--- title: "Sakana Marlinとは？料金・8時間調査の仕組みとDeep Researchとの違い" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/12543/" published: 2026-06-16 updated: 2026-09-30 categories: ["AIエージェント・MCP"] publisher: "株式会社一創" --- # Sakana Marlinとは？料金・8時間調査の仕組みとDeep Researchとの違い Sakana Marlin（サカナ・マーリン）は、Sakana AIが2026年6月15日に提供を始めた事業者向けの自律型リサーチアシスタントです。調査テーマを渡すと目安約8時間かけて調べ、参考文献付きのレポートとスライドを出力します。この記事では、公式サイト・公式ブログ・利用規約と、公式が配布しているサンプルレポート3本を実際に数えた結果をもとに、料金の損益分岐、ChatGPTなどのDeep Researchとの違い、2026年9月16日に追加された機能、契約前に確認したい規約までを整理します。 ## まとめ：Sakana Marlinの料金・所要時間・導入判断の要点 - 1回の調査は100クレジット。従量課金なら1回9,800円、月額プランでも1回あたり約6,700〜7,500円かかります。 - 所要時間は目安約8時間（公式サイトの表現は「最大8時間」）。OpenAIのDeep Researchが公称5〜30分なので、即答用ではなく「翌朝に読む戦略調査」向けです。 - 公式サンプル3本は55〜82ページで、参考文献は62〜77件。ページの3〜5割は参考文献と付録です。 - 2026年9月16日のアップデートで、レポートにチャットで質問できる「Interactive Reading」と、編集可能なPowerPoint出力が加わりました。 - クレジットは購入日から6か月で失効し、実行を途中でキャンセルしても消費されます。個人情報の入力は規約で禁止されています。 公開情報だけで答えが出る調査を月に16回以上回すならProが従量課金より安く、社内の非公開データが主役の調査やその場で答えが欲しい用途には向きません。以下、それぞれの根拠を順に示します。 ## Sakana Marlinの提供形態と利用できる事業者の範囲 Marlinは、2026年4月2日にクローズドβの募集を始め、金融機関・事業会社・コンサルティングファーム・シンクタンクなどの約300名が戦略立案や市場調査で試したうえで、6月15日に正式リリースされました。β期間中は無料でした。正式版は従量課金と月額プランの有料制で、9月16日の公式ブログは無料トライアルがあるとしています。開発元のSakana AIは2023年に東京で設立されたAI企業で、進化的モデルマージやAIサイエンティストなどの研究で知られます。Marlinは同社にとって初の商用プロダクトで、公式は「Virtual CSO（最高戦略責任者）」と位置づけています。 利用条件は公式FAQと利用規約に明記されています。対象は法人・団体・個人事業主などの事業者で、一般消費者としての利用は想定されていません。利用者は18歳以上に限られます。カード登録（Stripe決済）でその日から使え、インボイス制度にも対応しています。始め方は、公式サイトでアカウントを作成してカードを登録し、調査テーマを入力してMarlinとの対話で方針を詰めてから実行する流れです。海外からも使えますが、欧州経済地域は対象外で、規約では英国とスイスも除外地域に含めています。個人事業主なら個人名義でも契約できる、というのが「個人で使えるか」への正確な答えです。 ## 8時間の自律調査を支えるAB-MCTSとAIサイエンティストの仕組み ### テーマ設定から成果物までの3段階 公式サイトは処理を「Plan（調査計画）→Deep & Multi Research（複数の戦略軸で並行調査）→AI Report（レポート化）」の3段階で説明しています。正式リリースのブログによると、最初にMarlinとの対話で調査の狙いを詰め、方針が決まった後は人の介入なしで仮説の立案・情報収集・検証を繰り返します。つまり、手を入れられるのは冒頭の対話だけです。テーマの書き方がそのまま8時間分の探索方向を決めるので、「誰の、どの意思決定に使うか」まで最初に書き込むべきです。 ### AB-MCTSが判断する「深掘りか、別の仮説か」 中核のAB-MCTS（適応分岐型モンテカルロ木探索）は、推論を木の探索として扱い、有望な仮説を掘り下げるか、新しい角度へ枝を広げるかをその都度選ぶ手法です。