--- title: "イノベーター理論とは？ロジャーズの5分類と割合の根拠、普及を左右する5つの属性" url: "https://www.issoh.co.jp/column/details/7213/" published: 2025-06-12 updated: 2026-10-20 categories: ["マーケティング"] publisher: "株式会社一創" --- # イノベーター理論とは？ロジャーズの5分類と割合の根拠、普及を左右する5つの属性 イノベーター理論は、新しい製品やアイデアを受け入れる時期の早い順に、社会の人々をイノベーター・アーリーアダプター・アーリーマジョリティ・レイトマジョリティ・ラガードの5層に分ける考え方です。元になっているのは、米国の社会学者エベレット・ロジャーズが1962年の著書『Diffusion of Innovations』で体系化した普及理論です。 この記事では、5層の割合（2.5%・13.5%・34%・34%・16%）がどこから来た数字なのかを計算で確かめ、「普及の速さに関係する5つの属性」と「採用の決定から使用後の確認までの5段階」を、原典と解説論文の記述に沿って整理します。各層の詳しい解説は、層ごとの個別記事にまとめています。 ## まとめ：イノベーター理論の要点 - イノベーター理論は、ロジャーズの普及理論（Diffusion of Innovations）のうち、採用者を採用時期で5つに分けた部分を指す、日本で広く使われている呼び名です。 - 2.5%・13.5%・34%・34%・16%は市場調査の結果ではありません。採用時期を正規分布とみなし、平均から標準偏差1つ分・2つ分の位置で区切った定義上の値です。 - 5分類は採用した時期による分類で、最後まで採用しなかった人は含まれません。採用後に使用をやめる人は、遅い層ほど多いとロジャーズは整理しています。 - 採用速度のばらつきの49〜87%は、相対的優位性・両立性・複雑性・試行可能性・観察可能性の5属性で説明できるとロジャーズは報告しています。 - キャズム理論はイノベーター理論を土台にした別の理論で、アーリーアダプターとアーリーマジョリティの間に断絶があると主張します。 ## イノベーター理論の定義とロジャーズの普及理論 ロジャーズは普及（diffusion）を「イノベーションが、ある経路を通じて、時間をかけて、社会システムの成員の間に伝わる過程」と定義しました。この定義に含まれる、イノベーション・コミュニケーション経路・時間・社会システムの4つが普及理論の基本要素です。イノベーター理論として知られる採用者の5分類は、このうち「時間」の要素を扱う部分にあたります。 理論の出発点は農村社会学です。1941年、アイオワ州立大学の農村社会学者ブライス・ライアンとニール・グロスが、アイオワ州の2つの小さな地域に住む農業者259人に聞き取りを行い、ハイブリッド種トウモロコシをいつ、どう採用したかを調べました。1943年に発表されたこの研究では、採用者の累計を年ごとにたどるとS字の曲線になり、これが普及研究の基本的な型になりました。1950年代には米国中西部のランドグラント大学（連邦政府の土地付与制度に由来する大学）の農村社会学者を中心に同種の研究が積み重なり、ロジャーズはそれらを農業・教育・医療・マーケティングの分野にまたがって見比べ、共通するパターンを1962年の『Diffusion of Innovations』にまとめました。同書は改訂が重ねられ、2003年に第5版（The Free Press）が出ています。 「イノベーター理論」は日本で広く使われている呼び名です。英語で調べるときは「diffusion of innovations」または「adopter categories」で検索すると原典に近い資料にたどり着けます。 ## 採用者5分類の割合と各層の特徴 ロジャーズは採用者を「革新性（innovativeness）」、つまり社会の他の成員と比べてどれだけ早く新しいアイデアを採用するかで分類しました。5層の割合と特徴は次のとおりです。 | 層 | 割合 | 採用時期の位置 | 主な特徴 | | ----------------- | ----- | ------------- | --------------- | | イノベーター（革新者） | 2.5% | 平均より2標準偏差以上早い | 冒険心が強く外部とつながる | | アーリーアダプター（初期採用者） | 13.5% | 平均より1〜2標準偏差早い | 社会内の指導的立場 | | アーリーマジョリティ（前期多数派） | 34% | 平均より0〜1標準偏差早い | 交流は多いが指導的立場ではない | | レイトマジョリティ（後期多数派） | 34% | 平均より0〜1標準偏差遅い | 懐疑的で周囲の圧力で採用 | | ラガード（遅延者） | 16% | 平均より1標準偏差以上遅い | 伝統を重んじ判断が遅い | イノベーターは社会の外から新しいアイデアを持ち込む役割を担う一方、その冒険心ゆえに周囲から尊敬されるとは限りません。