---
title: "Lovart Skillsとは？使い方・自作手順・料金とAPI連携（lovart-skill）【2026年10月・Lovart 2.0対応】"
url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/10963/"
published: 2026-02-13
updated: 2026-10-23
categories: ["AIエージェント・MCP"]
publisher: "株式会社一創"
---

# Lovart Skillsとは？使い方・自作手順・料金とAPI連携（lovart-skill）【2026年10月・Lovart 2.0対応】

Lovart Skills（ラブアート スキルズ）は、AIデザインエージェント「Lovart」に組み込まれたガイド付きワークフローです。ロゴ、Amazon商品画像、YouTubeサムネイルといった定番の制作物ごとに、プロンプトと制作手順がまとめて登録されており、選んで素材と要望を渡すと一式を作ります。2026年4月8日からは自分のチャットやClaude Code形式の `SKILL.md` から自作Skillを作れるようになり、2026年10月19日の[Lovart 2.0](https://www.lovart.ai/news/lovart-2-0-arti)では、よく使う手順をLovartが自動でSkillにまとめる「自己進化スキル」が加わりました。

本記事では、[公式ドキュメント（Agent Skills）](https://www.lovart.ai/docs/how-to-prompt/agent-skills)、Lovart 2.0の公式発表、料金ページと[料金FAQ](https://www.lovart.ai/statement/lovart-subscribe-faq)、[公式GitHubリポジトリ「lovart-skill」](https://github.com/lovartai/lovart-skill)を2026年10月23日に確認し、使い方、自作手順、API連携、料金と解約の条件を整理します。

## まとめ：Lovart Skillsの要点

- **正体**：制作物ごとのプロンプトと手順を束ねたワークフロー。公式ビルトインは編集・削除できず、利用には思考モード（Thinking）が必要です。
- **自作は3通り**：チャットをSkillとして保存する、`SKILL.md` を含むフォルダ・ZIPを取り込む、Lovart 2.0の自己進化スキルに任せる（3回を超えて使った手順が自動でSkillになる）。
- **「lovart skill」はもう1つある**：公式GitHubの `lovartai/lovart-skill` は、Claude CodeやOpenClawからLovartを呼ぶためのAgent Skillで、アプリ内のSkillsとは別物です。アプリ内のSkillを名前で呼ぶ引数はありません。
- **料金**：Skills専用の料金は無く、実行した生成モデルに応じてクレジットが減ります。有料プランの月間クレジットはStarter 2,000〜Ultimate 27,000で、2026年10月は2.0記念で年額のPro・Ultimateが初年度50%引きです。
- **解約と返金**：Account → Manage Subscription → Cancelで解約でき、期間末まで使えます。返金は購入から7日以内かつクレジット未消費の場合に限られます。

## Lovart Skillsの仕組み：思考モードで動くガイド付きワークフロー

公式ドキュメントはSkillsを「特定の制作タスク向けに調整されたワークフロー」と説明しています。Skillを選ぶとエージェントが作るべき成果物を把握し、足りない情報を質問し、手順を自動で進めて完成品まで出します。自由なプロンプトとの違いは、プロンプトの定石、デザインのガイドライン、多段階の処理手順があらかじめ組み込まれている点です。

押さえておきたい制約は1つです。lovart.aiの画面には「Skillを使用するには思考モードが必要です。」と表示され、高速モード（Fast）のままではSkillを呼べません。思考モードは先に計画を立ててから多段階で生成する方式なので、1枚だけ素早く出したいときより、ロゴとその展開物、商品画像の一式など、複数の成果物をそろえる作業に向いています。

### 公式ビルトインSkillの一覧（2026年9月時点）

公式ドキュメントはSkillのカテゴリをBranding・Marketing・Social Media・E-Commerce・Videoの5つとしています（10月23日時点でも同じ）。各カテゴリに対応する公式Skillの表示名を、2026年9月29日にlovart.aiのフロントエンドの定義から拾うと次のとおりです。Skill Bookでは作成者を「公式」「認証クリエイター」「コミュニティ」で絞り込め、公式ビルトインには「編集・削除はできません」という注記が付きます。

| 公式カテゴリ       | 公式Skillの表示名                                                |
| ------------ | ---------------------------------------------------------- |
| Branding     | Logo & Branding / Design Guide                             |
| E-Commerce   | Amazon Product Listing / Multi-angle Shots                 |
| Marketing    | Ad Creative / Product Campaign / Brochures / URL to Design |
| Social Media | Instagram Post / Carousel / YouTube Thumbnail              |
| Social Media | RedNote Cover / Cross-Platform Repurposer                  |
| Video        | Seedance 2.0 Video Creation / One-shot Video               |
| Video        | Drone-style Video / Storyboard                             |