NeurIPS 2025でspotlight（採択論文の上位約10%）に選ばれています。βのブログでは、1回の調査で数百回、ときに数千回のLLM呼び出しを行い、評価モデルが有望なアプローチを選ぶと説明しています。単一のモデルではなく複数のモデルを協調させる点も特徴です。 もう1つの土台が、研究のアイデア出しから論文執筆・査読までを自律で回す[AIサイエンティスト](/tech/details/9343/)の知見です。調査の途中で人が承認しなくても最後まで走り切るワークフローは、こちらから来ています。 ### 外部LLMを組み合わせる構成と出力品質の揺れ 利用規約は、本サービスが「単数または複数の外部の機械学習モデル」を使うと明記し、出力の文体・品質・正確性は使われる外部LLMによって異なる場合があるとしています。どのモデルが使われているかは公開されていません。同じテーマでも実行ごとに結論の強さや構成が変わりうる、と見込んでおくのが安全です。 ## 公式サンプル3本の実測で見る成果物の中身 公式サイトでは、Marlinが実際に出力したレポートとスライドのPDFが配布されています。この3本（表紙の生成日は2026年6月9〜13日）を開き、PDFのページ数（表紙を含む）と参考文献の開始ページ、参考文献の件数を数えました（2026年9月30日取得）。 | 調査テーマ | 総ページ | 参考文献の開始 | 参考文献 | うちgo.jp | スライド | | ---------- | ---- | ------- | ---- | ------- | ---- | | ステーブルコイン決済 | 72 | 43ページ | 68件 | 10件 | 20枚 | | AIエージェント市場 | 82 | 45ページ | 62件 | 9件 | 20枚 | | クマの異常出没 | 55 | 38ページ | 77件 | 47件 | 20枚 | 公式サンプル3本では、参考文献より前のページが総ページの5〜7割で、残りは参考文献と、調査テーマごとの事実整理を収めた付録（AppendixのResearch 1など）です。βのブログにある出力例は「全61ページのレポート（本文は22ページ＋参考文献＋付録）」「全78ページのレポート（本文は29ページ＋参考文献＋付録）」で、本文の比率はさらに低い3割台です。英語版のリリース告知にある「up to a hundred pages long」も、参考文献と付録を含めた数字と読むのが自然です。読む負担は本文の数十ページ分と見積もるのが実態に近いです。 参考文献の性質はテーマ次第で大きく変わります。クマ出没のレポートは77件中47件がgo.jpドメインの官公庁資料でしたが、ステーブルコインでは68件中10件にとどまり、コンサルティング会社の解説記事や暗号資産メディアの記事、PR TIMESのプレスリリース4件も根拠に入っていました。発行年が「N/A」の文献もステーブルコインで10件あります。どのサンプルも表紙に「Sakana Marlinの生成物は必ずしも正しいとは限りません」と注記されています。 ## 2026年9月16日アップデートで加わった2つの機能 ### Interactive Reading：レポートに質問し、引用元の該当箇所を開く 公式ブログによると、利用者から「数十ページもの調査報告を読み解くのが大変で、結局調査業務に費やしている時間があまり減っていない」「AIが何を根拠にどう解釈したのか質問できない」という声が寄せられたことが追加のきっかけです。Interactive Readingでは、レポートについてチャットでエージェントに質問でき、回答からレポートの該当箇所へ移動できます。レポート内の引用をクリックすると、エージェントが出典を開いて根拠となる箇所を示します。上の表で見た60件超の参考文献を人が1件ずつ開く手間は、この機能で肩代わりされます。 ### 編集可能なPowerPoint出力と任意テンプレート スライドは編集可能なPowerPointファイルで出力でき、文章・図形に加えて表やグラフのデータと書式も変更できます。各スライドには出典URLが入ります。任意のスライドテンプレートに対応するので、社内やクライアント指定の体裁で出力すれば、整形の手戻りを減らせます。 ## 料金プランと1調査あたりの実費・損益分岐 | プラン | 月額 | 付与クレジット | 追加単価 | 1調査あたり | | ---------- | -------- | ----------- | ---- | ------- | | 従量課金 | 0円 | なし | 98円 | 9,800円 | | Pro | 150,000円 | 2,000（20回分） | 90円 | 7,500円 | | Team | 400,000円 | 6,000（60回分） | 85円 | 約6,667円 | | Enterprise | 個別見積もり | 個別設定 | 割引あり | 個別 | 1回の実行は100クレジットで、どのプランでも同じです。