Gemini CLIとは?2026年6月の個人向け終了とAntigravity CLI移行・使い方まで解説

Gemini CLIは、Googleが公開したオープンソースのAIエージェントで、ターミナル(コマンドライン)から直接Geminiに指示を出し、コード生成・デバッグ・調べ物・定型作業の自動化までを行えるツールです。ただし2026年6月時点では「個人向けの提供終了」と「後継ツールへの移行」という大きな転換期を迎えています。この記事では、Gemini CLIの概要と使い方に加えて、いま必ず押さえておくべき終了・移行の最新情報を、Googleの公式発表と複数の一次情報をもとに整理します。

まとめ:Gemini CLIの現在地(2026年6月時点)

結論から先にお伝えします。Gemini CLIは2026年6月18日をもって「個人向け」のリクエスト処理が停止され、後継のAntigravity CLIへ移行する流れになりました。一方で、組織向けの有料ライセンスや有料APIキー経由の利用は引き続きサポートされます。要点は次の3つです。

  • 個人向けは2026年6月18日に停止:無料のGemini Code Assist(個人)や、Google AI Pro/Ultra経由でのGemini CLI利用が対象です。
  • 企業・有料利用は継続:Gemini Code Assist Standard/Enterpriseライセンス、Gemini Code Assist for GitHub、有料のGemini APIキー/Agent Platform APIキー経由は引き続き使えます。
  • 後継はAntigravity CLI:2026年5月のGoogle I/O 2026で公開され、個人でも無料枠で使えます。これから新しく始めるなら原則こちらが選択肢になります。

以下では、まずGemini CLIそのものの概要を押さえたうえで、終了・移行の詳細、できること、インストールと使い方、料金とプライバシーまで順に解説します。

Gemini CLIとは?Google製オープンソースのAIエージェント

Gemini CLIは、2025年6月にGoogleが発表したコマンドラインインターフェース(CLI)型のAIエージェントです。Apache 2.0ライセンスのオープンソースとして公開され、ソースコードはGitHubで誰でも確認できます。最大の特徴は、開発者が普段使うターミナルから離れずにAIを呼び出せる点にあります。

従来、ChatGPTのようなチャット型AIをコーディングに使うには、ブラウザを開いてコードを貼り付け、回答をまたエディタへ戻す、という「コンテキストスイッチ」が必要でした。Gemini CLIはこの切り替えをなくし、ターミナル上で現在の作業ディレクトリのファイルを読み込ませたり、コマンド結果をそのまま分析させたりできます。オープンソースで公開されたことで、動作の透明性が確保され、サンドボックス実行など安全面の設計もコミュニティの目で検証されてきました。

なお、登場当初のGemini CLIはバックエンドに「Gemini 2.5 Pro」モデル(最大100万トークンのコンテキスト)を採用していました。その後Googleのモデルは世代交代が進み、2025年11月にGemini 3 Pro、2026年2月にGemini 3.1 Proが登場しています。利用できるモデルはアップデートで変化するため、最新の対応状況は公式ドキュメントで確認するのが確実です。

【重要】Gemini CLIは2026年6月18日に個人向け終了|継続条件と後継ツール

2026年は、Gemini CLIにとって大きな節目の年になりました。Googleは、Gemini CLIおよびGemini Code Assistのエディタ拡張について、「個人向け」のリクエスト処理を2026年6月18日に停止すると案内しています。誰がこの影響を受け、誰が引き続き使えるのかを正しく押さえておきましょう。

何が終了し、何が継続するのか

停止の対象は、あくまで「個人向け」の利用経路です。具体的には、個人のGoogleアカウントで使う無料のGemini Code Assist、およびGoogle AI Pro/Ultraのサブスクリプション経由でのGemini CLI利用が対象になります。一方で、組織向けライセンスや有料APIキー経由の利用は影響を受けません。利用形態ごとの扱いは次のとおりです。

利用形態 2026年6月18日以降
無料(個人Googleアカウント) 停止
Google AI Pro / AI Ultra 停止
Code Assist Standard / Enterprise 継続
Gemini Code Assist for GitHub 継続
有料APIキー / Agent Platform APIキー 継続

