一創は、目的と既存の環境に合わせて技術を選び、システムを開発します。新しい技術での開発に加え、COBOL や Visual Basic で作られた既存システムの保守や、新しい基盤への移行にも対応しています。

製品として提供されているパッケージやツールは、対応パッケージ・ツールにまとめています。

プログラミング言語

新規開発で使う言語に加え、既存システムの保守や移行で扱う言語にも対応しています。

  • C / C++

    組込み・制御系や、処理速度が求められるシステムで使われる言語です。

  • Java

    大規模な業務システムや基幹システムで広く使われる言語です。基幹システム開発

  • C#

    Windows の業務アプリや .NET の Web システム、Unity でのゲーム開発に使われる言語です。

  • Python

    AI・機械学習やデータ分析、Web システムのサーバー側で使われる言語です。機械学習モデル開発

  • JavaScript

    ブラウザで動く画面の処理や、Node.js によるサーバー側の処理に使われる言語です。

  • TypeScript

    JavaScript に型を加えた言語です。規模の大きい開発で、不具合を早く見つけられます。

  • PHP

    Web システムや WordPress など、Web サイトのサーバー側で広く使われる言語です。WordPressサイト制作・CMS構築

  • Ruby

    Ruby on Rails と組み合わせ、Web サービスを短期間で開発するときに使われる言語です。

  • Go

    高速な API サーバーや並列処理、クラウド向けのツールに向く言語です。API開発・システム連携

  • Rust

    メモリの安全性と高い処理性能を両立する言語です。性能が求められる基盤やツールに使われます。

  • Kotlin

    Android アプリ開発の標準言語です。Java と互換性があり、サーバー側にも使われます。Androidアプリ開発

  • Swift

    iPhone・iPad など、Apple の端末向けアプリ開発の標準言語です。iOSアプリ開発

  • Objective-C

    Swift 以前の iOS アプリで使われてきた言語です。既存アプリの保守・改修で扱います。iOSアプリ開発

  • Dart

    Flutter で使われる言語です。1つのコードからスマホ向け・Web 向けのアプリを作れます。Flutter / React Native開発

  • SQL

    データベースのデータを検索・更新するための言語です。データベース設計・移行支援

  • R

    統計解析やデータ分析に特化した言語です。

  • Perl

    テキスト処理に強く、Web システムやサーバーの運用スクリプトで使われてきた言語です。

  • Groovy

    Java の環境で動くスクリプト言語です。Gradle や Jenkins の設定にも使われます。

  • Google Apps Script（GAS）

    スプレッドシートや Gmail など、Google Workspace の作業を自動化するための言語です。

  • COBOL

    金融・公共などの基幹システムで長く使われている言語です。保守や、他の言語への移行で扱います。システムマイグレーション・リプレイス

  • Visual Basic / VBA

    Windows の業務アプリや、Excel・Access のマクロで使われてきた言語です。システムマイグレーション・リプレイス

  • ASP / ASP.NET

    Microsoft の技術で Web アプリを作る仕組みです。旧来の ASP から ASP.NET への移行も扱います。

  • ABAP

    SAP の ERP に独自の機能を追加開発（アドオン）するための言語です。SAPコンサルティング/導入支援

  • Apex

    Salesforce 上で独自の処理を実装するための言語です。Salesforce導入支援・Apex開発

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フロントエンド

利用者が操作する画面を作る技術です。表示の速さや操作のしやすさ、保守のしやすさから選びます。

  • React

    画面を部品に分けて組み立てる、Web アプリの画面開発ライブラリです。

  • Next.js

    React をもとに、表示の速さや検索エンジンへの対応を考えたサイト・アプリを作るフレームワークです。

  • Vue.js

    学びやすく、既存の画面にも部分的に取り入れやすい画面開発フレームワークです。

  • Nuxt

    Vue.js をもとに、サーバー側での描画などを加えたフレームワークです。

  • Angular / AngularJS

    大規模な Web アプリ向けのフレームワークです。旧版の AngularJS で作られた画面の保守・移行も扱います。

  • Astro

    必要な部分だけ JavaScript を読み込み、表示の速い Web サイトを作るフレームワークです。

  • jQuery

    既存の Web サイトで広く使われてきたライブラリです。保守・改修で扱います。

  • Backbone.js

    初期の Web アプリで使われてきた軽量なライブラリです。既存システムの保守・改修で扱います。

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バックエンド

データの保存や業務の処理、外部サービスとの連携など、画面の裏側を担う技術です。

  • Node.js

    JavaScript をサーバー側で動かす実行環境です。リアルタイム通信や API サーバーに使われます。

  • Express

    Node.js で Web API や Web アプリを作るための軽量なフレームワークです。

  • Laravel

