--- title: "MulmoCast（マルモキャスト）とは？使い方と料金、CLI・アプリ・MCPの選び方【v2.24対応】" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/12545/" published: 2026-06-16 updated: 2026-11-13 categories: ["AI"] publisher: "株式会社一創" --- # MulmoCast（マルモキャスト）とは？使い方と料金、CLI・アプリ・MCPの選び方【v2.24対応】 MulmoCast（マルモキャスト）は、MulmoScriptというJSON形式の台本から、動画・音声・PDF・HTMLスライドを書き出すオープンソースのツールです。本体は無料で、費用は読み上げ音声や画像を作るAPIの従量課金だけですが、その額は画像モデルと品質の設定で25倍以上変わります。しかも2026年10月の13回の版上げで、既定の画像モデルと動画モデルが入れ替わりました。この記事では、npmの最新版2.24.0（2026年10月27日公開）を実際に入れ、コマンドの使い方と`--estimate`で見積もった費用を示しながら、CLI・デスクトップアプリ・MCP・Claude Codeプラグインのどれで使うべきかを整理します。 ## まとめ：MulmoCastの要点（v2.24.0時点） - **何をするツールか**：台本（MulmoScript）を1本書けば、`mulmo movie`で動画、`mulmo pdf`でPDF、`mulmo audio`で音声が出る。台本はAIに書かせることもできる - **料金**：本体はAGPL-3.0-onlyのOSSで無料。5ビート（日本語184字）の台本なら、既定設定（`gpt-image-2.5-sunburst`）で約0.95ドル、`gpt-image-1-mini`の低品質なら約0.04ドル - **入口の選び方**：開発者はCLI（Node.jsは22.22.2以降の22系、24.15.0以降の24系、または26以上とffmpeg）、非エンジニアはMac/Windowsのデスクトップアプリ、Claude DesktopならMCPサーバー、Claude Codeなら公式プラグイン - **2.16〜2.18の変更に注意**：`gpt-image-1`（10月23日停止）とVeo 3.1のプレビュー版（10月22日停止）は既定から外れた。古い解説記事の設定をそのまま写すと失敗する。業務では版を固定して使う ## MulmoScriptから動画・PDF・音声を書き出すOSSとしてのMulmoCast MulmoCastの[GitHubリポジトリ（receptron/mulmocast-cli）](https://github.com/receptron/mulmocast-cli)のREADMEは、PowerPointやKeynoteを「AI以前の時代に人間の作り手向けに設計された」道具とし、MulmoCastは生成AIと協働するよう一から設計した「AIネイティブ」なプレゼンテーションツールだと説明しています。人がスライドを1枚ずつ組む代わりに、AIが書いた台本を機械的に音声・画像・動画へ変換する、という分担です。 ### 開発元receptronと中島聡氏の関与 npmへの初公開は2025年5月7日です。GitHubのコントリビューター上位は isamu と、プロフィールに「graphAI, mulmocast」と記す中島聡（Satoshi Nakajima）氏（snakajima）で、2人は同じreceptronの[GraphAI](/tech/details/7021/)の作者でもあります。MulmoCastの音声・画像生成の各処理はGraphAIのエージェントとして組まれています。 版の進みは速く、2026年に入ってからの正式版は95、2.12.1（9月25日）の後も10月中に13の版が出ています。 ### mulmoコマンドと出力形式の対応 2.24.0の`mulmo --help`が示すサブコマンドは次のとおりです。同じ台本を渡すだけで、形式を変えて何度でも書き出せます。 | コマンド | 出力 | 主に使うAPI | | --------------------- | ----------------------- | ----------- | | mulmo movie | 動画（MP4） | TTS＋画像（＋動画） | | mulmo audio | 音声（ポッドキャスト） | TTS | | mulmo images | 各ビートの画像 | 画像生成 | | mulmo pdf | PDF（slide／talk／handout） | 画像生成 | | mulmo html／viewer | HTMLスライド | 画像生成 | | mulmo markdown／bundle | Markdown・配布用一式 | 画像生成 | | mulmo translate | 翻訳済みの台本 | LLM | READMEの概念図には漫画やスワイプアニメも出力先として並んでいますが、専用コマンドはありません。