--- title: "eNPSとは？計算方法と目安、少人数の部署で数字がぶれる理由と集計の設計" url: "https://www.issoh.co.jp/column/details/19332/" published: 2026-11-05 updated: 2026-11-05 categories: ["人事労務"] publisher: "株式会社一創" --- # eNPSとは？計算方法と目安、少人数の部署で数字がぶれる理由と集計の設計 eNPS（従業員ネットプロモータースコア）は、「この会社を働く場所として親しい人にすすめたいか」を0〜10点で聞き、推奨者の割合から批判者の割合を引いて出す指標です。設問が1つで済むため毎月でも回せますが、10人の部署なら1人の回答が変わるだけで20ポイント動きます。この記事では、eNPSの意味と計算方法を回答100人の算出例で示したうえで、国内平均とされる数字の扱い方、回答数ごとの誤差幅、頻度・追加設問・匿名性の決め方、離職率とつなぐ集計の設計、導入を見送る条件までを順に整理します。 ## まとめ：eNPSの要点と計算式・目安の読み方と始める前に決めておくこと 計算式はシンプルで、9〜10点を付けた推奨者の割合から、0〜6点を付けた批判者の割合を引くだけです。結果は-100から+100の範囲に収まります。日本企業ではマイナスになることが多く、他社の数字と比べるより、自社の前回比と部署間の差で読む方が判断を誤りません。 始める前に決めておきたいのは、結果を出す最小人数（目安は5人以上）、推奨の1問に添える自由記述、結果を返す相手と期限の3点です。部署ごとに数字を出すなら、回答が12人程度の部署では±40ポイント前後の誤差を含むと理解したうえで、単月の上下で評価しない運用にします。人事評価や賞与への連動は、正直な回答が出なくなるため行いません。 ## eNPSの意味と計算方法、推奨者・中立者・批判者の区分と算出例 eNPSは、顧客の推奨意向を測るNPS®を従業員向けに転用した指標です。NPSはBain & CompanyのFred Reichheld氏が、[Harvard Business Review 2003年12月号の論文「The One Number You Need to Grow」](https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow)で提唱しました。Net Promoter®とNPS®は、Bain & Company、NICE Systems、Fred Reichheld氏の登録商標です。 ### Bainが示す質問文と0〜10点の11段階で従業員に聞く設問の形 Bainの解説ページ[「The Employee Net Promoter System」](https://nps.bain.com/about/employee-nps)では、中心となる質問を「How likely would you recommend this company as a place to work?」としています。日本語では「あなたは現在の職場を、親しい友人や知人にどの程度すすめたいと思いますか」と訳すのが一般的です。 回答は0（まったくすすめたくない）から10（ぜひすすめたい）までの11段階で取ります。両端にだけ言葉を添え、中間の数字には説明を付けない形が標準です。5段階に縮めると推奨者・中立者・批判者の区分が成り立たず、他の調査とも比べられなくなるので、尺度は変えずに使います。 ### 推奨者から批判者の割合を引く計算式と回答100人での具体的な算出例 9〜10点が推奨者、7〜8点が中立者、0〜6点が批判者です。eNPSは「推奨者の割合（%）−批判者の割合（%）」で求め、中立者は分母にだけ入ります。 | 区分 | 点数 | 人数 | 割合 | | ---- | ----- | ------ | ---- | | 推奨者 | 9〜10点 | 18人 | 18% | | 中立者 | 7〜8点 | 37人 | 37% | | 批判者 | 0〜6点 | 45人 | 45% | | eNPS | 18−45 | 回答100人 | \-27 | この例のeNPSは-27です。中立者が37人いても数字には直接効かないため、中立者が推奨者へ移るとスコアが上がり、批判者へ移ると下がります。平均点（この例なら6点台）だけを見ると、この動きは見えません。 ### 顧客向けNPSやES調査、エンゲージメントサーベイとの役割の違い 顧客向けNPSは購入者や利用者に製品・サービスを聞くもので、eNPSは同じ形の質問を従業員に向けたものです。