旧来の解説記事で見かける「Logo & Brand Design」「Marketing Brochures」「Narrative Storyboards」という名称は、この定義には見当たりません。対応するのはそれぞれLogo & Branding、Brochures、Storyboardです。カテゴリへの振り分けは本記事での整理で、一覧は変わるため、最新の並びはSkill Bookで確認してください。

### プロンプトを1行書く場合との違い

通常のチャットでは、構図・点数・サイズ・後工程を毎回言葉で指定します。Skillはその指定を事前に持っているので、利用者が渡すのは素材と差分の要望だけです。[公式事例](https://www.lovart.ai/ja/customers/epicrise-electronics)では、1,000以上のSKUを扱う販売店EpicRiseがAmazon Product Listing Skillに参考画像と競合調査のセールスポイントを入力し、9枚の商品画像に2週間かかっていた制作が約2時間になったと紹介されています（Lovart公式の顧客事例であり、第三者検証ではありません）。

Skillが想定していない制作物では、調整の手間が残ります。Amazon Product Listingは商品リスティング用の画像一式を前提に組まれているため、楽天やShopifyの独自レイアウトに合わせたい場合は、出力後にサイズや文字要素を直すことになります。

## Lovart Skillsの使い方：公式Skillを呼び出す手順

1. lovart.aiにログインし、入力欄のモード切替で思考モード（Thinking）をオンにします。
2. Skill Bookを開きます。新規プロジェクトでは空の入力欄にSkillが並び、それ以外のときは入力欄左下のSkillsアイコンから開けます。
3. カテゴリから制作物に合うSkillを選びます。キーワード検索もできます。
4. 目的を短く書き、ロゴや商品写真などの参考素材をアップロードします。
5. 足りない情報（好み、用途、素材など）はエージェントが質問してくるので、答えると最終成果物まで進みます。

生成物はキャンバスに並ぶので、部分修正（Edit Element、Touch Edit）や背景削除、超解像で仕上げ、PNGや階層付きPSDで書き出します。どのSkillを選べばよいか迷ったら、チャットでエージェントに聞けば候補を提案してくれると公式ドキュメントにあります。ロゴ・配色・フォントは2026年4月2日に追加されたBrand Kitに登録しておくと、Skillの出力にもブランド要素を揃えやすくなります。Brand Kitはブランドの見た目を、Skillは制作の手順を保存するもので、役割が分かれています。

## 自作Skillの作り方：チャット保存・SKILL.md取り込み・自己進化

2026年4月8日の更新（Create Your Own Skills）で、会話のワークフロー全体をSkillとして保存し、別の会話やプロジェクトで再利用できるようになりました。10月19日のLovart 2.0で自動化の経路が加わり、作り方は3通りになっています。

### チャットからのSkill保存と作成条件

思考モードで満足のいく成果物が出たら、Skill Bookの「Create a Skill」で保存し、My Skillsに入れます。公式ドキュメントの制約は「Thinking Modeでのみ、かつそのセッションでエージェントと1回以上会話した後」で、高速モードの会話では保存できません。保存時には名前・説明・使う場面・出力内容を入力し、保存後も指示や作例を編集できます。

Skillには会話の経路がそのまま写るので、公式ドキュメントも「寄り道や修正の少ない、焦点の絞れたセッションのほうがきれいなSkillになる」と勧めています。修正を重ねた会話を保存するときは、寄り道の指示がSkillに残っていないかを保存後の編集画面で確認してください。

### Claude Code・Codex形式のSKILL.md取り込み条件

「Import a Skill」では、フォルダかZIPをドラッグして取り込みます。画面の注記は「Claude Code、Codex などの標準スキル形式に対応」「SKILL.md を含める必要があります」の2点で、Markdownファイルの数と合計サイズにも上限があります。Claude Code向けに書いた社内の制作手順があれば、ファイル形式を変えずにLovart側へ持ち込めます。`SKILL.md` の書式そのものは[Agent Skillsとは？SKILL.md仕様と46製品で動かす移植性の実装手順](/tech/details/17685/)で詳しく解説しています。

