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title: "ニューロマーケティングとは？手法・国内事例・効果の実証と問題点"
url: "https://www.issoh.co.jp/column/details/4802/"
published: 2025-01-14
updated: 2026-10-29
categories: ["マーケティング"]
publisher: "株式会社一創"
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# ニューロマーケティングとは？手法・国内事例・効果の実証と問題点

ニューロマーケティングは、脳活動・視線・心拍といった生体反応を測り、消費者が言葉にしない反応を数値で扱う調査手法です。上位の解説記事には「購買判断の95%は無意識」という数字を出典をたどらずに引くものがありますが、実際に検証されているのはもっと狭い範囲です。この記事では、測定手法ごとに答えられる問いを切り分けたうえで、少人数の脳反応が市場全体の結果を予測した研究とその精度、国内企業が動かした数字、2024年以降に広がった神経データ規制、導入を見送るべき意思決定までを整理します。

## まとめ：ニューロマーケティングの要点

ニューロマーケティングは万能の消費者理解ツールではなく、**「見られたか」「反応が起きたか」を数十人規模で確かめ、候補案を絞る調査手法**です。アンケートの代替ではなく、自己申告と実際の反応がズレる場面に限って足す道具として設計します。

| 観点   | 分かること       | 分からないこと    |
| ---- | ----------- | ---------- |
| 注意   | 見られた順序と注視時間 | なぜ見たのか     |
| 情動   | 反応の強さと立ち上がり | 好意か戸惑いかの区別 |
| 選好   | 候補案どうしの反応差  | いくらなら買うか   |
| 市場予測 | 候補の当たり外れの傾向 | 売上の金額      |

効果の裏付けとして最も強いのは、数十人の脳反応が禁煙広告の反響・楽曲の売上・クラウドファンディングの成否を、本人のアンケート回答より正確に言い当てた一連の研究です。ただし的中率は、2択で判定したクラウドファンディングの研究で67%（別の被験者による追試では61%）程度で、売上を予測する道具ではありません。国内ではアース製薬が棚前の視線計測でパッケージを決め、発売8か月で前身品の約2.2倍を売りました。神経データは米国の少なくとも5州が州法で扱いを定め、連邦では視線追跡や表情認識まで含めた調査法案が出ています。

## ニューロマーケティングの意味とアンケート調査との役割分担

### 「ニューロ」の意味と、生理指標が担う範囲

「ニューロ（neuro）」は神経を表す接頭語で、ニューロマーケティングは神経科学の計測技術を消費者調査に転用した手法を指します。調査データは主観指標（アンケート・インタビュー）、行動指標（購買履歴・クリック）、生理指標（脳活動・視線・心拍・発汗）に分けて扱い、ニューロマーケティングが担うのは生理指標だけです。購買履歴や発話から読み取る[コンシューマーインサイト](/column/details/5889/)を置き換えるものではありません。

出発点としてよく引かれるのが、Baylor医科大学のMcClureらが2004年に学術誌Neuron（44巻2号）で発表した[コーラの選好実験](https://doi.org/10.1016/j.neuron.2004.09.019)です。銘柄を伏せた条件では選好と腹内側前頭前野の活動が対応したのに対し、銘柄を見せた条件では選好そのものがコカ・コーラ側へ寄りました。味の評価がブランド情報で上書きされたわけで、本人が言語化しにくいウォンツの側（[ニーズとウォンツの違い](/column/details/5569/)）を扱うときにこの手法の出番があります。

### 自己申告がズレる実験と「無意識95%」の出所

アンケートが体系的にズレる例は、心理学の古典にいくつもあります。中央大学の熊倉広志氏が学会誌『オペレーションズ・リサーチ』2016年7月号の[総説](https://orsj.org/wp-content/corsj/or61-7/or61%5F7%5F421.pdf)で紹介している実験では、同じ製品を4つ並べて選ばせると右端が全体の40%を占め、被験者は位置の影響に気づかないまま選んだ理由を流暢に説明しました。本人が語る理由は、選んだ後に組み立てられることがあるということです。

