--- title: "Hunter Alphaの正体はシャオミMiMo-V2-Pro｜判明の経緯と提供終了後の後継モデル" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/11460/" published: 2026-03-19 updated: 2026-10-11 categories: ["LLM・RAG"] publisher: "株式会社一創" --- # Hunter Alphaの正体はシャオミMiMo-V2-Pro｜判明の経緯と提供終了後の後継モデル Hunter Alpha（ハンターアルファ）は、2026年3月11日にAPIアグリゲーターのOpenRouterへ開発元を伏せた「ステルスモデル」として登録されたAIモデルです。DeepSeek V4ではないかと噂されましたが、3月18日にシャオミ（Xiaomi）が自社のMiMo-V2-Proの初期内部テスト版だったと公表しました。 ただし、2026年9月時点ではHunter AlphaもMiMo-V2-Proも使えません。MiMo-V2-Proのモデル名は6月30日に廃止され、後継のMiMo-V2.5-Proも10月21日に廃止されます。この記事では、正体判明までの経緯と、いま同系統のモデルを使うなら何を選び、いつまでに何を書き換えるかを、シャオミとOpenRouterの公式情報で整理します。 ## まとめ：Hunter Alphaの正体と2026年9月時点の状況 - **正体**：シャオミMiMoチームのMiMo-V2-Pro（初期内部テスト版）。3月18日に公式ブログで公表。同時期に登録されたHealer AlphaはMiMo-V2-Omniのテスト版です。 - **DeepSeek V4ではない**：DeepSeek V4は2026年4月24日に別モデルとしてプレビュー公開されました。 - **公表ベンチマークの実態**：シャオミ自身の比較表では、SWE-bench VerifiedなどのコーディングスコアはClaude Sonnet 4.6を下回っています。 - **提供状況**：公式APIの `mimo-v2-pro` は6月30日に廃止。OpenRouterのHunter AlphaとMiMo-V2-Proも提供元が0件です。 - **後継と料金**：現行は9月22日公開のMiMo-V2.6-Pro（MITライセンスで重み公開）。海外向けは100万トークンあたり入力$0.435・出力$0.87で、V2-Pro発表時の$1・$3より安くなっています。 - **期限**：V2-Proから自動置換されたMiMo-V2.5-Proは、2026年10月21日10時（北京時間）に置換先なしで廃止されます。それまでにモデル名を `mimo-v2.6-pro` へ書き換える必要があります。 以下、経緯、スペック、料金、廃止スケジュール、移行手順の順に根拠を示します。 ## Hunter Alphaの匿名公開から正体判明までの経緯 ### 3月11日にOpenRouterのステルスモデルとして登場 OpenRouterのモデルAPIでは、`openrouter/hunter-alpha` の登録日時は2026年3月11日20時24分（UTC）です。説明文は「Hunter Alpha is a 1 Trillion parameter + 1M token context frontier intelligence model built for agentic use.」で、1兆パラメータと100万トークンのコンテキストだけが明かされていました。同じ日に、画像・音声・動画を扱うHealer Alphaも登録されています。 無料で使えたため利用は急増しました。シャオミによると、掲載期間中に日次チャートで複数日首位に立ち、累計利用量は1兆トークンを超えました。利用量上位のアプリはすべてコーディング系ツールだったとも説明しています。 ### DeepSeek V4と誤認された理由 Reutersが3月18日に報じた試用結果では、モデルは自らを「Chinese AI model primarily trained in Chinese」と名乗り、学習データは2025年5月までと答えました（GIGAZINE英語版が伝えたReuters報道）。この期限がDeepSeekの既存モデルと同じで、さらにDeepSeek V4が4月にも出ると報じられていた時期と重なったため、V4の匿名テストだという見方が広がりました。 実際のDeepSeek V4は、2026年4月24日にプレビュー版として別に公開されています。構成と料金は[DeepSeek V4のCompressed Sparse Attentionの仕組みとPro/Flashの性能・料金](/tech/details/12053/)で扱っています。モデル自身が答える学習期限や「中国のモデル」という名乗りは、開発元を特定する根拠になりません。 ### 3月18日にシャオミが初期内部テスト版と公表 シャオミは同日付のMiMo-V2-Pro発表ブログで「Hunter Alpha is an early internal test build of MiMo-V2-Pro.」