漫画は`ghibli_comic`などのテンプレートで作った台本を動画・PDFとして書き出す形です。 ## MulmoScriptの構造と台本から動画ができるまでの流れ MulmoScriptはJSONまたはYAMLで書く台本です。最小構成は、書式の版を示す`$mulmocast`と、場面の並びである`beats`だけです。次の5ビート（読み上げ184字）の台本は、後の章の費用試算にもそのまま使っています。 ``` { "$mulmocast": { "version": "1.1" }, "lang": "ja", "title": "社内向け新サービス紹介", "beats": [ { "speaker": "Presenter", "text": "今日は新しい経費精算サービスを紹介します。申請から承認までをスマートフォンだけで終えられます。", "imagePrompt": "A smartphone showing an expense report app, flat illustration" }, { "speaker": "Presenter", "text": "領収書は撮影するだけで金額と日付が読み取られ、入力の手間がなくなります。", "imagePrompt": "A receipt being scanned by a phone camera, flat illustration" }, { "speaker": "Presenter", "text": "承認者には通知が届き、ワンタップで承認できます。月末の締め作業が短くなります。", "imagePrompt": "A manager approving a request on a tablet, flat illustration" }, { "speaker": "Presenter", "text": "導入は来月一日から。まずは営業部で試し、三か月後に全社へ広げます。", "imagePrompt": "A calendar with a rollout plan, flat illustration" }, { "speaker": "Presenter", "text": "質問は社内チャットの経費精算チャンネルまでお寄せください。", "imagePrompt": "A chat window with a question icon, flat illustration" } ] } ``` 1つのビートが1場面にあたり、`text`が読み上げられ、`imagePrompt`から背景画像が作られます。声は`speechParams`、画像モデルは`imageParams`、動画モデルは`movieParams`で台本全体に指定します。全項目は`mulmo tool schema`で出力できます。 ### 台本をAIに書かせる3つの入口とテンプレート 台本を手で書かずに済ませるのが`mulmo tool scripting`です。入力の渡し方は3通りあります。 ``` mulmo tool scripting -i -t business -o ./out -s pitch # 対話で内容を伝える mulmo tool scripting --input-file release.txt -t business -s pr # 手元の文章から mulmo tool scripting -u https://example.com/news -t shorts # URLから（要BROWSERLESS_API_TOKEN） ``` `-t`で選べるテンプレートは2.24.0で23種類です。用途で分けると、業務の説明向けが`business`・`html`・`vision`（ビジネス分析）・`coding`（ソフトウェア解説）、長尺の解説が`documentary`、YouTubeショート向けが`shorts`、先生と生徒の対話形式が`sensei_and_taro`、物語・漫画系が`children_book`・`ghibli_comic`・`comic_strips`などです。台本を書くLLMは`--llm`でopenai・anthropic・gemini・groqから選べ、openai以外は`ANTHROPIC_API_KEY`などのキーが別途必要です。 ### 生成・キャッシュと字幕・多言語の付け方 台本ができたら`mulmo movie 台本.json`で、音声・画像の生成から動画への合成までが1回で進みます。一度作った音声や画像はキャッシュとして残り、`text`を書き換えたビートの音声だけが作り直されるので、ナレーション1文の修正に全ビート分のAPI料金はかかりません。全部作り直すときは`-f`を付けます。 