ただし、形式に対応していても、Claude Codeと同じ実行環境やツールが使えるとは限りません。取り込み後は、構図・配色・点数・トーンといった「制作の指示」が意図どおり反映されるかを試してから使うのが確実です。

### Lovart 2.0の自己進化スキルをオフにする場面

Lovart 2.0の公式発表によると、同じワークフローをプロジェクトをまたいで3回を超えて使うと、Lovartがそれを再利用できるSkillにまとめ、個人のスキルに「Created by Lovart」として並べます。初回だけ使うかどうかの確認があり、承認すると似た作業で再利用されます。手動で保存したCustom Skillsと併存し、「スキル」画面では自分が作ったものとLovartが作ったものが区別されます。機能はサイドバーのArtiページからオフにできます。

案件ごとに作風を分けたい場合は注意が必要です。A社の複数の案件で3回を超えて使った進め方が、承認後はB社の似た依頼にも適用されうるためです。クライアントワークでは、初回確認のときに適用範囲を見て、意図に合わなければArtiページでオフにしてください。2026年9月時点の設定画面にあった「Learn my skills」の説明は「オフにすると、Lovart はあなたの好みを記録・学習しません」でした。いずれの設定も、アップロードした素材の保存やサービス改善への利用まで止めるとは書かれていないので、機密の扱いは規約と社内規程で判断します。

### マーケットプレイスへ公開する場合の条件

自作Skillはマーケットプレイスに公開でき、公開後は他のユーザーが閲覧・利用できます。公開時には「Lovart Skill Originality Statement（オリジナリティ声明）」への同意が必要で、内容が自分のものか権利を得たものであること、個人情報を含めないことが条件です。公開には審査があり、プラットフォーム側で非公開にされる場合もあります。社名や取引先名がSkillの本文や作例に残っていないかは、公開前に必ず確認してください。

## Lovart 2.0のデザイン委託とSkillsの関係

Lovart 2.0の中心は、個人向けデザインエージェント「Arti（アーティ）」です。公式発表は、ArtiをSkillsやBrand Kitを置き換える別製品ではなく、既存機能の上に「使う人を覚える」「仕事を任される」層を重ねたものと説明しています。Skillsに関係が深いのはデザイン委託です。

デザイン委託は、まとまった仕事をArtiに渡してバックグラウンドで進めさせる機能です。単発実行のほか日次・週次・月次の定期実行を選べ、1回の実行で使うクレジットの上限を設定し、本番前に試運転（Test run）で出力を確かめます。いつでも一時停止でき、実行ごとの履歴と実際の消費量が残ります。公式の例には、キービジュアル承認後に42 SKU×4サイズ＝168枚を、4 SKUで試運転してから夜間にまとめて作る使い方があります。Skillが「1回の会話の手順」を保存するのに対し、デザイン委託は「いつ・どれだけのクレジットで実行するか」まで決める仕組みです。

2026年10月23日の料金ページでは、有料4プランのカードにArti（Beta）の1日あたりの上限が書かれています。

| プラン      | 定期タスク | 自動キャンバス検査 | 自動デザイン調査 |
| -------- | ----- | --------- | -------- |
| Starter  | 1日2件  | 1日2回      | 1日1回     |
| Basic    | 1日4件  | 1日4回      | 1日2回     |
| Pro      | 1日8件  | 1日8回      | 1日4回     |
| Ultimate | 1日10件 | 1日10回     | 1日5回     |

自動メモリ更新、自動スキル進化、フィードバック修正は4プランとも記載があります。プランを選ぶときは、委託の頻度ではなく「同じ日に実行される件数」で見ます。週次の委託でも3本を同じ曜日に集めればStarterの1日2件を超えるので、実行日を分けるか、件数に合うプランを選びます。

## 公式GitHub「lovart-skill」による外部エージェントとのAPI連携

「lovart skill」「lovart api」で検索すると、アプリ内のSkillsとは別に、Lovart公式のGitHubリポジトリ `lovartai/lovart-skill` が出てきます。こちらはAIコーディングアシスタントやチャットエージェントからLovart Agent OpenAPIを呼ぶためのAgent Skillで、画像・動画・音声の生成とプロジェクト管理ができます。リポジトリは2026年4月9日に作成され、同日の更新履歴で「OpenClaw × Lovart」（Slack・Discord・Feishuなどのチャットから利用）が告知されました。最新リリースはv1.1.0（2026年9月6日）です。