周囲が採用の判断材料にするのは、社会の内側で信頼を得ているアーリーアダプターの評価です。層ごとの詳しい特徴と打ち手は、イノベーターの定義と社会での役割、[アーリーアダプターの意味と特徴](/column/details/5462/)、[アーリーマジョリティの割合34%の根拠](/column/details/5459/)、[レイトマジョリティの位置づけ](/column/details/7034/)、[ラガードの意味と語源](/column/details/6941/)で個別に解説しています。 ### 2.5%・13.5%・34%・16%は標準偏差で区切った定義値 5層の割合は、実際の市場で採用者を数えた結果ではありません。ロジャーズは採用時期の分布を正規分布とみなし、平均と標準偏差を境界にして各層を定義しました。ロジャーズ理論の解説論文であるSahin（2006、The Turkish Online Journal of Educational Technology 5巻2号）は、この点を「各カテゴリーは回答者の標準化された割合で定義される」と説明しています。 正規分布の面積を計算すると、5分類で慣用される割合に近い値が得られます。次のコードは、Python標準ライブラリの誤差関数で各区間の面積を求めたものです。 ``` from math import erfc, sqrt def below(z): """標準正規分布で平均からz標準偏差より左側の面積""" return erfc(-z / sqrt(2)) / 2 bounds = [("イノベーター", None, -2), ("アーリーアダプター", -2, -1), ("アーリーマジョリティ", -1, 0), ("レイトマジョリティ", 0, 1), ("ラガード", 1, None)] total = 0 for name, lo, hi in bounds: p = (below(hi) if hi is not None else 1) - (below(lo) if lo is not None else 0) total += p print(f"{name}: {p*100:.4f}%") print(f"合計: {total*100:.4f}%") ``` Python 3.14.6で実行した出力は次のとおりです。 ``` イノベーター: 2.2750% アーリーアダプター: 13.5905% アーリーマジョリティ: 34.1345% レイトマジョリティ: 34.1345% ラガード: 15.8655% 合計: 100.0000% ``` 34%と16%は、34.1345%と15.8655%を丸めた値です。一方、2.5%と13.5%は四捨五入すると2.3%と13.6%になるため、厳密な計算値ではなく慣用の概数と考えてください（2つの合計15.8655%はやはり16%に丸まります）。つまり「アーリーアダプターまでで16%」という数字も、分布の形を仮定した時点で自動的に決まります。自社製品の採用者を数えて13.5%ちょうどにならなくても、理論が外れたことにはなりません。 ### 採用者5分類の対象範囲と非採用者の扱い 見落とされやすいのが、この分類の対象範囲です。Sahin（2006）はロジャーズの記述として「不完全な採用や非採用はこの採用者分類を構成しない。時間をかけてこの曲線を描くのは、成功したイノベーションの採用者だけである」と紹介しています。ラガードは「最後まで買わない人」ではなく、「最後に採用した人」です。 一方、採用した後に使用をやめる人（中止者）は分類の中にいます。ロジャーズは第3版（1983年）で「後期の採用者は初期の採用者より、イノベーションの使用を中止しやすい」という一般化を示しています。遅い層は採用が遅いだけでなく、定着しにくい層でもあるということです。 また、ある人がどの層に入るかはイノベーションごとに変わります。Peixoto、Castro、Nascimentoの論文（ブラジルの農村普及サービスに普及理論を当てはめたもの。ブラジル農牧研究公社Embrapaのリポジトリで公開）はNutley（2006）を引き、「すべての新しいアイデアについてイノベーターやラガードである人はいない」と述べています。スマートフォンではイノベーターだった人が、キャッシュレス決済ではレイトマジョリティということは普通に起こります。 ## 普及の速さを左右する5つの属性 同じ5層の構造でも、数年で広まる製品と数十年かかる製品があります。