ES調査（従業員満足度調査）は給与・人間関係・評価など数十問で満足の内訳を測り、エンゲージメントサーベイは仕事への熱意や貢献意欲を複数の設問で測ります。 eNPSは内訳を持たない「温度計」です。数字が下がったことは分かっても、原因は分かりません。原因を掘るには、[組織サーベイの種類と選び方](https://www.issoh.co.jp/column/details/15441/)で整理した診断型の調査と組み合わせます。顧客向けNPSの調査設計や業界平均は[NPS®（ネットプロモータースコア）とは](https://www.issoh.co.jp/column/details/5178/)で扱っています。 ## eNPSの目安と平均値の読み方、マイナスが出ても慌てなくてよい根拠 初回の結果がマイナスでも、それだけで職場に問題があるとは言えません。読み方の基準を先に持っておくと、数字に振り回されずに済みます。 ### 国内平均マイナス20〜40の数字が出典なしで広まっている事情 国内企業のeNPSの平均値として「-20〜-40程度」という数字が多くの解説記事に載っていますが、調査元・母集団・調査時期が示されないまま引用されていることがほとんどです。業種や規模で分布が大きく違うはずの値を、ひとつの幅で語るのは無理があります。 根拠として確かなのは、Bain自身が従業員のスコアは顧客のスコアより大幅に低くなりうると書いている点です。従業員は顧客より高い基準で会社を見るため、厳しい結果に備えるよう同ページは促しています。他社平均を目標値に据えるのはやめ、初回の値を自社の基準点にします。 ### 他社比較より自社の前回比と部署間の差で読むための実務上の判断基準 実務で見るのは3つの比較です。前回からの変化、部署や職種どうしの差、推奨者と批判者それぞれの割合の動き。とくに3つ目は見落とされがちで、eNPSが同じ-20でも「推奨者20%・批判者40%」と「推奨者5%・批判者25%」では職場の状態がまったく違います。 前者は熱心な層と不満な層に割れており、後者は全体が冷めています。打ち手も変わるため、報告ではスコアと並べて3区分の割合を必ず出します。 ## 少人数の部署でeNPSが大きくぶれる理由と回答数ごとの誤差幅 eNPSを部署別に出すと、小さな部署ほど数字が大きく揺れます。これは集計の誤りではなく、計算式の性質です。 ### 10人の部署では1人の回答変化だけで20ポイント動く計算の仕組み 回答者が10人なら、1人が占める割合は10%です。その1人が批判者から推奨者へ移ると、推奨者が10%増え、批判者が10%減るので、eNPSは20ポイント上がります。批判者から中立者へ移るだけでも10ポイント動きます。 体調や繁忙期といった1人の事情で、部署のスコアが「改善」にも「悪化」にも見えてしまう。小さな部署の単月の上下を、上司の評価や施策の効果として扱わない理由はここにあります。 ### 回答12人・40人・300人で比べた部署規模別の95%誤差幅の目安表 推奨者18%・批判者45%（eNPS -27）のまま回答数だけを変えると、95%の誤差幅はおおよそ次のとおりです。式は5178の記事で示した標準誤差の近似（Wald法）を使っています。 | 回答数 | 想定する単位 | 95%誤差幅 | | ---- | -------- | ------ | | 12人 | 小さな課・チーム | 約±42pt | | 40人 | 部・事業所 | 約±23pt | | 100人 | 事業部 | 約±15pt | | 300人 | 全社 | 約±8pt | 12人の部署で-27と出ても、実態は-69から+15のどこかにある、という幅です。部署別の数字は3〜4回分を並べて傾向を見るか、半期ごとにまとめて読む方が安全です。誤差の式と前回比の差の扱いは[NPS®の必要な回答数の章](https://www.issoh.co.jp/column/details/5178/)に詳しく書いています。 ## eNPS調査の進め方：頻度・追加設問・匿名性・結果共有の決め方 1問だけの調査でも、決めておくことはいくつかあります。決めずに始めると、2〜3回目で回答率が落ちます。 ### 毎月か四半期かを決める調査頻度の判断基準と従業員の回答疲れの兆候 Bainは、eNPSのフィードバックを毎月集める企業が最も多いとしています。ただ、結果を受けて何かを変えるまでに2〜3か月かかる会社で毎月聞くと、「答えても何も変わらない」という印象だけが積み上がります。 頻度は「結果を返して1つ手を打てる周期」に合わせます。施策の検討が四半期単位なら四半期ごとで十分です。回答率が前回より10ポイント以上下がった、自由記述が空欄ばかりになった、という兆しが出たら頻度を落とします。