つまり、業務で組織ライセンスや有料APIキーを使っているチームは、これまでどおりGemini CLIを使い続けられます。影響を受けるのは、無料枠やGoogle AI Pro/Ultraで個人利用していたユーザーです。該当する場合は、後継ツールへの移行を検討することになります。

後継ツール「Antigravity CLI」への移行

個人向けGemini CLIの後継として用意されたのがAntigravity CLIです。2026年5月のGoogle I/O 2026で公開され、全ユーザー向けに提供が始まりました。Go言語で実装されており、起動が速く、複数のサブエージェントを並列で動かせる点が強化されています。起動コマンドは「agy」で、初回はGoogleアカウントでサインインするだけで使い始められます。既定モデルにはGemini 3.5 Flash(High)が採用されています。Gemini CLIで定着していたAgent Skills・Hooks・Subagents・Extensions(Antigravity pluginsとして再編)といった主要機能も引き継がれています。移行手順や使い方は、Google Antigravityとは何か? エージェント優先アプローチのAI開発プラットフォーム概要Antigravity 2.0で変わった主要ポイントと従来版との違いで詳しく解説しています。

項目 Gemini CLI Antigravity CLI
提供開始 2025年6月 2026年5月(I/O 2026)
個人向け提供 2026年6月18日で停止 提供中(無料枠あり)
起動コマンド gemini agy
既定モデル 登場時Gemini 2.5 Pro系(現行は3系) Gemini 3.5 Flash(High)
実装言語 Node.js Go
位置づけ 旧世代(個人向け終了) 後継ツール

Gemini CLIでできること(主な機能)

Gemini CLIは単なる「ターミナルから質問できるチャット」ではなく、開発作業そのものを支援する多彩な機能を備えています。代表的なものは次のとおりです。

  • コード理解・生成:大規模なコードベースを横断して把握し、自然言語の指示から新しいコードを生成します。PDFや画像を読み取ってコード化するマルチモーダル入力にも対応します。
  • ファイル操作:作業ディレクトリのファイルを読み込み、確認を挟んだうえで編集・新規作成まで行えます。「@ファイル名」で対象を直接参照させる使い方も可能です。
  • 内蔵Google検索:会話の中で最新情報を検索し、要約して回答へ反映します。ライブラリの仕様や未知のエラー調査に役立ちます。
  • 定型作業の自動化:「フォルダ内の画像をまとめて変換して」のような依頼から、処理を行うスクリプトを生成して繰り返し作業を肩代わりします。
  • MCP・Extensionsによる拡張:Model Context Protocol(MCP)を基盤に、Figma・Postman・Snyk・Stripe・Google Cloudなど外部ツールと連携できます。
  • GitHub連携:Pull Requestの自動レビューやIssue分類など、開発ワークフローの自動化にも使えます。

これらは内蔵ツールをAIが状況に応じて自動的に使い分けることで実現しています。ユーザーは細かくツールを指定しなくても、自然な言葉で依頼するだけで適切な処理が走るのが特徴です。

Gemini CLIのインストール方法と初期設定

ここではGemini CLIの導入手順を整理します(組織ライセンスや有料APIキーで継続利用する方が対象です)。前提として、ランタイムにNode.js 20以上が必要です。バージョンは「node -v」で確認できます。インストールはnpmかHomebrewを使うのが一般的です(対応状況の最新は公式ドキュメントで確認してください)。

# npmでグローバルインストール(最も標準的)
npm install -g @google/gemini-cli

# インストールせず一時的に試す場合(npx)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

# macOS / Linux で Homebrew を使う場合
brew install gemini-cli

# インストール確認(バージョンが表示されれば成功)
gemini --version

導入後は初回のみ認証が必要です。「gemini」コマンドを実行すると認証方法の選択画面が表示されるので、Googleアカウントでサインインします(OAuth)。組織のCode AssistライセンスやVertex AIを使う場合は、プロジェクトIDやAPIキーを環境変数で指定します。認証が完了するとプロンプトが表示され、対話を開始できる状態になります。