ロジャーズはこの差を、受け手がイノベーションをどう認識するかという5つの属性で説明しました。 | 属性 | 原語 | 採用速度との関係 | | ------ | ------------------ | ---------------- | | 相対的優位性 | relative advantage | 高いほど速い（最も強い予測因子） | | 両立性 | compatibility | 高いほど速い | | 複雑性 | complexity | 高いほど遅い（唯一の負の関係） | | 試行可能性 | trialability | 高いほど速い | | 観察可能性 | observability | 高いほど速い | 相対的優位性は「置き換えられる既存のアイデアより優れていると認識される程度」、両立性は「既存の価値観・過去の経験・ニーズと一致すると認識される程度」です。Sahin（2006）によると、ロジャーズは採用速度のばらつきの49〜87%がこの5属性で説明できると報告し、なかでも相対的優位性を最も強い予測因子としています。 実務では、5属性を製品の弱点の点検表として使えます。無料トライアルや返品保証は試行可能性を、導入事例の公開や利用中であることが外から見えるデザインは観察可能性を上げる施策です。ただし、あくまで「受け手がどう認識するか」の話なので、機能が優れていても伝わっていなければ相対的優位性は低いままです。予防型のイノベーション（将来の望ましくない出来事の確率を下げるもの）は採用が遅く、相対的優位性も不確かになりやすいとされ、短期間で効果が出る漸進型（非予防型）のイノベーションと対比されています。 ## 採用を決めるまでの5段階（イノベーション決定過程） 5分類が「社会全体で誰がいつ採用するか」を示すのに対し、イノベーション決定過程は「1人の人がどういう順序で採用を決めるか」を示します。ロジャーズはこれを不確実性を減らすための情報探索の過程ととらえ、次の5段階に分けました。 1. **知識（knowledge）**：イノベーションの存在を知り、それが何か、どう使うか、なぜ機能するかを知る段階 2. **説得（persuasion）**：好意的または否定的な態度を形成する段階。信頼できる身近な人の主観的評価が効く 3. **決定（decision）**：採用するか拒否するかを選ぶ段階。一部を試せるものほど早く採用される 4. **実行（implementation）**：実際に使い始める段階。利用者による改変（再発明）が起こりやすい 5. **確認（confirmation）**：決定を支持する情報を探す段階。反対の情報に触れると使用中止に転じることもある マーケティングファネルと似ていますが、違いが2つあります。1つは、拒否がどの段階でも起こり、採用後の中止（より良いものへの置き換えと、不満による離脱の2種類）まで理論に組み込まれている点です。もう1つは順序が固定ではない点です。Sahin（2006）はロジャーズ（2003）の記述として、東洋のような集団主義的な文化では「知識→決定→説得」の順になりうること、集団の影響で個人の決定が集団の決定に変わりうることを紹介しています。この場合、決定の後に態度が形成されるため、採用後の説得（確認段階の支援）が重要になります。 ## キャズム理論・普及率16%の論理との違い イノベーター理論を調べると、必ず一緒に出てくるのがキャズム理論と「普及率16%の論理」です。どちらもイノベーター理論の5分類を前提にしていますが、主張の中身は異なります。 ### キャズム理論：アーリーアダプターとアーリーマジョリティの断絶 キャズム理論は、ジェフリー・ムーアが1991年の著書『Crossing the Chasm』で提唱しました。ロジャーズの分類では5層が連続した曲線上に並びますが、ムーアはハイテク製品ではアーリーアダプターとアーリーマジョリティの間に深い溝（キャズム）があると指摘しました。先進性を求めるアーリーアダプターの推薦は、実績と安定を求めるアーリーマジョリティにとって判断材料にならないためです。溝を越えるには、特定の市場セグメントに絞って実績を作る戦略が必要になります。超えた製品と超えられなかった製品の具体例は[キャズムを超えた製品の事例](/column/details/5731/)で扱っています。 ### 普及率16%の論理：ロジャーズ共著論文は10〜20%の幅 「イノベーターとアーリーアダプターを合わせた16%を超えると、製品は一気に広がる」という考え方は、日本のマーケティング実務で広く使われています。ただし、ロジャーズ自身が共著者に入ったMahler and Rogers（1999、Telecommunications Policy 23巻、ドイツの銀行による通信サービス採用の研究）は、普及が自走に転じる点（クリティカルマス）を「おおよそ10〜20%の採用」と幅で書いており、16%という単一の閾値としては示していません。