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title: "Adobe CX Enterpriseとは？Coworkerの使い方・AIクレジット料金・MCP接続【2026年11月】"
url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/11867/"
published: 2026-04-22
updated: 2026-11-01
categories: ["AIエージェント・MCP"]
publisher: "株式会社一創"
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# Adobe CX Enterpriseとは？Coworkerの使い方・AIクレジット料金・MCP接続【2026年11月】

Adobe CX Enterpriseは、アドビが2026年4月20日（米国時間）のAdobe Summit 2026で発表した、顧客ライフサイクル全体を扱うエージェント型AIシステムです。AIエージェント、エージェントスキル、MCPエンドポイントを、インテリジェンス層とガバナンス層で束ねています。中核のCX Enterprise Coworkerは6月10日に一般提供（GA）となり、10月末時点の公式文書では4つの使い方に分かれました。この記事では、2026年11月時点の提供状況、AIクレジットの消費、自社のAIクライアントからMCPで接続する手順、日本企業と規制業界が導入を判断する材料を、アドビの一次情報に沿って整理します。

## まとめ：Adobe CX Enterpriseの要点

- **正体**：Experience Cloudの製品群（AEP、Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey Analytics、AEM、Marketo Engage、Workfrontなど）の上に、エージェント・スキル・MCPの層を重ねた統合システム。既存製品は廃止されない。
- **Coworkerの4形態**：Coworker Chat（GA・営業経由のライセンス）、Coworker for teams（北米限定の無料試用・2026年12月31日まで）、Coworker for AI Platforms（Copilot・ChatGPT・Claudeから読み取り専用）、Coworker Projects（近日提供）。
- **料金**：単体またはアドオンで導入価格から始め、利用量で拡張。導入期間はCoworkerへの1入力が25 AIクレジット。価格表は非公開。
- **接続**：AJO・CJA・Adobe Analytics・AEM・Marketo Engageなど公式一覧に掲載された10製品などにMCPサーバーがあり、製品ごとの利用条件を満たせばClaude CodeやCursorから直接つなげる。AEP本体など5製品はCoworker経由のみ。
- **日本企業の判断**：for teamsは北米限定で試せない。PHI（医療情報）を扱う業務では、2026年9月更新のHIPAA-Ready一覧にCoworkerが入っていない点を先に確認する。

## Adobe CX Enterpriseの定義とExperience Cloudからの変化

### エージェント・スキル・MCPを束ねる統合システム

[アドビの日本語プレスリリース（2026年4月21日公開の抄訳）](https://news.adobe.com/ja/news/2026/04/20260421-cx-enterprise)は、CX Enterpriseを「AIエージェント、エージェントスキル、モデルコンテキストプロトコル（MCP）エンドポイントを、インテリジェンスおよびガバナンス層とともに統合」したエンドツーエンドのシステムと説明しています。対象は潜在顧客の獲得からコンバージョン、ロイヤリティまでの顧客ライフサイクル全体です。土台は2万社以上が使うアドビの企業向け製品群で、Adobe Experience Platform（AEP）は年間1兆件以上の顧客体験を支える「コンテキスト層」と位置づけられました。

従来は「セグメントはReal-Time CDP、配信はJourney Optimizer、分析はCustomer Journey Analytics」と、人が製品ごとに手順を組み立てていました。CX Enterpriseでは、人が「クロスセルの実績を3%上げたい」と目標を渡すと、Coworkerがオーディエンス、クリエイティブ、過去の成果データを集めて計画を作り、承認後に実行と監視まで受け持ちます。製品を入れ替えるのではなく、既存製品の上に目標起点の実行層を足す変更です。