    PHP のフレームワークです。認証や管理画面を持つ Web システムを効率よく作れます。

  • Django

    Python のフレームワークです。管理画面を標準で備え、データを扱う Web システムに向きます。

  • Ruby on Rails

    Ruby のフレームワークです。決まった作法に沿って、Web サービスを短期間で立ち上げられます。

  • Spring Boot

    Java のフレームワークです。業務システムや API サーバーの開発に広く使われます。

  • Spring Cloud

    Spring Boot で作った複数のサービスを連携させる、マイクロサービス向けの仕組みです。

  • REST / GraphQL / gRPC

    システム間でデータをやり取りする API の方式です。用途や通信量に合わせて選びます。API開発・システム連携

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ミドルウェア

OS とアプリの間に入り、Web の配信やアプリの実行、システム間の連携を支えるソフトウェアです。

  • Apache HTTP Server

    長く広く使われている Web サーバーです。モジュールで機能を追加できます。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Nginx

    多くの同時接続をさばける Web サーバーです。リバースプロキシや負荷分散にも使われます。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • IIS

    Windows Server に付属する Web サーバーです。ASP.NET のアプリを動かします。

  • Apache Tomcat

    Java で作った Web アプリを動かすアプリケーションサーバーです。

  • JBoss / WildFly

    Jakarta EE（旧 Java EE）に対応したアプリケーションサーバーです。

  • WebLogic / WebSphere

    大規模な基幹システムで使われる、Oracle と IBM の商用アプリケーションサーバーです。

  • HAProxy

    処理を複数のサーバーに振り分ける、高性能なロードバランサーです。

  • Apache Kafka

    大量のデータやイベントを高速に受け渡す、分散メッセージ基盤です。データ分析基盤構築・MLOps構築支援

  • RabbitMQ

    システム間でメッセージを確実に受け渡すための、メッセージキューです。

  • Elasticsearch

    大量の文書やログを高速に全文検索・集計できる検索エンジンです。

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OS

サーバーや端末の土台になるソフトウェアです。構築から、古い OS からの移行まで扱います。

  • Linux（RHEL・Ubuntu など）

    サーバーで最も広く使われている OS です。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Windows Server

    Microsoft のサーバー用 OS です。Active Directory や IIS と組み合わせて使われます。

  • UNIX（AIX・Solaris など）

    金融や基幹システムで長く使われてきた OS です。Linux などへの移行でも扱います。システムマイグレーション・リプレイス

  • FreeBSD

    安定性に定評のある UNIX 系の OS です。サーバーやネットワーク機器に使われます。

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スマートフォンアプリ

iOS・Android のネイティブ開発と、1つのコードから両方を作る開発を、目的と予算に合わせて選びます。

  • iOS

    iPhone・iPad 向けのネイティブアプリです。Swift で開発し、App Store で公開します。iOSアプリ開発

  • Android

    Android 端末向けのネイティブアプリです。Kotlin で開発し、Google Play で公開します。Androidアプリ開発

  • SwiftUI / Jetpack Compose

    iOS と Android それぞれの、標準の画面開発の仕組みです。

  • Flutter

    1つのコード（Dart）から iOS と Android の両方のアプリを作れるフレームワークです。Flutter / React Native開発

  • React Native / Expo

    React の書き方で iOS と Android のアプリを作れるフレームワークと、その開発を支えるツールです。Flutter / React Native開発

  • Ionic / Capacitor

    Web の技術を使って、スマホアプリを作るための仕組みです。

  • PWA

    Web サイトを、アプリのようにホーム画面から使えるようにする仕組みです。

  • Unity

    ゲームや 3D・AR の表現を持つアプリを作るための開発環境です。ゲームアプリ開発

  • LINEミニアプリ

    LINE の中で動くアプリです。ダウンロードなしで予約・会員証・決済などを提供できます。LINEミニアプリ開発

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クラウド

システムを動かす基盤です。既存の環境や使いたいサービスに合わせて選び、構築から運用まで対応します。

  • AWS

    Amazon のクラウドです。EC2・Lambda・ECS・RDS・S3 など、幅広いサービスを持ちます。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Google Cloud