字幕と言語は`mulmo movie`のオプションで指定します。`-c`（`--caption`）が字幕の言語、`-l`（`--lang`）が出力の言語で、どちらもja・en・zh-CN・ko など12言語から選べます。 ``` mulmo movie script.json -c ja # 日本語字幕付きの動画 mulmo translate script.json -l en # 台本のナレーションを英語へ翻訳 mulmo movie script.json -l en -c en # 英語ナレーション・英語字幕の版 ``` ## CLI・デスクトップアプリ・MCP・Claude Codeプラグインの選び方 中身は同じエンジンで、操作の入口が4つあります。 | 形態 | 入手先・版 | 向く人 | | ---------------- | ------------------------------ | ----------------- | | CLI | npm mulmocast 2.24.0 | 開発者・バッチ処理 | | デスクトップアプリ | mulmocast.com・1.0.14 | 非エンジニア | | MCPサーバー | npm mulmocast-mcp 1.0.3 | Claude Desktop利用者 | | Claude Codeプラグイン | GitHub mulmocast-claude-plugin | Claude Code利用者 | 台本をGitで管理したい・定期的に大量生成したいならCLI、ターミナルを開かない人に渡すならアプリ、チャットで作った構成をそのまま動画にしたいならMCPかプラグインです。ただしアプリは最新機能が入っていない（後述）ので、新しいモデルを使いたいならCLIしか選択肢がありません。 ### CLI版のインストール手順と前提環境 2.20.0（10月11日）でNode.jsの要件が`^22.22.2 || ^24.15.0 || >=26.0.0`に上がり、Node 20と22・24の古いパッチ版では入りません。動画の合成にはffmpegが要ります（2.22.1以降、静止画だけを作る`mulmo images`はffmpeg無しでも動きます）。 ``` node -v # 22系はv22.22.2以上、24系はv24.15.0以上、またはv26以上 npm install -g mulmocast # mulmo コマンドが入る brew install ffmpeg # macOS。Windowsは ffmpeg.org から入手してPATHを通す mulmo --version # 2.24.0 などと表示されれば完了 ``` WindowsでffmpegのPATH設定が面倒なら、ffmpegを同梱した派生パッケージ`mulmocast-easy`（2.6.17・GPL-3.0-or-later）もあります。コマンド名は`mulmocast-easy`になります。ffmpeg自体の操作は[FFmpegの使い方とコマンド一覧](/tech/details/5023/)にまとめています。 APIキーは作業ディレクトリの`.env`に書きます。既定の画像・TTSはいずれもOpenAIなので、まず`OPENAI_API_KEY`が必要で、残りは使う機能に応じて足します。 | 環境変数 | 要否 | 用途 | | ----------------------- | ----- | ---------------- | | OPENAI\_API\_KEY | 既定で必須 | 台本生成・TTS・画像 | | GEMINI\_API\_KEY | 任意 | Googleの画像・TTS・動画 | | REPLICATE\_API\_TOKEN | 任意 | Seedance等の動画モデル | | ELEVENLABS\_API\_KEY | 任意 | ElevenLabsの音声 | | BROWSERLESS\_API\_TOKEN | 任意 | URLからの台本生成 | ### デスクトップアプリ版の配布状況と版のズレ GUI版のmulmocast-appは[GitHubのリリース一覧](https://github.com/receptron/mulmocast-app/releases)で2025年10月14日に1.0.0が出て、最新は2026年5月20日の1.0.14のままです（2026年11月13日時点）。ビルド設定はmacOS（Apple Silicon）とWindows x64向けで、1.0.14では初期設定の画像モデルが`gpt-image-1-mini`に変わりました。 問題は、1.0.14が同梱するmulmocastが2.6.15で、CLIの2.24.0から半年分遅れていることです。2.16.0以降の新しい画像モデル（`gpt-image-2.5-sunburst`など）やRemotion・アバターの機能はアプリにはありません。