### 3つの柱と既存製品の位置づけ

アドビは事業領域をコンテンツサプライチェーン、カスタマーエンゲージメント、ブランド可視性の3つに分けています。Summitでは、LTV（顧客生涯価値）に合わせて判断するAdobe Engagement Intelligence、ロイヤリティ状態に応じた体験を作るAdobe Journey Optimizer Loyalty、LLM経由の接点も含めて計測するAdobe CX Analytics、非構造化データも取り込めるReal-Time CDPのプロファイル拡張が[Coworkerの発表と同時に公表](https://news.adobe.com/news/2026/04/adobe-unveils-cx-enterprise-coworker)されました。

| 柱             | 主な既存製品                                          | 2026年に加わったもの                                     |
| ------------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| カスタマーエンゲージメント | AEP・Real-Time CDP・AJO・CJA・Target・Marketo Engage | Engagement Intelligence・AJO Loyalty・CX Analytics |
| コンテンツサプライチェーン | GenStudio・Workfront・Firefly                     | Brand Intelligence                               |
| ブランド可視性       | AEM・LLM Optimizer・Brand Concierge               | Brand Visibility（Semrush統合）                      |

AJOはAdobe Journey Optimizer、CJAはCustomer Journey Analyticsの略です。表の割り振りは、[2026年9月10日のQ3決算説明資料](https://www.adobe.com/cc-shared/assets/investor-relations/pdfs/01906202/c6yetrerew.pdf)の「AEPとネイティブアプリ＝顧客エンゲージメント、GenStudio＝コンテンツサプライチェーン、AEMとエージェント型Webアプリ＝ブランド可視性」に合わせています。同資料ではこの3領域のARRがそれぞれ前年比20%超伸び、CDP（B2C）のForrester Waveで最上位のリーダーに選ばれたとも報告されました。既存契約の製品はそのまま使え、移行で使えなくなる製品はありません。

### 「Adobe CXO」は顧客体験オーケストレーション事業の名称

「Adobe CXO」で検索すると最高顧客責任者（Chief Experience Officer）と混ざりますが、アドビの文脈ではCustomer Experience Orchestration（顧客体験オーケストレーション）を指します。アドビは旧Digital Experience事業をこの名前で呼んでおり、CX EnterpriseはCXO事業が提供する製品体系です。CXO事業のプレジデントであるAnil Chakravarthy氏は、[2026年9月3日の発表](https://news.adobe.com/news/2026/09/adobe-announces-anil-chakravarthy-to-become-president-and-ceo)で、12月1日付でアドビのCEOに就くことが決まりました。同発表は同氏が主導した製品としてCX Enterprise、GenStudio、Brand Visibilityを挙げています。

## CX Enterpriseの発表・機能追加と今後の予定

発表時には提供予定だったCoworkerは、6月10日に一般提供へ移りました。その後の機能追加と提供予定を、公式発表の日付順に整理します。

| 日付             | 出来事                                         |
| -------------- | ------------------------------------------- |
| 2026年4月20日     | Adobe Summit 2026でCX EnterpriseとCoworkerを発表 |
| 2026年4月28日     | Semrushの買収を完了                               |
| 2026年6月10日     | CX Enterprise CoworkerがGA                   |
| 2026年6月17日     | Adobe Brand Visibilityを発表                   |
| 2026年9月3日      | Chakravarthy氏のCEO就任（12月1日付）を発表              |
| 2026年9月10日     | Q3決算でCoworkerの顧客と早期導入企業が1,700超と説明           |
| 2026年10月15日    | NVIDIAとBrand ConciergeのNemotron最適化を発表       |
| 2026年10月26日    | AJOにCoworkerのJourney Execution Timelineスキル  |
| 2026年10月28〜29日 | Coworker文書を更新（Chat=GA、Projects=近日）          |
| 2026年12月31日    | Coworker for teamsの無料試用期間が終了                |

[Semrush買収完了の発表](https://news.adobe.com/news/2026/04/adobe-completes-semrush-acquisition)は、CX Enterpriseの3つの柱のうちブランド可視性を強化する目的を明記しています。GA後はAJOやAEMのリリースノートにCoworker Chat用のスキルが毎月追加されており、製品単位で機能が増える段階に入っています。[10月15日のNVIDIAとの提携拡大](https://nvidianews.nvidia.com/news/adobe-and-nvidia-expand-collaboration-to-speed-agentic-creation)では、Nemotronで最適化したBrand Conciergeを2026年内に企業向けに提供すると発表されました。