    Google のクラウドです。Cloud Run や BigQuery など、データ分析や AI 関連のサービスに強みがあります。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Azure

    Microsoft のクラウドです。Microsoft 365 や Windows の環境との連携に向きます。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Firebase

    Google のアプリ開発基盤です。認証・データベース・プッシュ通知などを、サーバーを構築せずに使えます。

  • Cloudflare

    CDN・WAF・DNS などを提供するサービスです。表示の高速化と攻撃からの防御に使われます。

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コンテナ・IaC・CI/CD

環境の作り直しや増設、テストからリリースまでを、手作業に頼らず確実に行うための技術です。

  • Docker

    アプリを動かす環境をまとめて「コンテナ」にし、どこでも同じように動かす仕組みです。

  • Kubernetes（EKS・GKE・AKS）

    多数のコンテナの配置・増減・障害時の復旧を自動で行う管理基盤です。

  • Terraform / OpenTofu

    クラウドの構成をコードで書き、同じ環境を何度でも再現できるようにするツール（IaC）です。インフラ構築（AWS・Google Cloud・Azure）

  • Ansible

    サーバーの設定作業をコードにして、自動で実行する構成管理ツールです。

  • GitHub Actions / GitLab CI/CD

    コードの変更をきっかけに、テストやリリースを自動で実行する仕組み（CI/CD）です。

  • Jenkins

    テストやビルド、リリースの手順を自動で実行する、オープンソースの CI ツールです。

  • Argo CD

    Git に書いた構成と Kubernetes の状態を、自動でそろえるデプロイツールです。

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データベース

扱うデータの量や形、求められる速さに合わせて選びます。

  • MySQL

    Web システムで広く使われる、オープンソースのデータベースです。データベース設計・移行支援

  • PostgreSQL

    機能が豊富で、複雑な検索や大量のデータにも強いオープンソースのデータベースです。データベース設計・移行支援

  • SQL Server

    Microsoft のデータベースです。Windows や .NET のシステムと組み合わせて使われます。データベース設計・移行支援

  • Oracle Database

    大規模な基幹システムで使われる、信頼性の高い商用データベースです。データベース設計・移行支援

  • Redis

    データをメモリ上に置いて高速に読み書きする仕組みです。キャッシュやセッション管理に使われます。

  • MongoDB

    決まった表の形にとらわれずにデータを保存できる、ドキュメント型のデータベースです。

  • Amazon DynamoDB

    サーバーの管理なしで、大量のアクセスに対応できる AWS のデータベースです。

  • Cloud Firestore

    Firebase と組み合わせて使える、Google のドキュメント型データベースです。

  • Cassandra

    多数のサーバーにデータを分散し、止まりにくさと書き込み性能を重視したデータベースです。

  • Neo4j

    人や物のつながりを扱うのに向く、グラフ型のデータベースです。

  • InfluxDB

    センサーの値など、時刻付きのデータを大量に扱うための時系列データベースです。

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データ基盤

大量のデータを集めて処理し、分析や AI に使える形にするための技術です。

  • Snowflake

    データの保管と分析の処理を分けて、必要な分だけ使えるクラウドのデータ基盤です。データ分析基盤構築・MLOps構築支援

  • BigQuery

    大量のデータを SQL で高速に分析できる、Google Cloud のデータウェアハウスです。データ分析基盤構築・MLOps構築支援

  • Databricks

    データの加工・分析と機械学習を、同じ環境で行えるデータ基盤です。データ分析基盤構築・MLOps構築支援

  • Amazon Redshift

    AWS のデータウェアハウスです。大量のデータを集計・分析できます。データ分析基盤構築・MLOps構築支援

  • Apache Airflow

    データの取り込みや加工の手順を、決まった順序と時刻で自動実行する仕組みです。

  • Fivetran / Airbyte

    各種サービスのデータを、データ基盤へ自動で取り込むツールです。

  • Hadoop / Hive

    大量のデータを多数のサーバーに分けて保存・処理する基盤と、それを SQL に近い書き方で集計する仕組みです。

  • Spark / Spark Streaming

    大量のデータをメモリ上で高速に処理する分散処理エンジンと、流れてくるデータを処理する仕組みです。

  • Storm

    届いたデータを即座に処理する、リアルタイム処理向けの基盤です。