アプリで画像モデルを`gpt-image-1`に切り替えて使っていた場合は、同モデルが提供を終えたため、初期値の`gpt-image-1-mini`へ戻してください。 ### Claude DesktopとClaude Codeから使う方法 MCPサーバーは2系統あります。公式が案内するのは別パッケージの`mulmocast-mcp`（1.0.3）で、旧リポジトリはアーカイブされ、開発は`mulmocast-plus`へ移っています。Claude Desktopの設定ファイルの`mcpServers`オブジェクト内に、次の項目を追加すると`npx`で起動されます。 ``` "mulmocast": { "command": "npx", "args": ["mulmocast-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } ``` ツールは`generate`の1つで、`cmd`に`audio`・`image`・`movie`・`html`を受け付けます。もう1つは本体同梱の`mulmo-mcp`で、こちらは`movie`と`pdf`だけを生成します。PDFが要るなら`mulmo-mcp`を選びます。Claude Desktop側の設定方法は[Claude DesktopのMCP連携の解説](/tech/details/7910/)を参照してください。 Claude Codeを使っているなら、[公式プラグイン](https://github.com/receptron/mulmocast-claude-plugin)のほうが手数が少なく済みます。 ``` claude plugin marketplace add receptron/mulmocast-claude-plugin claude plugin install mulmocast@mulmocast-plugins ``` 入れると`/mulmocast:story`（URLやテーマから調査・構成・ナレーションまで書く）、`/mulmocast:illustrate`（全場面をAI画像で作る）、`/mulmocast:narrate`（PDF・PPTX・Markdownにナレーションを付ける）などのスキルが使えます。`/mulmocast:mulmocast`に渡せば入力の種類から自動で振り分けます。Claude Code側でMCPを登録したい場合は[Claude CodeのMCP設定の書き方](/tech/details/19413/)が参考になります。 ## Mulmoファミリーの派生ツールと使いどころ 公式サイト[mulmocast.com](https://mulmocast.com/)は現在「Mulmo Family」のポータルになっており、MulmoCastのほかに音声対話のMulmoChat、Claude CodeをGUIで使う個人アシスタントのMulmoClaude、複数のClaude Code・Codexのセッションを並べて動かすMulmoTerminalが並びます。このうちMulmoCastの周辺で動画・スライド作りに使うのは次のパッケージです。 | パッケージ（版） | 役割 | ライセンス | | ------------------------ | --------------------------- | ----------------- | | @mulmocast/slide（0.6.3） | PPTX・Keynote・PDF・Marpを台本へ変換 | MIT | | mulmocast-vision（1.0.12） | MCP経由でビジネス資料スライドを生成 | AGPL-3.0-or-later | | mulmoscript-mcp（0.1.0） | 台本（MulmoScript）を作るMCP | MIT | | mulmocast-viewer（0.2.4） | Webページに台本の再生画面を埋め込む | MIT | | mulmo-movie（0.0.1） | 既存動画の文字起こし・翻訳・話者識別 | MIT | 手元のPowerPoint資料をナレーション付き動画にしたいなら`@mulmocast/slide`が近道です。スライドとスピーカーノートを1枚ずつ画像と台本に分け、`-g`を付けるとナレーション文もLLMが書きます。 ``` npm install -g @mulmocast/slide mulmo-slide movie presentation.pptx -g -l ja # 日本語ナレーション付き動画 mulmo-slide bundle presentation.pptx -g -l ja # Webビューア用の一式 ``` PPTXとPDFの変換にはImageMagickとGhostscript、PPTXをPDFへ変換するためにLibreOfficeが別途必要です。