## CX Enterprise Coworkerの4つの使い方

[6月10日のGA発表](https://news.adobe.com/news/2026/06/adobe-announces-general-availability-of-cx-enterprise-coworker)は、Coworkerを「成果ベースのエージェント型AIソリューション」と呼び、MCPとA2A上に作ったヘッドレスな仕組みだと説明しています。既存のデータポリシー、同意ルール、権限を引き継いで動く点も明記されました。[Experience Leagueの概要ページ（2026年10月28日更新）](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/coworker/content/home)ではChat・for teams・Projectsの3形態が示され、別のAI Platforms文書では外部AIツールからの利用方法が説明されています。以下では、この2つの文書をもとに4つの使い方を整理します。

| 形態                        | 状態   | 入手方法             | できること           |
| ------------------------- | ---- | ---------------- | --------------- |
| Coworker Chat             | GA   | アカウントチーム経由       | 計画・実行・承認まで      |
| Coworker for teams        | 無料試用 | 北米のみ・12月31日まで    | メールキャンペーンの作成と配信 |
| Coworker for AI Platforms | 提供中  | Coworkerライセンスに含む | 読み取り専用の分析       |
| Coworker Projects         | 近日提供 | 未定               | 部門横断の長期ワークフロー   |

### Coworker Chat：AI Assistantの後継となる対話型の作業画面

[Coworker Chatの概要ページ](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/coworker/content/chat/overview)は、Chatを「AI AssistantとAEP Agent Orchestratorの次の段階」と位置づけ、AI Assistantでできたことはそのまま残ると書いています。対応製品はReal-Time CDP B2C、AJO B2C、CJA B2C、Adobe Analytics、Target、AEM、Workfront、Marketo Engageで、Real-Time CDP・AJO・CJAのB2B版は近日対応です。直接開くURLは `https://experience.adobe.com/#/coworker` です。

アドビは9月10日の決算説明でCoworkerの顧客と早期導入企業が1,700超、その後に[ChatGPTプラグインの提供開始を告げる公式ブログ](https://business.adobe.com/jp/blog/cx-enterprise-coworker-in-chatgpt)では2,500超と説明しています（有償契約の社数ではなく、早期導入の利用者を含む数字です）。中身は5つの部品で構成されます。目標から作業を回し続ける実行エンジン（Enterprise harness）、Markdownで書く手順書のスキル、社外ツールにつなぐMCPコネクタ、承認ゲートと監査記録を持つガバナンス、利用者の好みを覚えるメモリです。有効化にはライセンス確認に加え、アドビのエンタープライズサポートかプロフェッショナルサービスによる環境設定と、Admin Consoleでのロール付与が要ります。利用開始には、契約・環境設定・権限付与の状況を確認する必要があります。

### Coworker for teams：北米限定の無料試用（2026年12月31日まで）

小規模なマーケティングチーム向けの単体アプリで、他のCX Enterprise製品には含まれません。[for teamsの概要ページ（2026年10月29日更新）](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/coworker/content/coworker-for-teams/overview)によると、現時点で会話はすべてキャンペーン生成に向かい、ブリーフから戦略、CSVで渡したオーディエンス、ブランドに沿ったメール、複数ステップのジャーニー、テスト送信、配信と分析までを1つの画面で扱います。コネクタはMarketo EngageとHubSpotのほか、DatabricksやSalesforceからオーディエンスを取り込む連携が案内されています。試用は北米のみで、日本からは使えません。

### Coworker for AI Platforms：外部AIツールからの読み取り専用アクセス

普段使っているAIツールの中からCoworkerを呼び出す形態です。[AI Platformsのページ](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/coworker/content/ai-platforms)の対応先はMicrosoft 365 Copilot、ChatGPT、Claudeの3つで、追加費用はなくCoworkerのライセンスに含まれます。前提はCoworkerの契約に加え、AEPとReal-Time CDP・AJO・CJAのいずれか1つです。返すのは読み取り専用の分析で、顧客データは変更しません。自社で組んだエージェント基盤からMCPでCoworker自体を呼ぶことはできないと、既知の制限に明記されています。Microsoft側のエージェント機能の契約条件は[Copilot Coworkのライセンスと料金](/tech/details/11307/)で整理しています。

