--- title: "ETLツール比較7製品｜課金単位と料金の実額で選ぶSaaS・OSS・クラウド型" url: "https://www.issoh.co.jp/column/details/18973/" published: 2026-10-27 updated: 2026-10-27 categories: ["Webシステム"] publisher: "株式会社一創" --- # ETLツール比較7製品｜課金単位と料金の実額で選ぶSaaS・OSS・クラウド型 ETLツールを比較するとき、機能一覧を並べても候補はほとんど絞れません。差が出るのは「何に対して課金されるか」です。この記事では、Fivetran・Airbyte・TROCCO・AWS Glue・Azure Data Factory・ASTERIA Warp・DataSpider Servistaの7製品を、2026年10月時点の公式料金ページで確かめた課金単位と料金の起点で並べます。あわせて、ELTツールとETLツールの守備範囲の違い、行数・クレジット・処理時間・DPU時間のどこで総額が膨らむのか、規模と体制別の選び方、ツールを入れずに受託構築へ切り替える条件までを判断できる形で整理します。おすすめ順位は付けません。 ## まとめ：ETLツール比較の結論は課金単位とつなぐ本数と保守体制で決まる 7製品の課金の仕組みは、請求額を数える単位によって次の4つに分かれる構成です。FivetranとAirbyteは同期した行数やデータ量、TROCCOは月あたりの処理時間枠、AWS GlueとAzure Data Factoryは処理に使った計算資源の時間、ASTERIA WarpとDataSpider Servistaはライセンスとアダプタ構成で価格が決まります。同じデータを運んでも、どの単位で数えるかで請求額の伸び方がまるで違います。 選び方の結論は3つの条件で出ます。つなぐ先が海外SaaS中心で担当エンジニアがいないならSaaS型、データ基盤がAWSかAzureに寄っているならクラウド型、オンプレの基幹システムとファイル連携が中心なら国産EAI型が候補です。接続先が1〜2本で更新が日次程度なら、ツールを入れずにDWHの標準機能やZero-ETLで済む場面もあります。どの型でも、本番相当のデータ量で1本を試し、月額を実測してから契約するのが失敗の少ない順序です。 ## ETLツールを比べる前に押さえる4つの型とELTツールとの守備範囲の違い 製品名を比べる前に、ツールがデータの流れのどこまでを担うのかを揃えておくと、比較表の読み違いが減ります。ETLそのものの仕組みと選定観点は[ETLとは？仕組み・ELTとの違い・ツール選定から導入判断まで解説](https://www.issoh.co.jp/column/details/13364/)で整理しているので、ここでは比較に直結する違いだけを扱います。 ### ELTツールは変換をDWHに任せるためツール費とDWH費を合算して比べる FivetranやAirbyteは、元データをそのままDWHへ運び、変換はDWH側で行うELT型の設計です。ツールの請求には「運ぶ」費用しか含まれず、変換にかかる計算費はSnowflakeやBigQueryなどDWH側の請求に乗ります。ツール単体の月額が安く見えても、変換処理を毎時回せばDWH側の費用が別に増えます。 変換の管理にはdbtを組み合わせる構成が定番で、Fivetranは料金ページでも変換の実行回数（MMR）を別建てで課金しています。変換をSQLでどう管理するかは[dbtとは？ELTのTを担う仕組みとdbt Core・Cloudの選び方](https://www.issoh.co.jp/column/details/16548/)で詳しく確認できる内容です。一方、TROCCOやGlue、国産EAI型は運ぶ途中で変換まで担えるため、比較するときは「ツール費＋DWH費」の合計で見ます。 ### SaaS型・OSS型・クラウド型・国産EAI型の4分類と向いている組織像 7製品を提供形態で分けると、次の4つになります。分類によって、誰がサーバーを持ち、誰が障害時に直すかが変わります。 - SaaS型（Fivetran・TROCCO）：サーバー管理は提供元。設定画面でコネクタを選んで同期を組む - OSS型（Airbyte Core）：ライセンスは無償だが、サーバーの構築と更新は自社で担う - クラウド型（AWS Glue・Azure Data Factory）：クラウド事業者のサービスとして動き、権限管理や請求をクラウドに揃えられる - 国産EAI型（ASTERIA Warp・DataSpider Servista）：オンプレの基幹システムやファイル連携に強く、日本語の画面とサポートがある 実務で先に決めるべきは、型よりも「障害時に直す担当者が社内にいるか」です。