### AK/SKの発行と保管

認証はAccess Key（AK）とSecret Key（SK）の組で、アバターメニューの「OpenClaw for Lovart」から発行します。画面の注記は「Secret Keyを今すぐ保存してください。閉じると再表示できません」で、キーは1アカウント3個までです。スクリプトはAK/SKを環境変数か引数から読み、リクエストごとにHMAC-SHA256で署名します。スクリプト自身はキーを `~/.lovart/state.json` に保存しませんが、下の例のように `export` を `.zshrc` などに書けば、その設定ファイルにはキーが平文で残ります。

### lovart-skillのインストールと画像生成の最小コマンド

README\_JA.mdが案内する導入経路は、`npx skills add` と、Hermes Agent向けの手動コピーの2つです。READMEは前者を「ClawHubから最新リリースを取得」と説明していますが、`npx skills` はVercelのSkills CLIで、`owner/repo` の指定はGitHubのリポジトリから取得する仕組みです。Claude CodeやCursorでは、Pythonスクリプトを直接実行させる形で使えます。依存は標準ライブラリのみで、Python 3.6以上が要件です。

```
export LOVART_ACCESS_KEY="ak_xxx"
export LOVART_SECRET_KEY="sk_xxx"

# Skills CLIでインストール（GitHubから取得）
npx skills add lovartai/lovart-skill

# スクリプトを直接実行する場合は公式リポジトリを取得して移動
git clone https://github.com/lovartai/lovart-skill.git
cd lovart-skill/skills/lovart-skill

# 画像生成（思考モード・完了まで待って保存）
python3 scripts/agent_skill.py chat --prompt "コーヒーブランドのロゴ案を4つ" --mode thinking --json --download
```

READMEによると `--mode` の既定は高速（fast）で、モードはスレッドの最初のメッセージで固定されます。複数の成果物を計画させたいときは、新しいスレッドの1通目から `--mode thinking` を付けます。キーが正しくないとサーバーが拒否して止まり、2026年10月23日にダミーのAK/SKで `query-mode` を実行すると、`Error: Invalid access key` を出して終了コード1で終わりました。キーが未設定なら、通信する前に「LOVART\_ACCESS\_KEY and LOVART\_SECRET\_KEY must be set」で止まります。

見落としやすいのは、このスクリプトにアプリ内のSkill（Amazon Product Listingなど）を指定する引数が無い点です。`chat` が受け付けるのはプロンプト、添付、`--prefer-models`・`--include-tools`・`--exclude-tools`・`--subjects`・`--mode` などで、Skill Bookの手順を名前で呼び出す口はありません。社内システムからLovartの生成を呼ぶ構成を組むなら、Skillの手順はプロンプト側に書き下すか、アプリ側で人が回す前提で設計します。既存システムとの連携の設計から相談したい場合は、[API開発・システム連携の支援](/service/system/api/)でも対応しています。

### レート制限とエラーコード

| 区分          | 対象                          | 上限・コード                    |
| ----------- | --------------------------- | ------------------------- |
| Chat（書き込み）  | /chat、/chat/confirm         | 毎分60・毎時600                |
| Query（読み取り） | /chat/status、/project/\* など | 毎分300・毎時3000              |
| 上限超過        | 全エンドポイント                    | HTTP 429（Retry-After: 60） |
| 同一スレッドで実行中  | /chat                       | HTTP 409（code 2011）       |
| クレジット不足・上限  | /chat                       | HTTP 402（code 2012）       |

1つのスレッドで同時に走る生成は1件だけなので、並列で作りたいときはスレッドを分けます。SKILL.mdは「完了（done）でも成果物が無い」ケースも明記しています。上流モデルのコンテンツ審査で拒否されたり、エージェントが画像を作らず文章で返したりした場合で、結果の `generation_succeeded` が `false` になります。成果物があっても、指定した参照やモデルが拒否されて別の条件で生成されている場合があり、そのときは `failures` と `warning` に理由が入ります。自動化するなら3つとも確認してください。

