AI開発 機械学習モデル開発

「試したけど現場に広がらない」を越える。文書作成・要約・問い合わせ対応など日々の業務にAIを組み込み、PoCで止めずに定着と成果まで設計します。

指示待ちのAIから、自分で動くAIへ。情報収集から判断・システム入力までを自律実行するAIエージェントを開発し、定型業務を人の手から解放します。

生成AIに、御社の答えを話させる。社内文書やナレッジを検索基盤につなぎ、根拠つきで正確に答えるRAGを構築。ハルシネーションを抑えます。

自社専用のAIを、業務に組み込む。要件定義からモデル選定・実装・運用まで一貫対応し、既存システムと連携する生成AIアプリを受託開発します。

「AIで何かしたい」を、成果の出る一手に。課題の見極めからデータ確認・PoC設計・効果検証まで伴走し、投資判断できる形にします。

「使える人」を、社内に増やす。役割別のハンズオン研修で、プロンプトから業務適用・リスク対応までを習得。ツール導入を定着に変える人材を育てます。

バラバラの数字を、判断できる一枚に。データ統合からダッシュボード設計・定着支援まで、勘ではなく数字で意思決定できる状態をつくります。

紙の入力作業から、人を解き放つ。手書き帳票や請求書をAI-OCRで自動読み取りし、基幹システムまで連携。転記のミスと残業をなくします。

目視の検査を、カメラとAIに任せる。少ない不良画像でも転移学習で立ち上げ、誤検知と見逃しを抑制。製造現場の外観検査を自動化します。

AIを「作って終わり」にしない土台をつくる。データ収集・前処理・学習・再学習を自動で回すMLOps基盤を構築し、AIが運用で腐らない仕組みを整えます。

過去のデータから、次の一手を読む。需要・在庫・離反などを予測するモデルを構築し、勘に頼っていた判断を、根拠のある先読みに変えます。

現場の「見えない」を、データに変える。センサーとAIで設備や環境の状態を可視化し、異常検知や予知保全など、現場が動く仕組みをつくります。

守る側もAIで戦う時代へ。AIを悪用した攻撃の検知・防御に加え、自社の生成AI利用に潜む情報漏洩やプロンプト攻撃のリスクまで対策します。

音声を、使えるテキストに変える。会議・コールセンター・議事録などの音声を高精度に文字化し、要約や検索まで活用できる形で実装します。

AIの心臓部を、目的に合わせてつくる。機械学習・ディープラーニング・生成AIを適材適所で組み合わせ、製品やサービスに組み込めるAIエンジンを開発します。

「よくある質問」を、24時間さばく。生成AIを活用したチャットボットで一次対応を自動化し、問い合わせ削減と満足度向上を両立します。