担当者がいないのにOSS型を選ぶと、同期が止まったまま数日気づかない事態が起きます。 ## 主要ETLツール7製品の比較表｜料金の起点と課金単位と提供形態の違い 以下の金額は2026年10月時点で各社の公式ページに掲載されていた値です。為替や改定で変わるため、契約前には必ずリンク先の最新表示で確認してください。 ### 主要7製品の料金の起点・課金単位・提供形態を1枚で並べた比較表 課金単位の列を見ると、同じ「月額」でも数え方が製品ごとに異なることが分かります。 | 製品 | 型 | 課金単位 | 料金の起点（公式表示） | | ------------------- | ------------- | ------------------ | --------------------- | | Fivetran | SaaS（ELT） | MAR（月間の更新行数） | 無料枠50万MAR | | Airbyte | OSS／SaaS（ELT） | クレジット／容量 | Core無償・Standard月20ドル〜 | | TROCCO | SaaS（国産） | 月の処理時間枠 | 無料2時間・Starter月7.5万円 | | AWS Glue | クラウド | DPU時間（秒単位） | 1 DPU時間0.44ドル | | Azure Data Factory | クラウド | 実行回数・DIU時間・vCore時間 | 従量（料金計算ツールで算出） | | ASTERIA Warp | 国産EAI | エディション月額 | Core 月3万円〜 | | DataSpider Servista | 国産EAI | サーバーパッケージ | Basic 360万円〜・月額20万円 | 表の「起点」はあくまで最小構成の入口です。実際の総額は、次の各h3で触れる「何が増えると請求が伸びるか」で決まります。 ### FivetranとAirbyteは同期した行数とクレジットで請求額が決まる [Fivetranの料金ページ](https://www.fivetran.com/pricing)では、課金の基準をMAR（monthly active rows＝その月に追加・更新された行数）としています。Freeプランはコネクション側で50万MARまで使え、有料プランは「使用量×単価」でコネクションごとに個別の料金曲線が引かれます。年間契約の割引については、5%から始まるという記載です。 [Airbyteの料金ページ](https://airbyte.com/pricing)によると、セルフホストのAirbyte Coreは無償です。クラウド版はStandardが月20ドルから（5クレジット＝約1GBの同期を含む）、Plusが月189ドルから（40クレジット）で、上位のProとEnterprise Flexは「Data Workers」という並列実行の枠数で見積もる容量課金です。行数で数えるFivetranに対し、Airbyteの従量プランはデータ量に近い単位で数える点が違います。 ### TROCCOは処理時間枠で月額が決まり超過分は20時間単位で追加する 国産SaaSの[TROCCOの料金ページ](https://primenumber.com/services/trocco/pricing/)では、プランごとに月の処理時間枠が決まっています。Freeは月2時間（ユーザー1名）、Starterは月7.5万円で30時間、Essentialは月15万円で250時間、Advancedは月30万円で600時間です（いずれも税抜）。Professionalは個別見積もりです。 有料プランで枠を超えると20時間単位で追加課金され、Freeは超過しても課金されず実行が止まります。行数ではなく時間で数えるため、1回の転送が重いデータベース同期ほど枠を早く消費します。日本語のサポートと国内SaaSのコネクタを重視する組織の候補です。権限やIP制限の条件はプランで異なり、[TROCCOのセキュリティ機能のプラン別条件](https://www.issoh.co.jp/tech/details/3933/)も合わせて確認しておくと契約後の手戻りを防げます。 ### AWS GlueとAzure Data Factoryは計算資源の時間で従量課金 [AWS Glueの料金ページ](https://aws.amazon.com/jp/glue/pricing/)では、ETLジョブを1 DPU時間あたり0.44ドルで秒単位に課金し、急がないジョブ向けのFlex実行は0.29ドルと示しています。