### Coworker Projects：近日提供の部門横断ワークフロー

チームが手順、承認、Coworkerの自律度を決めて、長期の部門横断ワークフローを回す形態です。日本語版の概要ページでは「近日リリース予定」と表示され、2026年11月1日時点で提供日は公表されていません。Workfrontの承認フローと組み合わせる用途が想定されますが、仕様が出るまでは導入計画に入れない方が安全です。

## 料金とAIクレジットの消費

GA発表によると、Coworkerは新規・既存のアドビ顧客に単体またはアドオンとして提供され、導入価格から始めて得られた価値に応じて利用量を拡張する形です。席数（ユーザー数）での課金ではありません。価格表は公開されていないため、実額はアドビのアカウントチームの見積もりで確認します。

消費の単位は[AIクレジット](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/cx-enterprise-ai/experience-cloud-ai/overview/ai-credit-consumption)です。導入期間に限り、Coworkerへの入力1回につき25 AIクレジットを消費すると書かれ、この率は期間限定で変更されうると注記されています。AEPのエージェント（Audience Agent、Data Insights Agent、Journey Agent、Product Support Agentなど）はジョブの複雑さで消費が変わり、単発の照会は少なく、複数ステップや複数エージェントの連携は多くなります。

| エージェント                | ジョブの例           | 対象製品                  |
| --------------------- | --------------- | --------------------- |
| Audience Agent        | 重複オーディエンスの検出    | Real-Time CDP・AJO B2C |
| Data Insights Agent   | 地域別売上の可視化       | CJA（B2C・B2B）          |
| Journey Agent         | ノード別の離脱分析       | AJO（B2B・B2C）          |
| Product Support Agent | ジャーニーが動かない原因の調査 | Real-Time CDP・AJO・CJA |

見積もりで押さえるのは、1か月の入力回数とエージェントジョブの件数です。たとえば担当者10人が営業日に1人10回ずつ入力すると、月20営業日で2,000入力、導入期間の率では50,000 AIクレジットになります。AI Platforms経由の利用も同じクレジットから減るため、Copilotなどへ広く配る前に利用者数の上限を決めておくと、消費が読めなくなる事態を避けられます。

## 公式MCPサーバーとAgent Skillsによる自社AIクライアントの接続手順

### 公式MCPサーバーのエンドポイント

Coworkerを契約していなくても、製品ごとのMCPサーバーへ自社のAIクライアントから直接つなげます。[MCPサーバーの一覧（2026年9月16日更新）](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/cx-enterprise-agentic-tools/using/tools/mcp-servers)には10製品のエンドポイントが載っています。認証はAdobe IMSのOAuthで、使える範囲は組織の契約とユーザー権限で決まります。

| 製品                         | エンドポイント                  | 状態                 |
| -------------------------- | ------------------------ | ------------------ |
| Adobe Journey Optimizer    | ajo-mcp.adobe.io/mcp     | 提供中                |
| Customer Journey Analytics | cja-mcp.adobe.io/mcp     | 提供中                |
| Adobe Analytics            | aa-mcp.adobe.io/mcp      | 提供中                |
| Adobe Target               | targetmcp.adobe.io/mcp   | 公開ベータ・権限に応じて読み書き可能 |
| Real-Time CDP              | rtcdp-mcp.adobe.io/mcp   | 公開ベータ・許可リスト制       |
| Marketo Engage             | marketo-mcp.adobe.io/mcp | 提供中                |
| Adobe Marketing Agent      | aep-ai-ama.adobe.io/mcp  | 提供中                |

表は抜粋で、ほかにAEM、AEM Cloud Manager、Workfrontのサーバーがあります。AEP本体、Campaign Classic、Experimentation、GenStudio for Performance Marketing、AJO B2B Editionは単独のMCPサーバーが無く、Coworker経由でしか使えません。MCPそのものの仕組みは[MCP（Model Context Protocol）とは？仕組み・APIとの違い・MCPサーバーの作り方](/tech/details/5736/)、エージェント同士の連携規格は[A2A（Agent2Agent）プロトコルとは？](/tech/details/6732/)で解説しています。

### Claude CodeでCJAのMCPサーバーに接続する手順

公式文書のAEM向け登録例は、URLを差し替えてCJAにも利用できます。CJAでは、管理者が製品プロファイルにMCP Access権限を付与していることを確認したうえで、次のコマンドでサーバーを登録します。

```
claude mcp add --transport http adobe-cja https://cja-mcp.adobe.io/mcp
```

