--- title: "AutoGenとは？Microsoftのマルチエージェント基盤の現在地とv0.4以降の選び方【2026年版】" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/5020/" published: 2025-01-27 updated: 2026-07-16 categories: ["Python"] publisher: "株式会社一創" --- # AutoGenとは？Microsoftのマルチエージェント基盤の現在地とv0.4以降の選び方【2026年版】 AutoGenは、Microsoftが公開したマルチエージェント（役割を持った複数のAIエージェントが会話しながら1つのタスクを分担して解く）フレームワークです。ただし2025年のv0.4で中身が全面的に作り直され、さらに2026年にはAutoGen本体が「メンテナンスモード」に移って開発の主軸が後継へ移りました。本記事は「AutoGenとは何か」に加えて、いま実装を始めるなら本体・AG2・Microsoft Agent Frameworkのどれを選ぶべきかまで、公式情報をもとに整理します。 ## まとめ：AutoGenの要点と2026年の選び方 - AutoGen＝Microsoft Research発のマルチエージェント基盤。Python中心（.NETも対応）。 - 2025年1月の**v0.4**で、非同期・イベント駆動のアーキテクチャに全面再設計された（v0.2のコードはそのままは動かない）。 - 2026年時点で、Microsoftの`autogen`本体は**メンテナンスモード**（セキュリティ・重大バグ修正のみ／新機能なし）。 - 開発は二系統に分岐：コミュニティ主導の**AG2**（PyPI `ag2`）と、Microsoft公式の**Microsoft Agent Framework**（2026年4月に1.0 GA、Semantic KernelとAutoGenの統合後継）。 - 学習・検証は現行のAutoGen（v0.4系）で足りるが、**新規の本番採用はAG2かAgent Frameworkを軸に選ぶ**のが2026年の合理的な判断。 以下で、定義・現在地・構成・Python実装・LangChainとの違い・RAG・選択基準の順に見ていきます。 ## AutoGenとは｜Microsoft発のマルチエージェントフレームワーク AutoGenは、1つのLLMに全工程をやらせる代わりに、役割を分けた複数のエージェント（例：計画役・実行役・レビュー役）を会話させ、タスクを分担・協調させるための基盤です。Microsoft Researchが2023年にオープンソースとして公開し、複雑な業務フローの自動化やコード生成・レビュー、調査タスクなどで使われてきました。 ポイントは「エージェント同士のやり取り（会話）を組み立てる」ことに主眼が置かれている点です。単一エージェントで足りるのか、複数に分けるべきかは設計の分かれ目になるため、判断基準は[シングルエージェントとマルチエージェントの違い](/tech/details/4261/)で整理しています。 ## AutoGenの現在地｜v0.2からv0.4への再設計と2026年の分岐 ### v0.4の変更点｜非同期・イベント駆動への全面再設計 2025年1月に公開されたv0.4は、ライブラリの完全な作り直しでした。同期的な会話ループが中心だったv0.2から、非同期・イベント駆動（アクターモデル）の実行基盤へと変わり、スケーラビリティ・可観測性・拡張性の向上を狙っています。APIも刷新されたため、v0.2向けに書いたコードはそのままでは動きません。ネット上に残るv0.2の記事やサンプルを写経すると動かずに詰まりやすいので、参照する情報がどのバージョン前提かを必ず確認してください。 ### AutoGen本体はメンテナンスモードへ（2026年） 2026年時点で、Microsoftの`autogen`（`autogen-agentchat`／`autogen-core`）はメンテナンスモードに入っています。セキュリティ修正と重大なバグ修正のみが行われ、新機能は追加されません。v0.2からv0.4への非互換な移行に続いて、開発体制そのものが後継プロジェクトへ移った状態です。 ### 後継の二系統｜AG2とMicrosoft Agent Framework AutoGenのアイデアは、性格の異なる2つの後継に引き継がれています。整理すると次のとおりです。 | 名称 | 提供元 | パッケージ | 状態（2026年） | | ------------------------- | ------------- | ----------------- | ---------------- | | AutoGen（本体） | Microsoft | autogen-agentchat | メンテナンスモード（新機能なし） | | AG2 | コミュニティ（ag2ai） | ag2 | 活発に開発 | | Microsoft Agent Framework | Microsoft | agent-framework | 2026年4月に1.0 GA | AG2は元のAutoGen作者らが分岐したコミュニティ版フォークで、v0.3以降はApache-2.0ライセンス。原作者系の系譜で最新機能の開発が続いています。一方のMicrosoft Agent Frameworkは、Semantic KernelとAutoGenを同じチームが統合した「直系の後継」で、Python/.NET両対応。2026年4月に1.0を安定版として公開し、AutoGenからの移行ガイドも公式に用意されています。全体像は[Semantic KernelとAutoGenを統合したMicrosoft Agent Framework V1の全体像](/tech/details/11675/)で解説しています。 ## AutoGenの構成｜core・agentchat・extの3レイヤ v0.4系はレイヤ分割された構成になっています。`autogen-core`がエージェント間メッセージングを担うイベント駆動の実行基盤、`autogen-agentchat`が会話型のマルチエージェントを組む高レベルAPI（後述のAssistantAgent等）、`autogen-ext`がOpenAIやAzure OpenAIといったモデルクライアント・コード実行などの拡張です。実装では通常`agentchat`と`ext`を組み合わせて使います。コードを書かずにGUIで試せるローコードの**AutoGen Studio**も別途提供されています。 ## Pythonでの実装｜インストールとAgentChatの基本 ### インストール｜autogen-agentchatとautogen-ext ``` pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]" ``` Python 3.10以上が目安です。OpenAI以外にAzure OpenAIやローカルモデルを使う場合も、`autogen-ext`の対応クライアントを追加します。2026年7月時点の安定版はv0.7系ですが、最新バージョンはPyPIの公式ページで確認してください。 ### エージェントとチームの最小コード ``` import asyncio from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat from autogen_agentchat.conditions import MaxMessageTermination from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient async def main(): model_client = OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-5.6") planner = AssistantAgent("planner", model_client=model_client) reviewer = AssistantAgent("reviewer", model_client=model_client) termination = MaxMessageTermination(6) team = RoundRobinGroupChat([planner, reviewer], termination_condition=termination) result = await team.run(task="新機能の要件を整理し、レビュー観点を洗い出して") print(result) asyncio.run(main()) ``` `AssistantAgent`がLLMを持つエージェント、`RoundRobinGroupChat`が発言を順番に回すチーム、`MaxMessageTermination`が終了条件です。エージェントに`tools=[関数]`を渡せば、外部API呼び出しや検索も実行させられます。v0.2でよく見た`UserProxyAgent`と`initiate_chat`の書き方はv0.4では置き換わっているため、古いサンプルとは書式が異なる点に注意してください。 ## AutoGenとLangChain・LangGraphの違いと使い分け AutoGenは「複数エージェントの会話・協調」を第一に設計されたフレームワークです。対してLangChainはLLMアプリ全般の部品群、LangGraphはグラフ（状態遷移）でエージェントの制御フローを明示的に組む方向性を持ちます。役割を分けて会話ベースで動かしたいならAutoGen系、分岐・ループ・再試行を厳密に制御したいならLangGraphが向きます。両者の関係と使い分けは[LangChainとLangGraphの違い](/tech/details/4059/)で詳しく整理しており、LangChain側の最新状況は[LangChain v1.0の概要と新機能](/tech/details/9663/)を参照してください。 ## RAGとの組み合わせ方（検索拡張生成） AutoGenでRAG（検索拡張生成）を行う場合、v0.4系では「検索用のツール」をエージェントに渡す形が基本です。ベクトルストアや社内ドキュメントを引く関数をツールとして登録し、回答役のエージェントが必要に応じてそれを呼び出して、取得した文脈をもとに回答します。v0.2にあった検索専用エージェントの仕組みは、v0.4ではツール呼び出しへ統一されました。複数エージェント構成なら「検索役」と「回答役」を分け、検索結果を会話で受け渡す設計も取れます。 ## これから始めるなら｜AutoGen・AG2・Agent Frameworkの選び方 2026年時点での判断を、目的別に言い切ります。 - **学習・PoC・既存のv0.4資産の維持**：現行のAutoGen（`autogen-agentchat`）で十分。ただし新機能は来ない前提で使う。 - **原作者系の最新機能を追いたい**：AG2。コミュニティで開発が続き、他フレームワークとの相互運用にも積極的。 - **Azureやエンタープライズ基盤に乗せて本番運用したい**：[Microsoft Agent Framework](/tech/details/11675/)。1.0がGA済みで長期サポートが表明され、Semantic Kernelのコネクタ・テレメトリ資産を引き継げる。 逆に、新規プロジェクトで「とりあえずAutoGen本体から」始めるのは2026年時点では避けるのが無難です。本体はメンテナンスモードのため、学んだAPIの一部は後継で作り直しになります。最初からAG2かAgent Frameworkを選ぶほうが、あとの移行コストを負わずに済みます。よくある失敗は、古いv0.2記事のコードを写経してv0.4で動かず止まる、あるいは本体の新機能を期待して待ち続ける、の2つです。 ## よくある質問 ### AutoGenは無料で使えますか？ AutoGen自体はオープンソースで無料です。ただしエージェントが呼び出すLLM（OpenAIやAzure OpenAI等）のAPI利用料は別途かかります。ローカルモデルを使えばAPI料金は抑えられます。 ### AutoGenとAG2は何が違いますか？ AG2は元のAutoGenから分岐したコミュニティ版フォーク（PyPI `ag2`）です。Microsoftの`autogen`がメンテナンスモードなのに対し、AG2はv0.3以降Apache-2.0のもとで活発に開発が続いています。原作者系の進化を追いたい場合はAG2が選択肢になります。 ### AutoGenとMicrosoft Agent Frameworkはどちらを使うべきですか？ 新規の本番採用はMicrosoft Agent Framework（2026年4月に1.0 GA、Semantic KernelとAutoGenの統合後継）が本命です。学習や既存のv0.4資産の維持であれば、現行のAutoGenのままで問題ありません。 ### AutoGenとLangChainの違いは何ですか？ AutoGenは複数エージェントの会話・協調が主眼、LangChainはLLMアプリを組む汎用部品群という違いがあります。制御フローを厳密に組みたい場合はLangGraphが適します。 ### Pythonのバージョンは何が必要ですか？ v0.4系はPython 3.10以上が目安です。必要要件は更新されることがあるため、導入時に公式ドキュメントで確認してください。 ## 関連記事 - [Semantic KernelとAutoGenを統合した次世代フレームワークとしてのMicrosoft Agent Framework V1全体像](/tech/details/11675/) - [LangChainとLangGraphの違い｜v1.0で逆転した関係と使い分け](/tech/details/4059/) - [シングルエージェントとマルチエージェントの違い｜使い分けの判断基準とコスト・失敗モード【2026年版】](/tech/details/4261/) - [LangChain v1.0の概要と新機能：v0.xからの刷新点・新要素を含むアップデート全体像](/tech/details/9663/) - [Strands Agentsとは？AWS製OSSエージェントSDKの使い方・特徴を解説【読み方も】](/tech/details/7199/) --- 出典: [AutoGenとは？Microsoftのマルチエージェント基盤の現在地とv0.4以降の選び方【2026年版】]()（株式会社一創）