--- title: "Sakana AIとGoogleの提携とは｜出資額・Gemini活用の中身と2026年11月までの進展" url: "https://www.issoh.co.jp/tech/details/10723/" published: 2026-01-24 updated: 2026-11-11 categories: ["AI"] publisher: "株式会社一創" --- # Sakana AIとGoogleの提携とは｜出資額・Gemini活用の中身と2026年11月までの進展 Sakana AIは2026年1月23日、Googleとの戦略的パートナーシップ締結と、Googleからの資金調達を発表しました。公式発表が挙げた重点領域は「GeminiやGemmaを使った研究開発」「GoogleのAIへの品質フィードバック」「金融・政府機関へのGoogleプラットフォームを使ったAI導入」の3つです。本記事では、出資額がどこまで分かるのか、Googleのモデルと基盤が実際にどう使われたのか、そして従来から示されてきた「特定のモデルに依存しない」方針とGoogle提携がどう両立するのかを、Sakana AIの公式ブログとGoogle Cloudの顧客事例をもとに2026年11月時点で整理します。 ## まとめ：Sakana AI×Google提携の要点 - **発表日**：2026年1月23日（Sakana AI公式ブログ）。シリーズBラウンドに続く戦略的提携で、Googleは出資も行った。 - **出資額**：Google単独の金額は非公表。シリーズBの総額は初報（2025年11月17日）の約200億円から、2026年4月9日の更新で約320億円へ増え、増えた側の出資者一覧にGoogleが入った。 - **Google Cloudの採用**：2026年6月に提供を始めたSakana Fuguは、Gemini Enterprise Agent PlatformやCloud Runなどで構築したGoogle Cloud上のサービス。Google Cloudが2026年6月29日の顧客事例で公表した。 - **Gemini・Gemmaの使われ方**：Fuguの発売時はGeminiが「動的に呼び出すフロンティアモデルの1つ」。8月にはFuguの指揮者モデルをGemma 4 E2Bで訓練した検証、9月にはGemini Robotics-ER 1.5を使ったロボット研究も公表した。 - **モデルの入れ替え方針**：6月の正式リリース時点で「背後で用いるモデル群は、必要に応じて柔軟に入れ替え可能」と明記し、9月のFugu Ultra v2でも「個々のプロプライエタリなフロンティアモデルに依存しない」と強調した。10月のOpen Houseでは、Fuguを海外モデルが使えなくなる事態に備える層と説明。Geminiは入れ替え可能な選手の1人という扱い。 - **金融・政府での実装**：MUFG・SMBC・大和証券・防衛省の案件は進んでいるが、これらの発表にGoogleの基盤を使うという記載は無い。 - **株・上場**：2026年11月時点で非上場。取引所で日々公表される株価はなく、上場株式と同じ方法では購入できない。 ## 2026年1月23日の提携発表：3つの重点領域と公式の記述 発表はSakana AIの公式ブログ「[Sakana AI、Googleとの戦略的パートナーシップ締結を発表](https://sakana.ai/google/)」で、日本語と英語の両方が掲載されています。冒頭は「シリーズBラウンドに続き、Googleとの間で戦略的パートナーシップを締結し、同社から資金調達を実施しました」という一文で、提携と出資が1本の発表にまとまっています。Google側からの独自の発表文やコメントは、Sakana AIの発表にも同日のImpress Watchの報道にも掲載されていません。 重点領域として挙げられたのは次の3つです。 | 重点領域 | 公式発表の要旨 | 2026年11月までに公表された具体 | | ------------ | ---------------------------- | ------------------------------------ | | 最先端モデルの活用 | GeminiやGemmaを技術・製品開発に使う | FuguへのGemini組み込み、Gemma 4版指揮者モデル、SAIL | | AIプロダクトの品質向上 | 現場の知見をGoogleへ直接フィードバック | 公表事例なし | | 基幹産業へのAI実装 | 金融機関・政府機関にGoogleのプラットフォームで展開 | Fuguの基盤・Chatの履歴保管に採用（顧客案件は未公表） | 英語版は3つ目の領域を「data sovereignty（データ主権）」が求められる規制業種向けと説明しており、日本語版の「データコントロール」より踏み込んでいます。