--- title: "Looker Studio（データポータル）とは？無料でできる範囲・Pro料金と制限値、Lookerとの違い" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/15410/" published: 2026-07-21 updated: 2026-10-19 categories: ["データ分析・BI"] publisher: "株式会社一創" --- # Looker Studio（データポータル）とは？無料でできる範囲・Pro料金と制限値、Lookerとの違い Looker Studioは、GoogleのBIツールです。GA4やGoogle広告、スプレッドシート、BigQueryのデータをレポートやダッシュボードにまとめ、URLで共有できます。2026年4月16日に製品名がData Studioへ戻り、日本語ドキュメントでは「データポータル」と表記されるようになりました。2022年まで使われていた旧名称への回帰で、URLも `datastudio.google.com` に変わっています。この記事では検索で使われ続けている「Looker Studio」の名前で、無料版でできること、Pro版の料金の数え方、使いにくいと言われる原因になっている制限値、別製品のLookerとの違いを公式ドキュメントで確認しながら整理します（2026年10月時点）。 ## まとめ：Looker Studioの無料範囲とPro・Lookerを選ぶ基準 レポートの作成と閲覧は無料です。GA4・Google広告・スプレッドシート・BigQueryなどGoogle公式のコネクタは追加料金なしで接続できます。ただしBigQueryに接続した場合、クエリ料金はBigQuery側で発生します。 Pro版（Data Studio Pro）は、Google Cloudプロジェクトごとにユーザー1人あたり月額9ドルです。課金対象はレポートを作成・編集するユーザーで、閲覧するだけの人にはライセンスが要りません。Proで増えるのは、レポートを組織の資産として持つ仕組み、チームワークスペース、1時間単位の定期配信、Cloud Customer Careによるサポートです。 Lookerは、LookMLで指標の定義をコード管理する別製品です。公開価格は無く、営業見積もりになります。少人数でGoogle系のデータをレポートにするなら無料版、担当者の異動で所有権が途切れる運用ならPro、部門ごとに売上の定義がずれて困っているならLooker、という順で検討するのが妥当です。 ## Looker Studioの現在の製品名と仕組み ### 2026年4月のData Studio改称で変わった点と変わらない点 Google Cloudの[Data Studioリリースノート](https://docs.cloud.google.com/data-studio/release-notes)には、2026年4月16日付で「We’ve rebranded Looker Studio as Data Studio.」と記載されています。同じ日に「Gemini in Looker」も「Gemini in Data Studio」に改称されました。製品の変遷を並べると、Googleデータポータル（英語名Data Studio）→2022年にLooker Studio→2026年4月にData Studio（日本語表記はデータポータル）です。 公式のウェルカムページによると、既存のレポートを直す必要はなく、`lookerstudio.google.com` へのアクセスは新しいドメインへ自動で転送されます。注意が要るのは、プロキシで外部サイトへのアクセスを制限している企業です。この場合はIT管理者が `datastudio.google.com` を許可リスト（ACL）に追加しなければなりません。社内から急にレポートが開けなくなったら、まずここを疑ってください。 ### データソースとレポートの2層構造と接続先 Looker Studioは、接続設定と認証情報を持つ「データソース」と、グラフや表を配置する「レポート」の2層でできています。1つのデータソースを複数のレポートで使い回せるため、指標の計算フィールドはデータソース側に置くのが基本です。 接続先は、BigQuery・MySQL・PostgreSQLなどのデータベース、Google広告・GA4・Search Console・YouTubeといったGoogleのサービス、CSVとCloud Storageのファイル、そして第三者が提供するパートナーコネクタです。パートナーコネクタの料金は提供元が決めます。2026年9月24日のリリースノートでもSalesforceやMeta広告向けのコネクタが追加されており、Google以外のSaaSをつなぐ場合はほとんどがこの経路になります。スプレッドシート・MySQL・PostgreSQLをコネクタ別につなぐ手順と、データベース側で許可するIP帯は[Looker Studioのデータソース接続手順](https://www.issoh.co.jp/tech/details/18551/)で解説しています。 ## 無料版でできる共有・配信・埋め込み レポートの共有方法は、公式ドキュメントで次のように整理されています。 - 特定のユーザーやGoogleグループを閲覧者・編集者として招待する - リンク共有をオンにして、組織内またはWeb上に公開する（公開リンクでの閲覧はログイン不要。