件」と「減らす条件」に分けます。論文の例「Dear Algo, show me more women’s basketball analysis, but fewer score spoilers」からは、増やす条件2つと減らす条件1つが取り出されます。
語彙への対応づけ：自由な言い回しを、推薦システムが持つ管理された語彙の識別子に置き換えます。
実行計画への変換：条件をSTQL（SilverTorch Query Language）という社内の検索用DSLの計画にまとめます。STQLはJSON形式の検索指示で、論文は「not relational SQL」と断っています。減らす条件は除外の句になり、「AとB」のような複合リクエストは単位ごとの計画に分けて結果を合算します。

この計画で集めた候補は、必要に応じてLLMで並べ替えられたあと、既存のランキング処理に渡されます。Dear Algoは推薦の仕組みを置き換えるのではなく、候補の集め方に利用者の指示を足す層です。計画は保存して使い回し、候補の取得はその時点の新しい投稿に対して実行する「compile-once, execute-many」の設計です。

解釈できない指示と評価結果

型や語彙に合わない計画は実行されず、論文の表現では「unsupported plans abstain or follow the existing fallback path」です。曖昧な文章や語彙にない固有の話題は、通常のおすすめのまま変わらない可能性があります。リクエストは「NBA」「politics」のように話題として通じる語で書くほうが、論文の処理手順に沿います。

評価は、LLMを判定役に使う形で行われています。公開リクエストと候補投稿の組300件（評価可能296件）に対する人手評価と照らすと、LLMが「適合」と判定した89件のうち84件（94.4％）が人手でも「適合」でした。論文は、この評価基準をラベル確認後に整理したもので、事前登録した合格判定ではないと断っています。オフライン評価は別の指標で、同じLLM判定器のスコアが0.8以上の候補を20枠あたりで数え、論文の完全な構成が7.73件、タグの選び方だけを変えた比較対象が6.61件でした。

配信経路の比較もあります。2026年7月17〜24日の公開リクエストの表示ログで、同じリクエスト内の候補を「LLMで並べ替える経路」と「通常の経路」に無作為に振り分け、リクエストから72時間以内の表示に限って比べたところ、LLM判定器が「無関係」とした割合は通常の経路4.78％に対し、並べ替える経路2.80％でした（1,278人・1,346リクエスト）。数値は、LLMが判定した採用候補に限ってリクエスト内・利用者内で平均した割合で、未判定候補を含む全投稿の精度や人手評価の精度ではありません。

行動の観察研究では、時間単位でまとめた代理セッションの数を、リクエスト当日を除いた前後7日間で比べています。本人が投稿した場合に6.36％、他人の投稿をリポストした場合に4.15％、非公開で追加した場合に8.61％増え、通報率の変化は統計的に有意ではありませんでした。論文自身が、対照群のない観察研究で利用者の自己選択などが差に影響しうると断っています。言語・地域ごとの評価は別途必要とも書いており、日本語のリクエストの精度はこの論文からは判断できません。

期間の記述にも注意が要ります。Metaの発表とThreads公式アカウントの告知は「3日間」ですが、論文v3は、LLMで並べ替える経路の候補の有効期限を3日、それ以外の候補取得が続く期間を「seven-day Dear Algo lifetime」と書いています。配信システム内部の設定と利用者向けの説明が一致していない可能性があり、利用者向けの期間が7日に変わったという公式発表はありません。この記事では公式発表の3日間を仕様として扱います。

Dear AlgoとYour Algoの違い

2026年6月16日、Metaは月間5億人の到達と同時に「Your Algo」を発表しました。発表文では、Dear Algoを補うものとして、フィードに表示される会話を「privately control」できる機能と説明されています。

項目	Dear Algo	Your Algo
発表日	2026年2月11日	2026年6月16日
リクエストの出し方	投稿に「Dear Algo」と書く	アプリ内で話題を指定
他人から見えるか	見える（プロフィール設定に従う）	本人のみ
効く期間	3日間	1日・3日・7日から選択
提供国	米国・カナダ・英国・豪州・NZ	米国・カナダ・英国・豪州・NZ
日本での提供	発表なし（検討中と報道）	発表なし