月額プランの「1調査あたり」は付与分をその月に使い切った場合の値で、料金欄に税込・税抜の表記はありません。Enterpriseだけに専任サポートが付きます。 損益分岐を計算すると、従量課金とProの境目は月16回です（15回なら147,000円で従量課金が安く、16回で156,800円になりProの150,000円を超えます）。ProとTeamの境目は、Proの超過分を1回9,000円で買い足す前提で月48回です（47回なら393,000円、48回で402,000円）。月に数回しか回さない部署は、従量課金のまま様子を見るのが合理的です。 ### クレジットの失効とキャンセル時の扱い 利用規約は、クレジットが購入日から6か月で失効し、未使用分は返金しないと定めています。まとめ買いしても半年で使い切れなければ損になります。公式FAQは、実行中はいつでもキャンセルできる一方でクレジットは消費されると明記しています。テーマ設定の誤りに途中で気づいても1回分の費用はかかるため、冒頭の対話で調査範囲を詰めておく価値があります。 ## ChatGPT・GeminiのDeep Researchとの違いと使い分け | 比較軸 | Sakana Marlin | OpenAIのDeep Research | | ------ | --------------------- | --------------------------- | | 所要時間 | 目安約8時間 | 5〜30分（2025年2月の公称） | | 主な成果物 | レポート＋PowerPoint | レポート（Markdown・Word・PDFで保存可） | | 課金 | 1調査100クレジット | ChatGPTのプランに含む | | 社内データ | 社内データのみの調査は不向き（公式FAQ） | ファイル添付・連携アプリを参照可 | | 実行中の修正 | キャンセル可・クレジットは消費 | 中断して方針を修正可 | | 利用者 | 事業者・18歳以上 | 個人も利用可 | OpenAIは2025年2月の発表で、Deep Researchの所要時間を「5〜30分」としています。多段階でWebを調べて出典付きで返す仕組み自体は共通で、詳しくは[Deep Researchの仕組み](/tech/details/5404/)で解説しています。GoogleのGeminiアプリにも同名のDeep Researchがあり、位置づけはOpenAIと同じチャット型の調査機能です。Marlinとの差は、1テーマに使う時間と、戦略の選択肢として構造化したレポートとスライドまで仕上げる点にあります。 使い分けの基準は単純です。1日に何度も調べ直す情報収集はChatGPTのDeep ResearchやGoogleの[Deep Research Max](/tech/details/11896/)のようなチャット型に任せ、役員会や提案書の前提になる1テーマだけをMarlinに回します。社内文書とWebを横断したい場合は、Google DriveやSharePointを参照できるChatGPTのDeep Researchや、Microsoft 365の[Copilot Researcher](/tech/details/11615/)のように社内データへ接続できる製品が候補になります。 Sakana AIの他製品との関係も整理しておきます。[Sakana Fugu](/tech/details/12681/)は開発者がAPIで呼び出す推論オーケストレーション、[Sakana Namazu](/tech/details/16223/)は日本語向けに事後学習したLLMのAPIです。Marlinはブラウザ上で完結する業務アプリケーションで、API提供は公表されていません。 ## Marlinに任せるべき調査と任せるべきでない調査 公式FAQは、得意な領域を「公開情報を統合して仮説検証を行う調査」とし、戦略立案、市場・競合分析、技術トレンド評価、規制動向を挙げています。一方で、公開情報がほぼないニッチ領域、秒単位のリアルタイム性が要る用途、社内非公開データだけで完結する調査は現状適していないと明言しています。 この条件に料金と所要時間を重ねると、採用しない場面ははっきりします。今日の会議で使う数字の確認、1回9,800円に見合わない軽い下調べ、未公開の顧客データを前提にした分析は、Marlinに回すべきではありません。