AIセキュリティ対策 | 株式会社一創

AIによる防御と、生成AIを守るセキュリティ対策

「AIで守る」と「AIを守る」——AIセキュリティ対策には、向きの違う2つの面があります。1つは、AIを使ってサイバー攻撃を検知し、防御にあたる取り組み。もう1つは、生成AIやAIを組み込んだシステムそのものを攻撃から守る取り組みです。近年、重みを増しているのは後者のほうです。

AIを使った防御では、膨大なログやネットワーク通信をリアルタイムに調べます。不正アクセスやマルウェア、いつもと違う利用者の動きを、AIが自動で拾い上げます。ルールを人が決める従来のやり方では追いつかない、未知の手口の兆候さえ捉えられます。

一方、生成AIやLLMを組み込むと、これまでになかったリスクが生まれます。プロンプトインジェクション、入力や出力を通じた情報漏洩——攻撃者が狙う入口が増えるのです。だからこそ、AI特有の攻撃への対策から、モデルの弱点を突く攻撃への備え、システムの脆弱性を洗い出す診断まで、まとめて引き受けます。守る対象には、AIそのものも含まれる。そういう時代です。

生成AI・AIシステムを狙う攻撃への対策

生成AIやLLMをシステムに組み込むと、これまでにない攻撃の入口が開きます。代表格がプロンプトインジェクションです。利用者の入力に指示を紛れ込ませ、AIを誤作動させて、本来は出せない情報を引き出そうとする——そんな攻撃を防ぎます。入力のフィルタリング、指示と参照データの分離、出力内容のチェック、AIに渡す権限の制限。こうした対策を重ねて入口をふさぎます。

狙われるのは、入り口だけではありません。わずかに手を加えたデータでAIの判断を狂わせる敵対的攻撃（Adversarial Attack）にも、モデルの耐性を確かめて備えます。開発したシステムやAIに脆弱性は残っていないか、不正アクセスの隙はないか。専門家の目で調べる診断も、あわせてお引き受けします。

AIセキュリティ対策のサービス内容

AIを使った脅威の検知・防御

ネットワーク通信やログのリアルタイム監視と異常検知
不正アクセスやマルウェアの自動検知
利用者の行動パターンからの異常検知と早期警告

生成AI・LLMを組み込んだシステムの保護

プロンプトインジェクションへの対策（入力のフィルタリング、指示と参照データの分離）
出力内容のチェックと機微な情報の漏洩防止
AIに与える権限の制限とアクセス制御

AIモデルへの攻撃対策

敵対的攻撃（Adversarial Attack）への耐性の評価
想定される攻撃を踏まえたモデルの防御設計

AIシステムのセキュリティ診断

開発したシステムやAIの脆弱性調査
不正アクセスのリスク評価と改善提案

FAQ よくある質問

Q AIを活用したセキュリティ対策では何ができますか？

A 膨大なログやネットワーク通信をAIがリアルタイムに分析し、不正アクセスやマルウェア、異常なユーザー行動などの脅威を自動で検知できます。正常なパターンを学習することで、未知の攻撃の兆候も捉えやすくなります。検知から早期の警告・対応までを自動化し、被害を最小限に抑えることを目指します。

Q 従来型のセキュリティ製品（SIEM等）とAIセキュリティの違いは何ですか？

A 従来型は、あらかじめ定義したルールやシグネチャに一致する既知の脅威の検知が中心です。AIセキュリティは、正常な状態を学習して「いつもと違う」異常を検知するため、ルールにない未知の攻撃にも対応しやすいのが違いです。両者は補完関係にあり、既存のSIEMと組み合わせて精度を高めることもできます。

Q AIによる異常検知の誤検知はどのくらい発生しますか？

A 誤検知の量は、対象環境やモデルの調整具合によって変わります。導入初期は多めに出ることもありますが、運用しながら学習と閾値の調整を重ねることで減らせます。「見逃しを防ぐか、誤検知を減らすか」の優先度に応じて調整方針を決めます。運用で精度を高めていく前提で設計します。

Q AIセキュリティ対策の導入費用はいくらですか？

A 一般的な相場では、既存製品と組み合わせた小規模な導入で100万〜300万円程度、独自の検知モデル構築や既存システムとの連携を含む本格導入で300万〜1,000万円程度が目安です。監視対象の範囲、必要な検知の精度、既存のセキュリティ環境との連携によって費用は変動します。

Q AIセキュリティの導入期間はどのくらいですか？

A PoC（概念実証）に1〜3ヶ月、本番導入とチューニングに3〜6ヶ月程度が目安です。ログやデータの収集、正常パターンの学習、検知モデルの構築、運用に向けた調整という流れで進めます。監視対象の規模やデータの整備状況によって期間は変動します。まず一部の対象で検証してから広げる進め方も可能です。

Q 自社で開発したAIシステム自体のセキュリティ診断はできますか？

A はい、株式会社一創では対応できます。開発したシステムやAIに対して、脆弱性の有無や不正アクセスのリスクを調査するセキュリティ診断を行えます。AIシステム特有のリスク（学習データやモデルへの攻撃など）も含めて確認し、対策をご提案します。開発と診断の両面から、安全に運用できる状態を支援します。

Q 生成AIへのプロンプトインジェクション攻撃への対策はできますか？

A はい、対応できます。プロンプトインジェクション（不正な指示で生成AIを誤動作させる攻撃）に対し、入力のフィルタリング、指示と参照データの分離、出力のチェック、権限の制限などの対策を組み合わせて防ぎます。生成AIを業務に組み込む際は、こうした攻撃を前提とした設計が重要です。要件に応じて対策を設計します。

Q AIモデルへの敵対的攻撃（Adversarial Attack）とは何ですか？

A 敵対的攻撃とは、人には気づきにくい細工をデータに加えて、AIにわざと誤った判断をさせる攻撃です。例えば画像に微細なノイズを加えて誤認識させる、といった手口があります。対策として、攻撃を想定した学習（敵対的学習）や入力チェックを組み込みます。AIを重要な判断に使う場合は、こうした耐性の設計が求められます。

Q AIセキュリティ導入に必要なログやデータは何ですか？

A ネットワーク通信のログ、サーバーやアプリのアクセスログ、認証ログ、操作履歴などが主な材料です。AIはこれらの正常なパターンを学習して異常を検知するため、一定期間のログの蓄積が役立ちます。ログが十分に揃っていない場合は、まず取得・保存の仕組みを整えるところから支援します。

Q 中小企業でもAIセキュリティ対策は導入できますか？

A はい、導入できます。既存のクラウドサービスやセキュリティ製品を活用すれば、大規模なシステムを持たない企業でも、対象を絞って無理なく始められます。まず守るべき重要な資産や範囲を決め、そこから段階的に広げるのが現実的です。予算や体制に合わせた導入プランをご提案します。

AI開発 AIセキュリティ対策

AIによる防御と、生成AIを守るセキュリティ対策

生成AI・AIシステムを狙う攻撃への対策

AIセキュリティ対策のサービス内容

AIを使った脅威の検知・防御

生成AI・LLMを組み込んだシステムの保護

AIモデルへの攻撃対策

AIシステムのセキュリティ診断

OTHER SERVICE その他のAI開発サービス一覧

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