両社の距離が近い背景もあります。共同創業者兼CEOのDavid HaはGoogleで「World Models」などの研究に携わった経歴を持ち、Google Cloudの顧客事例も「もともとSakana AIはGoogleやGoogle DeepMind出身のエンジニアを中心に設立されたため、Google Cloudが採用されたのは自然な流れ」と書いています。創業者3人の経歴は[Sakana AI創業者3人の経歴と会社概要｜伊藤錬・デイビッド ハ・ライオン ジョーンズ](/column/details/3021/)にまとめています。 ## Googleの出資額：非公表の金額とシリーズB更新値から読める範囲 提携発表にGoogleの出資額は書かれておらず、Bloombergなどの海外報道も金額は非公表と伝えています。ただし、Sakana AIの[シリーズB発表ページ](https://sakana.ai/series-b/)は公開後に書き換えられており、更新前後を比べるとGoogleの出資がどの枠に入ったかが分かります。 | 項目 | 初報（2025年11月17日） | 更新（2026年4月9日） | | ------------ | --------------------- | --------------- | | シリーズB調達額 | 約200億円（1億3,500万ドル） | 約320億円（2億ドル） | | 資金調達後の企業価値 | 約4,000億円（26億3,500万ドル） | 約4,320億円（27億ドル） | | 累計調達額 | 約520億円 | 約660億円 | | 出資者一覧のGoogle | 記載なし | 記載あり | 初報の数値は、Internet Archiveに残る[2025年12月5日保存版](http://web.archive.org/web/20251205105220/https://sakana.ai/series-b/)で確認できます。初報の時点で、ページには「上記以外の追加投資家及び追加資金調達額は、今後順次発表いたします」と書かれていました。2026年4月9日の更新で出資者一覧に加わったのは、Google、三菱電機、Salesforce Ventures、Datadog、シティグループ、CCIグループ、JAFCOです。Googleの出資はシリーズBの追加調達の一部として集計されています。 ドル建ての増加は6,500万ドル（1億3,500万ドルから2億ドル）ですが、各社の出資額は公表されておらず、一覧に「等」とあるため追加分の出資者が7社だけとも限りません。Google単独の金額は逆算できません。なお更新版の円建て額は1ドル＝160円換算、初報は約148円換算なので、円建ての差（約120億円）にはレートの違いが混ざります。追加調達額はドル建てで見てください。 ## Gemini・Gemmaの使われ方：ALE-AgentからFugu Ultra v2まで ### ALE-Agentは提携前からGeminiとGPTを併用 提携発表が例に挙げたALE-Agentは、2025年6月17日のALE-Bench公開時点ではGemini 2.5 Proを土台にしたエージェントでした。2026年1月5日には、[AtCoder Heuristic Contest 058で人間の参加者804人を上回り1位](https://sakana.ai/ahc058/)を取ったと公表しています。4時間のコンテストで使ったのは、GPT-5.2（reasoning effort: high）が2,654回、Gemini 3 Pro Preview（thinking level: high）が2,119回の呼び出しで、総費用は約1,300ドルでした。呼び出し回数ではGPTの方が多く、「Geminiの成果」というより複数のフロンティアモデルを推論時に組み合わせた成果です。同じく発表が挙げたAIサイエンティストの仕組みは[AI Scientist-v2とは？仕組み・査読通過の実像と後継v3（Agentic Scientist）との違い](/tech/details/9343/)で扱っています。 ### Sakana FuguはGoogle Cloud上で稼働しGeminiを構成モデルに採用 提携後の主力製品は、複数のモデルを1つのAPIの裏で使い分けるオーケストレーションシステム「Sakana Fugu」です（2026年4月24日ベータ、6月22日正式リリース）。正式リリースの比較対象はGemini 3.1 Pro（high）、Opus 4.8（max）、GPT 5.5（xhigh）の3つで、Geminiは比べる相手でもありました。 Googleとの関係がはっきり表れたのはFuguの基盤です。