### 導入前に確認したいリポジトリの記載と実体のずれ

- **ライセンス**：READMEのバッジとSKILL.mdの `license` 欄はMITですが、リポジトリにLICENSEファイルが無く、GitHub APIのライセンス判定も空（null）です。社内に組み込むなら、法務確認のうえ明示を求めるのが確実です。
- **版とモデル表**：GitHub Actions（`sync-models.yml`）が毎日1時（UTC）にライブのモデル一覧からREADMEとSKILL.mdの表を作り直しており、mainはv1.1.0から6コミット先行しています（10月22日時点）。READMEの表は54モデル（画像34・動画20）で、GPT Image 2.5やKling 4.0も載っています。リリース版のタグとmainで表が違う前提で、使うモデル名はmainのREADMEで確認してください。
- **モデル指定の例**：SKILL.mdの例は `generate_video_kling_3_0` や `generate_image_seedream_3_0` を使っていますが、READMEの表では `generate_video_kling_v3` のような別表記です。`--prefer-models` で指定するときはREADMEの表の名前を使ってください。
- **ツール指定は強制ではない**：`--include-tools` はヘルプ上も「強い指示だが強制のホワイトリストではない」とされ、`--exclude-tools` は現在ツール選択に影響しません。特定モデルでの再現性が必要な業務には向きません。

### 公式ブログのSDL・REST API例を実測した結果

Lovart公式ブログの「[Creating Custom Skills](https://www.lovart.ai/blog/02-wiki-custom-skills-guide)」（2026年7月22日）は、ドラッグ操作のVisual Builder、YAML形式のSDL（Skill Definition Language）、`https://api.lovart.ai/v2/skills/{skill_id}/execute` へのPOSTでSkillを起動するcurlとPythonの例を載せています。一方、公式ドキュメントのCustom Skillsの項にあるのはチャットから保存する手順だけで、更新履歴（最新項目は2026年5月6日）にもSDLやSkill実行APIの告知はありません。

2026年10月23日に、記事のURLへダミーのキーでPOSTするとHTTP 404が返りました。同じホストの `/`・`/v1`・`/v2`・`/v2/skills` もGETで404です。404は存在しないリソースのほか、存在を伏せる目的でも返されうるため、この結果だけでAPIが無いとは断定できません。ただ、docsにも更新履歴にもこの経路は無く、ダミーキーでは認証エラーでなく404が返る以上、この例を前提に連携を設計する根拠はありません。外部から動かせることを公式に確認できる経路は、上で扱った `lovart-skill` と、その接続先の `lgw.lovart.ai` です。公式ブログのコードをそのまま業務の連携設計に使うのは避け、docsとGitHubで確認できる仕様を正にしてください。

## Lovartの料金とクレジット：Skills利用時に効く条件

Skillsに専用の料金はありません。料金ページによると、エージェント経由の生成は「選んだツール・モデル」と「依頼の詳細度」でクレジット消費が決まります。Skillを使っても使わなくても、消費額はエージェントが選ぶモデルと依頼の条件で変わります。デザイン委託で定期実行する場合も同じ仕組みで消費するので、1回あたりの上限設定が予算管理の役目を果たします。

### プラン別の月間クレジット

| プラン      | 月払い（月額） | 年払い（月額換算）    | 高速生成クレジット | 同時実行タスク |
| -------- | ------- | ------------ | --------- | ------- |
| Free     | 0円      | －            | 毎日30      | 1       |
| Starter  | 3,045円  | 2,565円       | 毎月2,000   | 2       |
| Basic    | 5,100円  | 4,305円       | 毎月3,500   | 4       |
| Pro      | 14,350円 | 7,175円（初年度）  | 毎月11,000  | 8       |
| Ultimate | 31,700円 | 15,795円（初年度） | 毎月27,000  | 10      |

2026年10月23日に日本から[料金ページ](https://www.lovart.ai/ja/pricing)を表示したときの円建て価格です。ページ上部には「Lovart 2.0リリース記念！年間プランが最大50%OFF」「さらに最大3か月分無料」と出ており、ProとUltimateの年払いは初年度だけの割引です。2年目はそれぞれ月額換算11,800円・26,445円で更新されると表示されるので、年払いを比べるときは2年目の価格で計算してください。9月29日の確認時点では、Ultimateの年払いは月額換算17,365円でした。有料4プランのカードには、別枠で毎日100のリフレッシュクレジットも書かれています。