Gemini CLIの基本的な使い方とよく使うコマンド

Gemini CLIには、連続して会話する「対話モード」と、一度だけ命令する「非対話モード」があります。スクリプトやCI/CDに組み込む場合は非対話モードが便利です。代表的な起動方法は次のとおりです。

# 対話モードで起動(カレントディレクトリを文脈として認識)
gemini

# 非対話モード:一度だけ質問して結果を返す
gemini -p "このプロジェクトのディレクトリ構成を要約して"

# 軽量・高速なモデルに切り替えて起動(モデル名は公式の最新一覧を参照)
gemini -m gemini-3-flash-preview

# 解析対象に別ディレクトリも含める
gemini --include-directories ../lib,../docs

対話中は、スラッシュコマンドで各種操作を行えます。よく使うものを挙げます。

コマンド 役割
/help 利用可能なコマンド一覧を表示
/tools 内蔵ツールの一覧と状態を確認
/model 対話中に使用モデルを切り替え
/memory 会話メモリの表示・保存・リセット
/mcp 連携中のMCPサーバーを確認
/quit(/exit) 対話セッションを終了

質問はできるだけ具体的に書くと精度が上がります。「バグを直して」よりも、対象ファイル名やエラーメッセージを添えて「このファイルのこの関数で出るエラーを直して」と伝えるほうが、AIは素早く問題箇所を特定できます。

Gemini CLIの料金・無料枠とデータプライバシー

Gemini CLIの料金は認証方法で変わります。個人向けの無料枠(個人のGoogleアカウントでのOAuthログイン)は、無償版のGemini Code Assistライセンスが適用され、1日あたり1,000回・1分あたり60回といった十分な利用枠が提供されていました(いずれも個人向け終了前の参考値です)。ただし前述のとおり、この個人向け無料枠は2026年6月18日で停止されます。

プライバシーの観点では、無料プランは入力したコードや会話がモデル改善に利用される可能性があります。一方、Vertex AIやGemini Code Assist Standard/Enterpriseなどの有料プランでは、入力データがモデル学習に使われないのが基本です。機密情報や業務データを扱う場合は、有料プランやエンタープライズ環境を選ぶのが安全です。料金やレート制限は改定されることがあるため、最新の数値は公式の料金ページで確認してください。

よくある質問(FAQ)

Gemini CLIはまだ無料で使えますか?

個人の無料枠は2026年6月18日で停止されます。以降に無料で同等の体験を求める場合は、後継のAntigravity CLI(個人向け無料枠あり)への移行が現実的です。組織の有料ライセンスや有料APIキーを持っている場合は、Gemini CLIを引き続き利用できます。

6月18日以降、Gemini CLIは一切使えなくなりますか?

いいえ。停止するのは「個人向け」の経路(無料・Google AI Pro/Ultra)です。Gemini Code Assist Standard/Enterprise、Gemini Code Assist for GitHub、有料APIキー/Agent Platform APIキー経由の利用は継続できます。

Antigravity CLIへはどう移行しますか?

OS別のインストールスクリプト(ワンライナー)で導入し、起動コマンド「agy」を実行、Googleアカウントでサインインすれば使い始められます。Agent SkillsやMCP連携など主要機能は引き継がれています。具体的な導入手順や従来版との違いは、Google Antigravityの概要Antigravity 2.0で変わった主要ポイントで解説しています。

どのモデルが使われますか?

Gemini CLIは登場時にGemini 2.5 Proを採用し、その後Gemini 3系へと更新されてきました。後継のAntigravity CLIは既定でGemini 3.5 Flash(High)を使用します。利用可能なモデルは変動するため、最新は公式で確認してください。

WindowsでもGemini CLIを使えますか?

使えます。Node.js 20以上を用意し、npmでインストールします。Homebrewでの導入はmacOS/Linux向けのため、Windowsではnpmまたはnpxを利用してください。

入力したデータは学習に使われますか?

無料プランでは利用される可能性があります。Vertex AIやCode Assistの有料プランでは、入力データがモデル改善に使われないのが基本です。業務利用では有料プランを推奨します。あわせて、Google Opalについても解説しています。

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