Metaは、Dear AlgoとYour Algoのリクエストを1か所の画面でまとめて管理できるとしています。使い分けは単純で、ほかの人と共有したい一時的な関心（試合・番組・イベント）はDear Algo、他人に知られたくない関心や1週間続けたい調整はYour Algoです。

提供国の表記には揺れがあります。2月のMetaの発表文は米国・ニュージーランド・オーストラリア・英国の4か国でしたが、同日のThreads公式アカウントの告知はカナダを含む5か国で、7月の日本向け説明会の報道も5か国としています。

日本での提供状況と導入検討（2026年11月時点）

2026年11月11日時点で確認できる範囲では、Dear AlgoとYour Algoを日本で提供開始するというMetaの発表はありません。ケータイ Watchの報道によれば、Facebook Japanは2026年7月1日の3周年説明会で、5か国で提供中のDear Algoについて、ライブチャット機能とあわせて「日本でも導入を検討している」と説明しました。時期は示されていません。

日本での提供開始は公式に確認できていないため、投稿の冒頭に「Dear Algo」と書くだけでフィードが調整されるとは判断できません。投稿した文面はプロフィールの公開設定に応じて他人に読まれるので、効果を期待して書く前に公開範囲を確認してください。

日本の利用者がいま使えるフィードの調整方法

Dear Algoが来るまでの代わりになるのは、次の既存機能です。減らす方向は期限付きでも設定できますが、Dear Algoのように特定の話題を「数日だけ増やす」手段はありません。

興味なし：おすすめに出た個別の投稿の「…」メニューから選ぶと、似た投稿が出にくくなります。
非表示ワード：指定した語句・絵文字を含む投稿を、フィード・検索・プロフィール・返信から隠します。2025年6月26日からはInstagramと別にThreads専用のリストを持てるようになり、語句をまとめた「カスタムフィルター」には期限を付けて一時的に使えます（TechCrunchの報道では期限は30日以内）。ネタバレのように特定の語句を避けたい用途は、話題の解釈に頼るDear Algoより、語句を登録する非表示ワードのほうが向いています。
カスタムフィード：好みのアカウントやトピックを集めたフィードを作ってホームにピン留めでき、アプリを開いたときの既定のフィードにも設定できます。
コミュニティ：2026年6月17日に日本でも提供が始まった、話題ごとの公開スペースです。「育児」「カフェ」や国内の野球チームなど、日本の利用者に多いトピックのコミュニティが追加されています。
フォロー中フィード：おすすめを使わず、フォローしているアカウントの投稿だけを見ます。

Instagram・TikTok・Blueskyのフィード調整機能との比較

利用者が推薦に直接注文を付ける機能は、Threads以外にもあります。Dear Algoとの比較では、「調整の期間」「指示の公開範囲」に加え、「話題の頻度を変えるのか、フィードそのものを選ぶのか」も確認します。

機能	指示の出し方	効く期間	他人から見えるか
Threads Dear Algo	投稿に英文で書く	3日間	見える
Threads Your Algo	アプリ内で話題を指定	1・3・7日	本人のみ
Instagram Your Algorithm	関心トピックを編集	区切りなし	本人のみ（共有は任意）
TikTok Manage Topics	話題ごとにスライダー	区切りなし	本人のみ

InstagramのYour Algorithmとの違い

名前が紛らわしいのが、Instagramの「Your Algorithm」です。2025年12月10日に米国のリールから始まり、2026年4月15日に発見タブへ広がり、6月10日の更新でフィード・リール・発見を含むInstagram全体で英語版がグローバルに提供されました。リールか発見の右上にある「2本の線とハート」のアイコンから開き、AIがまとめた自分の関心トピックを確認して、増やしたい・減らしたいトピックを編集します。

Instagram側の公式説明には期間を選ぶ仕組みがなく、関心が変わるたびにトピックを編集する設計で、変更はフィード・リール・発見に共通で効きます。また、自分の関心トピックをストーリーズで共有する機能があり、Dear Algoのリポストに近い「好みの共有」を任意の形で用意しています。