動画は不要で提案書や戦略資料のスライドだけ欲しいなら、80種類以上のビジネス向けテンプレートを持つ[mulmocast-vision](https://github.com/receptron/mulmocast-vision)をMCPとして登録するほうが早く済みます。 ## 料金はAPI従量課金：見積もり機能で試算した1本あたりの費用 MulmoCast本体に利用料はありません。費用はTTS・画像・動画のAPI従量課金だけで、2.7.0で追加された`--estimate`を付けると、APIを呼ばずに台本から費用を見積もれます。キーを入れる前でも試せます。 ``` mulmo movie script.json --estimate # provider:modelごとの表と合計（USD） mulmo movie script.json --estimate --json # 機械処理用のJSON ``` 前章の5ビート（読み上げ184字）の台本を`script.json`として保存し、2.24.0で画像・動画モデルだけを変えて見積もった結果です（2026年11月13日実行。TTSはいずれも既定の`gpt-4o-mini-tts`で0.0193ドル）。 | 画像・動画の設定 | 画像・動画分 | 合計（USD） | | ------------------------------------------------- | ------ | ------- | | 既定（gpt-image-2.5-sunburst） | 0.9316 | 0.9509 | | gpt-image-2.5-sunburst・medium | 0.2356 | 0.2549 | | gpt-image-2.5-sunburst・low | 0.0604 | 0.0797 | | gpt-image-1-mini・auto（アプリ初期値） | 0.2485 | 0.2678 | | Google既定（gemini-3.1-flash-lite-image） | 0.1680 | 0.1873 | | gpt-image-1-mini・low | 0.0162 | 0.0355 | | 画像生成なし（テキストスライド） | 0 | 0.0193 | | mini low＋1ビートをgemini-omni-1.1-flash（約8秒） | 0.8274 | 0.8467 | | mini low＋1ビートをSeedance 1 Lite（約8秒） | 0.3042 | 0.3235 | | mini low＋1ビートをVertex AIのveo-3.1-generate-001（約8秒） | 3.2162 | 3.2355 | 見積もりの単価表は「prices as of 2026-07-03」と表示され、実際の請求は各社の現行価格で決まります。TTSの費用は台本の文字数にほぼ比例します。 ### 費用を左右する画像モデルと品質設定 既定設定では合計の約98%が画像生成です。2.17.0以降、`gpt-image-2.5`系で品質を指定しないと`high`として送られるため、既定のままだと高品質の料金になります。品質を`low`にすれば画像分は約15分の1、`gpt-image-1-mini`の`low`なら約57分の1です。既定設定のまま20ビートの説明動画を作ると、画像だけで約3.7ドルかかります。社内研修やマニュアルのように絵の品質が伝わりやすさに直結しない用途なら、台本の`imageParams`を次のようにしてから本番生成します。 ``` "imageParams": { "provider": "openai", "model": "gpt-image-1-mini", "quality": "low" } ``` モデルごとの単価と画質の違いは[GPT Image 2と2.5の違い](/tech/details/11857/)で比べています。実行後の実消費量は、環境変数`MULMOCAST_DUMP_USAGE=1`を付けるとプロバイダー・モデル別のトークン数や文字数がJSONで出ます。見積もりと実績を並べておくと、部署ごとの予算を組むときの根拠になります。 ## 2.13〜2.24で変わった既定モデルと新機能 旧版向けの解説を参照する場合は、2.13以降の既定モデルや必要環境の変更を確認してください。[GitHubのリリースノート](https://github.com/receptron/mulmocast-cli/releases)から、台本の書き方や費用に響く変更を抜き出すと次のとおりです。 | 版（npm公開日・日本時間） | 変更 | | -------------- | -------------------------------------- | | 2.13.0（10月6日） | remotionビート・話すアバターを追加 | | 2.16.0（10月7日） | OpenAI画像の既定をgpt-image-2.5-sunburstへ | | 2.17.0（10月7日） | Gemini TTSの既定をgemini-3.8-flash-ttsへ | | 2.18.0（10月8日） | Gemini APIの動画既定をgemini-omni-1.1-flashへ | | 2.19.0（10月10日） | ビート内の効果音（soundEffects） | | 2.20.0（10月11日） | Node.js要件の引き上げ | | 2.24.0（10月27日） | 歌うアバター・リポジトリにLICENSEを追加 | 影響が大きいのは既定モデルの入れ替えです。リリースノートによると`gpt-image-1`は2026年10月23日に、Veo 3.1のプレビュー版（`veo-3.1-generate-preview`・`veo-3.1-lite-generate-preview`）は10月22日に提供を終え、プレビュー版を指定した台本は後継モデルを示すエラーで止まります。Vertex AI経由の`veo-3.1-generate-001`は引き続き使えます。古い台本の`imageParams`・`movieParams`にこれらの名前が残っていないか、版を上げる前に確認してください。 remotionビートは、場面を文章で指示するとClaude Code（`claude -p`）がRemotionのコンポーネントとして書き、MulmoCastがそれを描画する仕組みです。Claude Codeへのログインと追加パッケージが必要です。Claude CodeとRemotionで動画を作る手順そのものは[Claude Code×FFmpegスキルとRemotionの解説](/tech/details/12534/)にあります。 ## Google Flow・Slidevなど他ツールとの役割の違い MulmoCastは動画生成モデルそのものではなく、台本を場面に分け、各場面を外部のモデルに作らせて1本に合成する「台本層」のツールです。[Google Flow](/tech/details/10663/)のようにプロンプトから数秒のクリップを作るツールは、1カットの映像品質を詰めるのが得意です。MulmoCastはナレーションの一文を直せばそのビートの音声だけが作り直され、同じ台本から英語版や字幕付き版も出せます。数分の説明動画を何本も回す用途に向き、15秒の広告映像1本を作り込む用途には向きません。 スライドだけが欲しい場合も比較対象になります。Markdownで書いたスライドを人が仕上げるなら[Slidev](/tech/details/17632/)のほうが細かく制御でき、MulmoCastを選ぶ理由は「ナレーション付き動画と同じ台本から出せる」点に限られます。 ## 業務で使う前に決めておくこと：ライセンス・データ送信・版の固定 ### AGPL-3.0-onlyが効く範囲 npmのmulmocastのライセンスは`AGPL-3.0-only`で、2.24.0でリポジトリにもAGPL-3.0のLICENSEファイルが置かれました。解説サイトの中には「MITライセンス」と書くものがありますが、MITなのは`@mulmocast/slide`やmulmocast-viewerといった周辺パッケージで、本体ではありません。mulmocast-visionはAGPL-3.0-or-later、ffmpeg同梱のmulmocast-easyはGPL-3.0-or-laterと、パッケージごとに違います。 AGPLの義務が問題になるのは、MulmoCastを（改変の有無を問わず）他者へ配布する場合と、改変したMulmoCastをネットワーク越しに他者へ使わせる場合です（ネットワーク利用者へのソース提供を定めたAGPL第13条は改変版が対象）。社内で動画を作って配るだけなら、この条件には当たりません。MulmoCastを組み込んだ動画生成サービスを顧客に提供する計画なら、法務の確認が先です。生成した画像や音声の扱いは、使ったAPI（OpenAI・Google・ElevenLabsなど）の利用規約に従います。 ### 台本本文の外部API送信と送信先の切り替え ナレーションの文面はTTSへ、`imagePrompt`は画像生成APIへ、台本生成時の元資料はLLMへ送られます。未公開の製品情報や決算前の数字を含む資料を`--input-file`で渡す運用は、各社APIのデータ利用条件を確認してからにしてください。既存の契約を使いたい企業向けに、Azure OpenAI（`IMAGE_OPENAI_BASE_URL`・`TTS_OPENAI_BASE_URL`・`LLM_OPENAI_BASE_URL`）とVertex AI（台本の`vertexai_project`・`vertexai_location`）へ向け先を切り替える設定があります。 HTML系のビートを描画するヘッドレスブラウザの通信も絞れます。