と明記しました。続けて、1週間の改良で長文脈の性能とエージェント用途での安定性が大きく上がったと書いています。**正式版のMiMo-V2-Proは、Hunter Alphaとして試されたビルドそのものではない**ということです。 OpenRouter側も、Hunter Alphaのページに「This model was an early testing version of MiMo-V2-Pro.」、Healer Alphaのページに「early testing version of MiMo-V2-Omni」と表示を切り替えました。 ## MiMo-V2-Proのスペックと公表ベンチマークの読み方 ### 世代ごとの主要仕様の比較 Hunter Alpha（V2-Pro）の仕様は、前世代・後継世代と並べると位置づけが分かります。 | 項目 | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2.6-Pro | | -------- | ------------- | ----------- | ------------- | ------------- | | 公開日 | 2025-12-16 | 2026-03-18 | 2026-04-23 | 2026-09-22 | | 総パラメータ | 309B | 1T超 | 1.02T | 1.02T | | 活性パラメータ | 15B | 42B | 42B | 42B | | コンテキスト | 256K | 1M | 1M | 1M | | 全体注意:SWA | 1:5 | 1:7 | 1:6 | 10層:60層 | | 入力 | テキスト | テキスト | テキスト | テキスト・画像・動画・音声 | | 重みの公開 | MIT | 非公開 | MIT | MIT | 出典はシャオミの[Model Release一覧](https://mimo.mi.com/docs/en-US/updates/model)と、[Hugging FaceのXiaomiMiMo組織](https://huggingface.co/XiaomiMiMo)にある各モデルカードです。V2-Proは、全体注意（Global Attention）とスライディングウィンドウ注意（SWA）を交互に置く設計を前世代から引き継ぎ、SWAの比率を5:1から7:1へ上げました。[MoE（Mixture of Experts）の疎活性化とルーターの仕組み](/tech/details/15810/)により、1兆超のうち推論ごとに動くのは42Bだけです。Hugging FaceのXiaomiMiMo組織にV2-Proのリポジトリは無く、重みが公開されたのは後継のV2.5-Pro（4月27日、MIT）からです。 ### V2-ProのGraphWalks評価における長文脈推論の限界 V2-Proは「最大1Mトークン」をうたっていましたが、後継のMiMo-V2.5-Proモデルカードには次の記述があります。「Past 128k, V2 Pro degrades rapidly and collapses to 0.00 at 1M on both subtasks」。OpenAIの長文脈ベンチマークGraphWalksで、V2-Proは128Kを超えると急落し、1Mでは両方のサブタスクが0点だったということです。同じ条件でV2.5-Proは512Kで0.56（BFS）と0.92（Parents）、1Mで0.37と0.62を残しています。 V2-Proの「1M対応」は、入力を受け付ける上限であり、その長さで正しく推論できることを意味していませんでした。Hunter Alpha期に広まった「100万トークンを無料で扱える」という評判は、この数字を踏まえて読み直す必要があります。 ### MiMo-V2-Proの「Sonnet 4.6超え」という説明と公表スコアの差 シャオミの発表ブログは、Artificial Analysis Intelligence Indexで世界8位・中国勢2位とし、コーディング能力は「Claude 4.6 Sonnetを上回る」と書いています。ところが、同じページに埋め込まれた比較表の数字は次のとおりです。 | ベンチマーク | MiMo-V2-Pro | Claude Sonnet 4.6 | Claude Opus 4.6 | MiMo-V2-Flash | | ---------------------- | ----------- | ----------------- | --------------- | ------------- | | SWE-bench Verified | 78.0 | 79.6 | 80.8 | 78.6 | | SWE-bench Multilingual | 71.7 | 75.9 | 77.8 | 71.7 | | Terminal-Bench 2.0 | 57.1 | 59.1 | 65.4 | 38.5 | | PinchBench（平均） | 81.0 | 79.2 | 81.5 | 62.1 | | ClawEval | 61.5 | 66.3 | 66.3 | 48.1 | | GDPVal-AA（Elo） | 1426 | 1633 | 1606 | 1040 | コーディング系の3指標はいずれもSonnet 4.6を下回り、SWE-bench Verifiedは前世代のV2-Flash（78.6）より低い値です。