Google Cloudが2026年6月29日に公開した[顧客事例](https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/sakana-ai-fully-adopts-the-gemini-enterprise-agent-platform-as-its-service-infrastructure?hl=ja)によると、Fuguの開発は2025年10月に始まって2026年4月に完了し、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Run、Cloud SQL、Memorystore for Redis、BigQuery、Cloud Armorなどで構築されました。開発中はGoogle Cloudと毎週のようにミーティングを重ねたとあります。発売時の2つのバリエーション（FuguとFugu Ultra）ではGeminiが「動的に呼び出すフロンティアモデルの1つとして中核に組み込まれて」いると、リサーチサイエンティストのStefan Nielsen氏が説明しています。モニタリングの見直しでキャッシュヒット率が5％向上したという数値もあります。Google Cloudの利用はFuguに限らず、[Sakana Chatのプライバシーポリシー](https://chat.sakana.ai/privacy)もチャット履歴の保管先を「日本国内のGoogleクラウド（Firestore）」と定めています。料金や接続方法は[Sakana Fugu（サカナ・フグ）とは｜使い方・料金・Fugu Ultraの性能をAPI実装目線で解説](/tech/details/12681/)にまとめました。 ### Gemma 4 E2Bで指揮者モデルを訓練（2026年8月10日） Googleのモデルが「仕事の振り分け役」にまで入ったのが、2026年8月10日の[Gemma 4版 Sakana Fuguの検証](https://sakana.ai/fugu-gemma4/)です。Fuguは、どのモデルに仕事を振るかを決める「指揮者モデル」と、実際に答えるモデル群の二層構造で、指揮者モデルはこれまでQwenベースでした。Sakana AIはこれをApache 2.0ライセンスのGemma 4 E2Bをベースに同じ手法で訓練し直し、独自の評価用設問セットで従来と遜色ない正答率と同等のコスト削減効果を確認したと報告しています。 ただし狙いは「Gemmaへの乗り換え」ではありません。公式は、指揮者モデルもモジュール化できると示したうえで、今後は事前学習から国内で構築した国産モデルベースへ切り替えられる体制を整えると書いています。Gemma 4は、指揮者モデルのベースも差し替えられることを示すための検証という扱いです。 ### ロボット研究SAILはGemini Robotics-ER 1.5で実験（2026年9月28日紹介） 製品の外では、研究でGoogleのモデルを使う例が続いています。Sakana AIが2026年9月28日に紹介した東京大学との共同研究「[SAIL](https://pub.sakana.ai/sail/)」（IROS 2026採択）は、視覚言語モデル（VLM）にロボットの動作軌道を生成させ、シミュレーションの中で手直しを繰り返して成功率を上げる手法です。論文ページは「In all experiments, we used Gemini Robotics-ER 1.5 as both the policy and evaluation VLM without updating its weights」と書いており、軌道の生成と評価の両方をGoogleのロボティクス向けモデルが重みを変えずに担いました。探索の予算を1ノードから45ノードに増やすと、成功する軌道が見つかる平均の割合は25％から73％に上がったと報告しています。提携発表が掲げた「GeminiやGemmaを研究開発に使う」は、Fuguの外ではこの形で表れています。 ### Fugu Ultra v2のモデル非依存設計と供給継続性（2026年9月11日） モデルを入れ替えられる設計は、6月22日の[正式リリース](https://sakana.ai/fugu-release/)が「その背後で用いるモデル群は、必要に応じて柔軟に入れ替え可能です。仮にあるプロバイダーが利用を制限しても、Sakana Fuguはその影響を動的に迂回します」と書いた時点で示されていました。2026年9月11日の[Fugu MaxとFugu Ultra v2の発表](https://sakana.ai/fugu-max-release/)は、この点を改めて強調しています。Fugu Maxは「これまでで最大の、オープンモデルと特化型モデルのプール」を編成するとし、NVIDIAとの協業によるNemotronファミリーを含むと書いています。