16%を目標値にするなら、根拠は正規分布の区切りの足し算にすぎないことを踏まえておく必要があります。出典の整理は[クリティカルマスと普及率16%の出典](/column/details/7266/)で詳しく解説しています。 なお、2つの理論は同じ地点について逆の見通しを示します。16%の論理は「そこを越えれば広がる」と読み、キャズム理論は「まさにそこで止まる」と読みます。どちらを採るかで計画が変わるため、自社の製品がハイテクで、前例のない使い方を求めるものならキャズム側の見通しで計画を立てるほうが安全です。 ## 総務省データで見る日本のスマートフォン普及曲線 理論上の普及曲線が実際にどう現れるかを、総務省「通信利用動向調査」の世帯のスマートフォン保有割合で確認します。毎年実施される標本調査で、調査時点は平成28年調査が9月末、令和7年調査が8月末です。 | 調査年 | 保有割合 | 前年差（ポイント） | | ----- | ----- | --------- | | 2010年 | 9.7% | – | | 2011年 | 29.3% | +19.6 | | 2012年 | 49.5% | +20.2 | | 2013年 | 62.6% | +13.1 | | 2014年 | 64.2% | +1.6 | | 2015年 | 72.0% | +7.8 | | 2016年 | 71.8% | \-0.2 | | 2017年 | 75.1% | +3.3 | | 2018年 | 79.2% | +4.1 | | 2019年 | 83.4% | +4.2 | | 2020年 | 86.8% | +3.4 | | 2021年 | 88.6% | +1.8 | | 2022年 | 90.1% | +1.5 | | 2023年 | 90.6% | +0.5 | | 2024年 | 90.5% | \-0.1 | | 2025年 | 91.8% | +1.3 | 出典：総務省「平成28年通信利用動向調査の結果」（2010〜2016年）、「令和7年通信利用動向調査の結果」（2016〜2025年、令和8年5月29日公表） 16%の水準を越えたのは2010年から2011年の間です。この2010〜2011年と続く2011〜2012年に、年20ポイント前後という最大の伸びが出ています。50%を越えた2013年以降は伸びが鈍り、90%前後で頭打ちになりました。掲載期間で見えるのは、S字曲線の後半にあたる急な上昇と、その後の伸びの鈍化です。調査が始まった2010年の時点で9.7%に達していたため、普及開始直後の緩やかな立ち上がりはこの表では確認できません。 読み取りには注意点が2つあります。第1に、これは「少なくとも1台保有する世帯」の割合で、個人の採用時期の分布とは別物です。世帯内の1人が保有すればその世帯は保有世帯に数えられるため、分母も集計単位も個人とは異なり、個人の普及と速さを直接比べることはできません。第2に、各年の回答世帯は入れ替わる標本調査なので、2016年や2024年の0.1〜0.2ポイントの減少だけを根拠に「利用をやめた世帯が増えた」と判断することはできません。理論を説明する材料としては有効ですが、どの年がどの層に当たるかを数字から特定することはできません。 ## イノベーター理論をマーケティングに使う手順 実務では、5分類を「ターゲットを時期に応じて切り替える順番表」として使います。手順は次のとおりです。 1. **現在地を推定する**：想定市場に対する累計採用者の割合に、最近の採用者の採用理由や情報源の調査を組み合わせて、どの層まで届いているかを推定する（割合だけでは判定しない） 2. **次の層の判断基準を調べる**：アーリーアダプターなら先進性、アーリーマジョリティなら同業の導入実績と安定性、というように採用の決め手を特定する 3. **5属性で弱点を補う**：次の層にとって複雑性が高すぎないか、試せる手段があるか、導入効果が外から見えるかを点検する 4. **伝え手を選ぶ**：次の層が信頼する人に語ってもらう。社会の内側で影響力を持つ人の役割は[オピニオンリーダーの定義と具体例](/column/details/5630/)で解説しています 5. **訴求を切り替える**：前の層に効いたメッセージ（新しさ、先駆者であること）は次の層には逆効果になりうるため、層が変わるたびに見直す 製品の売上の推移を導入期・成長期・成熟期・衰退期で見る場合は、プロダクトライフサイクルと組み合わせると、採用者層の変化と売上の段階を対応づけて計画できます。 ## イノベーター理論の限界と当てはめてはいけない場面 ### 普及研究への批判：採用偏重と組織変革の単純化 普及理論には、研究の側からも限界が指摘されています。