--- title: "サイコグラフィックとは？属性の具体例とデモグラフィックとの違い" url: "https://www.issoh.co.jp/column/details/5954/" published: 2025-03-21 updated: 2026-11-05 categories: ["マーケティング"] publisher: "株式会社一創" --- # サイコグラフィックとは？属性の具体例とデモグラフィックとの違い サイコグラフィックとは、価値観・ライフスタイル・興味関心・性格といった心理的な変数で消費者を分類する考え方です。年齢や性別などのデモグラフィック属性が「誰が買うのか」を示すのに対し、サイコグラフィック属性は「なぜその人が選ぶのか」を扱います。同じ35歳男性でも、環境負荷を基準に選ぶ人と価格だけで選ぶ人とでは、響くメッセージが違います。 この記事では、1971年のAIOを起点に定義を押さえ、サイコグラフィック属性の具体的な項目、デモグラフィック属性との違い、データの集め方、心理属性を扱うときの個人情報保護法上の線引きまでを順に整理します。 ## まとめ：サイコグラフィックの定義とデモグラフィックとの違い サイコグラフィックは心理変数による消費者の分類で、実務上の原型は Wells と Tigert が1971年に発表したAIO（Activities／Interests／Opinions）です。デモグラフィック属性（年齢・性別・世帯収入・子供の有無など）は会員情報や広告プラットフォームの区分から比較的安く手に入ります。サイコグラフィック属性はアンケートやインタビューで取得するほか、自社の閲覧・購買履歴などから推定する方法もありますが、いずれも設計の手間がかかります。 使う順番は、購買履歴とデモグラフィックで売上を生んでいる集団を特定し、その集団が選ぶ理由をサイコグラフィックで説明する流れです。心理変数から入ると、分類はできても売上に紐づかないセグメントが増えます。 集めるときの注意点は2つあります。思想や信仰に関する回答を個人情報として取得する場合は「信条」を含む要配慮個人情報に当たり、法定の例外を除き、取得前に本人の同意が必要になること。そして利用目的を「マーケティング活動に用いるため」と書くだけでは、個人情報保護委員会のガイドラインが示す特定の水準に届かないことです。 ## サイコグラフィックの定義と1971年のAIO サイコグラフィック（psychographic）は、心理学的な属性で消費者を記述する手法の総称で、psychology（心理学）と demographics（人口統計）を組み合わせた語です。 手法として広く引かれる出発点は、William D. Wells と Douglas J. Tigert が Journal of Advertising Research 第11巻4号（1971年）27〜35ページに発表した論文「Activities, Interests and Opinions」です。両氏は消費者のライフスタイルを、活動（Activities）・関心（Interests）・意見（Opinions）の3側面から300項目規模の質問で測りました。頭文字を取ったAIOは、現在のサイコグラフィック調査の設問設計に引き継がれています。論文の分析例はアイメイク使用者のプロファイルで、使用者は非使用者より若く、教育水準が高く、都市部に住む傾向があると報告されています。 押さえておきたいのは、サイコグラフィックが「心を読む技術」ではなく、回答や行動から観測できる指標を積み上げる測定手法だという点です。価値観そのものは観測できないので、「休日に何をしているか」「どの主張に賛同するか」といった項目に分解して測ります。 検索では「サイコグラフ」という語も混ざりますが、これは心理検査の下位尺度の得点を折れ線などで示したプロフィール図（psychograph、心誌）を指す別語です。マーケティングで分類軸を指すのはサイコグラフィック、またはサイコグラフィクスです。 ## サイコグラフィック属性に含まれる項目 サイコグラフィック属性として扱う項目は、AIO型の記述変数、性格特性、VALSのような類型化モデルの3系統に分かれます。自社で設問を組むならAIO、個人差を標準化された尺度で比べたいなら性格特性、社内の共通言語を作るなら類型化モデルが向きます。 ### AIOで分ける活動・関心・意見の具体例 AIOは心理変数を観測できる3カテゴリに落とします。活動は行動として現れる部分、関心は時間と支出の配分、意見は社会や自分自身への態度です。設問にすると次のような項目が並びます。 | カテゴリ | 項目 | 回答の例 | | ---- | --------- | ------------ | | 活動 | 休日の過ごし方 | アウトドア派／インドア派 | | 活動 | 情報接触 | SNS中心／専門誌中心 | | 関心 | 支出の優先順位 | 自己投資型／貯蓄優先型 | | 関心 | こだわる領域 | 健康／時短／デザイン | | 意見 | 購買時の判断基準 | 量より質／コスパ重視 | | 意見 | 新しいものへの態度 | 初期採用／様子見 | 1971年の原典は300項目規模でしたが、自社調査で同じ規模を回答してもらうのは現実的ではありません。