Fugu Ultra v2については「Fugu Ultra v2 does not rely on individual proprietary frontier models」と明記し、入れ替え可能なモデルプールによってベンダーロックイン、APIの停止、地政学的な混乱、突然のサービス停止から利用者を守ると説明しています。 この発表はプールに含まれないモデルとしてFable 5、Fable 5.1、GPT-6-Astraを名指ししていますが、Geminiがv2のプールに残っているかどうかは書いていません。6月の顧客事例が語る「Geminiが中核の1つ」は発売時のFugu・Fugu Ultra（v1）の構成です。[Fuguのモデル一覧ページ](https://console.sakana.ai/models)は、Fugu UltraとFugu Maxは固定のモデルプールを使い、標準のFuguはデータ・プライバシー・コンプライアンス上の制約に合わせて特定のエージェントをプールから外せると説明していますが、プールの中身は列挙していません。現行のFuguでGeminiに仕事が振られている前提で設計や調達を進めるなら、2026年11月時点の公開情報では確認できない点に注意が必要です。v1系の差分は[Fugu-Ultra v1.1とは？v1.0からの更新差分と移行判断を実装目線で解説](/tech/details/15864/)で扱っています。 ## 「AI主権」から見たGoogle提携：Geminiは差し替え可能な1本 Sakana AIが自社の戦略をどう位置づけているかは、2026年10月5日開催・10月21日公開の[Open House 2026のレポート](https://sakana.ai/open-house-2026/)に整理されています。CEOのDavid Haは事前学習・事後学習・オーケストレーションの3層で「AI主権」を確立すると説明し、オーケストレーションについては「地政学リスク等で海外モデルが使えなくなる事態に備え、複数モデルを賢く切り替える『Fugu』を展開」と紹介されています。防衛領域の担当者も、自国でモデルを持つ「主権AI（Sovereign AI）」から、必要なときに必要なAIにアクセスできる「AI主権（AI Sovereignty）」へという考え方を強調しました。 この枠組みでは、Google提携の中身は2つに分かれます。 - **Google Cloud（基盤）**：Fuguのサービス基盤として全面採用が公表済み。Sakana Chatではチャット履歴の国内Firestore保管が明示されている。基盤の差し替え方針は公表されていない。 - **Gemini・Gemma（モデル）**：Geminiは発売時のFuguの構成モデル、Gemmaは指揮者モデルの検証例。モデルを入れ替えられる設計方針は公表されているが、現行プールでのGemini採用は未公表。 基盤側の関係は、むしろ表に出る機会が増えています。Google Cloudは2026年10月6日、10月29日・30日開催の[Agentic AI Summit ’26 Fall](https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/agentic-ai-summit-26-fall?hl=ja)について、2日目の基調講演でSakana AIがエージェントを現場で動かしている取り組みを話すと案内しました。「Google提携＝Gemini陣営入り」という読み方は、少なくとも製品設計の面では当たっていません。Googleが他の出資者と違うのはモデル供給ではなく、クラウド基盤まで担っている点です。主権AIとAI主権の違いそのものは[ソブリンAIとは？意味・AI主権との違いと日本・海外の政策、OpenAIとの比較](/tech/details/10449/)で解説しています。 ## Google以外との協業：2026年の他社との提携・出資 Google提携のニュースだけを見ると「Sakana AIはGoogle陣営に入った」と読めますが、同じ年の発表を並べるとそうではありません。 | 発表日 | 相手 | 種別 | 主な中身 | | ---------- | ------------------- | ------- | -------------------- | | 2026-01-23 | Google | 戦略提携＋出資 | Gemini・Gemma活用、金融・政府 | | 2026-02-19 | Salesforce Ventures | 出資 | Salesforce基盤への統合を検討 | | 2026-02-24 | Citi | 戦略的出資 | Citi初の日本企業への戦略投資 | | 2026-02-26 | Datadog | 戦略提携 | 共同研究・OSS・販売 | | 2026-07-16 | NVIDIA | 協業 | NemotronなどをFuguに統合 | | 2026-09-10 | SCSK・住友商事 | 包括業務提携 | 産業向けAIの社会実装 | 出資者とモデル供給元を兼ねるのはGoogleだけではなく、シリーズAで出資したNVIDIAも[Nemotronの統合](https://sakana.ai/nvidia-open-model-innovation/)で同じ立場にあります。