月額プランのクレジットは次の請求日に、年額プランも毎月のサイクルでリセットされ、どちらも繰り越せません。Basic・Pro・Ultimateには、クレジットを消費せずキューに並んで生成する「無制限リラックス生成」（対象モデル限定・180日間）があり、プランごとに待ち行列の優先度が異なります。無料プランは使えるモデルが限られ、同時実行は1タスクです。

### 追加クレジットの有効期限と公式記述の不一致

追加購入（トップアップ）クレジットの扱いは、10月23日時点でも同じ料金ページの中で2通りに書かれています。「追加購入クレジットの有効期限は購入日から366日間です」という回答の少し下に、「別途購入されたクレジットパックは請求サイクルの影響を受けず、有効期限もありません」という記述が残っています。より新しい料金FAQ（2026年6月30日更新）は、2026年6月30日（UTC）以降に購入した分は366日で失効し、それより前の購入分は従来どおり無期限と明記しています。今から買う分は366日と考えて、使い切れる量だけ買うのが安全です。

### 有料会員の商用利用の条件

料金FAQの商用ライセンス条項は、「会員」はLovartで生成したコンテンツを、元のモデルのライセンスと利用規約の範囲で商用利用できるという書き方です。モデル自体の再配布・転売や、競合サービスの構築への利用は除外されています。Lovartは複数社のモデルを束ねているため、使ったモデル（GPT Image、Nano Banana、Seedream、Midjourneyなど）の規約が上乗せされる点に注意が必要です。画像生成AIの商用利用を社内で判断する観点は[画像生成AIの商用利用はどこまで可能か？著作権・規約・企業導入の判断基準を解説](/column/details/16416/)にまとめています。

## Lovartのサブスクリプション解約と返金条件

解約はWebのアカウント設定から行います。料金FAQの手順は「Account → Manage Subscription」を開き、有効なプランの「Cancel」を押して確定する、の2段階です。解約後も現在の請求期間の終了までは全機能を使え、画面にはキャンセル済みの表示と有効期限が出ます。デザイン委託で定期タスクを組んでいる場合は、解約前に一時停止しておくと、期間末までの意図しない消費を防げます。

返金の条件は狭いので、解約前に確認してください。

- 月額・年額とも、購入から7日以内で、そのプランのクレジットを1つも使っていない場合だけ全額返金の対象です。
- 7日を過ぎた場合、または1クレジットでも消費した場合は返金されません。
- 紹介特典付きのサブスクリプションとオフピーク画像パックの購入分は返金不可です。画像パックを会員価格で購入した場合は会員特典を利用済みとみなされ、サブスクリプション自体も返金対象外になります。
- 返金の問い合わせには営業日24時間以内に返信があり、合意後10営業日以内に処理されます。

「無制限リラックス生成」は請求サイクルと独立した期間で動くため、解約・再開しても期限は延長されず、一度期限が切れた特典は再付与されません。

## Lovartはどこの国のサービスか：運営元と安全面の確認点

Lovart（ラブアート）は、公式発表では米国サンフランシスコを拠点とする企業で、CEOのMelvin ChenとAI研究者のHaofan Wangが共同創業しました。2025年7月にDesign AgentとChatCanvasを一般公開しています。一方、開発グループは中国のスタートアップ演語科技（Evoken）で、36Kr Japan（2026年7月23日）は、同社が画像生成コミュニティのLiblibAI、Lovart（中国版は「星流」）、動画制作のLibTVを展開していると報じています。利用規約上のサービス提供者はResonate International INC（登録住所は米国デラウェア州）で、日本向けのプレスリリースも同社名義です。「どこの国か」への答えは、契約先と拠点は米国、開発グループの母体は中国です。

安全面では、公式Skillの説明と実装を分けて見る必要があります。READMEは、外部通信先をLovart API（`lgw.lovart.ai`）とLovartのCDNに限定し、ローカルには `~/.lovart/state.json` 以外を読み書きしないと説明しています。ただし、実装ではアップロード対象のローカルファイルを読み取り、ダウンロードした生成物を保存します。通信先も環境変数 `LOVART_BASE_URL` や引数で変えられるため、READMEの説明はアクセス先を技術的に制限する保証ではありません。SSL証明書の検証は既定で有効で、無効化する `LOVART_INSECURE_SSL=1` はTLSを傍受する社内プロキシ下でのみ使う設定です。Lovart 2.0のメモリーは履歴書やほかのAIのメモリーファイルも取り込めますが、Lovart自身が「個人情報や機密情報をアップロードしないでください」と注記しているので、未発表の製品写真や個人情報は社内規程と照らしてから扱ってください。