一方、定番の「購買判断の95%は無意識に行われる」は測定値ではありません。出所はハーバード・ビジネス・スクールのGerald Zaltmanが2003年に出した『How Customers Think』で、原書の記述は「消費者の思考のうち最大95%が無意識の中で起こる」という**推計**です。Zaltman自身の典拠もLakoffとJohnsonの『Philosophy in the Flesh』で、購買判断を測った数字ではありません。同年のHBS Working Knowledgeの紹介記事で購買判断の文脈に置き換わり、そのまま広まりました。社内提案の根拠に置くと出典をたどられた時点で崩れるので、使うなら位置効果やMcClureの実験のように、自己申告と実測が食い違った事実を示すほうが通ります。

## 測定手法の種類と、それぞれが答えられる問い

### 機器ごとの測定対象と制約

| 手法          | 測定対象             | 答えられる問い     | 主な制約        |
| ----------- | ---------------- | ----------- | ----------- |
| アイトラッキング    | 視線の位置・順序・時間      | 何秒目に何を見たか   | 見た理由は分からない  |
| 脳波（EEG）     | 頭皮上の電位変動         | 反応が起きた場面    | 発生部位の特定は粗い  |
| NIRS（近赤外分光） | 大脳皮質表層の血流（主に前頭部） | 店頭など実環境での関与 | 血流なので反応が遅れる |
| fMRI        | 全脳の血流変化          | 報酬系など深部の反応  | 装置拘束・費用・人数  |
| 表情解析・皮膚電気活動 | 表情筋の動き、発汗        | 情動の強さと方向    | 個人差が大きい     |

手法は精度の高さではなく問いの形で選びます。棚やバナーのデザイン比較なら視線データで足ります。動画広告の何秒目で関与が落ちたかを知りたいなら、時間分解能の高い脳波をアイトラッキングと組み合わせます。NIRSは日本で発展した手法で、姿勢の制約が少ないため店頭での計測に向きます。深部の報酬反応まで見るfMRIは学術的には最も魅力的な手法とされるものの、頭部を固定する装置の中での反応しか取れません。

### 納品レポートに並ぶ指標と、売上予測ではない理由

レポートに並ぶのは、注視までの秒数、総注視時間、注視した被験者の割合、情動反応のピーク位置といった値です。これらは**刺激への反応量であって売上の予測値ではありません**。注視時間が長い案が売れる案とは限らず、迷って見ている場合も同じ数字になります。実務では視線や脳波で案を絞り、絞った案を[テストマーケティング](/column/details/17641/)や購入意向調査でもう一度確かめる二段構えが基本です。

## 効果の実証：少人数の脳反応が市場の結果を予測した研究

### 禁煙広告・楽曲売上・クラウドファンディングの3研究

ニューロマーケティングの効果を問うとき、最も参考になるのは「スキャンした数十人の反応が、スキャンしていない市場全体の結果を言い当てたか」を検証した研究です。神経予測（ニューロフォーキャスティング）と呼ばれ、代表的なものが3本あります。

| 研究               | 被験者と刺激              | 市場側の指標       | 本人の評価 |
| ---------------- | ------------------- | ------------ | ----- |
| Falkら 2012       | 喫煙者・禁煙広告3キャンペーン     | 禁煙ホットラインの通話量 | 予測できず |
| Berns・Moore 2012 | 10代27名・未知の120曲      | 約3年間の販売数     | 予測できず |
| Genevskyら 2017   | 30名・Kickstarter 36件 | 資金調達の達成可否    | 予測できず |