公式の計算例では、6 DPUで15分動かしたジョブが0.66ドルです。単価はリージョンで変わる場合がある、と明記されています。 [Azure Data Factoryの料金ページ](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/data-factory/data-pipeline/)は、アクティビティ実行1,000回あたりのオーケストレーション、データ移動のDIU時間、データフローのvCore時間という3つの課金項目に分かれ、データフローは最小8 vCoreのクラスターで動きます。どちらもライセンス費が無い代わりに、ジョブ設計の良し悪しがそのまま請求額に出ます。 ### ASTERIA WarpとDataSpider Servistaは版と接続構成別の価格 [ASTERIA Warpの製品ラインナップ・価格](https://www.asteria.com/jp/warp/lineup/)では、オンプレミス版のCoreが月3万円から、Core+が月6万円から、Core++が月12万円からで、StandardとEnterpriseは問い合わせです。クラウド版はCore+が月16万円から、Core++が月22万円からで、初期費用は0円と記載されています。 DataSpider Servistaは、[セゾンテクノロジーの発表](https://www.saison-technology.com/company/news/20251217%5FDSS5/)によると2026年2月9日に提供開始された5系で、標準アダプタ12種類付きのBasic Server Packageが360万円より、24種類付きのAdvancedが610万円より、月額ライセンス＆サポートが月20万円です。行数や処理時間で数える従量課金ではないため、データ量が増えても請求は増えにくい構造です。価格を比較する際は、エディションとアダプタ構成を判断軸にしてください。保守費や追加ライセンスは別途見積もりになります。既存環境からの移行時期の考え方は[DataSpiderのアダプタ棚卸しと移行時期の逆算](https://www.issoh.co.jp/tech/details/17174/)で扱っています。 ## 課金単位ごとに総額が膨らむ条件｜行数・処理時間・セルフホストの落とし穴 比較表の起点が安くても、運用を始めると想定より請求が伸びる製品があります。膨らみ方は課金単位ごとに型があるため、契約前に自社のデータで当てはめておきます。 ### Fivetranはコネクションごとの基本料金で小さな接続を増やすほど割高になる Fivetranの料金ページには、月の使用量が1〜100万MARの標準コネクションに、1本あたり5ドルの基本料金をかけると書かれています。料金曲線もコネクションごとに個別に引かれるため、少量のSaaSを20本つなぐと、基本料金だけで月100ドルが積み上がります。 行数課金で見落としやすいのが、更新の多いテーブルです。在庫や会員ステータスのように同じ行が何度も更新されるテーブルは、件数が少なくてもMARが伸びます。同期対象の列とテーブルを絞り、更新頻度の高い表は同期間隔を延ばす設計にすると、請求の伸びを抑えられます。 ### 処理時間課金は初回の全件取り込みと失敗時の再実行で枠を使い切りやすい TROCCOの処理時間枠やGlueのDPU時間は、データの件数ではなくジョブが動いた時間で数えます。最も時間を食うのは、導入初月の全件取り込みです。数年分の基幹データを一度に運ぶと、Starterの月30時間を初月だけで超えることがあります。 もう1つは失敗時の再実行です。差分ではなく全件で取り直す設定のまま毎日リトライが走ると、時間課金は二重にかかります。差分転送（前回以降の更新分だけを運ぶ設定）を最初から組み、初回の全件取り込みは別のジョブとして時期をずらすと、月額の見積もりが実態に近づきます。 ### OSSのセルフホストはライセンス0円でも更新と障害対応の人件費が残る Airbyte Coreのようなセルフホストは、ライセンス費がかからない代わりに、サーバー費、バージョン更新、コネクタの不具合対応がすべて自社の作業になります。月に数時間でもエンジニアの手が取られるなら、その人件費はSaaS版の月額を上回ることが珍しくありません。 OSSには提供終了のリスクもあります。