2.18.0で追加された`--strict-network`（または`MULMO_STRICT_NETWORK=1`）を付けると、台本のフォルダと出力先、テンプレートが使うCDN以外へは読み込みに行きません。外部から受け取った台本では有効にしてください。ただし制限されるのはブラウザの読み込みだけで、台本と同じフォルダのファイルは読めるうえ、台本が`kind: "path"`で指定した画像・動画などはMulmoCast本体が読むため対象外です。未信頼の台本は専用のフォルダに分けて置き、参照しているパスも確認してから生成します。 ### 版の固定と更新前の検証手順 10月だけで13の版が出て、そのうち3つの版で既定モデルが変わりました。業務で使うなら、インストール時に版を指定し、更新は手元の台本で`--estimate`と試し生成をしてから上げます。 ``` npm install -g mulmocast@2.24.0 mulmo movie script.json --estimate # 更新後に費用の桁が変わっていないかを見る ``` アプリとCLIを併用するチームでは、アプリ1.0.14（同梱2.6.15）で作った台本をCLI 2.24.0で開くと既定モデルが変わる点も共有しておきます。`imageParams`を台本に明記しておけば、どちらで生成しても同じモデルが使われます。チームで既定値を揃えたいなら、CLIが作業ディレクトリ、次いでホームディレクトリから読む`mulmo.config.json`に`imageParams`や`speechParams`を書きます。通常は台本の値が優先され、`override`キーに書いた値だけは台本より優先されます。動画生成を業務フローへ組み込む設計から相談したい場合は、[生成AI導入支援](/service/ai/genai/)で要件整理から支援しています。 ## よくある質問 ### MulmoCastの利用料金は無料ですか？ 本体はOSSで無料です。ただし音声・画像・動画の生成にOpenAIなどのAPIを使うため、その従量課金がかかります。5ビート（日本語184字）の台本で、2.24.0の既定設定なら約0.95ドル、画像モデルを`gpt-image-1-mini`の低品質にすれば約0.04ドルという試算でした。 ### プログラミングの知識がなくても使えますか？ デスクトップアプリ版ならターミナル操作は不要で、OpenAIのAPIキーを取得して登録できれば使えます。ただしアプリは5月の1.0.14から更新されておらず、新しいモデルは使えません。CLI版は対応するNode.js（22.22.2以降の22系、24.15.0以降の24系、または26以上）とffmpegの導入、`.env`の編集が必要です。 ### Windowsでも利用できますか？ 利用できます。デスクトップアプリにはWindows x64版があり、1.0.14でWindowsでのビート描画の不具合が修正されています。CLI版はNode.jsとffmpegを入れれば動き、ffmpegのPATH設定を省きたいならffmpeg同梱の`mulmocast-easy`を使います。 ### 商用利用やビジネスでの利用は可能ですか？ 社内外に配る動画を作ること自体は可能です。本体のライセンスはAGPL-3.0-onlyで、MulmoCastを配布する場合（改変の有無を問わず）と、改変版をサービスとして提供する場合にAGPLの義務が生じます。生成物の権利は、使った画像・音声APIの利用規約で確認してください。 ### 「マルモキャスト」と検索するとドラマが表示されるのはなぜですか？ 「マルモのおきて」（2011年のドラマ）の出演者（キャスト）情報と読みが重なるためです。ツールを探すときは英字の「MulmoCast」や「MulmoScript」、「mulmocast-cli」で検索すると目的の情報に当たりやすくなります。 ## 関連記事 - [GraphAIとは？YAMLで組むAIエージェントのワークフローと並行実行の仕組み](/tech/details/7021/) - [Claude Desktopとは？Linux対応・料金・インストールとMCP設定の手順【2026年10月】](/tech/details/7910/) - [Claudeで動画を読み込む・編集・生成する方法｜Claude Code×FFmpegスキルとRemotion【2026年10月】](/tech/details/12534/) - [Google Flowとは？使い方・料金・無料50クレジットとVeo 3.1・Omniの選び方【2026年10月】](/tech/details/10663/) - [Slidevとは？Markdownでスライドを作る手順とPDF出力・公開までの実装ガイド【2026年版】](/tech/details/17632/) --- 出典: [MulmoCast（マルモキャスト）とは？使い方と料金、CLI・アプリ・MCPの選び方【v2.24対応】]()（株式会社一創）