Falkらは、米国立がん研究所の禁煙ホットライン（1-800-QUIT-NOW）を告知する3つのテレビキャンペーンを喫煙者に見せ、各キャンペーン開始前後1か月の通話量の変化を集団の反応としました。内側前頭前野の活動はこの反応の大小を予測し、被験者自身による効果の見積もりは予測しませんでした（[Psychological Science 23巻5号](https://doi.org/10.1177/0956797611434964)）。

エモリー大学のBernsとMooreは、2006年にMySpaceから集めた無名アーティストの楽曲120曲を12〜17歳の27名に聴かせ、2010年5月までの販売数と照らし合わせました。被験者がつけた好みの評価は売上と無関係だった一方、腹側線条体の活動は販売数と有意に相関しています（[Journal of Consumer Psychology 22巻1号](https://doi.org/10.1016/j.jcps.2011.05.001)）。

Genevskyらは、30名にKickstarterの企画36件（うち18件が後に目標額を達成）を見せました。個人の支援判断は側坐核と内側前頭前野の両方が予測したのに対し、数週間後のインターネット上の資金調達結果まで予測できたのは側坐核の活動だけで、同じ被験者の行動指標は市場の結果を予測しませんでした（[Journal of Neuroscience 37巻36号](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5588458/)）。

### 予測精度の水準と、実務で使える範囲

3研究に共通するのは、**本人の言葉は市場を外し、脳反応のほうが当たった**という点です。

ただし精度は控えめです。Genevskyらの全脳モデルが達成可否を言い当てた割合は67%で、36件のうち半分が達成していたので当て推量なら50%です。部位を絞ったモデルでは59.1%、別の被験者32名による追試の神経モデルでは61.1%で、同じ被験者の行動指標によるモデルは52.9%と偶然と差がありませんでした。Falkらが当てたのも3キャンペーンの反響の大小の順序で（自己申告はB＞A＞C、実際の通話量と脳反応はC＞B＞A）、Bernsらの研究も売上の金額ではなく販売数との相関を示したにとどまります。言い換えると、使えるのは「候補のうちどれが外れそうか」の順位づけまでで、需要予測や売上計画の数字には載せられません。ベンダーの提案に「売上予測」とあれば、精度を何件中何件の的中で示せるかを確かめてください。

## 国内企業の導入事例と、実際に動いた数字

### アース製薬：棚前の視線計測でパッケージを刷新

アース製薬は2017年にニューロマーケティングの専門部隊を社内に設けています。日経クロストレンドが報じた事例では、2024年2月に「おすだけアースレッド無煙プッシュ」を「ゴキッシュ スッ、スゴい！」へリブランディングする際、店頭の棚什器を再現した売場を30代から50代の女性26人に見せ、視線センサーで見る順番と注視時間を記録しました。パッケージのどの要素が最初に目に入るかを数値にしてデザインを決めた結果、発売8か月で前身商品の約2.2倍の売上に達しています。棚の前で買い物客の目の動きを確かめる調査は、[シェルフテスト](/column/details/5982/)の一種としても整理できます。

被験者26人では統計的な一般化はできませんが、**候補案の順位づけには足ります**。アース製薬の事例も、この案を絞る用途です。なお売上の伸びにはパッケージ以外の施策も効いているため、視線計測だけの寄与は切り分けられません。

### バンダイ・NeU・日立：検証結果を第三者審査に載せた例

バンダイは脳科学ベンチャーのNeU、日立製作所と組み、2019年8月にベビートイ「ベビラボ 脳科学メロディ」シリーズを発表しました。ごきげん向けのGメロディは聴いた乳児の脳血流が増えて表情が穏やかになること、ゆったり向けのYメロディは心拍数が下がることを検証し、その結果を日立製作所が運営するBrain Science審査会の外部専門家が評価して、商品にBrain Scienceマークが付きました。