Dear Algoは、Instagramの機能を移植したものではありません。Threadsでは以前から、利用者が冗談でアルゴリズム宛てに「Dear algo」と書く投稿が流行っていました。Metaは2025年後半の限定テストを経て、この流行をそのまま正式機能にしています。

TikTokのManage TopicsとBlueskyのカスタムフィード

TikTokは2025年6月3日の発表で、For Youフィードに出る話題ごとの量を上げ下げする「Manage Topics」を紹介しました。TikTokはこの設定について「won’t eliminate topics entirely」と説明しており、話題を消すのではなく出る頻度に影響させるものです。同じ発表で、見たくない語を最大200語まで登録でき、AIが似た語・同義語・スラングを含む動画まで除く「Smart Keyword Filters」の強化も伝えています。Threadsの非表示ワードは登録した語句に一致する投稿を隠す仕組みで、言い換えまで広げて除く説明はありません。

Blueskyは発想が違い、利用者や第三者が作ったカスタムフィードを選んで、おすすめの仕組みそのものを切り替えます。ログインしていなくてもカスタムフィードのページは開けるなど、仕様はブルースカイの使い方と安全性の解説で整理しています。Dear Algoは推薦の仕組みは1つのまま、自然文の指示で候補だけを3日間寄せる点で、TikTokのスライダーにもBlueskyのフィード選択にもない位置にあります。

Dear Algoが向く場面と向かない場面

利用者として使う場面と避ける場面

Dear Algoがうまく働くのは、関心が数日で終わり、しかも他人と共有して困らない話題です。Metaの発表が例に挙げるNBAの試合中の投稿や、追いついていないテレビ番組の話題がこれに当たります。調整は3日で終わるので、関心が過ぎた後まで設定を残す心配はありません。

反対に、次の用途ではDear Algoを選ぶべきではありません。

恒久的に好みを変えたい：3日ごとに投稿し直すことになり、公式画像の表示では同時に効かせられるリクエストも5件までです。Threadsなら興味なし・非表示ワード・カスタムフィード、Instagramなら期間の区切りがないYour Algorithmが向いています。
知られたくない関心：病気、政治、転職、金銭などの話題は、投稿として残すと文面ごと他人に読まれます。提供国ならYour Algoを使います。
確実に隠したい語句：Dear Algoの「減らして」は、LLMが話題として解釈したうえで除外条件に変換されます。解釈できなければ通常の推薦に戻り、Metaの発表も「less of」と表現するだけで、該当投稿が1件も出ないとは約束していません。作品名や選手名を含む投稿を避けたいなら、語句一致で隠す非表示ワードを使います。ただし、登録していない言い換えは防げません。

発信者（企業アカウント）としての判断

発信する側にとって、Dear Algoはリーチの仕組みを根本から変えるものではありません。調整は利用者ごとに3日で切れ、Metaの論文によれば、リクエストは候補の取得条件を変え、経路によってはLLMによる候補の並べ替えも行ったうえで、既存の推薦処理に渡されます。論文が挙げる条件の型は話題・言語・地域・鮮度です。企業アカウントが「Dear Algoで当社の投稿を増やして」と呼びかける施策は推奨しません。特定アカウントの指定が有効という公式説明がなく、利用者に呼びかけても意図した調整が働くか確認できないためです。

手を打つなら、自社の投稿がどの話題として解釈されるかを揃えるほうが筋が通ります。Dear Algoのリクエストは話題の語彙に変換されてから候補を集めるため、投稿の話題を明確にする運用は候補との対応づけを助けると考えられます。ただし、投稿を明確にした場合の露出増加は、この論文では検証されていません。日本で提供が始まる前に投稿の話題設計と運用体制を見直すなら、SNS運用代行の支援内容も判断材料になります。推薦の重み付けを公開コードで確認できるXの例は、Xアルゴリズムのおすすめの仕組みと重み一覧にまとめています。