設計例として、購買を左右しそうな仮説を10個選び、各仮説に2〜3問を割り当てれば20〜30問になります。回答形式は質問内容に合わせ、賛否を問う項目には5段階尺度などを使います。項目を増やすほど因子分析の解釈が難しくなるため、網羅より仮説の絞り込みが先です。 ### 性格特性を短い尺度で測る方法 性格を自前の設問で測ろうとすると、設問の言い回しで結果が変わり、調査をまたいで比べられなくなります。研究で使われている尺度を借りるほうが確実です。日本語で短く測れるものに、小塩真司・阿部晋吾・カトローニ ピノの[日本語版Ten Item Personality Inventory（TIPI-J）](https://oshio.w.waseda.jp/?p=617)があります。外向性・協調性・勤勉性・神経症傾向・開放性のBig Fiveを10項目（各特性2項目）で測る尺度で、『パーソナリティ研究』第21巻第1号（2012年）40〜52ページに掲載されています。 10問で済むので、AIOの設問に足しても回答負担はあまり増えません。ただし2項目ずつの短縮版なので、個人の診断ではなく集団の傾向を比べる用途に向きます。 ### VALSの2軸と日本版の現状 VALS（Values and Lifestyles）は、SRI International が1978年に公開した類型化モデルです。[SRIの社史](https://www.sri.com/wp-content/uploads/2022/08/A-heritage-of-innovation-Business-Consulting-and-Development.pdf)によると、原型の9類型は1989年完成のVALS 2で8類型に組み直され、このとき「自己志向（原則・地位・行動）」と資源の高低という2軸の構造になりました。[SRIの沿革ページ](https://www.sri.com/hoi/vals-market-research/)は、現在の提供元をSRIから分かれた Strategic Business Insights としています。同社が2024年に公開していた[米国版VALSの説明](https://web.archive.org/web/20240419163850/https://www.strategicbusinessinsights.com/Vals/Ustypes.Shtml)では、主要動機（理想・達成・自己表現）と資源の2軸で8タイプに分けています。 US VALSは米国の消費者で標準化されたモデルなので、日本市場にそのまま当てはめると解釈がずれます。日本向けにはJapan-VALSがありますが、国内の窓口だった株式会社ジェーディーエス（JDS）は、2025年1月時点のページで[「現在、Japan-VALS™ を活用したリサーチプログラムは、実施しておりません」](https://web.archive.org/web/20250114030351/https://jds.ne.jp/japan-vals/)と案内しており、そのページも現在は表示されません。日本版VALSの導入を検討する場合は、提供元に現在の提供状況と利用条件を確認してください。8タイプそれぞれの特徴や日本版の10セグメント、AIO・LOVとの位置づけは[VALSとは？日本版VALSの10セグメントとAIO・LOVの違い](/column/details/6883/)で扱っています。 ## デモグラフィック属性との違いと4軸の使い分け 市場を切る軸は、一般に地理的変数（ジオグラフィック）・人口動態変数（デモグラフィック）・心理的変数（サイコグラフィック）・行動変数（ビヘイビアル）の4つに整理されます。この章では、検索で比べられることが多いデモグラフィック属性との違いを先に具体で示します。 ### デモグラフィック属性の項目と取得元 デモグラフィック属性は、年齢・性別・世帯収入・職業・学歴・家族構成など、外から確認できる人口統計上の属性です。手元のデータとしては、会員登録時の申告、国勢調査などの公的統計、広告プラットフォームのユーザー属性区分の3つから得られます。 広告配信でどこまで細かく指定できるかは、[Google広告の「年齢や性別によるターゲティング」](https://support.google.com/google-ads/answer/2580383?hl=ja)の区分が具体的です。ディスプレイやデマンド ジェネレーションのキャンペーンでは、次の区分を選べます。 | 属性 | 選べる区分 | | ----- | ---------------------- | | 年齢 | 18〜24歳から65歳以上までの6区分＋不明 | | 性別 | 女性／男性／不明 | | 世帯収入 | 上位10%〜下位50%の6区分＋不明 | | 子供の有無 | 子供あり／子供なし／不明 | 世帯収入は利用できる国が限られ、日本はその一覧に含まれています。同じページは、このターゲティングを「該当する可能性の高いユーザー層」に広告を表示する機能と説明しています。