  • Flink

    連続して届くデータを低い遅延で処理する、ストリーム処理エンジンです。

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生成AI・機械学習

業務のどこに AI が効くかを見極めたうえで、既存のシステムに組み込みます。

  • OpenAI（GPT）

    OpenAI の大規模言語モデルです。API を通じて、文章の生成・要約・分類などに使います。生成AI開発・AI受託開発

  • Claude

    Anthropic の大規模言語モデルです。長い文書の読解や、コードの作成に強みがあります。生成AI開発・AI受託開発

  • Gemini

    Google の大規模言語モデルです。文章に加えて、画像や音声も扱えます。生成AI開発・AI受託開発

  • Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Vertex AI

    各クラウドで生成 AI のモデルを使うためのサービスです。社内のクラウド環境の中で利用できます。生成AI導入支援

  • RAG

    社内文書などを検索し、その内容をもとに生成 AI が回答する仕組みです。RAG構築支援

  • ベクトルデータベース

    文章の意味の近さで検索するためのデータベースです。Pinecone・Milvus・Weaviate などがあり、RAG で使います。RAG構築支援

  • LangChain / LlamaIndex

    生成 AI を使ったアプリや RAG を組み立てるためのフレームワークです。

  • AIエージェント / MCP

    目標に向けてツールを使いながら作業を進める AI と、AI を外部のツールにつなぐための標準の仕組みです。AIエージェント開発

  • ローカルLLM（Ollama・vLLM）

    社外にデータを出さずに、自社のサーバーで言語モデルを動かす仕組みです。

  • 機械学習（PyTorch・scikit-learn など）

    過去のデータから規則性を学び、予測・分類・異常検知を行う技術です。機械学習モデル開発

  • 画像認識

    画像や映像から、物体・文字・不良などを判定する技術です。画像認識AIモデル構築

  • 音声認識

    音声をテキストに変換する技術です。議事録の作成などに使われます。AI音声認識システム開発

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AI開発支援ツール

コードの作成や修正、テストに AI を使い、開発の速さと品質を高めるためのツールです。

  • Claude Code

    Anthropic の AI コーディングツールです。ターミナルから、コードの読解・修正・テストを任せられます。

  • Codex

    OpenAI の AI コーディングエージェントです。コードの作成や修正を任せられます。

  • GitHub Copilot

    エディタの中で、コードの補完や修正の提案を行う AI です。

  • Cursor

    AI との対話を中心にしたコードエディタです。

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認証・セキュリティ

ログインの仕組みや、攻撃からシステムを守る仕組みを、設計の段階から組み込みます。

  • SAML / OpenID Connect

    複数のサービスに、1回のログインで入れるようにするシングルサインオンの標準です。

  • OAuth 2.0 / JWT

    API の利用許可や、ログインの状態を安全に受け渡すための仕組みです。

  • パスキー（WebAuthn）

    パスワードの代わりに、端末の生体認証などでログインする仕組みです。

  • WAF

    Web アプリへの攻撃を検知し、遮断する仕組みです。脆弱性診断・セキュリティ診断

  • SAST / DAST

    ソースコードや動いているアプリを検査し、脆弱性を見つける手法です。脆弱性診断・セキュリティ診断

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CMS

専門知識がなくても、社内でお知らせや記事を更新できるようにする仕組みです。

  • WordPress

    世界で広く使われる CMS です。お知らせや実績、記事を管理画面から更新できます。WordPressサイト制作・CMS構築

  • ヘッドレスCMS（microCMS・Contentful など）

    管理画面とサイトの表示を切り分け、Web やアプリに同じコンテンツを配信する CMS です。

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よくある質問

Q指定した技術・言語で開発してもらえますか。
Aはい。社内の標準や既存システムとの兼ね合いで技術が決まっている場合は、その技術で開発します。決まっていない場合は、目的・予算・保守のしやすさから技術を選んでご提案します。
Q他社が作ったシステムの保守を引き継げますか。
A対応しています。ソースコードや設計書を確認し、現状と課題を整理したうえで保守をお引き受けします。詳しくは保守運用 / 内製化支援をご覧ください。
Q古い言語で作られたシステムを新しくできますか。
ACOBOL や Visual Basic などで作られたシステムを、新しい言語や基盤へ移行するご相談に対応しています。詳しくはシステムマイグレーション・リプレイスをご覧ください。

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