組織内限定の共有には対象のGoogleアカウントでのログインが必要） - PDFをメールで定期配信する - Googleサイトなど、iframeを埋め込めるページにレポートを載せる 無料版の制約が出やすいのは[定期配信](https://docs.cloud.google.com/data-studio/schedule-automatic-report-delivery)です。Proを持たないユーザーは、1つのレポートにスケジュールを1件しか作れず、送信頻度も1日1回が上限です。メールの送信上限は、送信者1人あたりの延べ受信者数で数え、個人のGoogleアカウントは1日200件・月800件、Google Workspaceのアカウントは1日500件・月3,000件です。上限を超えた分は送信されません。顧客ごとにページを分けて毎日配信するような運用では、この上限に先に当たります。 ## Looker Studioが使いにくいと言われる原因になる制限値 ここでは、運用時につまずく要因のうち、データの更新頻度やAPIクォータなどの仕様上の制限を取り上げます。導入前に知っておけば設計で避けられるものを、公式ドキュメントの数値で挙げます。 ### データの更新頻度と手動更新 Looker Studioは、クエリの結果をデータソースごとの「データの更新頻度」の間だけメモリに保持し、同じクエリには保持した結果を返します。更新頻度の選択肢はコネクタによって異なります。 | コネクタ | 選べる更新頻度 | 既定値 | | ------------------------- | ---------------- | ---- | | BigQuery・MySQL・PostgreSQL | 1〜50分／1〜12時間 | 12時間 | | Googleスプレッドシート | 15分・1時間・4時間・12時間 | 15分 | | Google アナリティクス | 1時間・4時間・12時間 | 12時間 | | その他のGoogle広告・計測系 | 12時間 | 12時間 | 注意点があります。出典の[データの更新頻度の管理](https://docs.cloud.google.com/data-studio/manage-data-freshness)ページの注記には、Google広告・Google アナリティクス・Search Consoleなどは12時間ごとに更新され変更できない、とも書かれています。表と注記で記述が揃っていないため、GA4の数字を数時間単位で追う設計は避けるのが無難です。今日の数字を見たい場合は、レポートの手動更新を使います。2026年6月18日からは、編集者がレポート設定で許可すれば閲覧者も手動更新できるようになりました。 ### GA4コネクタのAPIクォータと取得できない指標 GA4に接続したレポートには、[GA4 Data APIの割り当て（クォータ）](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quotas)がそのまま適用されます。標準プロパティの場合、Coreトークンはプロパティごとに1時間40,000・1日200,000、同時リクエストは10件までです。グラフの多いページを大勢で同時に開くと上限に達し、グラフにエラーが表示されます。また、GA4のセグメントと比較はこのコネクタでは使えません。サンプリングされたデータも表示されますが、サンプリングの有無はLooker Studio側に表示されません。 GA4で使える指標の範囲も、GA4 Data APIで決まります。たとえば離脱率はGA4 Data APIの標準指標にないため、GA4コネクタから直接取得できません。代わりの指標を含めた詳しい説明は、[Looker Studioでコンバージョン率と離脱率を計測する方法](/column/details/2324/)で扱っています。 ### データの統合・抽出・CSVアップロードの上限 複数のデータソースを結合する「統合（ブレンド）」は、1つのブレンドにつき最大5テーブルまでです。結合前に各テーブルを選択したディメンションで集計するため、一意な行IDを含めない場合などは、明細行をそのまま結合するSQLのJOINと結果が異なることがあります。表示を速くするための「データ抽出」は100MBを超えるとエラー、750,000行を超えると切り捨てられます。CSVのアップロードは、1ユーザーあたり合計2GB、1データセットあたり100MBまでです。ブレンドの結合条件と行の折りたたみの注意点は[データソース接続手順の記事](https://www.issoh.co.jp/tech/details/18551/)で扱っています。 この3つの上限に当たるようなデータ量になったら、Looker Studioの外、つまりBigQueryなどのデータベース側で集計を済ませる段階に来ています。 ## Looker Studio Proの料金と無料版との違い ### 月額9ドルの課金単位とライセンスの数え方 [Google Cloudの製品ページ](https://cloud.google.com/data-studio?hl=ja)に掲載されているPro版の料金は、プロジェクトごとにユーザー1人あたり月額9ドルです。同じページには、単価はサブスクリプションの期間によって異なるとも書かれているため、確定額は契約時に確認してください。