Google広告のユーザー属性には、アカウントの設定やユーザーの入力情報から得るものと、アクティビティから推定するものがあります。 サイコグラフィック属性との違いは、人口統計上の特徴を扱うか、価値観・関心・性格などの心理的な特徴を扱うかです。デモグラフィック属性は本人に聞かなくても推定や公的統計で埋まりますが、価値観や意見は本人の回答か行動の解釈を経ないと得られません。そのぶん取得コストが高く、更新も必要です。 ### 4軸の比較と組み合わせる順序 | 軸 | 変数の例 | 主な取得元 | 取得コスト | 主な用途 | | --------- | ---------- | ------------ | ----- | --------- | | ジオグラフィック | 地域・気候・都市規模 | 住所・商圏統計 | 低い | 出店・エリア配信 | | デモグラフィック | 年齢・性別・世帯収入 | 会員情報・国勢調査 | 低い | 媒体選定・在庫計画 | | サイコグラフィック | 価値観・関心・性格 | アンケート・インタビュー | 高い | 訴求軸・商品企画 | | ビヘイビアル | 購買頻度・利用時間 | 自社ログ・POS | 中程度 | 再購買・LTV施策 | 4軸の重みは均等ではありません。配信面や在庫の判断はデモグラフィックとジオグラフィックで足りることが多く、本記事では、「同じ属性の中で選好が割れており、既存データで理由を説明できない」場面を、サイコグラフィック調査の優先対象とします。順序としては、行動変数で実際に売上を生んでいる集団を特定し、その集団が選ぶ理由をサイコグラフィックで説明するのが無駄の少ない流れです。地理的変数との比較は[ジオグラフィックとは？意味・読み方とジオグラフィー（geography）との違い](/column/details/6054/)、4軸を使った市場の切り方は[マーケットセグメンテーションとは？市場細分化の4つの軸と進め方](/column/details/6755/)、行動データ側の切り方は[顧客セグメントとは？分け方の4軸とRFM・デシル分析を実データで検証](/column/details/3014/)にまとめています。 ## サイコグラフィックデータの集め方 サイコグラフィックデータの集め方には、自社調査で回答を集める方法と、行動データや広告プラットフォームの推定を使う方法があります。どちらも自動では揃わず、回答を集める設計か、行動ログから属性を推定する仕組みが要ります。自社調査は設問を目的に合わせて設計できる反面、精度は設問・標本・回答の偏りに左右されます。 ### アンケートとインタビューでの一次取得 基本はアンケートです。AIOに沿った活動・関心・意見の設問を、回答形式を質問内容に合わせて組み、必要ならTIPI-Jのような性格尺度を足して、既存顧客リストや調査パネルに配信します。既存顧客だけに配ると、すでに買っている層の像しか取れません。離反層や未購買層をどう含めるかは、設計段階で決めておきます。回答を顧客IDと結び付けて継続的に集めるなら、配信・回収・集計を自社の顧客データとつなげる仕組みが要ります。[アンケート管理システム開発](/service/system/enquetesystem/)はその基盤を作る選択肢の1つです。 数値で測れない動機を掘るなら、デプスインタビューや行動観察が向きます。本人が言葉にできていない選択理由は設問では拾えません。進め方は[デプスインタビューとは？やり方6ステップと質問項目の作り方、費用・人数の目安](/column/details/6223/)、観察の考え方は[エスノグラフィーとは？意味・語源とマーケティングでの使い方、企業事例](/column/details/5583/)で扱っています。 属性データには更新が必要です。年齢や居住地だけでなく、価値観や関心も変化するため、調査時点を記録しておきます。物価や働き方の変化で「支出の優先順位」の回答分布が入れ替わることもあります。商品企画のサイクルに合わせて再取得の間隔を決め、3年前のセグメント定義のまま配信条件を回しているなら、定義から見直してください。 ### 広告プラットフォームの推定セグメントと検証条件 広告プラットフォームには、サイコグラフィックに近い推定セグメントがあります。Google広告の[オーディエンス セグメント](https://support.google.com/google-ads/answer/2497941?hl=ja)のうちアフィニティ セグメントは、「ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心」に基づいて届ける区分で、「/ライフスタイル、趣味/エコライフ派」のようなカテゴリが並びます。Googleは推定に使う情報の概要を公開していますが、個々のユーザーを分類する詳細な判定基準までは示していません。自社の商材に合った粒度か、配信成果で検証します。比較する際は、クリエイティブ・入札条件・配信期間などをできるだけ揃え、対象者の重複や新規顧客と既存顧客の違いも確認して成果を評価してください。比べずに配信条件へ組み込むと、CPAが悪化したときに原因がクリエイティブかセグメントか切り分けられません。 