パルスサーベイ全般の頻度の決め方は[パルスサーベイの質問項目と頻度の決め方](https://www.issoh.co.jp/column/details/10303/)が参考になります。 ### 推奨の1問に添える理由の自由記述と「仕事に刺激を受ける」の設問 点数だけでは原因が分からないので、「その点数を付けた理由を教えてください」という自由記述を1つ添えるのが基本形です。Bainは2問目として「My job inspires me（自分の仕事に刺激を受けている）」への同意度を聞く形が一般的だとしています。職場を人にすすめるかと、自分の仕事にやる気を持てているかは、別々に動くからです。 設問を増やしすぎると、短く速く回せるというeNPSの利点が消えます。追加は2〜3問までに抑え、詳しい診断は年1回の組織サーベイに任せます。 ### 匿名性を守るための最小表示人数と個別フォロー面談をしない運用基準 顧客向けNPSでは低い点を付けた人に個別に連絡することがありますが、Bainは従業員向けでは匿名性を守るためにこれを行わないとしています。率直な回答を得るには、回答の機密を守ることが前提になります。 実務では、回答者が5人未満の単位は数字を出さず、上位の組織にまとめて表示するのが目安です。所属・年代・職種を掛け合わせると5人を割りやすいので、絞り込みの組み合わせにも同じ下限をかけます。低い点の部下を探して面談に呼ぶ運用は、次の回から全員が8点を付ける職場をつくるだけです。 ## eNPSを人事データとつなぐ集計の設計と離職率との突き合わせ方 eNPSを単独の数字で終わらせず、離職や異動のデータと並べて読めるようにすると、指標としての価値が上がります。そのためには集計の仕組みを最初に決めておく必要があります。 ### 回答テーブルと社員マスタを分けて持つ部署別の匿名集計のデータ構造 回答データには社員番号を持たせず、回答時点の所属コード・職種・勤続年数帯だけを記録します。社員マスタとは別のテーブルに置き、人事担当者でも個人の回答を引けない権限にします。所属を回答時点で固定するのは、後で異動があっても過去の部署別スコアが書き換わらないようにするためです。 - 回答テーブル：調査回・所属コード・職種・勤続年数帯・点数・自由記述 - 配信管理テーブル：調査回・社員番号・回答済みフラグ（未回答者への再通知用。点数は持たない） - 集計ビュー：調査回×所属で回答数5人以上のものだけを返す 配信管理と回答を同じ行に持つと、回答済みの人と点数がひもづいてしまいます。ここを分けるかどうかが、匿名性を仕組みで守れるかの分かれ目です。 ### 部署別eNPSと翌期の離職率を並べて先行指標かを確かめる手順 eNPSが自社で役に立つかどうかは、離職の先行指標になっているかで確かめられます。手順は、部署ごとに半期のeNPSを出し、同じ部署の翌半期の離職率と並べるだけです。批判者の割合が高い部署ほど翌期の離職率が高い傾向が2〜3期続けて見えれば、eNPSは早期警戒の数字として使えます。 離職率の分母や期間の取り方は[離職率の計算方法](https://www.issoh.co.jp/column/details/17957/)に合わせ、eNPSと同じ部署コードで集計します。傾向が見えない場合は、設問の訳や配信のタイミングを疑う前に、部署の回答数が足りているかを先に確認します。 ### 人的資本開示での従業員エンゲージメント指標とeNPSの位置づけ 内閣官房の[非財務情報可視化研究会](https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/hizaimu/index.html)が令和8年3月23日に改訂した人的資本可視化指針では、[付録②「人的資本に関する開示基準・開示事項例の整理」](https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/hizaimu/pdf/2026/furoku2.pdf)に「従業員エンゲージメント（例）」の頁が設けられています。SASBのソフトウェア及びITサービス業の項目では「従業員エンゲージメントの割合」（TC-SI-330a.2、単位はパーセンテージ）が挙げられており、付録②にeNPSという指標名は出てきません。 eNPSを開示に使うなら、算出方法・回答数・回答率を併記し、自社が定義した指標であることを明らかにします。開示指標の全体像は[ISO30414の11領域58指標](https://www.issoh.co.jp/column/details/12675/)で確認できます。 ### サーベイツールで足りる場合と人事システムと一体で作る場合の判断基準 全社でeNPSを測って推移を見るだけなら、月額課金のサーベイツールで足ります。