この料金を見積もるときに押さえておく仕様は次の4点です。 - ライセンスが必要なのは、Proのワークスペースでコンテンツを作成・編集・管理するユーザーだけで、閲覧者には要らない - 購入したライセンス数の分だけ毎月課金され、使われていないライセンスも対象になる - 1つのサブスクリプションは1つのGoogle Cloudプロジェクトに紐づく。事業部ごとに分けると、プロジェクトの数だけ契約が増える - 30日間の無料トライアルがあり、期間中は人数の制限なく追加できる。期間内に解約しなければ自動で課金が始まる たとえば編集者5人・閲覧者50人の部署なら、課金対象は5ライセンスで月額45ドルです。組織全体の月間アクティブユーザー数で課金するMAU契約もありますが、大規模組織向けで、Google Cloudの営業担当者を通して設定します。対象のLooker契約にはProライセンスの無償提供特典があります。付与数は公式の概要と提供条件で記載が異なるため、契約条件と管理画面で確認してください。なお、2026年8月1日以降に結んだLooker（original）の契約と、同日以降に作成したLooker（Google Cloud core）のインスタンスは対象外です。 ### 無料版とProの機能差 | 項目 | 無料版 | Pro | | --------------- | ------------------ | ---------------------- | | コンテンツの所有者 | 作成した個人 | 組織（Google Cloudプロジェクト） | | チームワークスペース | なし | あり（4つのロール） | | 定期配信の件数 | 1レポート1件 | 1レポート200件 | | 定期配信の最短間隔 | 1日1回 | 1時間に1回 | | Google Chatへの配信 | 不可 | 可 | | 配信先の延べ受信者数上限 | 送信者1人あたり1日200〜500件 | 当該クォータなし | | 個人用レポートリンク | なし | あり | | CMEK・データ所在地の指定 | なし | あり | | サポート | なし | Cloud Customer Care | 中でも重要なのは、コンテンツの所有者です。無料版のレポートは作った個人のものなので、所有権を移さずにアカウントを削除すると、そのユーザーが所有するレポートとデータソースは20日後に完全削除されます。Proのコンテンツは組織のGoogle Cloudプロジェクトに属し、IAMで権限を管理できます。チームワークスペースのロールは、マネージャー・コンテンツ マネージャー・投稿者・閲覧者の4つです。 サポートについては、公式ドキュメントに「Pro版のサブスクリプションに加えて、Google Cloudのサポートプランも必要」と明記されています。Proを契約しただけではサポートを受けられない点に注意してください。また、CMEK（顧客管理の暗号鍵）とデータ所在地の指定は、2026年6月11日にPro限定の機能として追加されました。 ## 会話分析とGemini in Data Studioの提供範囲 AI機能は、無料版で使えるものとPro限定のものが混在しています。会話分析は当初Pro版限定でしたが、2026年に提供範囲が変わりました。 - **会話分析（Conversational Analytics）**：2026年7月30日に一般提供になり、すべてのData Studioユーザーが使えます。ただし、新しい会話分析で話しかけられる相手は、BigQueryで作成して共有された「データエージェント」だけです。データエージェントはData Studio上では作れず、スプレッドシートやCSVを直接対象にすることもできません。 - **コードインタープリタ**：質問をPythonコードに変換して実行する機能で、Proのサブスクリプションと、Gemini in Data Studioの有効化が必要です。 - **Gemini in Data Studio**：Pro向けの機能で、自然言語から計算フィールドを作る機能と、レポートのグラフをGoogleスライドに取り込む機能があります。どちらもプレビュー段階で、公式ドキュメントには、期間限定で追加料金なしだが、プレビュー終了後は有料になる可能性がある、と書かれています。 つまり、無料版でAIに質問できるかどうかは、BigQuery側にデータエージェントを用意できるかで決まります。回答の精度はエージェントに与える指標の定義や説明文で大きく変わります。その作り方は[BigQuery Conversational Analyticsとは](/tech/details/16652/)で解説しています。 ## Looker StudioとLooker（Google Cloud core）の違い Lookerは、名前が似ているだけの別製品です。最大の違いは、LookMLというモデリング言語で「売上」「有効会員」などの指標をコードとして定義し、Gitで管理する点にあります。誰がどの画面で集計しても、同じ定義の数字が返ります。Looker Studioで似たデータソースを複製し、それぞれの計算フィールドを別々に変更する運用では、指標の定義がずれるおそれがあります。 料金体系も違います。[Lookerの料金ページ](https://cloud.google.com/looker/pricing)には定価が無く、「Call sales」（営業に問い合わせ）とだけ書かれています。