逆に、担当者が数週間かけていた業界動向の整理や規制改正の影響分析のように、公開資料を数十件突き合わせる必要があり、結論が数百万円規模の判断に効くテーマなら、1回数千円の費用は小さく、8時間の待ち時間も夜間に回せば問題になりません。 ## 契約前に確認したい規約とデータの取り扱い 入力データの学習利用について、公式FAQは「明示的な同意（オプトイン）をいただいた場合を除き」Sakana AIと外部AIサービスのどちらもモデルの学習に使わないとしています。一方、利用規約は、当社が開発し運用するAIモデルの学習にコンテンツを利用することがあると定め、停止はオプトアウトの申請で行う建て付けです。品質向上のためにコンテンツを人が確認する場合があるとも書かれています。FAQと規約で表現が異なるので、契約前にオプトアウトの手段を確認してください。このほか規約には、実務で見落としやすい条項が並びます。 - 自己または第三者の個人情報を入力する行為は禁止事項です。顧客名簿や人事情報を調査の前提として入れることはできません。健康情報や金融情報など、法令上センシティブとされる情報の入力も禁じられています。 - Sakana AIは入力とアウトプットを保存する義務を負わず、利用者が自分でバックアップを取る前提です。 - アウトプットの正確性・完全性・最新性は保証されず、法律・医療・投資・税務の専門的助言でもないと明記されています。 - 学習済みモデルの重み、外部ベンダーの一時キャッシュ、監査ログは、削除義務を負わないことに利用者が同意する形です。 社内規程に落とすなら、入力してよい情報の範囲（公開情報と自社の公開済み資料まで）、成果物の保管先、社外提出前に一次情報を確認する担当者の3点を決めておけば足ります。確認作業はInteractive Readingで引用元の該当箇所を開くところから始め、数値と発行年が「N/A」の文献を優先して当たると効率的です。 ## Sakana Marlinに関するよくある質問 ### Sakana Marlinは無料で使えますか？ 月額料金がかからない従量課金プランでも、調査1回ごとに100クレジット（9,800円）がかかります。ただし2026年9月16日の公式ブログは「無料トライアルもご用意しています」としており、料金ページには回数や条件が載っていないため、条件はサインアップ時か問い合わせで確かめてください。2026年4月から6月までのクローズドβ期間中は無料でした。トライアルの後は1〜2回を従量課金で試し、月16回以上回すことが見えてからProへ切り替えるのが無駄のない始め方です。 ### Sakana Marlinの調査にはどのくらい時間がかかりますか？ 公式FAQでは目安約8時間で、テーマの複雑さや探索の深さによって変わるとされています。数分で答える対話型のAIではないので、夕方に依頼して翌朝に読む運用が現実的です。実行中にキャンセルすることはできますが、その場合もクレジットは消費されます。 ### Sakana MarlinとChatGPTのDeep Researchは何が違いますか？ 最大の違いは1テーマにかける時間と成果物の形です。OpenAIのDeep Researchは公称5〜30分（2025年2月の発表時点）でレポートを返し、ChatGPTの無料プランでも回数限定で使えます。Marlinは約8時間かけて、参考文献60件超のレポートと編集可能なPowerPointスライドを出力し、1回ごとに課金されます。日常の調べものはChatGPT、重い意思決定の前提調査はMarlinと分けるのが妥当です。 ### Sakana Marlinは個人でも利用できますか？ 個人事業主であれば利用できます。公式FAQは対象を「法人・団体・個人事業主その他の事業者」とし、自己の事業・業務のための利用を前提にしています。一般消費者としての利用は想定されておらず、利用規約で18歳以上に限られます。欧州経済地域（英国・スイスを含む）からは利用できません。 ### Sakana Marlinが出力したレポートはそのまま提出できますか？ そのまま提出するのは避けるべきです。利用規約は、内容と正確性を確認せずにアウトプットを公開・配布する行為を禁止事項に挙げ、正確性や最新性も保証しておらず、公式サンプルの表紙にも「必ずしも正しいとは限りません」と書かれています。参考文献には発行年不明の資料や企業のプレスリリースも含まれます。Interactive Readingで引用元の該当箇所を確認し、結論を支える数値だけでも一次情報に当たってから、PowerPoint出力を自社の解釈で編集して使うのが安全です。 ## 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