第三者審査を通しても、景品表示法7条2項（不実証広告規制）でいう合理的な根拠資料の提出義務は表示する広告主に残ります。審査は根拠の客観性を上げる手段であって、責任の移転ではありません。だからこそ実験を組む前に、誰がどの手続きで検証するかまで決めておく価値があります。計測を担ったNeUは、東北大学加齢医学研究所の川島隆太氏の知見と日立ハイテクのNIRS技術を持ち寄って2017年に設立された会社です。

## ニューロマーケティングの問題点：被験者数・実験室環境・過剰解釈

### 被験者数と実験室環境の壁

最大の制約はサンプルサイズです。fMRIは1人あたりの計測コストと拘束時間が大きく、脳波やNIRSでも装着と説明に時間がかかるため、1調査あたり数十人規模にとどまることが多くなります。熊倉氏の総説も、サンプルサイズの小ささが観察結果の偏りと解釈の幅を生むことを課題に挙げています。この規模では小さな差を検出できず、差が出なかった結果を「違いがない」と読むのも誤りです。

環境の問題もあります。センサーを着け、見られていると分かっている状態での反応は、売場やスマートフォンでの閲覧と同じではありません。実験室で得た注視の順序が店頭で再現される保証はないため、実購買データや店頭のテスト販売と突き合わせる工程が要ります。被験者の属性も、[VALSのようなライフスタイル分析](/column/details/6883/)で層を切ってから募集しないと、数十人の内訳が偏ったまま結論だけが残ります。

### 後方推論と「脳が買うと言った」型の過剰解釈

ベンダー資料でよく見かけるのが、「報酬系が活性化したので、この広告は欲しい気持ちを起こした」という説明です。これは後方推論（逆推論）と呼ばれ、ある脳部位の活性化から特定の心理状態を逆算する推論です。1つの部位は複数の心理過程に関わるため、この推論はときに誤ります。前述の熊倉氏の総説は、因果ではなく相関を示すにとどまる研究が少なくないことと並べて、後方推論に基づく研究の増加をこの分野の課題に挙げ、対処として多数の研究を統合したメタアナリシス（Neurosynthなど）で部位と心理過程の対応の強さを確かめることを示しています。

この語り口の源流には、1957年にJames Vicaryが発表した「映画に『ポップコーンを食べろ』と挿入したら売上が伸びた」というサブリミナル実験があります。Vicary本人が1962年のAdvertising Ageのインタビューで、客寄せの仕掛けでデータ量も意味をなさなかったと認めています。それでも潜在意識に直接働きかけるという物語は形を変えて繰り返され、閾下刺激の効果がどこまで再現されているかは[プライミング効果の追試](/column/details/8767/)の結果を見ると冷静に判断できます。提案を受ける側が確かめたいのは、被験者の数と属性、対照条件を置いた比較か、同じ手続きで再現された事例があるか、の3点です。

## 神経データ規制の現在地と、調査設計への織り込み方

### 米国の州法と連邦法案、国際規範の到達点

神経データを個人データとして名指しで保護する州法は、2025年8月時点で4州にありました（[Future of Privacy Forumの整理](https://fpf.org/blog/the-neural-data-goldilocks-problem-defining-neural-data-in-u-s-state-privacy-laws/)）。

| 州       | 法律        | 施行             | 対象の神経系 |
| ------- | --------- | -------------- | ------ |
| コロラド    | HB24-1058 | 2024年8月7日      | 中枢・末梢  |
| カリフォルニア | SB 1223   | 2025年1月1日      | 中枢・末梢  |
| モンタナ    | SB 163    | 2025年10月1日     | 中枢・末梢  |
| コネチカット  | SB 1295   | 2026年7月1日（大部分） | 中枢のみ   |