Sakana AIが自社名で出した日本語LLM「Sakana Namazu」も、[2026年8月3日の提供開始](https://sakana.ai/namazu-api/)時点でMoonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースにしており、Gemmaではありません（詳細は[Sakana Namazuとは？API料金とOpenAI互換での移行判断を実装目線で解説](/tech/details/16223/)）。製品のベースモデルは、提携後もGoogle製に限られていません。 ## 金融・政府領域の進捗とGoogle基盤の採用公表状況 提携の3本目の柱である「基幹産業への実装」は、Sakana AI自体の案件としては2026年に大きく進みました。 - 2026年3月6日：MUFGとの「AI融資エキスパート」が実案件での検証フェーズへ - 2026年3月13日：防衛イノベーション科学技術研究所からの委託研究を開始 - 2026年4月30日：SMBCグループと複数AIエージェントによる提案書自動生成アプリケーションを開発 - 2026年8月5日：大和証券グループとの共同AIプロジェクトが本格展開フェーズへ - 2026年8月24日発表：防衛省から「総合分析業務に必要なAI機能の調査・実証」を受注（契約締結は7月29日） - 2026年10月23日：これらの案件で積み上げた手法をまとめたAIエージェント基盤「[Sakana Aquarium](https://sakana.ai/aquarium-release/)」を発表 ただ、これらの発表記事にGoogle、Google Cloud、Vertex AIの名前は出てきません。Google Cloud上での構築が公表されているのはFugu自体で、提携発表がうたった「金融機関や政府機関に向けたGoogleのプラットフォームを活用したソリューション」が、どの顧客のどの案件で使われているかは2026年11月時点で公表されていません。防衛分野の案件の中身は[Sakana AIと防衛装備庁の委託研究「複数AI技術の組み合わせによる観測・報告・情報統合・資源配分 高速化の研究」とは｜指揮統制(C2)と防衛分野のAI活用](/tech/details/11378/)で詳しく扱っています。 研究開発と製品基盤の具体例はFuguで確認できますが、Googleへの品質フィードバックと金融・政府案件でのGoogle基盤採用は、具体例の公表を確認できていません。顧客案件でのGoogle基盤の採用は、提携の相手側が出す顧客事例に先に載ることもあるので、Sakana AIのブログと併せてGoogle Cloudの事例ページも追ってください。社内で生成AIの導入を検討していて、特定ベンダーに寄せるか複数モデルを使い分けるかで迷う場合は、[生成AI導入支援](/service/ai/genai/)で要件整理から相談できます。 ## Sakana AIの評価額・上場・株・APIの現状 ### 評価額4,320億円のユニコーン、上場は未発表 Sakana AIはシリーズBの更新値で資金調達後の企業価値が約4,320億円（27億ドル）となり、10億ドル以上の未上場企業を指すユニコーンに当たります。Google Cloudの顧客事例は同社を「創業1年足らず、日本最速でユニコーン企業となった」と紹介しています。2026年11月時点で非上場で、公式サイトや発表に上場時期の記載は見当たりません。一方、経営企画職の[採用要項](https://sakana.ai/careers/business-role-corporate-development-associate/)は職務の1つに「上場準備：社内コーポレートチームおよび証券会社との連携を通じた上場プロセス推進」を挙げています。準備の担い手を募集している段階で、時期や市場を示す公式情報はありません。 ### Sakana AI株の購入可否と出資者一覧に並ぶ上場企業 Sakana AIは非上場で、取引所で日々公表される株価はありません。一般の投資家が上場株式と同じ方法で購入することもできません。