Peixotoらの論文は、普及研究が「迅速で広範な採用を、否定的で予期しない帰結の証拠があっても『良いこと』とみなしがちだ」と述べています。ロジャーズ自身も第3版で「普及研究の普及推進バイアス（pro-innovation bias）」を批判の筆頭に挙げています。普及の過程を説明することと、普及させるべきかを評価することは別の問いとして扱う必要があります。 また、初期の普及モデルは変化の過程を「過度に合理的に」描いていると批判され、個人の採用行動に焦点を当てたことで、複雑な組織変革を単純化しすぎているとも指摘されています。企業向けの製品では、採用の単位は個人ではなく組織であり、稟議や部門間調整の遅れが「採用時期」に混ざります。 ### 5分類をそのまま当てはめると外れる場面 次の条件に当たる製品では、5分類の割合や曲線をそのまま計画に使うべきではありません。 - **普及しきらずに終わる可能性が高い製品**：曲線は成功したイノベーションの採用者だけで描かれるため、途中で止まる製品の予測には使えない - **組織の決定で一斉に導入される製品**：社内システムのように上位者の判断で全員が使い始める場合、個人の革新性で時期が分かれない。ロジャーズは第3版で、採用の決定を個人の任意決定・集団の合意による決定・権限者による決定に分け、一般に権限者による決定が最も速いとしている - **利用者が増えるほど価値が上がる製品**：メッセージアプリのように最初の採用者にはほとんど価値がない製品では、属性より「何人使っているか」が採用を左右する こうした場面では、5分類は参考程度にとどめ、実際の採用データから普及曲線を推定するほうが確実です。 ## よくある質問 ### イノベーター理論とキャズム理論の違いは何ですか？ イノベーター理論は、採用者を採用時期で5層に分け、それらが連続した曲線上に並ぶと考えます。キャズム理論は、この5分類を前提に、ハイテク製品ではアーリーアダプターとアーリーマジョリティの間に越えにくい断絶があると主張します。提唱者はイノベーター理論がエベレット・ロジャーズ（1962年）、キャズム理論がジェフリー・ムーア（1991年）です。 ### イノベーター理論における5つのグループとは何ですか？ イノベーター（2.5%）、アーリーアダプター（13.5%）、アーリーマジョリティ（34%）、レイトマジョリティ（34%）、ラガード（16%）の5つです。割合は採用時期を正規分布とみなし、平均と標準偏差で区切った定義上の値です。 ### ロジャーズのイノベーター理論とは何ですか？ 米国の社会学者エベレット・ロジャーズが1962年の著書『Diffusion of Innovations』で体系化した普及理論のうち、採用者の分類を指す日本での呼び名です。普及理論そのものは、イノベーション・コミュニケーション経路・時間・社会システムの4要素で普及を説明し、普及の速さを決める5つの属性や、個人が採用を決める5段階も含みます。 ### イノベーター理論の例にはどのようなものがありますか？ 日本のスマートフォンが代表例です。総務省の調査では、世帯の保有割合が2010年の9.7%から2012年に49.5%へ急伸し、2025年には91.8%に達しました。掲載期間では、初期の大幅な上昇とその後の伸びの鈍化が見られます。ただし世帯単位の数字なので、個人の5分類にそのまま対応させることはできません。 ### イノベーター理論は英語で何と言いますか？ 英語圏では「Diffusion of Innovations（イノベーションの普及）」という理論名で扱われ、5つの分類は「adopter categories（採用者カテゴリー）」と呼ばれます。英語の文献を探すときは、この2語で検索すると原典に沿った資料が見つかります。 ## 関連記事 - イノベーターとは？定義とその社会における役割 - [アーリーアダプターとは？意味・特徴とマーケティング活用をわかりやすく解説](/column/details/5462/) - [アーリーマジョリティとは？割合34%の根拠とキャズム攻略を解説](/column/details/5459/) - [キャズムを超えた製品の事例とは？超え方と超えられなかった失敗例を解説](/column/details/5731/) - [クリティカルマスとは？普及率16%の出典と10〜20%説・ジェンダー30%・臨界質量の違い](/column/details/7266/) - [プロダクトライフサイクル（PLC）とは？4段階の特徴と戦略、原典と実証研究が示す限界](https://www.issoh.co.jp/column/details/6591/) --- 出典: [イノベーター理論とは？ロジャーズの5分類と割合の根拠、普及を左右する5つの属性]()（株式会社一創）