Qlikは[Talend Open Studioの案内ページ](https://www.qlik.com/us/products/talend-open-studio)で、OSS版のTalend Studioを2024年1月31日で終了し、以後は配布も更新も行わないと告知しました。OSSを選ぶなら、提供元が有償版へ利用者を寄せたときに乗り換える手順まで決めておく必要があります。 ## 規模と体制で分けるETLツールの選び方｜接続本数と基盤の置き場所と担当者 ここからは、自社の条件から候補を2製品程度に絞る手順です。条件は重要度の高い順に「担当者の有無」「データ基盤の置き場所」「接続先の種類」で見ます。 ### 接続先が海外SaaS中心で専任担当がいない組織はSaaS型の無料枠から試す Salesforce・HubSpot・広告媒体などの海外SaaSからDWHへ集めるだけなら、FivetranやTROCCOのSaaS型が早く立ち上がります。FivetranのFree（50万MAR）やTROCCOのFree（月2時間）で、主要な1本を本番相当の量で動かし、1か月分の消費量を測ってから有料プランを選びます。 国内SaaSや日本語サポートを重視するならTROCCO、海外SaaSのコネクタの幅と変換の管理まで含めるならFivetranが合います。ただし接続先が10本を超え、それぞれが小規模なら、Fivetranはコネクションごとの基本料金が効いてくるため、TROCCOの時間課金と両方で見積もってから決めます。 ### データ基盤がAWSかAzureに寄っているならクラウド型で権限と請求を揃える DWHがAmazon RedshiftやS3、あるいはAzure Synapseに置かれているなら、GlueやData Factoryを選ぶと、IAMやEntra IDの権限管理とクラウドの請求をまとめられます。社外のSaaSにデータ経路の権限を渡さずに済むため、情報システム部門の審査が通りやすい点も実利です。 その代わり、ジョブはPySparkやパイプライン定義で組むため、画面操作だけで完結するSaaS型より開発の手数が増えます。構成と保存先の全体像は兄弟記事の[データウェアハウス（DWH）とは？仕組み・製品比較・選び方](https://www.issoh.co.jp/column/details/7338/)で整理しているので、DWHの製品を決めてからETLを選ぶ順序をおすすめします。 ### オンプレの基幹システムと帳票ファイルが中心なら国産EAI型を候補に残す 販売管理や会計がオンプレにあり、CSVや固定長ファイルの受け渡しが日常の業務なら、ASTERIA WarpやDataSpider Servistaが候補に残ります。ASTERIA Warpは接続先を100種類以上と案内しており、社内のファイルサーバーや国産パッケージとの連携に強みがあります。 分析だけが目的なら、EAI型は過剰になりがちです。システム間の業務連携まで担える製品なので、分析用途では機能の大半を使わずに終わります。分析用のDWHに集めるだけなら、まずSaaS型かクラウド型で足りるかを試し、それで届かない業務連携が残ったときにEAI型を検討する順番が無駄の少ない進め方です。集めたデータを見る側の製品は[BIツールの選び方と比較](https://www.issoh.co.jp/column/details/13454/)で比べています。 ## ETLツールを使わず受託構築に切り替えるべき条件と見送りの判断基準 ETLツールは万能ではありません。費用や要件の条件によっては、ツールを入れない方が安く確実に回ります。 ### 年額のツール費が構築費を上回る場面と変換ロジックが業務固有な場面 受託構築へ切り替えるべきなのは、次の2つのどちらかに当てはまるときです。1つは、ツールの年額が数年で専用のデータ連携基盤を作る費用を上回る場合です。TROCCOのAdvancedは年360万円、DataSpiderの月額ライセンスは年240万円になり、接続先が固定で数年変わらないなら、専用の取り込み処理を作って運用する方が総額で下回ることがあります。 もう1つは、変換ロジックが業務固有で、ツールの画面では書き切れない場合です。製造業の部品表の展開や、複数会計基準の組み替えのような処理は、ツールの中で無理に組むと、保守を担当できる人が限られる処理です。この2条件のどちらかに当てはまるなら、ツール選定より先に基盤の設計から相談した方が早く進みます。一創の[データ分析基盤構築・MLOps構築支援](https://www.issoh.co.jp/service/ai/data-platform/)では、ツール導入と専用構築のどちらが合うかの判断から支援しています。 ### Zero-ETLやDWH標準機能で足りてETLツール自体を見送るべき場面 データの出元がAmazon Auroraで、行き先がAmazon Redshiftのように同じクラウド内で完結するなら、Zero-ETL統合でほぼリアルタイムの複製ができ、ETLツールは要りません。設定の手順と料金、ETLが残る場面は[Zero-ETL統合の設定手順：AuroraからRedshiftへの複製と料金](https://www.issoh.co.jp/tech/details/18577/)で解説しています。 接続先が1〜2本で更新が月1回程度なら、DWHの標準のファイル取り込み機能や短いスクリプトで足ります。この規模でSaaS型を契約すると、使わない枠に毎月払い続けることになります。ツールを入れるのは、接続先が3本を超えるか、日次以上の更新が必要になった時点で十分です。 ## よくある質問 ETLツールの比較や選定で、検討段階によく出る質問に答えます。 ### 無料で使えるETLツールはありますか？ あります。Airbyte Coreはセルフホストなら無償で、FivetranはFreeプランで月50万MARまで、TROCCOはFreeプランで月2時間まで使えます。ただしセルフホストはサーバー費と保守の手間がかかり、FivetranとTROCCOの無料枠は小規模な検証向けの量です。本番の量を無料のまま回せる前提で計画しないことをおすすめします。 ### ETLツールとELTツールはどちらを選ぶべきですか？ DWHにSnowflakeやBigQueryのような処理能力の高い製品を使い、変換をSQLで管理したいならELT型が合います。DWHの計算費を抑えたい、あるいはDWHに入れる前に個人情報を落としたいなら、運ぶ途中で変換できるETL型が選択肢です。比べるときは、ツール費とDWH側の計算費を合算して判断します。 ### ETLツールとiPaaSは何が違いますか？ ETLツールは大量のデータをDWHへ定期的に運ぶ用途、iPaaSはSaaS同士の業務処理をイベント単位でつなぐ用途に向いています。分析基盤を作るならETL、受注や問い合わせの自動転記ならiPaaSが候補です。方式の選び分けは[iPaaSとETLの違いを実装視点で判定した選定表](https://www.issoh.co.jp/tech/details/16495/)で詳しく比べています。 ### ETLツールの導入にはどのくらいの期間がかかりますか？ SaaS型で接続先が数本なら、コネクタ設定から日次の同期開始まで数日〜2週間ほどで動かせます。期間を左右するのはツールではなく、DWHの設計と、どのテーブルのどの列を運ぶかの決定です。基幹システムの項目定義が整理されていない場合は、その棚卸しに1か月以上かかることもあります。 ### 導入後にETLツールを乗り換えることはできますか？ できますが、変換処理をツールの画面の中で組んだ量に比例して手間が増えます。乗り換えを想定するなら、ツールは「運ぶ」役割に絞り、変換はdbtなどツールの外のSQLで管理しておくと移行が軽くなります。Talend Open Studioのように提供が終わる例もあるため、最初から乗り換えられる構成にしておくと安全です。 ## 関連記事 - [Fivetranとは？ELTの仕組み・MAR課金・dbt統合後の構成を実装視点で解説](https://www.issoh.co.jp/tech/details/15954/)：MAR課金の数え方と、dbtと組み合わせた構成を実装の粒度で確認できます。 - [Airbyteとは？OSS版ELTの仕組み・セルフホスト構成とFivetranとの違い](https://www.issoh.co.jp/tech/details/15992/)：セルフホストで動かす場合の構成と運用の負担を把握したいときに読んでください。 - [AWS Glueとは？機能・料金・使い方とWorkflowsの仕組み](https://www.issoh.co.jp/tech/details/7251/)：AWS上でETLを組む場合の機能と料金の考え方を解説しています。 - [Azure Data Factoryとは？仕組み・パイプラインとコンポーネント・料金と採用判断](https://www.issoh.co.jp/tech/details/15534/)：Azure上のデータ連携を、パイプラインの構成要素から理解できます。 --- 出典: [ETLツール比較7製品｜課金単位と料金の実額で選ぶSaaS・OSS・クラウド型]()（株式会社一創）