2026年にはバーモント州も、神経データのプライバシーを個人の権利として認める法律（H.814）に加え、6月16日に神経データを機微データに含む包括的なプライバシー法（S.71、2028年1月1日施行）を成立させています（[Snell & Wilmerの解説](https://www.swlaw.com/publication/vermont-data-privacy-and-online-surveillance-act/)）。カリフォルニア州はCCPAの機微な個人情報にneural dataを加え、「中枢神経系または末梢神経系の活動を測定して生成され、非神経情報から推定されたものではない情報」と定義しました。連邦レベルでは、2025年9月24日に上院でMIND Act（Management of Individuals’ Neural Data Act of 2025）が提出されています。連邦取引委員会（FTC）に神経データの取り扱いを調査させる法案で、検討対象には脳波だけでなく**心拍変動・視線追跡・表情認識**など、組み合わせると心理状態を推測できる関連データまで含まれます（[Covington法律事務所の解説](https://www.insideprivacy.com/health-privacy/congress-introduces-neural-data-bill/)）。2026年5月時点で審議は進んでいません。アイトラッキングや表情解析を「脳を測っていないから関係ない」と考えるのは、今後は通らなくなる可能性があります。国際的には、UNESCOの「神経技術の倫理に関する勧告」が2025年11月の第43回総会（サマルカンド）で[採択](https://www.insideprivacy.com/emerging-technologies/unesco-adopts-first-global-framework-on-neurotechnology-ethics/)されました。

### 日本法の現在地：脳波は個人識別符号ではない

日本の個人情報保護法施行令1条1号が定める身体的特徴の個人識別符号は、DNA、容貌、虹彩、声、歩行の態様、手のひら・手の甲・指の静脈、指紋・掌紋の列挙で、**脳波は含まれていません**。2026年7月17日に公布された改正個人情報保護法（令和8年法律第56号）は公布から2年以内に施行され、新設の「特定生体個人情報」も中心的な例示は顔特徴データで、神経データは名指しされていません。施行日を決める政令や規則・ガイドラインは、[個人情報保護委員会](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/r8kaiseihogohou)が2026年10月時点でまだ検討を続けている段階です。改正全体の企業対応は[令和8年改正個人情報保護法の解説](/column/details/13787/)にまとめています。

法令の外では、ムーンショット型研究開発事業の研究者らによる委員会が、脳計測機器を扱う事業者向けに『Neurotech Guidebook Volume 2』を公開しています。法令順守・安全性の確保・科学的妥当性・消費者サポートの4つの柱で構成され、科学的妥当性の章で試験設計・研究倫理・利益相反の管理を扱っています（[EurekAlert!の紹介記事](https://www.eurekalert.org/news-releases/1074186)）。

### 調査設計に先に入れておく同意・保存・越境

法が名指ししていないことを、扱いが自由だという意味に取ると危険です。氏名や会員IDと紐づけて保存すれば通常の個人情報として規律を受けます。国内で調査を組む場合でも、測定項目と保存期間を事前に文書で説明し、撤回の手続きを用意し、海外の解析ベンダーへ送るなら個人情報保護法28条の要件（本人の同意か、基準に適合する体制の確認）を満たす。この設計は施行日を待たずに固めておくほうが安全です。米国の州内居住者を被験者にする場合や、現地法人が州内居住者のデータを扱う場合は、日本法と並行して州法の要件（コロラド州は機微データの処理に事前同意）がかかります。

## 導入すべき意思決定と、見送るべき意思決定

### パッケージ・棚割りは向き、価格・BtoBは見送る判断基準

導入の検討は「ニューロマーケティングを入れるか」ではなく、**「この意思決定はアンケートで壊れているか」**から始めます。壊れていなければ不要な投資です。

向いているのは、見られるかどうかが結果を左右し、候補が2案から4案に絞れている意思決定です。パッケージ、店頭の棚割り、動画広告の冒頭数秒、Webのファーストビューがこれにあたります。事前のアンケートで差がつかなかったときに足す価値があります。アース製薬の事例も、神経予測の3研究も、この「候補から外れを除く」型です。

見送るべきなのは、価格の受容度、機能の優先順位づけ、BtoBの購買判断です。BtoBは複数の関与者が数か月かけて決めるため、数十秒の生理反応から導ける結論がありません。新規事業の方向性を探る段階や、売上の金額・需要量の予測も、前章の精度から見て対象外です。