サイト外の閲覧履歴から心理属性を推定する手法は、ブラウザ側の制限も受けます。Safariは2020年3月に[サードパーティCookieの既定ブロック](https://webkit.org/blog/10218/full-third-party-cookie-blocking-and-more/)を始め、StatCounterの[日本のモバイルブラウザシェア](https://gs.statcounter.com/browser-market-share/mobile/japan)では2026年9月時点でSafariが約47%、Chromeが約49%です。Chromeについては、Googleが2025年4月にサードパーティCookieの扱いを現行の選択制のまま維持すると発表し、2025年10月にはTopics APIを含む[Privacy Sandboxの主要技術の廃止](https://privacysandbox.google.com/blog/update-on-plans-for-privacy-sandbox-technologies)を発表しました。SafariではサードパーティCookieによるサイト横断の追跡が既定で制限されるため、この方式だけに依存せず、自社で取得するデータも整備する必要があります。Cookieの現状は[サードパーティCookie廃止の現状と企業がとるべき対策【2026年版】](/column/details/3142/)で詳しく扱っています。 ## 心理属性を集めるときの個人情報保護法の線引き サイコグラフィック調査の設問は、作り方しだいで個人情報保護法の扱いが変わります。個人情報に該当する回答を集める場合は、取得前に設問内容・利用目的・同意の取り方を確認してください。 ### 信条に関する回答の要配慮個人情報への該当条件 [個人情報保護法](https://laws.e-gov.go.jp/law/415AC0000000057)第2条第3項は、本人の人種、信条、社会的身分、病歴などを含む個人情報を「要配慮個人情報」と定め、第20条第2項は、法令に基づく場合などの例外を除き、あらかじめ本人の同意を得ないで取得することを禁じています。[個人情報保護委員会のガイドライン（通則編）](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines%5Ftsusoku/)は、信条を「個人の基本的なものの見方、考え方を意味し、思想と信仰の双方を含むもの」と説明しています。 AIOの「意見」の設問で宗教観や政治的な立場を直接たずね、回答を顧客IDと結び付けるなら、取得前の同意が要ると考えてください。一方、同じガイドラインは、要配慮個人情報を推知させるにすぎない情報（例として宗教に関する書籍の購買や貸出しの情報）は要配慮個人情報に含まないとしています。購買履歴から関心を推定するのと、本人に信条を答えてもらうのとでは、扱いが分かれるということです。環境意識や消費スタイルを測るのに信条そのものを聞く必要は通常ないので、設問は購買判断に関わる意見に絞るのが安全です。 ### 心理属性の分析に必要な利用目的の具体化 同じガイドラインは、利用目的を具体的に特定していない例として「事業活動に用いるため」「マーケティング活動に用いるため」を挙げています。さらに、本人から得た情報から行動・関心等を分析する場合は、どのような取扱いが行われているかを本人が予測・想定できる程度に利用目的を特定しなければならないとし、「取得した閲覧履歴や購買履歴等の情報を分析して、趣味・嗜好に応じた新商品・サービスに関する広告のために利用いたします」という記載例を示しています。 アンケート回答を購買履歴と結合して心理セグメントを作り、広告の出し分けに使うなら、この水準で取得時に書いておく必要があります。過去の調査で取った回答を新しい分析に流し込む前に、当時の利用目的の書き方を確認してください。2026年7月に公布された令和8年改正の内容は[個人情報保護法改正とは？2026年7月公布の令和8年改正で企業対応はこう変わる](/column/details/13787/)で整理しています。 ## ペルソナ・訴求設計での使いどころ 本記事では、サイコグラフィックを施策に反映する最初の用途として、訴求メッセージの比較検証を勧めます。同じ機能を説明するにも、達成動機の強い層には成果や効率を、理想動機の強い層には理念や品質基準を前に出す、という出し分けの根拠になります。この判断はデモグラフィック属性だけでは下せません。 ペルソナでは、年齢・職業・家族構成の骨格に、価値観や情報収集の癖を重ねます。調査データに基づかないペルソナは作り手の想像になりやすいため、AIO設問の集計から代表的な回答パターンを抜き出して肉付けします。「30代女性・都内在住・美容に関心がある」には、関心という心理変数が含まれます。ただし訴求を決めるには、美容で重視する価値や商品を選ぶ基準まで具体化する必要があります。作り方は[ペルソナマーケティングとは？ターゲットとの違いと施策に落とす手順](/column/details/17635/)で扱っています。 商品企画では、既存顧客のうち満足度が高い層と低い層のAIO回答を比べ、差が出た項目を仕様や価格設計に反映します。