初回の呼び出しでブラウザが開き、Adobe IDでのサインインを求められます。ここで誤ったIMS組織を選ぶのが認証エラーの最も多い原因だと公式文書は書いています。複数の組織に属している担当者は、契約しているCJAがある組織を選んでください。プロジェクト単位で共有したい場合は、リポジトリ直下の `.mcp.json` に同じURLを書きます。

### adobe/skillsのエージェントスキル導入手順

アドビは製品操作の手順をSKILL.md形式のスキルとして[GitHubのadobe/skills](https://github.com/adobe/skills)（Apache-2.0）で公開しています。READMEの手順では、Claude Codeでマーケットプレイスを登録してから製品別のプラグインを入れます。

```
/plugin marketplace add adobe/skills
/plugin install adobe-cja@adobe-skills
/plugin install adobe-analytics@adobe-skills
```

Claude Code以外では `npx skills add adobe/skills --all` でも入ります。[Agent Skillsのページ](https://experienceleague.adobe.com/en/docs/cx-enterprise-agentic-tools/using/tools/agent-skills)は、スキルを「エージェントの進め方」、MCPサーバーを「データへのアクセス」と役割を分けて説明しています。スキルの書式そのものは[Agent Skillsとは？SKILL.md仕様と実装手順](/tech/details/17685/)で詳しく扱っています。

## インテリジェンス層：判断エンジンとBrand Visibility

### Brand IntelligenceとEngagement Intelligenceの分担

Brand Intelligenceはブランドの方向性の変化をとらえ、生成するコンテンツがガイドラインに沿うかを判断する推論エンジンです。Engagement IntelligenceはLTVに合わせて「誰に、いつ、どのチャネルで」を決める意思決定エンジンです。新商品の告知文の生成では前者が主役で、離脱しそうな顧客への引き留め施策では後者が主役になります。GA発表には、すべてのマーケティングコンテンツをブランドガイドラインに照らして自動で点検する用途が明記されています。

### Brand Visibility：Semrushのデータを使うAI検索対策

[2026年6月17日に発表されたAdobe Brand Visibility](https://news.adobe.com/news/2026/06/introducing-adobe-brand-visibility)は、Adobe LLM OptimizerとSemrushのAI Optimizationを統合した生成エンジン最適化（GEO）の製品で、CX Enterpriseの一部です。約3億件の実際のAI検索プロンプトをもとに、ChatGPT、Google AI Mode、Microsoft Copilot、Perplexityでの自社ブランドの言及頻度や競合との比較を出し、改善案をAEMのコンテンツへ反映できます。発表時のアドビのデータでは、米国小売サイトへのAI経由の流入が2024年10月から2026年5月に1,324%増えました。Semrush単体との違いを確かめたい場合は、[AhrefsとSemrushの比較](/column/details/3039/)でSemrush側の料金とデータ規模を確認できます。

## 日本企業と規制業界の導入判断

### 2026年11月時点で日本から使えるもの・使えないもの

| 対象                        | 日本での扱い                  |
| ------------------------- | ----------------------- |
| Coworker Chat             | 日本向けサイトで「提供開始」・導入相談窓口あり |
| Coworker for teams        | 北米限定のため不可               |
| Coworker for AI Platforms | Coworker契約とAEP系製品が前提    |
| 製品別MCPサーバー                | 製品契約・必要権限・個別の有効化条件に依存   |
| adobe/skills              | 誰でも導入可（Apache-2.0）      |

[アドビの日本向け法人サイト](https://www.adobe.com/jp/enterprise.html)はCoworkerを「提供開始」と表示し、日本語の製品ページに導入相談の窓口を設けています。ただし日本向けのGA発表は出ておらず、Experience Leagueの日本語文書は機械翻訳で、画面と入力の日本語対応も明記されていません。既にAJOかCJAを契約している企業は、まず製品別MCPサーバーとadobe/skillsで社内のAIクライアントから読み取りを試し、効果が見えた用途だけCoworker Chatの見積もりを取る順番が、費用を抑えた進め方です。Salesforce側の同種の仕組みと比べたい場合は[Salesforce Headless 360とは？MCP・API・CLIの全体像](/tech/details/12285/)が参考になります。