### 提供事業者の類型と、相見積りの揃え方

提供事業者は、計測機器を自社開発する事業者（NeUはNIRS計測機を自社で開発）、海外の脳波解析ソリューションを扱う商社（マクニカはイスラエルInnerEyeの脳波ソリューションを取り扱い）、脳波・視線・表情の測定をまとめて請け負う調査会社に大別されます。

国内のニューロマーケティング市場の規模を示す公的統計は見当たらず、料金は個別見積りとする事業者が中心です。被験者数、提示する刺激（案）の数、レポートの粒度、生データの受け渡し可否を同じ条件に揃えて相見積りを取ってください。条件を揃えないと、安く見えた見積りが刺激2案・被験者12名の条件だった、ということが起こり得ます。生データを受け取れる契約にしておけば、後から別の解析者に検証を頼めます。

## よくある質問

### ニューロマーケティングの問題点は何ですか？

被験者数が数十人にとどまり小さな差を検出できないこと、実験室での反応が実際の購買場面と一致する保証がないこと、脳部位の活性化から心理状態を逆算する後方推論で結論を言い過ぎやすいことの3つです。加えて、神経データは米国の複数の州法で機微な情報として扱われ、同意と保存の設計を怠ると法務面の問題にもなります。

### ニューロマーケティングを導入している企業はどこですか？

国内ではアース製薬が2017年に専門部隊を設け、2024年のパッケージ刷新に視線計測を使っています。バンダイはNeU・日立製作所と組んでベビートイの音の設計に脳血流と心拍の計測を用い、日立製作所が運営するBrain Science審査会の評価を受けました。計測を担う側には、東北大学の知見と日立ハイテクの技術を基に2017年に設立されたNeUがあります。

### ニューロマーケティングにはどの程度の効果がありますか？

学術研究では、数十人の脳反応が禁煙広告の反響・楽曲の販売数・クラウドファンディングの成否を、本人のアンケート回答より正確に予測しています。ただしクラウドファンディングの研究で達成可否を言い当てた割合は67%（当て推量なら50%）で、候補の順位づけに使える水準です。国内ではアース製薬のリブランド商品が発売8か月で前身品の約2.2倍を売りましたが、視線計測だけの寄与は分離できません。

### ニューロマーケティングを使えばアンケート調査は不要になりますか？

なりません。生理指標が答えられるのは「反応が起きたか」までで、なぜそう感じたか、いくらなら買うかは主観指標でしか取れません。候補を生体反応で絞り、絞った案を購入意向で確かめる併用が現実的です。アンケートで選んだ1案の生体反応を後から測っても、比べる相手がないため解釈できません。

### 脳波データの取得に本人同意は必要ですか？

日本の個人情報保護法施行令1条1号は脳波を個人識別符号に列挙していませんが、氏名や被験者IDと紐づけて保存すれば個人情報として扱われます。法律上、取得そのものに一律の同意義務はなく（利用目的の通知・公表は必要で、病歴など要配慮個人情報に当たれば同意が要ります）、それでも研究倫理と実務の観点から、測定項目・保存期間・撤回手続を事前に説明して書面で同意を得るのが標準です。解析を海外ベンダーに委託する場合は、個人情報保護法28条により、委託先が基準に適合する体制を整えている場合などを除いて本人の同意が要ります。被験者に米国カリフォルニア州やコロラド州などの居住者が含まれる場合は、州法が神経データを機微な情報として扱うため、利用の制限（カリフォルニア州）や事前の同意（コロラド州）が上乗せされます。委託先の所在地だけで州法の対象になるわけではありません。

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出典: [ニューロマーケティングとは？手法・国内事例・効果の実証と問題点](<https://www.issoh.co.jp/column/details/4802/>)（株式会社一創）