最小構成のStandardエディションは50ユーザー未満の組織向けで、本番インスタンス1つ・標準ユーザー10人・開発者ユーザー2人が含まれます。年額いくらという相場は公式には示されていないため、見積もりを取るまで予算は確定できません。 2つの製品は併用もできます。Looker Studioには、Lookerで定義した指標を読み込むコネクタがあります。指標の定義をLookerで一本化し、見せ方は各部門がLooker Studioで自由に組む、という役割分担が可能です。 ## Looker Studioの採用を判断する条件 ### 無料版で始めてよい組織の条件 次の3つの条件がそろう組織なら、無料版で始めて問題ありません。 - データがGA4・Google広告・スプレッドシートに集まっている - レポートを作る人が数人で、数字の確認は1日1回で足りる - レポートの所有者が異動したときに、所有権の移行を手作業で行える Proを検討するのは、作成者の退職でレポートが消えるリスクを無視できなくなったときか、顧客別の定期配信が1レポート1件・1日1回では足りなくなったときです。プロジェクトの紐付け・ライセンスの割り当て・既存レポートの移行といった導入作業の手順は、[Looker Studio Proの導入手順](https://www.issoh.co.jp/tech/details/18549/)で解説しています。各BIツールの無料版の範囲を並べて比べたい場合は、[無料BIツール比較](/column/details/15324/)が参考になります。 ### Looker Studio単体を採用すべきでない場面 Looker Studioだけで解決しようとしないほうがよい場面が、少なくとも2つあります。 1つ目は、部門をまたいで売上や原価の定義をそろえたい場合です。計算フィールドをレポートごとに作る運用を続けると、会議で数字が食い違うたびに、どのデータソースの式が正しいのかを調べることになります。指標の定義は、Lookerかデータウェアハウスの側で一本化すべきです。 2つ目は、BigQueryの明細テーブルに直接つないだダッシュボードを全社に公開する場合です。更新頻度の保持時間が切れたあとに新しいクエリが発行されると、BigQueryのスキャン料金が積み上がります。集計済みのテーブルを用意し、ダッシュボードからはそちらを参照する構成にしてください。BigQueryとの接続手順と料金の実額はGA4とBigQuery、Looker Studioの連携手順に、Dataformで中間テーブルを作ってスキャン量を減らす実装は[BigQueryのデータをLooker Studioでダッシュボード化する手順](/tech/details/2745/)にまとめています。BigQuery自体の課金の仕組みは[BigQueryとは](/tech/details/16521/)で確認できます。 可視化は社内で作れても、集計テーブルやパーティションの設計で手が止まることはよくあります。その場合は、[ダッシュボード設計からデータ基盤の整備まで伴走するBIツール導入支援](/service/ai/bi/)や、[AWS・Google Cloud・Azureに対応したインフラ構築](/service/system/aws/)への相談も選択肢になります。 ## Looker Studioについてよくある質問 ### Looker Studioは無料で使えますか？ レポートの作成と閲覧は無料です。費用が発生するのは、Pro版のライセンス（プロジェクトごとにユーザー1人あたり月額9ドル）、有料のパートナーコネクタ、BigQueryに接続した場合のクエリ料金の3つです。 ### Looker Studio Proの料金はいくらですか？ プロジェクトごとに、ユーザー1人あたり月額9ドルです。ライセンスが必要なのは、Proのコンテンツを作成・編集するユーザーだけで、閲覧するだけの人は対象外です。30日間の無料トライアルがあり、解約しなければ自動で課金が始まります。 ### データポータルとLooker Studioは同じものですか？ 同じ製品です。Googleデータポータルは2022年にLooker Studioへ改称され、2026年4月16日にData Studioへ戻りました。日本語ドキュメントの表記は「データポータル」です。旧URLは新しいドメインへ自動で転送されます。 ### Looker Studioはなぜ使いにくいと言われるのですか？ 運用上つまずく要因には、更新頻度やAPIクォータなどの制限があります。GA4コネクタのデータ更新頻度は既定で12時間に設定され、GA4 Data APIのクォータに当たるとグラフにエラーが表示されます。統合は5テーブル、抽出は750,000行までという制限もあります。上限に当たるデータ量になったら、BigQueryで集計してから接続する構成に切り替えてください。 ### Looker StudioとLookerはどう使い分けますか？ レポートを手早く作って共有するならLooker Studio、指標の定義をLookMLで一元管理し、部門間の数字のずれをなくしたいならLookerです。Lookerは公開価格が無く営業見積もりで、Looker Studioのコネクタを使って両者を組み合わせることもできます。 ## 関連記事 - 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