公表されている出資者は[シリーズBの出資者一覧](https://sakana.ai/series-b/)で確認でき、MUFG、三菱電機、Google、Salesforce Ventures、Datadog、シティグループ、JAFCO、四国電力グループのSTNetなど、上場企業やその傘下の会社が並んでいます。 こうした出資者の株を買っても、Sakana AIの株を持つことにはなりません。各社の出資額と持株比率は公表されておらず、出資者の業績や株価にSakana AIの評価がどれだけ反映されるかも外部からは測れません。「関連銘柄」という言葉で語られる銘柄は、あくまで出資者の一覧として扱うのが妥当です。 ### APIはFugu・NamazuとSakana API Platform 開発者がSakana AIの技術をAPIで使う入口は、オーケストレーション型のSakana Fuguと、日本語特化LLMのSakana Namazuです。2026年10月28日には、組織・ワークスペース単位の管理機能を付けた[Sakana API Platformのアーリーアクセス](https://sakana.ai/api-platform-earlyaccess/)が始まりました。まずFuguとFugu Ultraを提供し、NamazuとFugu Maxは順次提供予定です。FuguもNamazuもOpenAI互換なので、OpenAI SDKを使う既存コードなら接続先（base\_url）、APIキー、モデル名の差し替えで試せます。Gemini SDKで書いたコードは、そのままでは移行できません。監査ログ、予算上限、請求書払い、入力データを学習に使用しないことをデータ取扱条件として明示する点が挙がっており、料金と利用条件は個別案内です。この発表にもGoogleの名前は出てきません。 逆に、特定のGeminiモデルを固定して呼び出すことが要件なら、どのモデルに振るかをFuguが動的に決めるため、Fuguを採用すべきではありません。その場合はGemini APIを直接使う方が要件に合います。反対に、データの取り扱い上で特定のモデルに仕事を回したくない場合は、標準のFuguでそのエージェントをプールから外す設定が使えます。 ## よくある質問 ### GoogleはSakana AIにいくら出資しましたか？ 金額は公表されていません。分かっているのは、シリーズBの総額が約200億円から約320億円へ更新され、その追加分の出資者一覧にGoogleを含む7社以上が載ったことです。 ### Sakana AIとGoogleの提携はいつ発表されましたか？ 2026年1月23日です。Sakana AIの公式ブログに日本語と英語で掲載されました。 ### Sakana AIはGoogleの傘下に入ったのですか？ そうした発表はありません。GoogleはシリーズBの発表ページに名前が載った20の出資者の1つで、同時期にSalesforce Ventures、Citi、Datadogも出資・提携し、7月にはNVIDIAとも協業しています。 ### Sakana AIの製品ではGeminiが使われていますか？ 2026年6月に発売したFugu・Fugu Ultraでは、Geminiが動的に呼び出すモデルの1つとして組み込まれ、Fuguの基盤もGoogle Cloudです。Fuguはモデルを入れ替えられる設計で、9月のFugu Ultra v2のプールにGeminiが残っているかは公表されていません。日本語LLMのSakana NamazuはKimi K2.6ベースです。 ### サカナAIの株は買えますか？株価はいくらですか？ 2026年11月時点で非上場のため、取引所で日々公表される株価はなく、上場株式と同じ方法では購入できません。採用要項に上場準備の職務はありますが、上場時期は公表されていません。 ## 関連記事 - [Sakana AI創業者3人の経歴と会社概要｜伊藤錬・デイビッド ハ・ライオン ジョーンズ](/column/details/3021/) - [Sakana Fugu（サカナ・フグ）とは｜使い方・料金・Fugu Ultraの性能をAPI実装目線で解説](/tech/details/12681/) - [Sakana Namazuとは？API料金とOpenAI互換での移行判断を実装目線で解説](/tech/details/16223/) - [Sakana AIと防衛装備庁の委託研究「複数AI技術の組み合わせによる観測・報告・情報統合・資源配分 高速化の研究」とは｜指揮統制(C2)と防衛分野のAI活用](/tech/details/11378/) - [ソブリンAIとは？意味・AI主権との違いと日本・海外の政策、OpenAIとの比較](/tech/details/10449/) --- 出典: [Sakana AIとGoogleの提携とは｜出資額・Gemini活用の中身と2026年11月までの進展]()（株式会社一創）