BtoBでも構造は同じで、決裁者がリスク回避を重視するか変革を重視するかで、提案書の組み立てが変わります。 ## サイコグラフィックを採用すべきでない場面 次の条件に当てはまるなら、サイコグラフィック調査への投資は見送ってください。 1つ目は、購買が心理ではなく制約で決まる商材です。業務用消耗品や規格部品のように、仕様と価格と納期で選定が終わるカテゴリでは、価値観の差は購買に表れにくく、調査費より在庫と納期のデータ整備のほうが効きます。 2つ目は、予定する分析に必要な回答数や、分類結果の安定性を確保できない場合です。因子分析やクラスタ分析を使う場合、必要な回答数は変数の構成や群間差などで変わり、群の人数も均等とは限りません。分類の安定性や群間差の不確実性を検証できないまま、施策に使うのは避けてください。この状態で作ったセグメントは、担当者の思い込みに数字の見た目を与えるだけです。 3つ目は、態度と行動の乖離が大きいテーマです。「環境に配慮した商品を選びたい」と答える人が実際には価格を優先する現象は研究の蓄積があり、White, Habib & Hardisty による Journal of Marketing 第83巻3号（2019年）22〜49ページの[レビュー論文](https://doi.org/10.1177/0022242919825649)でも中心的な論点です。表明された態度をそのまま購買予測に使うと外れるので、実購買データで裏を取ってからセグメントを確定させます。 逆に、同じデモグラフィック属性の中で購買がはっきり割れ、その理由を既存データで説明できない場合は、サイコグラフィック調査で理由を検証する候補になります。判断の分かれ目は「心理を知りたいか」ではなく「既存データで説明できない差が実在するか」に置いてください。 ## よくある質問 ### サイコグラフィックとデモグラフィックの違いは何ですか？ デモグラフィックは年齢・性別・世帯収入・子供の有無などの人口統計上の属性で、会員情報や公的統計、広告プラットフォームのユーザー属性区分から得られます。サイコグラフィックは価値観・関心・性格などの心理的属性で、本人への質問や行動データからの推定によって把握します。両方を揃えられない場合は、まずデモグラフィックと購買履歴を整えます。 ### サイコグラフィック属性にはどのような項目が含まれますか？ 代表的な整理はAIO（活動・関心・意見）で、休日の過ごし方、支出の優先順位、購買時の判断基準などを設問にします。これに性格特性（Big Fiveを10項目で測るTIPI-Jなど）や、VALSのように主要動機と資源量の2軸で類型化する方法が加わります。 ### デモグラフィックデータはどこから手に入りますか？ 自社の会員登録やアンケートでの申告、国勢調査などの公的統計、広告プラットフォームのユーザー属性区分の3つが主な取得元です。Google広告では年齢6区分、性別、子供の有無に加え、日本では世帯収入（上位10%〜下位50%）も選べます。属性の識別には、アカウント設定などの情報や行動からの推定が使われます。 ### サイコグラフィックデータはどうやって集めればよいですか？ 基本は自社での一次取得です。AIOに沿って設問を作り、調査目的に応じて既存顧客・未購買層などの対象者を選びます。設問数や回答形式は、予備調査で回答負担と分かりやすさを確認して決めます。思想や信仰に関する回答を個人情報として取得する場合は、法定の例外を除き、事前の本人同意が必要です。広告プラットフォームのアフィニティ セグメントを使う場合は、自社の実購買データで作ったセグメントと成果を比べてから配信条件に組み込みます。 ### 「サイコグラフ」と「サイコグラフィック」は同じ意味ですか？ 別の語です。サイコグラフ（psychograph）は心理検査の下位尺度の得点を折れ線などで示したプロフィール図、いわゆる心誌を指します。マーケティングで消費者の分類軸を意味するのはサイコグラフィック、またはサイコグラフィクス（psychographics）です。 ## 関連記事 - [VALSとは？日本版VALSの10セグメントとAIO・LOVの違い](https://www.issoh.co.jp/column/details/6883/) - [ジオグラフィックとは？意味・読み方とジオグラフィー（geography）との違い](https://www.issoh.co.jp/column/details/6054/) - [マーケットセグメンテーションとは？市場細分化の4つの軸と進め方](https://www.issoh.co.jp/column/details/6755/) - [顧客セグメントとは？分け方の4軸とRFM・デシル分析を実データで検証](https://www.issoh.co.jp/column/details/3014/) - [ペルソナマーケティングとは？ターゲットとの違いと施策に落とす手順](https://www.issoh.co.jp/column/details/17635/) --- 出典: [サイコグラフィックとは？属性の具体例とデモグラフィックとの違い]()（株式会社一創）