### HIPAA対象の医療情報を扱う業務とCoworkerの利用制限

アドビの[HIPAA-Readyサービス一覧（2026年9月更新）](https://www.adobe.com/trust/compliance/hipaa-hds/hipaa-ready.html)には、AJO、CJA（CJA Labsを除く）、Marketo Engage、AEM as a Cloud Service、Workfront、Real-Time CDP B2CのPrime・Ultimateなどが並びますが、CX Enterprise Coworkerはありません。一覧外のサービスでPHIを作成・送信することは認められておらず、一覧内のサービスでもBAA（事業提携契約）と適切なライセンスが必要です。米国の医療データを扱う企業は、Coworkerに医療情報を渡す業務を対象から外すことになります。

日本企業でも米国の対象事業者からPHIの処理を受託する場合などはHIPAA上の義務を確認する必要があります。日本国内では、病歴は個人情報保護法の要配慮個人情報にあたります。どの製品が機微情報を扱う前提で設計されているかを見る材料として、この一覧は使えます。Summitでは、NVIDIAのOpenShell（セキュアなランタイム）とNemotronのオープンモデルをCoworkerと組み合わせ、規制業界向けの構成を作る提携も発表されました。ただし具体的な提供形態はまだ公式文書に載っていないため、現時点では監査要件を満たす根拠に使えません。

### 導入を急ぐべきでない組織の条件

次の4つのどれかに当てはまるなら、Coworkerの見積もりより先に社内の整備を進めた方が成果が出ます。1つ目は、AEPを使った製品横断の施策を目指しているのに、必要な顧客データやオーディエンスがそろっていない状態です。2つ目はブランドガイドラインが文書になっていないこと、3つ目は目標が「エンゲージメント向上」のように数値で書けていないことです。4つ目に、AIが作った計画を誰が承認するかが決まっていなければ、承認を要する配信や変更操作は止まったままになります。承認者と承認条件は導入前に決めてください。導入の判断や、AEP以外の基盤でエージェントを組む選択肢の比較が必要な場合は、[AIエージェント開発の支援](/service/ai/agent/)で要件整理から相談できます。

## よくある質問

### Adobe CX Enterpriseとは何ですか？

2026年4月のAdobe Summitで発表された、顧客ライフサイクル全体を扱うエージェント型AIシステムです。AEPやJourney Optimizerなど既存のExperience Cloud製品の上に、AIエージェント、エージェントスキル、MCPエンドポイントとガバナンス層を重ねています。

### CX Enterprise Coworkerは日本で使えますか？

Coworker Chatは日本向けの法人サイトで「提供開始」と案内され、アドビのアカウントチーム経由で契約します。日本語での入力や画面の対応範囲は公式文書に明記がないため、導入相談の段階で確認してください。小規模チーム向けのCoworker for teamsは2026年12月31日までの無料試用で、北米限定のため日本からは使えません。

### Adobe CX Enterprise Coworkerの料金はいくらですか？

価格表は公開されていません。導入価格から始め、利用量に応じて拡張する形で、導入期間はCoworkerへの1入力ごとに25 AIクレジットを消費します。Copilot・ChatGPT・Claudeから使う場合も追加費用はなく、同じクレジットから減ります。

### Experience Cloudは廃止され、既存製品は使えなくなりますか？

廃止されません。Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey Analytics、Marketo Engage、Targetなどはそのまま提供され、CX Enterpriseを構成する製品として扱われます。CoworkerのChatはAI Assistantの後継ですが、AI Assistantでできたことは引き継がれます。

### Adobe CXOとCX Enterpriseの違いは何ですか？

CXOはCustomer Experience Orchestration（顧客体験オーケストレーション）の略で、アドビの事業部門と戦略領域の名称です。CX EnterpriseはそのCXO事業が提供する製品体系で、CoworkerやBrand Visibilityを含みます。

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出典: [Adobe CX Enterpriseとは？Coworkerの使い方・AIクレジット料金・MCP接続【2026年11月】](<https://www.issoh.co.jp/tech/details/11867/>)（株式会社一創）