Sonnet 4.6を上回っているのはOpenClaw系の評価であるPinchBenchだけでした。ブログの「Sonnet超え」は、社内エンジニアの評価と早期版に寄せられたコミュニティの感想に基づく表現です。比較表の数値は、これと区別して読む必要があります。 ## API料金の推移と2026年9月時点の現行価格 V2-Pro発表時の料金は入力長による2段階制でした。5月27日にV2.5系列が恒久値下げされ（シャオミの告知では最大99%減）、入力長で単価を分ける方式もなくなりました。V2.6系列はこの価格を据え置いています。以下はシャオミの[API Pricing](https://mimo.mi.com/docs/en-US/price/pay-as-you-go)に載っている海外向けの価格です（100万トークンあたり・米ドル）。 | 時点 | モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ読み取り | | ---------- | ------------------------ | ------- | ------ | --------- | | 2026-03-18 | mimo-v2-pro（256Kまで） | $1 | $3 | $0.20 | | 2026-03-18 | mimo-v2-pro（256K〜1M） | $2 | $6 | $0.40 | | 2026-09-27 | mimo-v2.6-pro | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | | 2026-09-27 | mimo-v2.6-pro（Batch API） | $0.2175 | $0.435 | $0.0018 | | 2026-09-27 | mimo-v2.6-flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | | 2026-09-27 | mimo-v2.6-pro-ultraspeed | $4.35 | $8.7 | $0.036 | V2-Proを256K以内で使っていた場合、現行のV2.6-Proは入力が約57%安く、出力は約71%安くなります。キャッシュ書き込みは発表時から続けて期間限定で無料です。Web検索ツールは海外で1,000回あたり$5の別課金になります。OpenRouter経由では提供元ごとに単価が違い、V2.5-Proは入力$0.3045〜$0.522の幅がありました（9月27日のOpenRouter API）。UltraSpeedは同じチェックポイントを最大20倍速で返す高速版で、単価はV2.6-Proの10倍です。 ## mimo-v2-proの提供終了と移行期限 ### 公式APIのモデル廃止スケジュール シャオミの[Model Deprecation](https://mimo.mi.com/docs/en-US/updates/deprecate)ページでは、廃止を2段階で扱います。「System replacement time」を過ぎると旧モデル名へのリクエストが新モデルに自動で振り替えられ、新モデルの料金で課金されます。「Deprecation Time」を過ぎると、旧モデル名はエラーを返します。 | 日時（北京時間） | 対象 | 内容 | | ---------------- | ---------------------------- | ------------------ | | 2026-06-01 00:00 | mimo-v2-pro | mimo-v2.5-proへ自動置換 | | 2026-06-01 00:00 | mimo-v2-omni | mimo-v2.5へ自動置換 | | 2026-06-30 00:00 | mimo-v2-pro・v2-omni・v2-flash | モデル名を廃止（エラー） | | 2026-10-21 10:00 | mimo-v2.5-pro・mimo-v2.5 | 置換先なしで廃止 | 公式APIのV2-Proは3月18日に公開され、6月1日00時（北京時間）からV2.5-Proへ自動置換されました。旧モデル名が失効したのは6月30日00時です。V2.5-Proも4月23日の公開から約6か月で廃止されます。6月に自動置換されたあと、コード上のモデル名を `mimo-v2.5-pro` に直していた場合は、10月21日にもう一度書き換えが必要です。このときは自動置換が無いので、書き換えないとそのままエラーになります。 ### OpenRouterでモデルが提供中か確かめる方法 OpenRouterのモデルページは、提供が止まっても残ります。そのため、ページがあることは使える根拠になりません。提供元（プロバイダ）の数は認証なしの公開APIで確かめられます。次のスクリプトは標準ライブラリだけで動きます。 ``` import json import urllib.request MODELS = [ "openrouter/hunter-alpha", "xiaomi/mimo-v2-pro", "xiaomi/mimo-v2.5-pro", "xiaomi/mimo-v2.6-pro", ] for model_id in MODELS: url = f"https://openrouter.ai/api/v1/models/{model_id}/endpoints" with urllib.request.urlopen(url, timeout=30) as res: data = json.load(res)["data"] providers = [e["provider_name"] for e in data["endpoints"]] print(f"{model_id:26} endpoints={len(providers)} {','.join(providers)}") ``` 2026年9月27日に実行した結果です。 ``` openrouter/hunter-alpha endpoints=0 xiaomi/mimo-v2-pro endpoints=0 xiaomi/mimo-v2.5-pro endpoints=7 GMICloud,DeepInfra,AtlasCloud,Xiaomi,DigitalOcean,Novita,StreamLake xiaomi/mimo-v2.6-pro endpoints=3 GMICloud,DeepInfra,Xiaomi ``` Hunter AlphaとMiMo-V2-Proは提供元が0件で、リクエストを送れません。V2.5-ProにはXiaomi以外の提供元が6社残っていますが、シャオミ公式APIでの廃止後にこれらの提供元が扱いをどうするかは各社次第です。公式APIの廃止予定に対応するには、現行のV2.6-Proへの移行を推奨します。ただし、将来の提供元数や提供期間が保証されているわけではありません。 ### mimo-v2.6-proへの書き換え手順 実行前に `pip install -U openai` でSDKを導入し、シャオミの従量課金用APIキーを環境変数 `MIMO_API_KEY` に設定してください。Token Planでは専用のAPIキーと接続先URLを使います。 シャオミ公式APIはOpenAI互換とAnthropic互換の両方の形式を受け付けます。OpenAI SDKなら、`base_url` を `https://api.xiaomimimo.com/v1` にしてモデル名を指定するだけです。 ``` import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["MIMO_API_KEY"], base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1", ) res = client.chat.completions.create( model="mimo-v2.6-pro", messages=[{"role": "user", "content": "自己紹介してください"}], max_completion_tokens=1024, ) print(res.choices[0].message.content) ``` このコードはシャオミの「First API Call」ドキュメントの例を短くしたものです。openai 2.48.0で実行し、無効なキーでは `401 Invalid API Key` が返ることまで確認しました（有効なキーでの応答は未確認）。Anthropic互換で使うなら、`https://api.xiaomimimo.com/anthropic` を指定します。Claude CodeやOpenCode、OpenClaw、Clineの設定手順も公式ドキュメントに用意されています。OpenRouter経由では、モデルIDを `xiaomi/mimo-v2.6-pro`、`base_url` を `https://openrouter.ai/api/v1` に変更し、APIキーもOpenRouterで発行したものに差し替えます。 V2.6-Proはテキストに加えて画像・動画・音声の入力も受け付けます。最大出力は128Kで、1分あたりのリクエスト上限は100件（1アカウント・同一モデルの合計）です。テキストだけのワークロードでも挙動は変わりうるので、置き換える前に同じプロンプト群で出力を比べてから切り替えてください。 ## ステルスモデルを業務に使う前の判断基準 Hunter Alphaのページには「All prompts and completions for this model are logged by the provider and may be used to improve the model.」と書かれていました。開発元が伏せられた状態で、入力と出力が改善に使われうるという条件です。**社外秘のコードや顧客データを、ステルスモデルに送ってはいけません**。