人事システムと一体で作る意味が出てくるのは、部署コードや職種を人事マスタと自動で同期したい、離職・異動・評価のデータと同じ画面で並べたい、匿名性の下限を自社の規程どおりに実装したい、といった要件がある場合です。 弊社では[人事・労務管理システム開発](https://www.issoh.co.jp/service/business%5Fsystem/hr-management/)として、社員マスタと連動したサーベイ集計や離職データとの突き合わせ画面の開発を承っています。既製品の比較から始める場合は、[NPSサーベイのツール・システムの選び方](https://www.issoh.co.jp/column/details/2600/)で集計方式と誤差の扱いを確かめてください。 ## eNPSを入れない方がよい会社の判断条件と形骸化する運用の典型 eNPSは手軽な分、目的を決めずに始めて1年で止まる会社が少なくありません。次の条件に当てはまるなら、導入は見送ります。 ### 人事評価や賞与にeNPSを連動させると数字が職場の実態を映さなくなる理由 部署のeNPSを管理職の評価項目に入れると、管理職が部下に高い点を頼む、低い点の部下を気にする、といった動きが起きます。部下の側も、上司の評価に響くと分かれば正直な点を付けにくいものです。その時点で、eNPSは職場の状態ではなく「上司への配慮の度合い」を測る数字に変わります。 評価への連動は行わない。管理職に求めるのは、結果を部下と共有したかと、手を打ったかという行動の記録までにとどめます。 ### 結果を現場に返さず改善予算もない状態で調査を始めると回答率が落ちる 結果が経営会議の資料に載るだけで現場に返らない、低い結果が出ても変えられる予算や権限がない。この状態で始めると、2回目から回答率が落ち、3回目には「どうせ見ていない」という自由記述が並びます。 従業員が30人未満で部署別の数字を出せない会社も、eNPSを入れる優先度は低いと考えます。人数が少ないなら、数字を取るより[1on1ミーティング](https://www.issoh.co.jp/column/details/19287/)で一人ひとりの声を直接聞く方が早く、確かです。 ## よくある質問 eNPSの導入を検討する人事担当者から寄せられやすい質問をまとめました。 ### eNPSはどのくらいの数値なら良いと言えますか？ 万能な合格ラインはありません。国内平均として-20〜-40という数字が出回っていますが、出典が示されないことが多く、業種や規模でも分布は変わります。初回の値を自社の基準点にし、前回より上がったか、部署間の差が縮んだか、推奨者と批判者の割合がどう動いたかで評価するのが基本です。プラスに転じることを目標に置くより、批判者の割合を下げる方が具体的な施策につながります。 ### eNPSとエンゲージメントサーベイはどちらを使えばよいですか？ 役割が違うので、両方を組み合わせるのが基本です。eNPSは1問で短く回せる温度計で、変化に早く気づくのに向きます。エンゲージメントサーベイは数十問で原因の内訳を測る診断で、年1〜2回が一般的です。eNPSで数字が下がった部署を見つけ、組織サーベイや面談で理由を掘る、という順に使い分けます。 ### eNPSの回答は本当に匿名にすべきですか？ 匿名にします。Bainも、従業員向けでは匿名性を守るため個別のフォロー面談を行わないという方針です。記名式にすると、低い点を付けた理由を問われることを避けて7〜8点に回答が寄り、数字が実態を映さなくなります。仕組みとしては、回答データに社員番号を持たせず、5人未満の単位は表示しない設計にします。 ### eNPSの調査はどのくらいの頻度で行うべきですか？ Bainは毎月が最も一般的としていますが、自社で結果を返して手を打てる周期に合わせるのが現実的です。施策の検討が四半期単位なら四半期ごと、毎月の部会で結果を共有できるなら毎月でも回せます。回答率が10ポイント以上落ちたり、自由記述が空欄ばかりになったりしたら、頻度を下げる合図です。 ### eNPSは無料で測ることができますか？ 測れます。設問は0〜10点の1問と自由記述だけなので、フォーム作成ツールと表計算ソフトでも集計は可能です。ただし、部署別に5人未満を隠す処理や、回答者と点数を切り離す管理を手作業で続けるのは負担が大きく、匿名性の事故も起きやすくなります。部署別に継続して見るなら、匿名集計の仕組みを持つツールか、人事データと連動したシステムを検討します。 ## 関連記事 - 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