## Lovart Skillsを使わないほうがよい場面

Skillsが向くのは、定番の制作物を一式そろえる作業です。次の条件では、高速モードの通常チャット、設定の変更、別のプランや他ツールを検討してください。

- **1枚を急いで出したい**：Skillsは思考モード必須です。単発生成には高速モードが候補になります。待ち時間やクレジット消費は、選ぶモデル・設定・依頼内容で変わります。
- **モデルと設定を固定したい**：モデル選択はエージェントが決め、API経由の `--include-tools` も強制ではありません。同じ条件で再現したい検証用途には、モデルを直接指定できる生成サービスが向いています。
- **クライアントごとに作風を分ける**：自己進化スキルは、承認後に似た作業へ自動で適用されます。案件をまたいで混ざると困るなら、Artiページでオフにするか、アカウントを分けてください。
- **消費量を見積もらずに定期実行したい**：デザイン委託は1回あたりのクレジット上限と試運転を用意しています。1回の消費量を試運転で確かめないまま日次で回すと、月間クレジットの残りを読みにくくなります。
- **複数人で同じアカウントを使う**：個人アカウントの同時実行はデスクトップWeb 2台・モバイルWeb 1台までで、料金ページはチームや複数人での利用にチームプランを案内しています。

Canvaのようにテンプレートを人が編集する流れを重視するなら[Canva AI 2.0とは？できること・料金と利用上限・日本での使い方【2026年10月】](/tech/details/11927/)、画風の作り込みを重視するなら[MidjourneyとStable Diffusionの違いを比較｜料金・商用利用・ローカル実行と選び方【2026年】](/tech/details/7619/)も比較材料になります。

## よくある質問

### Lovart Skillsは無料で使えますか？

Skills専用の料金はなく、実行時に使ったモデルに応じてクレジットを消費します。無料プランの高速生成クレジットは毎日30で、使えるモデルも限られるため、複数の成果物を作るSkillは試せる範囲が小さくなります。思考モードが必要な点は有料プランと同じです。

### Lovartの読み方は？

ラブアートです。日本向けの公式プレスリリース（PR TIMES、2026年3月11日）が「Lovart（ラブアート）」と表記しています。「ロバート」と書く記事もありますが、公式表記に合わせるならラブアートです。

### Claude CodeのSkillsをLovartで使えますか？

取り込めます。「Import a Skill」は Claude Code や Codex の標準スキル形式に対応しており、`SKILL.md` を含むフォルダかZIPが条件です。ただし、形式への対応はコマンド実行やファイル操作まで同じように動くことを保証するものではありません。制作指示を中心に、取り込み後の動作を確認してください。

### Lovartを解約したらクレジットはどうなりますか？

現在の請求期間が終わるまではプランが有効で、残りのクレジットも使えます。期間終了後、サブスクリプションの月間クレジットは失効します。追加購入したクレジットは、2026年6月30日以降の購入分なら購入日から366日間有効です。

### Lovartに公開APIはありますか？

公式に案内されている外部連携手段は、AK/SK認証のLovart Agent OpenAPIと、それを呼ぶ公式Skill（`lovartai/lovart-skill`）です。APIキーは「OpenClaw for Lovart」の画面で発行し、1アカウント3個まで作れます。公式ブログにある `api.lovart.ai/v2/skills` の例は、2026年10月23日の時点で404を返します。

## 関連記事

- [Agent Skillsとは？SKILL.md仕様と46製品で動かす移植性の実装手順](/tech/details/17685/)
- [anthropic skillsとは？公式19スキルの中身とClaude Code・APIでの導入手順](/tech/details/17908/)
- [画像生成AIの商用利用はどこまで可能か？著作権・規約・企業導入の判断基準を解説](/column/details/16416/)
- [Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）とは？GA版モデルIDと料金・API実装を解説【2026年9月】](/tech/details/11135/)

---

出典: [Lovart Skillsとは？使い方・自作手順・料金とAPI連携（lovart-skill）【2026年10月・Lovart 2.0対応】](<https://www.issoh.co.jp/tech/details/10963/>)（株式会社一創）