同じ注記はHealer Alphaにも付いていました。OpenRouterには9月23日にも開発元非公開のSpace Bunny Alphaが登録されていますが、同モデルの説明は「入力・出力を保持する場合があるが、学習には使わない」としており、Hunter Alphaとはデータの利用条件が異なります。 ステルス期の評判を採用判断に流用するのも避けるべきです。Hunter Alphaで試されたのは正式版の1週間前のビルドでした。V2-Proは後継のモデルカードに載ったGraphWalksの1M条件で両サブタスクとも0点となり、モデル名そのものも3か月半で廃止されています。無料期間の体感や利用量ランキングは、正式版の品質や提供期間を保証しません。 後継のV2.6-Proは重みがMITライセンスで公開されており、自前の環境で動かすこともできます。必要なGPU・VRAMとvLLMの起動手順、API単価との費用比較は[MiMo-V2.6とは：Pro・Flashの必要VRAMとvLLM起動手順・API単価を比較](https://www.issoh.co.jp/tech/details/18253/)で整理しています。ただしパラメータは1.02Tあり、同じ規模のV2.5-Proのモデルカードが示すSGLangの起動例は、FP8でテンソル並列16の複数ノード構成です。十分なGPUメモリを確保できるなら、公式モデルカードで309B・活性15BとされるV2.6-Flashが候補です。限られた計算資源で試すなら、蒸留版のMiMo-V2.6-Distill-Qwen-9Bが現実的な選択肢です。 MiMoをエージェントの推論役として組み込む場合は、呼び出し側のフレームワークも確認しておきます。V2-Proはシャオミが「OpenClawのネイティブな頭脳」と位置づけ、公開時にOpenClaw・OpenCode・KiloCode・Blackbox・Clineの5つと組んで1週間の無料APIを提供しました。基盤になるフレームワークは[Clawdbot（現OpenClaw）のできること・導入手順・危険性](/tech/details/10732/)で解説しています。シャオミ自身も、OpenClawをクラウドで動かすMiMo Clawを提供しており、発表時の搭載モデルはMiMo-V2.5-Proでした。 ## よくある質問 ### Hunter Alphaとは何ですか？ 2026年3月11日にOpenRouterへ開発元を伏せて登録された、1兆パラメータ・100万トークンのコンテキストをうたうAIモデルです。3月18日に、シャオミのMiMo-V2-Proの初期内部テスト版だったと公表されました。 ### Hunter Alphaは今も使えますか？ 使えません。2026年9月27日時点で、OpenRouterのHunter AlphaとMiMo-V2-Proは提供元が0件です。シャオミ公式APIの `mimo-v2-pro` も6月30日に廃止されました。同系統の現行モデルはMiMo-V2.6-Proです。 ### Hunter AlphaはDeepSeek V4だったのですか？ 違います。学習データの期限がDeepSeekと同じ2025年5月だと答えたことなどからV4説が広まりましたが、開発元はシャオミでした。DeepSeek V4は2026年4月24日に別モデルとしてプレビュー公開されています。 ### MiMo-V2-Proはオープンソースで公開されていますか？ V2-Pro自体の重みは公開されていません。後継のMiMo-V2.5-Pro（2026年4月27日）とMiMo-V2.6-Pro（9月22日）は、MITライセンスでHugging Faceに重みが公開されています。 ### 後継のMiMo APIはどう使い、いくらかかりますか？ OpenAI互換のエンドポイント `https://api.xiaomimimo.com/v1` に、モデル名 `mimo-v2.6-pro` を指定して呼び出します。海外向けの料金は100万トークンあたり入力$0.435・出力$0.87で、キャッシュヒット時の入力は$0.0036です。 ## 関連記事 - [DeepSeek V4とは？Compressed Sparse Attention(CSA)の仕組みとPro/Flashの性能・料金・移行期限](/tech/details/12053/) - [Clawdbot（現OpenClaw）とは？できること・導入手順・危険性を解説](/tech/details/10732/) - [MoE（Mixture of Experts）とは？疎活性化とルーターの仕組み・VRAM要件と採用判断を実装者向けに解説](/tech/details/15810/) - [GLM（Z.ai）とは？最新バージョンGLM-5.2までの世代一覧と選び方・料金・使い方](/tech/details/12795/) - [OpenCodeとは？無料OSSのAIコーディングエージェント｜インストール・opencode.json設定・料金を解説](/tech/details/10369/) --- 出典: [Hunter Alphaの正体はシャオミMiMo-V2-Pro｜判明の経緯と提供終了後の後継モデル]()（株式会社一創）